检索结果-南通市图书馆

第35届中国过程控制会议

作者： duojin yan Chunjie yang Zhe Liu College of Control Science and Engineering Zhejiang University

In industrial soft sensor modeling, deep learning-based approaches are often constrained by limited labeled data. As a classical self-supervised learning framework, contrastive learning(CL) is expected to learn effective data representation in scenarios with scarce labels. However, the issue of "false negative samples" in CL may lead to suboptimal representations,and the correlation between features extracted by CL and the objectives of soft sensing tasks remains to be validated. To address these challenges, this paper proposes a mutual information-enhanced contrastive prediction framework with false negative sample detection(MICP-FND). Temporal similarity and pattern similarity are explicitly defined, and strategies for false negative sample recognition and adaptive correction are designed. The enhancement of the correlation between feature extraction and the prediction task is demonstrated from the perspective of mutual information. A pre-training approach is employed to generate pseudo-labels for prediction tasks in situations with sparse labels. Application results on two real industrial soft sensing problems demonstrate the framework's ability in representation learning.

关键词： Contrastive learning false-negative sample soft sensor self-supervised learning mutual information

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A TWO-PCSN-STFF Algorithm for Steel Industry Yard Vehicle Action Recognition

A TWO-PCSN-STFF Algorithm for Steel Industry Yard Vehicle Ac...

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第35届中国过程控制会议

作者： Hang Xiao Chunjie yang Xujie Zhang Zhe Liu duojin yan Yuchen Zhao College of Control Science and Engineering Zhejiang University

At present, iron and steel enterprises usually rely on manual observation to monitor the dust generated by largescale vehicle activities in the material store yard. However, this method is labor-intensive and cannot provide uninterrupted24-hour monitoring. Therefore, there is an urgent need for an intelligent monitoring system to identify the actions of vehicles on industrial sites, enabling uninterrupted unmanned monitoring and alert systems for dust in the yard. This paper proposes a novel two-stream vehicle action recognition model, incorporating a pruning-channel-separated convolution(PCSN) mechanism and a spatiotemporal feature fusion module(STFF), to process real-time video streams from steel yards. The proposed model consists of two specifically designed paths: the environment path, which extracts spatial features, and the action path, which extracts temporal features. The STFF is then employed to integrate the temporal characteristics of the action path into the environment path, thereby facilitating efficient fusion of spatiotemporal features. Additionally, the PCSN mechanism is designed to optimize the original Resnet 3D module during convolution operations. Ultimately, while maintaining the method's accuracy,the proposed approach is well-suited for deployment and real-time monitoring, providing valuable information for the subsequent dust suppression treatment.

关键词： Vehicle Action Recognition Spatiotemporal Feature Fusion Model Lightweight Attention Mechanism

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信息融合的机械臂数字孪生模型迭代实验

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实验室研究与探索 2021年第12期40卷 56-61,102页

作者：陈一博闫夺今张铁沄冯毅萍浙江大学控制科学与工程学院杭州310027

数字孪生(Digital Twin,DT)充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度的仿真过程,实现虚拟空间和实体空间的双向交互映射。针对生产设备的状态监控和状态预测问题,以机械臂DT模型为例,提出了一种基... 详细信息

数字孪生(Digital Twin,DT)充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度的仿真过程,实现虚拟空间和实体空间的双向交互映射。针对生产设备的状态监控和状态预测问题,以机械臂DT模型为例,提出了一种基于数据级、特征级和决策级的多层次信息融合DT模型迭代方法,实现了基于多层次信息融合模型迭代的机械臂状态估计。利用迭代模型库设计了机械臂轨迹预测实验,通过不同迭代周期、不同融合层次的模型迭代效果分析对比,验证了该方法的有效性。

关键词：机械臂数字孪生模型迭代信息融合轨迹预测

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陡倾岩层深埋地铁车站2种施工方法的对比分析

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土木工程 2019年第1期8卷 89-96页

作者：钟良健石多金谢景涛葛岩靳晓光中建交通建设集团有限公司四川分公司四川成都重庆大学土木工程学院重庆

以重庆市轨道交通陡倾岩石地层某大跨地下暗挖车站为例,采用3台阶法与双侧壁导坑法两种开挖方法进行施工过程的数值模拟,车站开挖后围岩应力、位移、塑性区及初期支护结构受力特征的对比分析表明:采用双侧壁导坑法比台阶法更有利于车站... 详细信息

以重庆市轨道交通陡倾岩石地层某大跨地下暗挖车站为例,采用3台阶法与双侧壁导坑法两种开挖方法进行施工过程的数值模拟,车站开挖后围岩应力、位移、塑性区及初期支护结构受力特征的对比分析表明:采用双侧壁导坑法比台阶法更有利于车站围岩的稳定,但其围岩应力、位移、初期支护结构轴力等相差较小,两种开挖方法均能满足车站围岩稳定性的要求。综合考虑施工进度、施工成本、灵活多变及施工难度等因素,3台阶法比较适合该车站及类似地质条件的地铁车站施工。

关键词：地铁车站 3台阶法双侧壁导坑法数值模拟

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