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MillenniumDB:An Open-Source Graph Database System

Data Intelligence 2023年第3期5卷 560-610页

作者： domagoj vrgoc Carlos Rojas Renzo Angles Marcelo Arenas Diego Arroyuelo Carlos Buil-Aranda Aidan Hogan Gonzalo Navarro Cristian Riveros Juan Romero Instituto Milenio Fundamentos de los Datos(IMFD) Vicuna Mackenna 4860Macul 7820436Chile Pontificia Universidad Catolica de Chile San JoaquinSantiago 7820436Chile Universidad de Talca Camino Los Niches Km.1CuricoRegion del Maule 3340000Chile Universidad Tecnica Federico Santa Maria Avenida Espana 1680Valparaiso 2390123Chile DCC Universidad de ChileBeauchef 851Edificio NorteTercer PisoSantiagoRegion Metropolitana 8370456Chile

In this systems paper,we present MillenniumDB:a novel graph database engine that is modular,persistent,and open *** is based on a graph data model,which we call domain graphs,that provides a simple abstraction upon which a variety of popular graph models can be supported,thus providing a flexible data management engine for diverse types of knowledge *** engine itself is founded on a combination of tried and tested techniques from relational data management,state-of-the-art algorithms for worst-case-optimal joins,as well as graph-specific algorithms for evaluating path *** this paper,we present the main design principles underlying MillenniumDB,describing the abstract graph model and query semantics supported,the concrete data model and query syntax implemented,as well as the storage,indexing,query planning and query evaluation techniques *** evaluate MillenniumDB over real-world data and queries from the Wikidata knowledge graph,where we find that it outperforms other popular persistent graph database engines(including both enterprise and open source alternatives)that support similarqueryfeatures.

关键词： Graph databases Knowledge graphs Worst-case optimal joins Domain graphs

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