检索结果-南通市图书馆

Internet of Things to network smart devices for ecosystem monitoring

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Science Bulletin 2019年第17期64卷 1234-1245页

作者： Xin Li Ning Zhao Rui Jin Shaomin Liu Xiaomin Sun Xuefa Wen dongxiu wu Yan Zhou Jianwen Guo Shiping Chen Ziwei Xu Mingguo Ma Tianming Wang Yonghua Qu Xinwei Wang Fangming wu Yuke Zhou Institute of Tibetan Plateau Research Chinese Academy of Sciences Beijing 100101 China State Key Laboratory of Remote Sensing Science Faculty of Geographical Science Beijing Normal University Beijing 100875 China State Key Laboratory of Remote Sensing Science Institute of Remote Sensing and Digital Earth Chinese Academy o f Sciences Beijing 100101 China Center for Excellence in Tibetan Plateau Earth Sciences Chinese Academy o f Sciences Beijing 100101 China Key Laboratory of Remote Sensing of Gansu Province Heihe Remote Sensing Experimental Research Station Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute Chinese Academy of Sciences Lanzhou 730000 China State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology Faculty o f Geographical Science Beijing Normal University Beijing 100875 China Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research Chinese Academy of Sciences Beijing 100101 China State Key Laboratory of Vegetation and Environmental Change Institute of Botany Chinese Academy of Sciences Beijing 100093 China Optoelectronics System Laboratory Institute of Semiconductors Chinese Academy of Sciences Beijing 100083 China Research Base of Karst Eco-environments at Nanchuan in Chongqing Ministry of Nature Resources School of Geographical Sciences Southwest University Chongqing 400715 China Ministry of Education Key Laboratory for Biodiversity Science and Engineering Monitoring and Research Center for Amur Tigers and Amur Leopards National Forestry and Grassland Administration & College of Life Sciences Beijing Normal University Beijing 100875 China

Smart, real-time, low-cost, and distributed ecosystem monitoring is essential for understanding and managing rapidly changing ecosystems. However, new techniques in the big data era have rarely been introduced into operational ecosystem monitoring, particularly for fragile ecosystems in remote areas.We introduce the Internet of Things(IoT) techniques to establish a prototype ecosystem monitoring system by developing innovative smart devices and using IoT technologies for ecosystem monitoring in isolated environments. The developed smart devices include four categories: large-scale and nonintrusive instruments to measure evapotranspiration and soil moisture, in situ observing systems for CO2 and d13 C associated with soil respiration, portable and distributed devices for monitoring vegetation variables, and Bi-CMOS cameras and pressure trigger sensors for terrestrial vertebrate monitoring. These new devices outperform conventional devices and are connected to each other via wireless communication networks. The breakthroughs in the ecosystem monitoring IoT include new data loggers and longdistance wireless sensor network technology that supports the rapid transmission of data from devices to wireless networks. The applicability of this ecosystem monitoring IoT is verified in three fragile ecosystems, including a karst rocky desertification area, the National Park for Amur Tigers, and the oasis-desert ecotone in China. By integrating these devices and technologies with an ecosystem monitoring information system, a seamless data acquisition, transmission, processing, and application IoT is created. The establishment of this ecosystem monitoring IoT will serve as a new paradigm for ecosystem monitoring and therefore provide a platform for ecosystem management and decision making in the era of big data.

关键词： Ecosystem monitoring Fragile ecosystem Internet of Things Wireless sensor network Smart device

CERN生物长期样地背景和植被分类特征本底数据集

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科学数据（中英文网络版） 2024年第1期9卷 94-104页

作者：张琳吴冬秀宋创业袁伟影贾元桑佳文中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室北京100093 国家植物园北京100093 中国科学院大学北京100049

中国生态系统研究网络(Chinese Ecosystem Research Network,CERN)生物长期样地背景和植被分类特征本底数据集是22个CERN自然生态系统生态站95个长期样地的本底数据的综合集成。基于对CERN生态站长期样地地理位置、建立时间、面积、样... 详细信息

中国生态系统研究网络(Chinese Ecosystem Research Network,CERN)生物长期样地背景和植被分类特征本底数据集是22个CERN自然生态系统生态站95个长期样地的本底数据的综合集成。基于对CERN生态站长期样地地理位置、建立时间、面积、样地代表性等背景信息的梳理,依据样地建立之初的植物群落调查数据,参照最新的中国植被分类系统,对每个样地植物群落所属的植被型组、植被型、植被亚型进行了明确划分,并依据每个样地的优势种名单,对样地植被所属群系和群丛进行了鉴定和命名。本数据集构建通过了多轮的专家审核-台站核查-专家复审-台站接受等过程,包含生态站代码、生态站名称、样地代码、样地名称、样地类别、样地代表性、地理位置、海拔高度、样地面积及形状、样地建立时间和设计使用年数、植被型组、植被型、植被亚型、群系、群丛、优势种等信息。本数据集可以为植物区系、植被资源分布、生物多样性保护等方面的研究提供基础数据支持。

关键词：生态系统长期监测样地本底植被类型优势种

不同资本结构下节能服务公司参与供应链减排合作策略研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

运筹与管理 2023年第7期32卷 7-14页

作者：白世贞吴东秀鄢章华哈尔滨商业大学管理学院黑龙江哈尔滨150006

针对减排投资风险高、回报慢的现实困境,考虑节能服务公司资本结构特征,研究无绿色信贷支持和绿色信贷支持下节能效益分享、节能成本分担三种情境下的减排合作策略问题。考虑节能服务公司资本结构特征,通过构建减排服务收益比和权益出... 详细信息

针对减排投资风险高、回报慢的现实困境,考虑节能服务公司资本结构特征,研究无绿色信贷支持和绿色信贷支持下节能效益分享、节能成本分担三种情境下的减排合作策略问题。考虑节能服务公司资本结构特征,通过构建减排服务收益比和权益出资比指标确定减排合作策略。研究表明:绿色信贷可有效促进供应链减排合作和低碳转型;绿色偏好下,节能服务公司资本结构和收益对供应链合作减排效果有重要影响;通过调节节能服务公司的减排投资与收益分享比例,可确定使减排水平、市场份额和双方经济利润均有改善的合作策略。所得结论供应链合作减排具有重要参考价值。

关键词：碳交易资本结构合作减排节能服务公司绿色金融

地方志与纪实性历史书写的一种可能——论杨春风长篇小说《辽河渡1931—1945》

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

当代作家评论 2022年第2期 137-143页

作者：吴玉杰张冬秀辽宁大学文学院沈阳大学文法学院

中国人民的抗战史,曾被不同时代的东北作家反复书写。如果说早期流亡关内的东北作家群与滞留东北沦陷区的作家们,更侧重以切身体验和感受写出沦陷区人民被奴役的现实,那么21世纪以来的东北作家如迟子建、刘庆等则更注重借助文学想象复... 详细信息

中国人民的抗战史,曾被不同时代的东北作家反复书写。如果说早期流亡关内的东北作家群与滞留东北沦陷区的作家们,更侧重以切身体验和感受写出沦陷区人民被奴役的现实,那么21世纪以来的东北作家如迟子建、刘庆等则更注重借助文学想象复原沦陷区人民的日常生活情景与个体生命体验。他们都从各自的角度向人们展现着不同维度上的历史真实。杨春风创作的长篇历史小说《辽河渡1931—1945》是其中较为特别的一部,其具有较强的地方志色彩。

关键词：长篇历史小说东北作家群东北沦陷区历史书写文学想象迟子建地方志纪实性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数码照片的植被盖度测量方法研究进展

生态科学 2023年第1期42卷 263-272页

作者：宋创业张琳吴冬秀中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室北京100093

盖度是植物群落结构的一个重要参数,被广泛地用于生态、水文、水土保持等研究中。基于数码照片的植被盖度测量是精确获取盖度值的一个重要手段。文章对基于数码照片的植被盖度测量方法的相关进展进行了综述,介绍了应用于盖度测量的主要... 详细信息

盖度是植物群落结构的一个重要参数,被广泛地用于生态、水文、水土保持等研究中。基于数码照片的植被盖度测量是精确获取盖度值的一个重要手段。文章对基于数码照片的植被盖度测量方法的相关进展进行了综述,介绍了应用于盖度测量的主要数据源,照片的边缘形变和阴影处理方法,详细分析了各种盖度测量方法的原理、优缺点和适用范围,评述了照片拍摄时间、拍摄角度、光照条件以及植被疏密程度等对盖度测量准确度的影响,并对未来的发展趋势进行了分析。

关键词：植被指数阈值图像分类多光谱

基于地面调查的植被生态质量综合评估指标体系构建

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生态学报 2023年第1期43卷 128-139页

作者：张琳宋创业袁伟影贾元桑佳文吴冬秀中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室北京100093 中国科学院大学北京100049

植被是陆地生态系统的主体,是保障生态质量的基础,也是基于自然的生态系统增汇、实现“碳中和”的重要利器。植被是生态质量评价的核心要素,但目前的生态质量评价研究中所用到的植被指标多是通过遥感反演或者气象指数模型计算得到的,而... 详细信息

植被是陆地生态系统的主体,是保障生态质量的基础,也是基于自然的生态系统增汇、实现“碳中和”的重要利器。植被是生态质量评价的核心要素,但目前的生态质量评价研究中所用到的植被指标多是通过遥感反演或者气象指数模型计算得到的,而基于典型生态系统尺度地面调查的植被观测数据更直接、更准确,数据也很丰富,却很少用于生态质量评价,也缺乏系统的评价指标体系。通过文献研究、专家研讨和问卷调查,并借鉴群落退化演替和生态系统长期监测研究的理论基础,构建基于地面调查的植被生态质量综合评估指标体系。该指标体系整体分为三级,一级综合指数由群落结构指数、物质生产指数、生物多样性指数、群落发展或者演替趋势4个二级分项指标构成,二级分项指标由12—14个三级指标组成,不同植被类型各有其特征指标。该体系将完善我国多尺度陆地生态系统的生态质量评价指标体系,为新时期国家生态质量评价提供科学建议,为我国生态文明建设提供技术支撑。

关键词：植被生态质量生态质量评价指标体系野外台站

利用SSR标记快速检测甜瓜‘天美55’种子纯度与真实性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分子植物育种 2022年第8期20卷 2674-2681页

作者：李肯武云鹏彭冬秀张若纬天津科润农业科技股份有限公司蔬菜研究所蔬菜种质创新国家重点实验室天津市蔬菜遗传育种企业重点实验室天津300381

为了快速、准确检测薄皮甜瓜‘天美55’的种子纯度与真实性,本研究根据甜瓜基因组信息,设计了64对SSR引物,以‘天美55’及其亲本为试验材料进行筛选,发现其中6对在双亲材料中具有多态性差异,其后又从中选出4对特异性较强且条带清晰稳定... 详细信息

为了快速、准确检测薄皮甜瓜‘天美55’的种子纯度与真实性,本研究根据甜瓜基因组信息,设计了64对SSR引物,以‘天美55’及其亲本为试验材料进行筛选,发现其中6对在双亲材料中具有多态性差异,其后又从中选出4对特异性较强且条带清晰稳定的引物cm-27、cm-33、cm-73、cm-92。利用该4对引物对6份‘天美55’F_(1)代杂交种样品进行纯度检测,与田间检测结果相比较,两种方法结果偏差≤1.5%,说明4对引物稳定可靠,可用于‘天美55’甜瓜杂交种的纯度检测;利用该4对引物对3份同类型品种进行检测,结果其中2对引物可以完全区分,2对引物可以部分区分,说明4对引物具有较高的特异性,可以用于‘天美55’甜瓜杂交种的真实性鉴定。

关键词：甜瓜(Cucumis melo L.) 纯度检测真实性鉴定 SSR标记

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

早熟网纹甜瓜新品种‘美网9号’

园艺学报 2023年第S2期50卷 109-110页

作者：李肯武云鹏彭冬秀张若纬天津科润农业科技股份有限公司蔬菜研究所天津市蔬菜遗传育种企业重点实验室天津300381 蔬菜生物育种全国重点实验室天津市农业科学院天津300392

‘美网9号’是以自交系Ua-12为母本,自交系Ua-153为父本杂交选育而成的早熟网纹甜瓜新品种。果实椭圆形,果皮灰绿色,均匀覆着中等粗度网纹,单果质量1.6~1.8 kg。果肉黄绿色,肉质松软,中心可溶性固形物16%以上。全生育期约100 d,果实发... 详细信息

‘美网9号’是以自交系Ua-12为母本,自交系Ua-153为父本杂交选育而成的早熟网纹甜瓜新品种。果实椭圆形,果皮灰绿色,均匀覆着中等粗度网纹,单果质量1.6~1.8 kg。果肉黄绿色,肉质松软,中心可溶性固形物16%以上。全生育期约100 d,果实发育期约40 d。产量43000~48000 kg·hm^(-2)。适于全国大部分地区春季设施栽培。

关键词：甜瓜网纹早熟品种

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

薄皮甜瓜新品种花雷3号的选育

中国瓜菜 2022年第2期35卷 105-108页

作者：李肯武云鹏彭冬秀张若纬蔬菜种质创新国家重点实验室·天津市蔬菜遗传育种企业重点实验室·天津科润农业科技股份有限公司蔬菜研究所天津300381 天津市农业科学院蔬菜研究所天津300381

花雷3号是以高代自交系HJM为母本、高代自交系BX为父本经杂交选育而成的早熟薄皮甜瓜1代杂种。果实筒形,成熟时果皮黄绿色且覆暗绿色斑块,果肉白色,肉厚2.0~2.2 cm,肉质清脆,中心可溶性固形物含量(w,后同)16%,单株可连续坐果3~5个,单瓜... 详细信息

花雷3号是以高代自交系HJM为母本、高代自交系BX为父本经杂交选育而成的早熟薄皮甜瓜1代杂种。果实筒形,成熟时果皮黄绿色且覆暗绿色斑块,果肉白色,肉厚2.0~2.2 cm,肉质清脆,中心可溶性固形物含量(w,后同)16%,单株可连续坐果3~5个,单瓜质量700~800 g。春季大棚栽培果实发育期约29 d,全生育期约87 d,商品率可达96%,植株长势健壮,抗白粉病和霜霉病,平均667 m2产量4000 kg,适于全国大部分地区春季设施栽培。2018年通过农业农村部非主要农作物品种登记。

关键词：薄皮甜瓜新品种花雷3号