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Estimating Emotion for Each Personality by Analyzing BVP

Journal of Mechanics Engineering and Automation 2018年第2期8卷 92-102页

作者： emi takemoto Yusuke Kajiwara Hiromitsu Shimakawa Graduate School of Information Science and Engineering Ritsumeikan University Kusatsu 525-0059 Japan Faculty of Production Systems Engineering and Sciences Komatsu University Komatsu 923-0921 Japan College of Information Science and Engineering Ritsumeikan University Kusatsu 525-0059 Japan

This research estimates emotions of university students from their BVP （blood volume pulse）. Negative emotion of university students causes school dropout, which is becoming a serious problem in Japan. It is indispensable for school staffs and counselors to know when and where students have negative emotion in the campus. Since BVP signals along with emotion changes vary with personality types, we build a model dependent on personality type, to estimate student emotion from characteristics of blood volume signals. Experimental results show that the model for each personality type improves the accuracy of emotion estimation for new students. Positive or negative emotion estimated from BVP signals contributes to enhancement of campus environment by school counselors.

关键词： Emotion school dropout BVP personality Big Five.

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