检索结果-南通市图书馆

基于拉普拉斯分解耦合亮度调节的可见光与红外图像融合算法

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电子测量与仪器学报 2020年第10期32卷 91-97页

作者：冯贺李立赵凯安阳工学院计算机科学与信息工程学院安阳455000 安阳工学院电子信息与电气工程学院安阳455000 中国石油大学(华东)控制科学与工程学院青岛266580

为了解决当前较多可见光与红外图像融合方法的融合结果中的目标信息不突出等问题,引入拉普拉斯分解机制,采用图像的亮度特征来融合可见光与红外图像。借助拉普拉斯分解方法,对输入图像进行分层,求取不同的图层信息。并利用图像的均值特... 详细信息

为了解决当前较多可见光与红外图像融合方法的融合结果中的目标信息不突出等问题,引入拉普拉斯分解机制,采用图像的亮度特征来融合可见光与红外图像。借助拉普拉斯分解方法,对输入图像进行分层,求取不同的图层信息。并利用图像的均值特征,计算图像的亮度信息,对低频图层的融合权值进行自适应调整,从而得到一个目标信息完整度较高的融合低频图层。基于图像的空间频率特征,对高频图层所含的细节丰富度进行评估,以获取一个细节丰富的融合高频图层。再利用拉普拉斯逆分解方法,对低、高频图层完成融合。实验数据显示,较已有的融合算法而言,所提算法的融合结果更能突出目标信息,具备更为丰富的细节特征。

关键词：可见光与红外图像融合拉普拉斯分解亮度调节空间频率均值特征

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基于同态加密的区块链交易数据隐私保护方案

密码学报 2022年第6期9卷 1053-1066页

作者：肖瑶冯勇李英娜付晓东昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室昆明650504

区块链技术因其去中心化、去信任、防篡改等特性而被广泛认为是一种很有前景的应用方案.然而分布式系统的高度自主性,使得使用受信任的加密技术来确保公开网络环境中用户的隐私和信息安全显得尤为重要.本文提出基于同态加密算法的交易... 详细信息

区块链技术因其去中心化、去信任、防篡改等特性而被广泛认为是一种很有前景的应用方案.然而分布式系统的高度自主性,使得使用受信任的加密技术来确保公开网络环境中用户的隐私和信息安全显得尤为重要.本文提出基于同态加密算法的交易数据隐私保护方案,在不依赖可信第三方的情况下,为用户在区块链交易中提供完整且可靠的隐私保护机制.为了克服区块链交易费用较高和确认时间过长带来的不可扩展问题,使用基于支付渠道网络的支付方案在支持快速和频繁的交易的同时赋予链下交易的账户余额以及交易金额完整的隐私保护机制.在交易安全和隐私保护需求背景下对该方案进行了安全性分析和性能评估,结果表明该方案在利用区块链保护基础交易的同时实现了交易数据的完整机密性.

关键词：区块链同态加密算法支付渠道网络隐私保护方案

基于改进Transformer的结构化图像超分辨网络

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浙江大学学报（工学版） 2023年第5期57卷 865-874,910页

作者：吕鑫栋李娇邓真楠冯浩崔欣桐邓红霞太原理工大学信息与计算机学院山西太原030024

针对现有的结构化图像超分辨重建算法大多只能解决特定单一种类的结构化图像超分辨问题,提出一种基于改进Transformer的结构化图像超分辨率网络(TransSRNet).该网络利用Transformer的自注意力机制在空间序列中挖掘大范围的全局信息.采... 详细信息

针对现有的结构化图像超分辨重建算法大多只能解决特定单一种类的结构化图像超分辨问题,提出一种基于改进Transformer的结构化图像超分辨率网络(TransSRNet).该网络利用Transformer的自注意力机制在空间序列中挖掘大范围的全局信息.采用沙漏块结构搭建空间注意力单元,关注低分辨率空间和高分辨率空间在局部区域的映射关系,提取图像映射过程中的结构化信息,使用高效通道注意力模块对自注意力模块和空间注意力模块做特征融合.在高度结构化CelebA、Helen、TCGA-ESCA和TCGA-COAD数据集上的模型评估结果表明,相较于主流超分辨算法,TransSRNet整体性能表现更好.在放大因子为8时,人脸数据集和医学峰值信噪比(PRNR)可以分别达到28.726、26.392 dB,结构相似性(SSIM)可以分别达到0.844、0.881.

关键词：卷积神经网络 Transformer 自注意力空间注意力图像超分辨率重建

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基于DDS技术的脉冲涡流检测激励源研制

仪表技术与传感器 2019年第8期 32-35,54页

作者：冯红东武新军李威华中科技大学机械科学与工程学院

为提升现有脉冲涡流仪器激励源性能,提高检测灵敏度,利用直接数字频率合成技术的高分辨率、输出任意波形等优点和FPGA可编程特性,研制出可调式脉冲涡流仪器激励源。激励源以FPGA为核心,在D/A、滤波器及上位机等配合下,压缩存储波形数据... 详细信息

为提升现有脉冲涡流仪器激励源性能,提高检测灵敏度,利用直接数字频率合成技术的高分辨率、输出任意波形等优点和FPGA可编程特性,研制出可调式脉冲涡流仪器激励源。激励源以FPGA为核心,在D/A、滤波器及上位机等配合下,压缩存储波形数据较好地解决了相位截断引起的杂散问题,能够产生幅值、频率、占空比和边沿时间连续可调的激励信号。实验表明该激励源能输出参数可调正负方波,无明显毛刺,性能稳定,上位机界面友好,能满足脉冲涡流检测对激励源的要求。

关键词：脉冲涡流检测直接数字频率合成激励源 FPGA 数据压缩相位截断

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基于深度学习的高维稀疏数据组合推荐算法

计算机技术与发展 2020年第2期30卷 104-108页

作者：李晓峰李东黑龙江外国语学院信息工程系黑龙江哈尔滨150025 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

传统方法在对高维稀疏数据进行检测的过程中,受到高维特征扰动的影响,数据误差较大,因此提出一种基于深度学习的高维稀疏数据组合推荐算法。采用相空间重构方法进行高维稀疏数据的特征重构,根据重构结果结合非线性统计序列分析方法进行... 详细信息

传统方法在对高维稀疏数据进行检测的过程中,受到高维特征扰动的影响,数据误差较大,因此提出一种基于深度学习的高维稀疏数据组合推荐算法。采用相空间重构方法进行高维稀疏数据的特征重构,根据重构结果结合非线性统计序列分析方法进行高维稀疏数据的回归分析和点云结构重组,在此基础上提取高维稀疏数据的组合特征量;依据特征量提取结果采用特征提取技术抽取高维稀疏数据的平均互信息特征量,并结合关联规则挖掘方法进行高维稀疏数据的主成分分析,挖掘高维稀疏数据的相似度属性类别成分,最终采用深度学习方法进行高维稀疏数据组合推荐过程中的自适应寻优,实现高维稀疏数据的组合推荐。仿真结果表明,采用该算法进行高维稀疏数据推荐的属性归类辨识性较好,特征分辨能力较强,提高了数据的检测和识别能力。

关键词：深度学习高维稀疏数据组合推荐特征提取挖掘

多策略混合改进蝴蝶算法的多层感知器训练优化

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计算机工程与设计 2023年第5期44卷 1555-1564页

作者：冯笑董腾飞李温静方金国吕东东国网信通亿力科技有限责任公司智慧物联事业部福建厦门361008 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 国网信息通信产业集团有限公司信通研究院北京102211

传统调参方法容易生成局部最优,提出多策略混合改进BOA算法的MLP训练方法。针对标准BOA算法寻优精度、收敛速度的不足,设计多策略混合改进蝴蝶优化算法MSHBOA。利用佳点集进行种群初始化,避免随机种群的遍历不足;引入量子搜索局部开发... 详细信息

传统调参方法容易生成局部最优,提出多策略混合改进BOA算法的MLP训练方法。针对标准BOA算法寻优精度、收敛速度的不足,设计多策略混合改进蝴蝶优化算法MSHBOA。利用佳点集进行种群初始化,避免随机种群的遍历不足;引入量子搜索局部开发和自适应惯性权重全局搜索提升个体寻优能力;设计概率阈值自适应调整机制,动态协调全局搜索与局部开发比重;设计柯西变异和混沌映射的个体混合扰动机制,增强算法脱离局部最优的能力。将MSHBOA应用于多层感知器MLP训练优化,结果验证训练算法在均方误差、分类准确率、局部最优抵抗性和稳定性方面均表现更好。

关键词：蝴蝶优化算法佳点集量子搜索柯西变异混沌映射多层感知器自适应

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一种在线实时微服务调用链异常检测方法

计算机工程 2022年第11期48卷 161-169页

作者：张攀高丰周逸饶涵宇毛冬李静国家电网有限公司信息通信分公司北京100031 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司杭州310016

微服务架构逐渐成为大规模云应用的主流设计架构,微服务可靠性是云服务商亟须处理的关键问题。精确检测并定位微服务应用故障可有效保障应用的可靠性与稳定性,基于微服务调用链的异常检测可在系统发生故障时及时发现系统异常行为并触发... 详细信息

微服务架构逐渐成为大规模云应用的主流设计架构,微服务可靠性是云服务商亟须处理的关键问题。精确检测并定位微服务应用故障可有效保障应用的可靠性与稳定性,基于微服务调用链的异常检测可在系统发生故障时及时发现系统异常行为并触发告警。针对当前主流检测方法无法保证异常告警的实时性和准确性问题,提出一种基于自然语言处理与双向长短期记忆(BiLSTM)网络的微服务调用链异常检测方法 MicroTrace。对调用链中记录的事件进行解析,将事件表示为语义序列与响应时间序列,利用词汇嵌入式表示算法提取事件的向量化表示,通过基于注意力机制的BiLSTM同时检测微服务实例的调用路径与性能异常。在真实微服务调用链数据集上的实验结果表明,该方法的查准率和查全率均可达96%以上,F1度量值相比于多模态-LSTM方法至少提升了6.8%。

关键词：微服务调用链深度学习异常检测数据挖掘

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基于多维度评价信息的在线服务信誉度量

小型微型计算机系统 2018年第12期39卷 2625-2631页

作者：杨体东付晓东刘骊岳昆刘利军冯勇昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学航空学院昆明650500 云南大学信息学院昆明650091

为了解决单维度信誉度量模型评价维度单一、粒度较粗的问题,本文提出一种基于多维度评价信息的在线服务信誉度量方法.方法将信誉度量转化为对服务的分类问题,通过机器学习的方式,利用训练样本在多维空间中构造最优分类器模型对服务分类... 详细信息

为了解决单维度信誉度量模型评价维度单一、粒度较粗的问题,本文提出一种基于多维度评价信息的在线服务信誉度量方法.方法将信誉度量转化为对服务的分类问题,通过机器学习的方式,利用训练样本在多维空间中构造最优分类器模型对服务分类,以在信誉度量中综合利用多维度评价信息.首先,建立了服务的支持向量机多分类器模型.其次,基于半监督机器学习,使用少量人工标注样本训练初始分类器模型,并通过自学习不断从未知样本中获取新的训练样本更新该分类器模型.然后,为提高分类器模型泛化能力,采用主成分分析法对特征降维.最后,利用自学习过程获得的支持向量机分类器模型对服务进行分类.通过实验验证本方法在信誉度量中应用的有效性和高效性.

关键词：在线服务支持向量机半监督学习信誉度量

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多机器人任务分配与路径规划算法

哈尔滨工程大学学报 2019年第10期40卷 1753-1759页

作者：张子迎宫思远徐东孟宇龙李贤冯光升哈尔滨工程大学计算机与科学技术学院

针对多机器人任务分配和路径规划存在的移动方向角偏差问题,本文引入矢量方向来修改机器人的运动方向角,提出了一种改进的基于矢量方向的自组织算法,使一组机器人在自动避开环境中障碍物的情况下能够有效地到达所有指定的目标位置。采... 详细信息

针对多机器人任务分配和路径规划存在的移动方向角偏差问题,本文引入矢量方向来修改机器人的运动方向角,提出了一种改进的基于矢量方向的自组织算法,使一组机器人在自动避开环境中障碍物的情况下能够有效地到达所有指定的目标位置。采用基于矢量方向的自组织算法对多机器人系统进行任务分配,使机器人能够访问各个目标位置,整个过程包括获胜神经元的选择、优胜邻域函数的确定以及权值的修改。根据引入的矢量方向法更新SOM获胜神经元的权值,使每个机器人在访问相应目标的过程中能自动的避开障碍物,以避免在路径规划过程中横穿障碍物,进而实现机器人的自动、有效路径规划。仿真实验结果表明:与传统的SOM算法相比,本文所提出的算法在机器人数量与任务目标点数量相同或机器人数量小于任务目标点数量的情况下,能够自主地避开环境中的障碍物并进行合理地任务分配,具有较高的有效性和实用性。

关键词：多机器人系统自组织神经网络任务分配矢量方向路径规划神经元障碍物