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A hybrid evolutionary algorithm for distribution feeder reconfiguration

Science China(Technological Sciences) 2010年第4期53卷 950-959页

作者： Taher NIKNAM ehsan azad farsani Electronic and Electrical Department Shiraz University of Technology

This paper presents a new method to reduce the distribution system loss by feeder *** new method combines self-adaptive particle swarm optimization(SAPSO) with shuffled frog-leaping algorithm(SFLA) in an attempt to find the global optimal solutions for the distribution feeder reconfiguration(DFR).In PSO algorithm,appropriate adjustment of the parameters is cumbersome and usually requires a lot of time and ***,a self-adaptive framework is proposed to improve the robustness of *** SAPSO the learning factors of PSO coevolve with the *** is combined with the SAPSO algorithm to improve its *** proposed algorithm is tested on two distribution test *** results of simulation show that the proposed algorithm is very powerful and guarantees to obtain the global optimization in minimum time.

关键词： self-adaptive particle swarm optimization(SAPSO) discrete particle swarm optimization(DPSO) binary particle swarm optimization(BPSO) shuffled frog-leaping algorithm(SFLA) evolutionary algorithms(EA) distribution feeder reconfiguration(DFR)

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