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用网络处理器加速设计周期

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电子产品世界 2001年第13期 53-55页

作者： doug davis 桦

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Few-Shot Learning Enables Population-Scale Analysis of Leaf Traits in Populus trichocarpa

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Plant Phenomics 2023年第3期5卷 581-597页

作者： John Lagergren Mirko Pavicic Hari B.Chhetri Larry M.York doug Hyatt David Kainer Erica M.Rutter Kevin Flores Jack Bailey-Bale Marie Klein Gail Taylor Daniel Jacobson Jared Streich Biosciences Division Oak Ridge National LaboratoryOak RidgeTNUSA Department of Applied Mathematics University of CaliforniaMercedCAUSA Department of Mathematics North Carolina State UniversityRaleighNCUSA Department of Plant Sciences University of CaliforniaDavisCAUSA

Plant phenotyping is typically a time-consuming and expensive endeavor,requiring large groups of researchers to meticulously measure biologically relevant plant traits,and is the main bottleneck in understanding plant adaptation and the genetic architecture underlying complex traits at population *** this work,we address these challenges by leveraging few-shot learning with convolutional neural networks to segment the leaf body and visible venation of 2,906 Populus trichocarpa leaf images obtained in the *** contrast to previous methods,our approach(a)does not require experimental or image preprocessing,(b)uses the raw RGB images at full resolution,and(c)requires very few samples for training(e.g.,just 8 images for vein segmentation).Traits relating to leaf morphology and vein topology are extracted from the resulting segmentations using traditional open-source image-processing tools,validated using real-world physical measurements,and used to conduct a genome-wide association study to identify genes controlling the *** this way,the current work is designed to provide the plant phenotyping community with(a)methods for fast and accurate image-based feature extraction that require minimal training data and(b)a new population-scale dataset,including 68 different leaf phenotypes,for domain scientists and machine learning *** of the few-shot learning code,data,and results are made publicly available.

关键词： networks neural image

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