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Erratum to: A visual analysis approach for data imputation via multi-party tabular data correlation strategies

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2024年第3期25卷 484-484页

Energy-Saving and Punctuality Combined Velocity Planning for the Autonomous-Rail Rapid Tram with Enhanced Pseudospectral Method

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Chinese Journal of Mechanical Engineering 2023年第3期36卷 302-314页

作者： Jinxiang Wang dongming han Yongjun Yan Neng Liu Ning Sun Guodong Yin School of Mechanical Engineering Southeast UniversityNanjing 211189China School of Automotive and Traffic Engineering Nanjing Forestry UniversityNanjing 210037China

Autonomous-rail rapid transit(ART)is a new medium-capacity rapid transportation system with punctuality,comfort and convenience,but low-cost construction.Combined velocity planning is a critical approach to meet the requirements of energy-saving and punctuality.An ART velocity pre-planning and re-planning strategy based on the combination of punctuality dynamic programming(PDP)and pseudospectral(PS)method is proposed in this paper.Firstly,the longitudinal dynamics model of ART is established by a multi-particle model.Secondly,the PDP algorithm with global optimal characteristics is adopted as the pre-planning strategy.A model for determining the number of collocation points of the real-time PS method is proposed to improve the energy-saving effect while ensuring computation efficiency.Then the enhanced PS method is utilized to design the velocity re-planning strategy.Finally,simulations are conducted in the typical scenario with sloping roads,traffic lights,and intrusion of the pedestrian.The simulation results indicate that the ART with the proposed velocity trajectory optimization strategy can meet the punctuality requirement,and obtain better economy efficiency compared with the punctuality green light optimal speed advisory(PGLOSA).

关键词： Autonomous-rail rapid tram(ART) Velocity trajectory planning Dynamic programming Pseudospectral method

iNet:visual analysis of irregular transition in multivariate dynamic networks

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Frontiers of Computer Science 2022年第2期16卷 124-139页

作者： dongming han Jiacheng PAN Rusheng PAN Dawei ZHOU Nan CAO Jingrui HE Mingliang XU Wei CHEN State Key Lab of CAD&CG Zhejiang UniversityHangzhou 310058China Department of Computer Science and Engineering Arizona State UniversityArizona 85287America Tong Ji Intelligent Big Data Visualisation Lab(iDVx Lab) TongJi UniversityShanghai 200082China Department of Computer Science and Technology Zhengzhou UniversityZhengzhou 450001China

Multivariate dynamic networks indicate networks whose topology structure and vertex attributes are evolving along time.They are common in multimedia applications.Anomaly detection is one of the essential tasks in analyzing these networks though it is not well addressed.In this paper,we combine a rare category detection method and visualization techniques to help users to identify and analyze anomalies in multivariate dynamic networks.We conclude features of rare categories and two types of anomalies of rare categories.Then we present a novel rare category detection method,called DIRAD,to detect rare category candidates with anomalies.We develop a prototype system called iNet,which integrates two major visualization components,including a glyph-based rare category identifier,which helps users to identify rare categories among detected substructures,a major view,which assists users to analyze and interpret the anomalies of rare categories in network topology and vertex attributes.Evaluations,including an algorithm performance evaluation,a case study,and a user study,are conducted to test the effectiveness of proposed methods.

关键词： multivariate dynamic networks rare categories anomaly detection visual analysis

NetV.js:A web-based library for high-efficiency visualization of large-scale graphs and networks

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Visual Informatics 2021年第1期5卷 61-66页

作者： dongming han Jiacheng Pan Xiaodong Zhao Wei Chen State Key Lab of CAD&CG Zhejiang UniversityHangzhouZhejiangChina Zhejiang Lab HangzhouZhejiangChina

Graph visualization plays an important role in several fields,such as social media networks,protein-protein interaction networks,and traffic networks.A number of visualization design tools and programming toolkits have been widely used in graph-related applications.However,a key challenge remains in the high-efficiency visualization of large-scale graph data.In this study,we present NetV.js,an open-source and WebGL-based JavaScript library that supports the fast visualization of large-scale graph data(up to 50 thousand nodes and 1 million edges)at an interactive frame rate with a commodity computer.Experimental results demonstrate that our library outperforms existing toolkits(Sigma.js,D3.js,Cytoscape.js,and Stardust.js)in terms of performance.

关键词： Graph Graph visualization Network visualization Node-link diagram

Tubridge血流导向装置治疗破裂颅内动脉瘤临床分析

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介入放射学杂志 2024年第2期33卷 165-170页

作者：朱涛李晓陈振李娟韩东明新乡医学院第一附属医院磁共振科河南卫辉453100 郑州大学第一附属医院介入手术室郑州大学第一附属医院神经介入科

目的探讨Tubridge血流导向装置(TFD)治疗破裂颅内动脉瘤的有效性及安全性。方法回顾性收集2019年3月至2022年7月于郑州大学第一附属医院应用TFD治疗动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者临床资料13例,依据围手术期及随访期结果进行归纳、总结... 详细信息

目的探讨Tubridge血流导向装置(TFD)治疗破裂颅内动脉瘤的有效性及安全性。方法回顾性收集2019年3月至2022年7月于郑州大学第一附属医院应用TFD治疗动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者临床资料13例,依据围手术期及随访期结果进行归纳、总结、分析。结果 13例患者共13枚动脉瘤均顺利完成手术。所有病例中TFD联合弹簧圈栓塞10例(同期治疗),一期弹簧圈填塞联合择期TFD置入2例(分期治疗),单纯TFD置入1例。围手术期并发症率为15.4%(2/13),其中1例为无症状性缺血事件,1例为术后脑室外引流相关性出血并导致患者死亡。中位随访时间6.5个月,共83.3%(10/12)完成脑血管造影(DSA)复查。OKM分级D级,即动脉瘤完全闭塞率80%(8/10),另有2例瘤颈残留(OKM分级C级)。结论应用TFD治疗破裂颅内动脉瘤是一种可行的治疗方式,具有较好的安全性及有效性。

关键词：颅内动脉瘤蛛网膜下腔出血血流导向装置血管内治疗并发症预后

术前CT评价壁外血管侵犯情况对胃癌患者预后的评估价值

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精准医学杂志 2024年第1期39卷 29-32页

作者：何佳颖韩东明新乡医学院第一附属医院影像科河南新乡453100

目的探讨术前CT评价壁外血管侵犯情况对胃癌患者预后的评估价值。方法选择2016年1月-2018年12月于我院接受胃癌根治术的患者作为研究对象,术前进行CT检查并评价患者壁外血管侵犯情况,术后随访患者总生存期(OS)和无病生存期(DFS),采用K-... 详细信息

目的探讨术前CT评价壁外血管侵犯情况对胃癌患者预后的评估价值。方法选择2016年1月-2018年12月于我院接受胃癌根治术的患者作为研究对象,术前进行CT检查并评价患者壁外血管侵犯情况,术后随访患者总生存期(OS)和无病生存期(DFS),采用K-M曲线及Log-rank检验分析壁外血管侵犯情况与患者OS、DFS的关系,采用COX回归模型分析患者OS和DFS的影响因素。结果肿瘤直径≥5 cm、TNMⅢ期胃癌患者术前CT评价壁外血管侵犯的发生率明显高于肿瘤直径<5 cm、TNMⅠ~Ⅱ期胃癌患者(χ^(2)=7.745、7.011,P<0.05);与术前CT评价壁外血管未侵犯的胃癌患者比较,壁外血管侵犯的胃癌患者DFS和OS均明显缩短(χ^(2)=6.245、5.388,P<0.05);壁外血管侵犯、TNM分期是胃癌患者DFS的影响因素,壁外血管侵犯、肿瘤直径、TNM分期是胃癌患者OS的影响因素。结论术前CT评价壁外血管侵犯情况对胃癌患者预后评估有较大的临床价值。

关键词：胃肿瘤体层摄影术,X线计算机肿瘤浸润血管病理状态,体征和症状比例危险度模型影响因素分析预后

基于术前MRI特征及定量参数列线图预测乳腺癌患者淋巴血管侵犯

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磁共振成像 2024年第5期15卷 111-118页

作者：程思佳翟晓阳周仕豪毛珂危涵羽韩东明新乡医学院第一附属医院核磁共振科新乡453100

目的开发基于术前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)特征及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)的列线图预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)。材料与方法回顾性分析141例浸润性乳腺癌患者资料,其中2019年3月至2021年7月的66例患者作为训练组,2021年7月至2022年12月的75例患者作为验证组。评估病灶MRI特征(肿块形状、边缘、内部强化形式、瘤周水肿等)及测量ADC。采用卡方检验、独立样本t检验及Mann-Whitney U检验分析LVI阳性组和LVI阴性组间影像学特征和瘤内、瘤周ADC平均值、最大值及最小值的差异。采用多因素逻辑回归分析确定与LVI相关的独立危险因素,建立预测LVI的列线图模型。结果LVI阳性组和LVI阴性组间在肿瘤大小、Ki-67表达以及淋巴结转移率方面的差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素逻辑回归分析显示,肿块形态[P=0.014,优势比(odds ratio,OR)=0.142(0.030~0.679)]、内部强化形式[P=0.046,OR=0.157(0.025~0.965)]、肿瘤最大径[P=0.037,OR=4.372(1.093~17.488)]、扩散加权成像(diffusion-weighted image,DWI)边缘征[P=0.024,OR=0.193(0.047~0.803)]及瘤周瘤内ADC比值[P=0.010,OR=1.056(1.013~1.101)]是LVI的独立预测因素。基于MRI特征和瘤周瘤内ADC比值的综合预测模型在训练组及验证组中的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.867、0.872,特异度分别为88.6%、84.6%,精确度分别为74.2%、69.7%。校准曲线表明,列线图在训练组和验证组中预测值与实际值吻合较好。结论基于术前MRI影像特征及ADC的列线图评估乳腺癌LVI状态具有较高的预测效能,有助于临床在指导手术、制订个性化治疗方案及评估预后等方面的决策。

关键词：乳腺肿瘤浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯瘤周组织列线图磁共振成像表观扩散系数

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食品检验检测的质量控制及细节问题探究

食品安全导刊 2024年第1期 43-45页

作者：周志杰韩东明程雪济南市食品药品检验检测中心山东济南250000

随着全球食品安全标准的提高和消费者对健康的日益关注,食品检验检测领域面临着前所未有的挑战和机遇,高质量的食品检验检测不仅是保障公共健康的重要手段,也是食品产品质量控制的核心。本文重点探讨了食品检验检测的关键质量控制环节... 详细信息

随着全球食品安全标准的提高和消费者对健康的日益关注,食品检验检测领域面临着前所未有的挑战和机遇,高质量的食品检验检测不仅是保障公共健康的重要手段,也是食品产品质量控制的核心。本文重点探讨了食品检验检测的关键质量控制环节和处理细节问题的方法,旨在提高检测的准确性、可靠性和有效性。

关键词：食品检验检测质量控制细节

高效液相色谱荧光检测器法快速测定水果中乙氧基喹啉残留量研究

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食品安全导刊 2024年第3期 104-107,111页

作者：周志杰程雪韩东明济南市食品药品检验检测中心山东济南250000

建立了高效液相色谱仪串联荧光检测器测定苹果、梨样品中乙氧基喹啉残留量的方法。水果样品加入抗坏血酸后进行混合匀浆制样,向样品中加入0.1 mol·L^(-1)氢氧化钠溶液,在碱性条件下经正己烷进行3次提取,合并提取液氮吹至干,用含有抗坏... 详细信息

建立了高效液相色谱仪串联荧光检测器测定苹果、梨样品中乙氧基喹啉残留量的方法。水果样品加入抗坏血酸后进行混合匀浆制样,向样品中加入0.1 mol·L^(-1)氢氧化钠溶液,在碱性条件下经正己烷进行3次提取,合并提取液氮吹至干,用含有抗坏血酸的乙腈复溶,采用液相色谱荧光检测器法上机测定,外标法定量。荧光检测器激发波长365 nm,发射波长435 nm,流动相采用乙腈∶水=65∶35。结果表明,本方法在2.00~200.00 ng·mL^(-1)浓度范围内呈现良好线性关系,线性方程为Y=1.06×10~4X-1.74×10~3,相关系数(r)为0.999 97。在0.02 mg·kg^(-1)、0.20 mg·kg^(-1)、1.00 mg·kg^(-1) 3个浓度水平进行加标,并进行6次平行实验,回收率在81.09%~86.43%,相对标准偏差为1.18%~3.09%。本方法简单快速,提取效率高,仪器灵敏度高,准确度和重复性良好,可用于水果中乙氧基喹啉残留量的测定。

关键词：乙氧基喹啉荧光检测器水果