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西方现代性逻辑预设的历史追问——再论早期马克思政治经济学批判思想的缘起

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马克思主义与现实 2022年第3期74卷 159-169页

作者：张雄付冬梅上海财经大学人文学院安徽财经大学马克思主义学院

理解马克思政治经济学批判思想的缘起需要回到西方现代文明的起点。苏格兰启蒙运动以人性为基础提出了三大现代性逻辑预设,即“市民社会”是未来文明社会的经济共同体形式;国家治理是政治哲学的现代艺术;同情或怜悯是解决贫富对立矛盾... 详细信息

理解马克思政治经济学批判思想的缘起需要回到西方现代文明的起点。苏格兰启蒙运动以人性为基础提出了三大现代性逻辑预设,即“市民社会”是未来文明社会的经济共同体形式;国家治理是政治哲学的现代艺术;同情或怜悯是解决贫富对立矛盾的心理平衡器。古典政治经济学则以自由市场教条与个人资本动力学原理启动了西方现代社会的高速运转。与此同时,西方现代性逻辑先后遭到卢梭、西斯蒙第的质疑,并被黑格尔辩证地予以否定。青年马克思正是在西方现代性逻辑与历史的辩证运动中走向了政治经济学批判。黑格尔法哲学批判是其起点,“市民社会决定国家”是第一命题,《〈黑格尔法哲学批判〉导言》中无产阶级立场的确立更是划定了马克思思想体系的价值坐标,开启了对现代文明新形态的探索。

关键词：现代性逻辑预设政治经济学批判市民社会国家同情

两种不同方法同步检测血清中乙醇浓度的对比分析

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中国法医学杂志 2013年第5期28卷 403-405页

作者：王冬梅胡俊傅冬梅武汉解放军161医院检验科湖北武汉430010

目的对同一临床实验室检测血液中乙醇含量的不同检测系统进行评估,探讨不同检测系统中乙醇的测定结果是否具有可比性,为临床实验室认可提供参考依据。方法收集2012年7月至2012年12月来我院进行交通事故乙醇鉴定的样品120例。分别用微粒... 详细信息

目的对同一临床实验室检测血液中乙醇含量的不同检测系统进行评估,探讨不同检测系统中乙醇的测定结果是否具有可比性,为临床实验室认可提供参考依据。方法收集2012年7月至2012年12月来我院进行交通事故乙醇鉴定的样品120例。分别用微粒子酶免化学发光法和顶空气相色谱法检测血液中乙醇的含量。用SPSS16.0软件统计处理。结果两种方法间分析具有良好的可比性和相关性,差异没有显著性意义。结论应重视分析不同方法不同仪器间结果的比对工作,确保检验结果的准确性和一致性。

关键词：法医毒物分析气相色谱微粒子酶免乙醇

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一种模糊红外图像人眼快速定位方法

红外技术 2016年第10期38卷 845-849页

作者：郑爽付冬梅北京科技大学自动化学院北京100083

热像仪拍摄的红外图像能够反映人体表面的温度分布,进而间接反映其生理状态。但红外图像目标边界不清晰,与可见光图像相比目标更加模糊,因此对目标的定位和检测更加困难。本文研究并提出了一种快速自动定位人眼的方法,该方法从模板匹配... 详细信息

热像仪拍摄的红外图像能够反映人体表面的温度分布,进而间接反映其生理状态。但红外图像目标边界不清晰,与可见光图像相比目标更加模糊,因此对目标的定位和检测更加困难。本文研究并提出了一种快速自动定位人眼的方法,该方法从模板匹配的角度出发,结合模板和图像子区域的灰度相似度和纹理相似度进行匹配,同时利用Zernike矩和连通域分析筛选搜索点,减少了搜索次数。试验结果表明,本文提出的算法同经典的基于灰度相关的模板匹配算法相比速度更快,准确率更高。

关键词：红外图像人眼定位模板匹配

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局部切空间排列多姿态人耳识别

计算机辅助设计与图形学学报 2015年第5期27卷 855-863页

作者：董冀媛曾慧穆志纯付冬梅北京科技大学自动化学院北京100083

针对姿态偏转时人耳图像识别率显著降低的问题,将局部切空间排列算法用于二维人耳特征的提取,提出一种局部切空间排列多姿态人耳识别方法.通过分析人耳图像的特点提出局部最大线性片构建策略,并以远少于样本点个数的局部切空间拟合样本... 详细信息

针对姿态偏转时人耳图像识别率显著降低的问题,将局部切空间排列算法用于二维人耳特征的提取,提出一种局部切空间排列多姿态人耳识别方法.通过分析人耳图像的特点提出局部最大线性片构建策略,并以远少于样本点个数的局部切空间拟合样本集,再全局排列得到人耳低维流形.实验结果表明,该方法明显提高了姿态偏转下的识别率,并且计算效率得到改善,是一种有效的多姿态图像识别方法.

关键词：人耳识别多姿态识别局部切空间排列局部最大线性片构建策略流形学习

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基于3D梯度投影描述的微表情捕捉与识别

华中科技大学学报（自然科学版） 2014年第12期42卷 122-127页

作者：刘欣解仑王志良付冬梅北京科技大学自动化学院北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

以3D梯度描述为依据,提出了一种基于3D梯度投影描述捕捉微表情关键帧的方法.首先,通过对视频流中面部特征区域的投影梯度方向直方图的直观描述来分析面部表情动作趋势,进而通过直方图的峰值区域捕捉微表情所在的关键帧;然后,运用多尺度... 详细信息

以3D梯度描述为依据,提出了一种基于3D梯度投影描述捕捉微表情关键帧的方法.首先,通过对视频流中面部特征区域的投影梯度方向直方图的直观描述来分析面部表情动作趋势,进而通过直方图的峰值区域捕捉微表情所在的关键帧;然后,运用多尺度多方向的Gabor滤波器组提取微表情特征区域的Gabor图谱,并引入局部二值模式进行特征降维;最后,通过基于梯度量级加权的最近邻算法进行微表情的识别与分类.实验结果表明:该方法摆脱了传统视频流表情分析系统对于动态图像序列进行逐帧检测识别的不足,较为有效地实现了图像序列中微表情关键帧的捕捉与识别,提高了系统的实时性与准确性,基本满足微表情对于系统强实时性的需求.

关键词：模式识别特征提取梯度算法 Gabor滤波器图像分类

广义混合变分不等式的Tikhonov正则化方法

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四川师范大学学报（自然科学版） 2014年第1期37卷 12-17页

作者：付冬梅何诣然四川师范大学数学与软件科学学院四川成都610066

极小化问题可以转化为变分不等式,因此,变分不等式是解决极小化问题的一类重要方法.当变分不等式模型中的集合无界时,许多学者研究了各种各样的强制条件,以保证变分不等式的解存在.比较了几种主要强制性条件之间的关系,并在映射具有变... 详细信息

极小化问题可以转化为变分不等式,因此,变分不等式是解决极小化问题的一类重要方法.当变分不等式模型中的集合无界时,许多学者研究了各种各样的强制条件,以保证变分不等式的解存在.比较了几种主要强制性条件之间的关系,并在映射具有变分不等式性质时,给出了广义变分不等式解存在的证明,并且用Tikhonov正则化方法解决了不适定广义变分不等式解的存在性问题.广义混合变分不等式是比广义变分不等式更一般的模型,将广义变分不等式的Tikhonov正则化方法推广到广义混合变分不等式,以使Tikhonov正则化方法具有更加广泛的应用范围.为此,主要建立广义混合变分不等式的Tikhonov正则化理论.首先,在更弱的强制条件下,证明了广义混合变分不等式解的存在性,然后给出了广义混合变分不等式的Tikhonov正则化结果.

关键词：广义混合变分不等式解的存在性 Tikhonov正则化

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电器设备故障红外诊断技术及其软件系统开发

电力系统自动化 2001年第9期25卷 55-57页

作者：付冬梅李晓刚唐征花王欣北京科技大学北京100083 上海炼油厂上海200137

对小负荷电器设备的在线故障诊断一直是有待解决的实际问题 ,提出了采用红外成像技术 ,通过比较同一运行条件下不同点间的温差诊断故障的方法 ,并开发了相应的软件系统。该软件系统提高了电器设备红外图的分析与处理能力 ,可以把握电器... 详细信息

对小负荷电器设备的在线故障诊断一直是有待解决的实际问题 ,提出了采用红外成像技术 ,通过比较同一运行条件下不同点间的温差诊断故障的方法 ,并开发了相应的软件系统。该软件系统提高了电器设备红外图的分析与处理能力 ,可以把握电器设备运行状况的变化趋势 ,能够实现电器设备故障特征的自动提取和判断。

关键词：故障诊断红外技术温差法电器设备软件系统

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浅谈仕嘉名苑住宅小区景观设计

江西林业科技 2007年第3期35卷 63-64,62页

作者：伏冬梅上海中星志成建筑设计有限公司上海200092

在设计中通过对各宅间不同场所的空间塑造,营造出一个清新宜人,舒适和谐的居住环境。在整个项目实施过程,运用植物与矮墙营造适合于现代人对居住环境的要求。运用植物的品种和色彩营造各具特色的宅间绿化风格。

关键词：风景园林住宅小区植物配置细部设计

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数据流形边界及其分布条件的增量式降维算法

智能系统学报 2023年第5期18卷 975-983页

作者：赵光华杨焘付冬梅北京科技大学自动化学院北京100083 北京科技大学顺德创新学院广东佛山528300

为了解决增量流形学习中的噪声干扰,以及对不同分布状态下的新数据进行流形降维问题,本文提出一种数据流形边界及其分布条件的增量式降维算法(incremental dimensionality reduction algorithm based on data manifold boundaries and d... 详细信息

为了解决增量流形学习中的噪声干扰,以及对不同分布状态下的新数据进行流形降维问题,本文提出一种数据流形边界及其分布条件的增量式降维算法(incremental dimensionality reduction algorithm based on data manifold boundaries and distribution state,IDR-DMBDS)。该算法首先分析噪声概率分布同时对数据降噪,确定降噪数据的流形形态为主流形,并在主流形上表征出噪声的分布形式,以此获得近似的原数据流形边界,然后基于流形边界判别新数据的分布状态,最后将分布于原流形形态之上以及之外的新数据分别映射至低维空间。实验表明,该算法能够有效实现基于流形的增量式高维含噪数据的低维特征挖掘。

关键词：增量式学习流形降维噪声流形边界概率分布投影离群点检测分类

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