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珠三角夏秋季节大气颗粒物与碳黑气溶胶污染特征的研究

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环境科学与管理 2013年第6期38卷 162-166页

作者：谢敏岳玎利区宇波陈多宏广东省环境监测中心广东广州510308

以珠三角地区4个区域监测站2012年夏秋季节监测结果为例,分析该地区不同粒径大气颗粒物(PM10/PM2.5/PM1)和碳黑气溶胶(BC)质量浓度的变化特征。结果显示,区域内不同站点之间或站点不同粒径颗粒物之间均有显著的相关性,该地区PM1和BC质... 详细信息

以珠三角地区4个区域监测站2012年夏秋季节监测结果为例,分析该地区不同粒径大气颗粒物(PM10/PM2.5/PM1)和碳黑气溶胶(BC)质量浓度的变化特征。结果显示,区域内不同站点之间或站点不同粒径颗粒物之间均有显著的相关性,该地区PM1和BC质量浓度约占PM2.5的70%和8.2%,PM2.5约占PM10的68%。秋季污染天气中,PM1质量浓度的增长量大于其他粒径颗粒物的增长量。颗粒物浓度与大气能见度的影响分析显示,碳黑气溶胶质量浓度增大与能见度降低关系密切。

关键词：珠江三角洲大气颗粒物碳黑气溶胶 PM2.5 PM1

三维空气质量模型初始场VOCs同化对臭氧预报的影响

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环境监控与预警 2023年第5期15卷 24-29页

作者：沈劲叶钰洁黎柏良林玉君蔡日东刘军廖彤陈多宏卢清赵志远广东省生态环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东省环境保护大气二次污染研究重点实验室广东广州510308 广州禾信仪器股份有限公司广东广州510535 安徽蓝盾光电子股份有限公司安徽铜陵244000 生态环境部华南环境科学研究所广东省水与大气污染防治重点实验室广东广州510655 中科三清科技有限公司北京100029

于2023年2月15日—3月8日,采用中尺度数值预报模式/嵌套网格空气质量模式系统(WRF/NAQPMS),分析了初始场同化6项常规大气污染物及挥发性有机物(VOCs)对广东省臭氧(O_(3))预报的改进效果。结果表明,同化6项常规污染物可显著降低O_(3)预... 详细信息

于2023年2月15日—3月8日,采用中尺度数值预报模式/嵌套网格空气质量模式系统(WRF/NAQPMS),分析了初始场同化6项常规大气污染物及挥发性有机物(VOCs)对广东省臭氧(O_(3))预报的改进效果。结果表明,同化6项常规污染物可显著降低O_(3)预报的标准化平均偏差(NMB)和均方根误差(RMSE),NMB从-26%改善为-8%,RMSE从50.6μg/m^(3)下降到35.0μg/m^(3)。但对相关系数(r)的改善效果不佳,从0.51下降到0.49。相比于只同化常规6项污染物,同时同化VOCs对O_(3)的预报效果改善较为明显,r从0.49提高到0.63。此外,对NMB和RMSE的改善效果也较好,NMB从-8%改善为-3%,RMSE从35.0μg/m^(3)下降到30.1μg/m^(3)。相比于不同化,同化6项常规污染物的改善效果显著,空气质量指数(AQI)等级预报准确率可提升10%以上,AQI范围预报准确率可提升40%以上。相比于仅同化6项常规污染物,再增加同化VOCs,AQI等级预报准确率和范围预报准确率均提升5%左右,改善程度不高。

关键词：空气质量模型初始场挥发性有机物同化臭氧预报广东省

珠三角城市近地面臭氧污染分布特征及变化趋势

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环境污染与防治 2019年第9期41卷 1103-1107页

作者：汪宇彭钰雯陈多宏叶斯琪周亦凌翟宇虹赵燕广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东省环境保护大气二次污染研究重点实验室广东广州510308 山东大学海洋学院山东威海264209 暨南大学环境与气候研究院广东广州511436

利用2013-2017年珠三角城市空气质量监测站的大气常规污染物逐时监测数据,探究珠三角区域臭氧(O3)污染年际变化、季节变化、日变化特征。结果表明,珠三角O3浓度秋季高冬春低,在一年之内呈现2月、5月、9-11月从低到高3个峰值;在一天之内... 详细信息

利用2013-2017年珠三角城市空气质量监测站的大气常规污染物逐时监测数据,探究珠三角区域臭氧(O3)污染年际变化、季节变化、日变化特征。结果表明,珠三角O3浓度秋季高冬春低,在一年之内呈现2月、5月、9-11月从低到高3个峰值;在一天之内呈现昼高夜低的单峰结构,峰值大多出现在午后15:00时。珠三角中部城市超标天数较多,沿海城市超标天数较少,大部分城市每年O3超标天数逐渐增多。O3月变化和日变化与NO2呈现负相关。总体而言,NO2平均浓度越高的城市,O3昼夜爬升值越高。

关键词：珠三角臭氧污染时空分布变化趋势

粤东北地区秋季臭氧来源解析与生成敏感性研究

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环境科学与技术 2017年第4期40卷 100-106页

作者：沈劲汪宇曹静陈多宏许凡谢敏嵇萍叶斯琪潘月云广东省环境监测中心广东省环境保护大气二次污染研究重点实验室广东广州510308 惠州环境保护监测站广东惠州516007

秋季是广东省臭氧污染最严重的季节,利用三维空气质量模型对粤东北城市梅州空气污染进行模拟与评估,综合运用多种手段深入研究臭氧污染过程与臭氧生成敏感性及定量臭氧的来源。在偏东北气流的作用下,尽管风速较大,但因日照较强,臭氧生... 详细信息

秋季是广东省臭氧污染最严重的季节,利用三维空气质量模型对粤东北城市梅州空气污染进行模拟与评估,综合运用多种手段深入研究臭氧污染过程与臭氧生成敏感性及定量臭氧的来源。在偏东北气流的作用下,尽管风速较大,但因日照较强,臭氧生成旺盛,污染比较严重。梅州秋季臭氧大部分为背景浓度,午后约达60%,本地排放贡献10%,午后最高约10μg/m^3,外地排放贡献30%,江西与福建两省午后最高约23与11μg/m^3,广东省其它城市的贡献率不足1μg/m^3。按排放源分类,对梅州市秋季臭氧浓度贡献最大为火电、工业高架源与飞机排放,午后臭氧贡献达17~20μg/m^3。秋季,梅州市区臭氧生成敏感性历经早上的NOx敏感区到中午的VOCs敏感区,最后为傍晚的NO_x敏感区阶段。全天平均而言,秋季臭氧主要是在VOCs敏感区内生成。要控制粤东北的臭氧污染,在秋季要重点控制北面省市的火电、工业高架源等,同时加强对VOCs的控制。

关键词：梅州臭氧敏感性来源分析

The role of DNA methylation in the maintenance of phenotypic variation induced by grafting chimerism in Brassica

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Horticulture Research 2023年第3期10卷 164-175页

作者： Ke Liu Tingjin Wang duohong Xiao Bin Liu Yang Yang Kexin Xu Zhenyu Qi Yan Wang Junxing Li Xun Xiang Lu Yuan Liping chen Department of Horticulture College of Agriculture and BiotechnologyZhejiang UniversityHangzhou 310058China Agricultural Experiment Station Zhejiang UniversityHangzhou 310058China

Grafting facilitates the interaction between heterologous cells with different genomes,resulting in abundant phenotypic variation,which provides opportunities for crop ***,how grafting-induced variation occurs and is transmitted to progeny remains elusive.A graft chimera,especially a periclinal chimera,which has genetically distinct cell layers throughout the plant,is an excellent model to probe the molecular mechanisms of grafting-induced variation *** we regenerated a plant from the T-cell layer of a periclinal chimera,TCC(where the apical meristem was artificially divided into three cell layers–from outside to inside,L1,L2,and L3;T=Tuber mustard,C=red Cabbage),named rTTT0(r=regenerated).Compared with the control(rsTTT,s=self-grafted),rTTT0 had multiple phenotypic variations,especially leaf shape variation,which could be maintained in sexual *** were analyzed and 58 phenotypic variation-associated genes were ***-genome bisulfite sequencing analyses revealed that the methylome of rTTT0 was changed,and the CG methylation level was significantly increased by 8.74%.In rTTT0,the coding gene bodies are hypermethylated in the CG context,while their promoter regions are hypomethylated in the non-CG *** methylation changes in the leaf shape variation-associated coding genes,ARF10,IAA20,ROF1,and TPR2,were maintained for five generations of ***,grafting chimerism also affected transcription of the microRNA gene(MIR),among which the DNA methylation levels of the promoters of three MIRs associated with leaf shape variation were changed in rTTT0,and the DNA methylation modification of MIR319 was maintained to the fifth generation of selfed progeny of rTTT0(rTTT5).These findings demonstrate that DNA methylation of coding and non-coding genes plays an important role in heterologous cell interaction-induced variation formation and its transgenerational inheritance.

关键词： phenotypic maintained grafting

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珠三角干湿季大气污染特性

中国科技论文 2015年第15期10卷 1748-1751页

作者：沈劲钟流举叶斯琪陈多宏江明谢敏温丽蓉张莹岳玎利广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广州510308

为更好地掌握珠三角地区大气污染特性,使用2013年国控城市站点空气污染物质量浓度与广东省酸雨监测网降水数据,分析了珠三角各市常规大气污染物质量浓度干湿季变化规律。结果表明:受气象条件影响,珠三角各市干季污染物质量浓度普遍高于... 详细信息

为更好地掌握珠三角地区大气污染特性,使用2013年国控城市站点空气污染物质量浓度与广东省酸雨监测网降水数据,分析了珠三角各市常规大气污染物质量浓度干湿季变化规律。结果表明:受气象条件影响,珠三角各市干季污染物质量浓度普遍高于湿季,但最大臭氧8h质量浓度干湿季节差异不大;SO2、PM10与PM2.5的质量浓度呈现中西部城市较高,惠州、深圳与珠海较低的分布格局;佛山、广州、东莞与中山的NO2质量浓度较高;深圳湿季最大臭氧8h质量浓度相对较低,而珠三角其他城市差异不大;PM2.5与PM10质量浓度比干季高于湿季,广州和中山干湿季PM2.5与PM10质量浓度比均高于0.7,表明这些城市二次污染相对较严重;佛山酸雨污染最严重,对应较高SO2、NO2和颗粒物质量浓度;硫氧化物与颗粒物有较强同源性,湿季SO2+NO2与颗粒物相关性降低;干湿季臭氧源汇存在较大差异。

关键词：珠三角地区干湿季大气污染酸雨 PM2.5 PM10 臭氧

不同气团对广东鹤山大气超级监测站单颗粒气溶胶理化特征的影响

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生态环境学报 2015年第1期24卷 63-69页

作者：陈多宏何俊杰张国华王伯光李梅沈劲张涛毕新慧钟流举张干吕小明广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东广州510308 中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室广东广州510640 暨南大学广东广州510632 广州市环境监测中心站广东广州510030

大气气溶胶对健康、环境和气候具有重要影响,研究其理化特征能阐明灰霾的成因及机理,对科学调控大气环境具有重要意义。以广东江门鹤山大气超级监测站为观测平台,使用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)和气团后向轨迹综合分析了单颗粒气溶胶的... 详细信息

大气气溶胶对健康、环境和气候具有重要影响,研究其理化特征能阐明灰霾的成因及机理,对科学调控大气环境具有重要意义。以广东江门鹤山大气超级监测站为观测平台,使用单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS)和气团后向轨迹综合分析了单颗粒气溶胶的理化特征,揭示了气团轨迹对颗粒物浓度、类型和化学成分的影响。单颗粒气溶胶质谱仪在2012年5月11日至7月31日,共采集了约600万个同时含有粒径和质谱信息的颗粒,它们主要可分为8类:有机碳颗粒(OC)、元素碳颗粒(EC)、元素-有机碳混合颗粒(ECOC)、富钾颗粒(K-rich)、大分子有机碳颗粒(HMOC)、海盐颗粒(Na-K)、金属颗粒(Metal)和富硅颗粒(Si-rich)。各类颗粒的质谱特征在一定程度上反映了颗粒的来源:EC颗粒来自一次污染源;K-rich颗粒主要来自与生物质燃烧有关的过程;Na-K颗粒来自于海盐碎沫;Metal颗粒主要来自工业源或火力发电;Si-rich颗粒则主要来自扬尘。8类颗粒中普遍存在的二次成分表明它们都经历了一定程度的大气老化过程。采样期间每隔6 h绘制一条气团后向轨迹图,聚类分析发现这些气团后向轨迹主要有5类:第1类占总轨迹数的14.1%,它代表由内陆经广州、佛山到达采样点的气团;第2类占总轨迹数的10.2%,它代表沿东南部大陆海岸线到达采样点的气团;第3类和第5类在气团后向轨迹中占的比例最高,分别为30.0%和36.8%,它们都来自南海海面,但第3类气团经珠海、澳门到达采样点,而第5类则经阳江到达采样点;第4类占总轨迹数的8.8%,这类气团途经深圳、东莞到达采样点。单颗粒数据结合气团后向轨迹进行统计分析表明:经广州、佛山到达采样点的气团会带来高浓度的颗粒物污染,且颗粒的老化程度较高,而发源于南海海面的气团能带来新鲜海风,对鹤山的大气污染起稀释作用;在颗粒类别上,途经广州、佛山、东莞、深圳这些重污染城市的气团中EC颗粒和ECOC颗粒的含量更高,而途经珠三角南部区域的气团则含有更多的OC颗粒和Metal颗粒。

关键词：单颗粒气溶胶污染物来源分析后向轨迹 SPAMS

中国广东大气超级监测站的规划建设与运行机制研究

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环境科学与管理 2013年第11期38卷 63-67页

作者：区宇波岳玎利钟流举陈多宏曾立民广东省环境监测中心广东广州510308 北京大学环境科学与工程学院北京100871

2011年,广东省环境监测中心建立了中国首个区域大气超级站——中国广东大气超级监测站。该超级站不仅具备区域灰霾、区域光化学污染观测与成因研究能力,在环境健康与气候效应方面也具有较强的可扩展能力,是具有国际视野的大气超级站。... 详细信息

2011年,广东省环境监测中心建立了中国首个区域大气超级站——中国广东大气超级监测站。该超级站不仅具备区域灰霾、区域光化学污染观测与成因研究能力,在环境健康与气候效应方面也具有较强的可扩展能力,是具有国际视野的大气超级站。本文介绍了该超级站的建设目标、选址原则和方法、仪器配置方案及运行管理机制,为中国《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)实施新形势下,尤其是大气复合污染特征显著地区的超级站建设与运行提供借鉴。

关键词：超级站选址参数配置运行管理机制

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佛山西部秋季O3与PM2.5来源解析

环境科学与技术 2019年第S1期42卷 143-146页

作者：沈劲陈诗琳黄晓波区宇波晏平仲许凡陈多宏谢敏叶斯琪夏海英冯宇星广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东省环境保护大气二次污染研究重点实验室广东广州510308 深圳市环境科学研究院广东深圳518001 中国科学院大气物理研究所北京100029 中科三清科技有限公司北京100029 佛山市高明区环境保护监测站广东佛山528500

文章选取佛山高明区国控点高明孔堂作为珠三角西部的体表性站点,选用2017年10月为秋季代表性月份,利用WRF-CAMx模式的源解析工具OSAT/PAST进行了高明PM2.5与O3来源解析。高明区本地排放对高明孔堂站点PM2.5浓度贡献约为12%,佛山市其他... 详细信息

文章选取佛山高明区国控点高明孔堂作为珠三角西部的体表性站点,选用2017年10月为秋季代表性月份,利用WRF-CAMx模式的源解析工具OSAT/PAST进行了高明PM2.5与O3来源解析。高明区本地排放对高明孔堂站点PM2.5浓度贡献约为12%,佛山市其他区对高明孔堂站点PM2.5浓度贡献约为21%、广州市与深莞惠(深圳、东莞、惠州)分别贡献了13%,中山与珠海共贡献了10%;工业源、交通源、电厂源、农业源与居民燃烧源分别贡献了29%、20%、14%、11%与6%,天然源贡献仅为1%。高明区本地前体物排放对高明孔堂站点O3浓度贡献约为3%,佛山市其他区贡献约为16%,广州市、粤东北(韶关、河源、粤东5市)、深莞惠与清远市对高明孔堂站点臭氧浓度贡献分别约为22%、19%、15%和13%。天然源、工业源、交通源的O3贡献较大,分别贡献了28%、24%与22%,电厂源和其他源分别贡献了10%与16%。由于大气污染物气固性质差异与化学特性的差异,本地排放对PM2.5的贡献大于对O3的贡献。使用模型法进行大气污染物来源解析时,若本地的范围定义得越大,则本地排放的贡献就会越大。

关键词： O3 PM2.5 来源解析空气质量模型