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A Deep Learning Driven Feature Based Steganalysis Approach

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Intelligent Automation & Soft Computing 2023年第8期37卷 2213-2225页

作者： Yuchen Li Baohong Ling donghui hu Shuli Zheng Guoan Zhang College of Computer Science and Information Engineering Hefei University of TechnologyHefei230009China College of Information Engineering Anhui Broadcasting Movie and Television CollegeHefei230011China Department of Informatics Faculty of Natural&Mathematical SciencesKing’s College LondonLondonWC2R2LSUK

The goal of steganalysis is to detect whether the cover carries the secret information which is embedded by steganographic *** traditional ste-ganalysis detector is trained on the stego images created by a certain type of ste-ganographic algorithm,whose detection performance drops rapidly when it is applied to detect another type of steganographic *** phenomenon is called as steganographic algorithm mismatch in *** resolve this pro-blem,we propose a deep learning driven feature-based *** advanced steganalysis neural network is used to extract steganographic features,different pairs of training images embedded with steganographic algorithms can obtain diverse features of each *** a multi-classiﬁer implemented as lightgbm is used to predict the matching *** results on four types of JPEG steganographic algorithms prove that the proposed method can improve the detection accuracy in the scenario of steganographic algorithm mismatch.

关键词： Image steganalysis algorithm mismatch convolutional neural network JPEG images

A Location Privacy Preserving Solution to Resist Passive and Active Attacks in VANET

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China Communications 2014年第9期11卷 60-67页

作者： Zhu Xiaoling hu donghui HOU Zhengfeng DING Liang School of Computer & Information Hefei University of Technology Hefei 230009 Anhui Province E R. China

Existing location privacy- preserving methods, without a trusted third party, cannot resist conspiracy attacks and active attacks. This paper proposes a novel solution for location based service （LBS） in vehicular ad hoc network （VANET）. Firstly, the relationship among anonymity degree, expected company area and vehicle density is discussed. Then, a companion set F is set up by k neighbor vehicles. Based on secure multi-party computation, each vehicle in V can compute the centroid, not revealing its location to each other. The centroid as a cloaking location is sent to LBS provider （P） and P returns a point of interest （POI）. Due to a distributed secret sharing structure, P cannot obtain the positions of non-complicity vehicles by colluding with multiple internal vehicles. To detect fake data from dishonest vehicles, zero knowledge proof is adopted. Comparing with other related methods, our solution can resist passive and active attacks from internal and external nodes. It provides strong privacy protection for LBS in VANET.

关键词： vehicular ad hoc network locationbased services location k-anonymity securemulti-party computation

Channel Error Estimation Methods Comparison under Different Conditions for Multichannel HRWS SAR Systems

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Journal of Computer and Communications 2016年第3期4卷 88-94页

作者： Tingting Jin Xiaolan Qiu donghui hu Chibiao Ding Institute of Electronics Chinese Academy of Sciences Beijing 100190 China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100190 China

Multichannel synthetic aperture radar (SAR) in azimuth can resolve the contradiction between high resolution and wide swath faced with traditional SAR imaging. However, channel errors will degrade the performance of imaging. This paper compares the performances of four channel error estimation algorithms under different clutter distributions and SNR conditions. Further, explanations are given for performance differences of the four algorithms, which provide evidence for method selection in engineering applications.

关键词： Synthetic Aperture Radar (SAR) High Resolution and Wide Swath (HRWS) Multi-Channel in Azimuth Channel Error Estimation

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一种新的利用时差相关性的时差分选配对方法

西安电子科技大学学报 2011年第6期38卷 89-96页

作者：任文娟胡东辉丁赤飚中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京100190 中国科学院电子学研究所北京100190

在时差无源定位系统中,为了消除3种常见的高重频信号的定位模糊,提出了一种新的时差分选配对方法.新方法定义了相关系数来表征两个配对时差的相关程度,通过计算相关系数把属于同一个辐射源的两个时差序列分选出来,即同时完成了时差序列... 详细信息

在时差无源定位系统中,为了消除3种常见的高重频信号的定位模糊,提出了一种新的时差分选配对方法.新方法定义了相关系数来表征两个配对时差的相关程度,通过计算相关系数把属于同一个辐射源的两个时差序列分选出来,即同时完成了时差序列的分选和配对;然后,对单一辐射源的配对时差序列的相关矩阵进行分析,并依据高重频信号的配对表现剔除虚假时差对.仿真结果表明新方法能够大大减少虚假时差对的数量,从而抑制了虚假目标的产生,有效改善了定位模糊问题.

关键词：定位模糊高重频时差分选配对相关性

新三板做市商制度对科技型企业经营效率的影响——基于DEA效率评价视角

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科技进步与对策 2016年第24期33卷 94-98页

作者：胡冬辉吴韧强中国科学院大学经济与管理学院北京100010 武汉大学经济与管理学院湖北武汉430072

新三板是科技型、创新型中小企业融资的重要平台,引入做市商制度,通过发挥做市商制度价格发现、流动性提升等功能,有利于改善科技型企业经营效率。基于DEA模型,对341家做市转让和协议转让科技型企业财务经营绩效进行研究,借助Mann-Whit... 详细信息

新三板是科技型、创新型中小企业融资的重要平台,引入做市商制度,通过发挥做市商制度价格发现、流动性提升等功能,有利于改善科技型企业经营效率。基于DEA模型,对341家做市转让和协议转让科技型企业财务经营绩效进行研究,借助Mann-Whitney秩和检验对两类企业经营效率开展系统对比。结果发现,做市商制度对于科技型企业经营效率的综合影响并不显著,做市转让企业在技术效率、纯技术效率和规模效率上均不存在优势;通过DEA松弛变量分析发现,做市商制度在价格发现方面的功能有所体现,但不足以对企业融资需求产生显著影响,在促进企业经营改善效率方面的功效亦未显现。针对上述结果,提出了相应政策与建议。

关键词：新三板做市商制度科技型企业 DEA模型技术效率

广采博纳锐意创新——读袁静芳《〈诸佛世尊如来菩萨尊者名称歌曲〉研究》

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人民音乐 2024年第2期 92-95页

作者：胡东辉西安音乐学院人文学院

《诸佛世尊如来菩萨尊者名称歌曲》(后文简称《名称歌曲》)是明成祖朱棣在位期间主持编纂的一部佛教歌曲集,此集一方面意在推广佛教文化以及规范佛教寺院中的法事仪轨音乐,另一方面是为了宣扬佛教教义,稳定社会动荡,促进国家安宁。全集... 详细信息

《诸佛世尊如来菩萨尊者名称歌曲》(后文简称《名称歌曲》)是明成祖朱棣在位期间主持编纂的一部佛教歌曲集,此集一方面意在推广佛教文化以及规范佛教寺院中的法事仪轨音乐,另一方面是为了宣扬佛教教义,稳定社会动荡,促进国家安宁。全集按北曲、南曲分为两个层次,各层次再按“诸佛”“世尊”“如来”“菩萨”“尊者”名称顺序进行排列。《名称歌曲》由322首曲牌填写了四千四百余首佛教歌曲,每首歌曲均有佛教曲名及唱词,这部歌曲集的问世无疑在当时具有一定创新意义。

关键词：佛世尊佛教文化法事仪轨佛教歌曲佛教教义佛教寺院歌曲集袁静芳

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基于弱关联频繁模式的超限行为挖掘优化

北京交通大学学报 2018年第2期42卷 31-37页

作者：万芳胡东辉安徽交通职业技术学院合肥230051 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

目前采用博弈分析和流量预测等模型,对未来时间段道路网货运车辆超限行为进行提前识别,取得一定的检测效果,但对具有时空动态性和迁移性的超限车辆分布挖掘仍具有局限性.根据道路网超限车辆数据特点,提出一种基于弱关联频繁模式的超限... 详细信息

目前采用博弈分析和流量预测等模型,对未来时间段道路网货运车辆超限行为进行提前识别,取得一定的检测效果,但对具有时空动态性和迁移性的超限车辆分布挖掘仍具有局限性.根据道路网超限车辆数据特点,提出一种基于弱关联频繁模式的超限行为的挖掘优化算法,该算法采用空间弱关联频繁模式构建的超限频繁模式树,建立时间弱关联的状态转移模型,得到频繁模式的预测值.在FP-growth频繁模式挖掘算法的基础上,首次建立了超限模式挖掘与货运车辆行为数据的时空弱关联,使超限行为预测算法误差率降至6%以下,有效提高了超限行为的检测效率.

关键词：频繁模式行为挖掘超限交通安全

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生成对抗网络驱动的图像隐写与水印模型

中国图象图形学报 2021年第10期26卷 2485-2502页

作者：郑钢胡东辉戈辉郑淑丽合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

目的图像信息隐藏包括图像隐写术和图像水印技术两个分支。隐写术是一种将秘密信息隐藏在载体中的技术,目的是为了实现隐秘通信,其主要评价指标是抵御隐写分析的能力。水印技术与隐写术原理类似,但其是通过把水印信息嵌入到载体中以达... 详细信息

目的图像信息隐藏包括图像隐写术和图像水印技术两个分支。隐写术是一种将秘密信息隐藏在载体中的技术,目的是为了实现隐秘通信,其主要评价指标是抵御隐写分析的能力。水印技术与隐写术原理类似,但其是通过把水印信息嵌入到载体中以达到保护知识产权的作用,追求的是防止水印被破坏而尽可能地提高水印信息的鲁棒性。研究者们试图利用生成对抗网络(generative adversarial networks,GANs)进行自动化的隐写算法以及鲁棒水印算法的设计,但所设计的算法在信息提取准确率、嵌入容量和隐写安全性或水印鲁棒性、水印图像质量等方面存在不足。方法本文提出了基于生成对抗网络的新型端到端隐写模型(image information hiding-GAN,IIH-GAN)和鲁棒盲水印模型(image robust blind watermark-GAN,IRBW-GAN),分别用于图像隐写术和图像鲁棒盲水印。网络模型中使用了更有效的编码器和解码器结构SE-ResNet(squeeze and excitation Res Net),该模块根据通道之间的相互依赖性来自适应地重新校准通道方式的特征响应。结果实验结果表明隐写模型IIH-GAN相对其他方法在性能方面具有较大改善,当已知训练好的隐写分析模型的内部参数时,将对抗样本加入到IIH-GAN的训练过程,最终可以使隐写分析模型的检测准确率从97.43%降低至49.29%。该隐写模型还可以在256×256像素的图像上做到高达1 bit/像素(bits-per-pixel)的相对嵌入容量;IRBW-GAN水印模型在提升水印嵌入容量的同时显著提升了水印图像质量以及水印提取正确率,在JEPG压缩的攻击下较对比方法提取准确率提高了约20%。结论本文所提IIH-GAN和IRBW-GAN模型在图像隐写和图像水印领域分别实现了领先于对比模型的性能。

关键词：图像信息隐藏图像隐写术生成对抗网络(GANs) 对抗样本鲁棒盲水印

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miR-107与恶性肿瘤的研究进展

中华临床医师杂志（电子版） 2023年第10期17卷 1117-1122页

作者：贺彬刘迅胡东辉湖北省第三人民医院中医科武汉430033

microRNA-107(miR-107)是具有多种疾病中起调节作用的miRNAs,在肿瘤细胞的生长、分化、增殖、发育、凋亡和代谢等多种过程中发挥重要作用,与多种肿瘤有关。在恶性肿瘤的发生发展中,有时作为癌基因促进恶性肿瘤的进展,有时又作为抑癌基... 详细信息

microRNA-107(miR-107)是具有多种疾病中起调节作用的miRNAs,在肿瘤细胞的生长、分化、增殖、发育、凋亡和代谢等多种过程中发挥重要作用,与多种肿瘤有关。在恶性肿瘤的发生发展中,有时作为癌基因促进恶性肿瘤的进展,有时又作为抑癌基因对恶性肿瘤起到抑制作用。总之,miR-107极有可能成为恶性肿瘤的诊断和治疗中新的生物标志物。本文对miR-107在不同系统恶性肿瘤中的作用及其可能机制进行具体阐述,并对其今后的研究方向提出自己的见解,旨在为miR-107在恶性肿瘤的诊治方面起到一定的推动作用。

关键词： miR-107 恶性肿瘤癌基因抑癌基因