检索结果-南通市图书馆

Science China Earth Sciences 2011年第11期54卷 1772-1778页

作者： WU ZhiJun, HU Min yue dingli Birgit WEHNER Alfred WIEDENSOHLER State Key Joint Laboratory of Environmental Simulation and Pollution Control College of Environmental Sciences and Engineering Peking University Beijing 100871 China Leibniz-lnstitutefor Tropospheric Research 04318 Leipzig Germany

This study discusses the evolution of particle number size distribution during episodes of heavy pollution and new particle formation in the urban atmosphere of Beijing to quantify the effects of dynamic processes (coagulation and condensation) on the particle number size *** a heavy-pollution event,an extremely low number concentration of 3-10 nm particles (on average 46 cm-3) was *** is because nucleation-mode particles were easily removed by strong coagulational scavenging of larger particles under this *** addition,a large condensation sink (on average 0.13 s-1) restrained nucleation,which is one of the major sources of nucleation-mode ***,during a new-particle formation event,the small condensation sink (0.01 s-1) of precursor facilitated *** the same time,preexisting particles had little ability to scavenge newly formed particles (around 1 nm) and allowed them to grow to a detectable size (larger than 3 nm currently).We suggest that the effects of dynamic processes (coagulation and condensation) on particle size distribution should be stressed under some extreme conditions of the relatively polluted urban atmosphere in addition to traffic and meteorological factors.

关键词： particle number size distribution new particle formation coagulation and condensation sinks

Ambient volatile organic compounds at a receptor site in the Pearl River Delta region:Variations,source apportionment and effects on ozone formation

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Journal of Environmental Sciences 2022年第1期34卷 104-117页

作者： Yao Meng Junwei Song Lewei Zeng Yingyi Zhang Yan Zhao Xufei Liu Hai Guo Liuju Zhong Yubo Ou Yan Zhou Tao Zhang dingli yue Senchao Lai The Key Lab of Pollution Control and Ecosystem Restoration in Industry Clusters Ministry of Educationand Guangdong Provincial Key Laboratory of Atmospheric Environment and Pollution ControlSchool of Environment and EnergySouth China University of TechnologyGuangzhou 510006China Institute of Meteorology and Climate Research Karlsruhe Institute of TechnologyHermann-von-Helmholtz-Platz 1Eggenstein-Leopoldshafen 76344Germany Department of Civil and Environmental Engineering The Hong Kong Polytechnic UniversityHong KongChina Guangdong Environmental Monitoring Center State Environmental Protection Key Laboratory of Regional Air Quality MonitoringGuangzhou 510308China Guangdong Polytechnic of Environmental Protection Engineering Foshan 528216China

We present the continuously measurements of volatile organic compounds(VOCs)at a receptor site(Wan Qing Sha,WQS)in the Pearl River Delta(PRD)region from September to November of *** average mixing ratios of total VOCs(TVOCs)was 36.3±27.9 ppbv with the dominant contribution from alkanes(55.5%),followed by aromatics(33.3%).The diurnal variation of TVOCs showed a strong photochemical consumption during daytime,resulting in the formation of ozone(O_(3)).Five VOC sources were resolved by the positive matrix factorization(PMF)model,including solvent usage(28.6%),liquid petroleum gas(LPG)usage(24.4%),vehicle exhaust(21.0%),industrial emissions(13.2%)and gasoline evaporation(12.9%).The regional transport air masses from the upwind cities of south China can result in the elevated concentrations of *** ratios of TVOCs/NO_(x)(1.53±0.88)suggested that the O_(3) formation regime at WQS site was VOC-limited,which also confirmed by a photochemical box model with the master chemical mechanism(PBM-MCM).Furthermore,the observation on high-O_(3) episode days revealed that frequent O_(3) outbreaks at WQS were mainly caused by the regional transport of anthropogenic VOCs especially for aromatics and the subsequent photochemical *** study provides valuable information for policymakers to propose the effective control strategies on photochemical pollution in a regional perspective.

关键词： Volatile organic compounds(VOCs) Pearl River Delta(PRD)region Source apportionment Ozone(O_(3)) Regional transport

珠三角城乡大气有机气溶胶来源、生成机制及吸入沉积通量

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环境科学学报 2024年第1期44卷 15-28页

作者：伍莉娜黄山刘袁宋奇聪胡伟伟陈卫旷烨王小月李伟彭钰雯陈多宏岳玎利宋伟袁斌王新明邵敏暨南大学环境与气候研究院广州511443 粤港澳环境质量协同创新联合实验室广州511443 中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室广州510640 广东省生态环境监测中心国家环境保护区域空气质量部检测重点实验室广州510308

为探究珠三角地区秋季亚微米有机气溶胶(OA)的污染特征、健康风险及其城乡差异,本研究对基于黑碳高分辨率飞行时间气溶胶质谱仪(SP-AMS)观测的广州(城市)及鹤山(乡村)气溶胶数据进行了分析.结果显示,在城乡的两次秋季观测期间,PM,平均... 详细信息

为探究珠三角地区秋季亚微米有机气溶胶(OA)的污染特征、健康风险及其城乡差异,本研究对基于黑碳高分辨率飞行时间气溶胶质谱仪(SP-AMS)观测的广州(城市)及鹤山(乡村)气溶胶数据进行了分析.结果显示,在城乡的两次秋季观测期间,PM,平均质量浓度分别为(29.87±20.11)μg·m^(-3)和(40.08±16.05)μg·m^(-3),其中OA占比最高,分别为57.4%和52.1%.基于正交矩阵因子分析法(PMF)进行来源解析,发现在珠三角城乡两地二次有机气溶胶都是OA的首要组分,分别占64.0%和66.7%.城市地区OA受日间光氧化反应贡献明显,而乡村地区OA在夜间至清晨出现显著抬升,可能与夜间二次生成相关.相对湿度(RH)升高指示的液相反应及日间光氧化对城市低氧化态OA生成均有促进作用,光氧化也能促进乡村低氧化态OA的日间生成,而夜间SOA(Night-OA)则主要在高RH的条件下贡献更为显著.基于模型计算了亚微米级OA在人体呼吸系统中的分粒径沉积通量,发现其在肺泡区域沉积通量最大,两地沉积通量的粒径分布呈现双峰分布,但城区OA在小粒径(120 nm)的沉积峰值更加突出,因此可能具有更大的健康风险.

关键词：有机气溶胶(OA) 来源解析污染特征沉积通量黑碳气溶胶质谱仪珠三角地区

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大气新粒子生成机制的研究

化学学报 2013年第4期71卷 519-527页

作者：王志彬胡敏吴志军岳玎利北京大学环境模拟与污染控制国家重点实验室北京大学环境科学与工程学院北京100871

大气中新粒子生成机制和增长特性的研究对于理解区域空气污染和全球气候变化具有十分重要的意义.但是现有的研究对于生成机制的认识有限.因此,如何通过外场观测、实验室模拟和模型计算对新粒子的生成机制进行探讨成为大气环境科学界的... 详细信息

大气中新粒子生成机制和增长特性的研究对于理解区域空气污染和全球气候变化具有十分重要的意义.但是现有的研究对于生成机制的认识有限.因此,如何通过外场观测、实验室模拟和模型计算对新粒子的生成机制进行探讨成为大气环境科学界的研究热点和前沿.综述了目前环境大气中新粒子生成机制和增长特性的研究方法,总结了典型大气环境下外场观测的研究结果,阐述了国内外新粒子生成机制研究进展,指出了新粒子生成研究中尚待解决的关键科学和技术问题.

关键词：新粒子生成生成机制增长特性测量技术前体物

H_2O_2与HNO_3生成速率比值判别臭氧生成敏感性

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中国科技论文 2014年第6期9卷 725-728页

作者：沈劲钟流举陈皓岳玎利广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广州510045 北京大学环境科学与工程学院北京100871

为了更好地理解珠三角臭氧污染特性，使用中尺度气象模型与三维空气质量模型 MM5-CAMx v5．20系统，并调用化学过程分析等模块，基于2004年10月这一典型污染时段，对使用 H2 O2与 HNO3生成速率比值（p（H2 O2）/p（HNO3））判别珠三角... 详细信息

为了更好地理解珠三角臭氧污染特性，使用中尺度气象模型与三维空气质量模型 MM5-CAMx v5．20系统，并调用化学过程分析等模块，基于2004年10月这一典型污染时段，对使用 H2 O2与 HNO3生成速率比值（p（H2 O2）/p（HNO3））判别珠三角臭氧生成敏感性的适用性进行了研究。结果表明：在珠三角地区，当 p（H2 O2）/p（HNO3）＜0．35时，可以断定其为臭氧生成的挥发性有机物（VOC）控制区，比值在0．35～1．6为过渡区，而比值大于1．6时为臭氧生成的 NOx 控制区。在秋季各种污染类型下，珠江口东部、佛山南部、广佛交界处白天都是臭氧生成的强 VOC 控制区；而珠三角西部与西南部则经历了从早上臭氧生成的 VOC 控制区或过渡区向下午 NOx 控制区的演变，珠三角北部与东部等大部分地区为臭氧生成的 NOx 控制区。

关键词： H2O2 HNO3 生成速率比值臭氧敏感性珠三角

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大气颗粒物理化特性在线监测技术

环境科学与技术 2014年第5期37卷 64-69页

作者：岳玎利周炎钟流举区宇波广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东广州510308

对大气颗粒物理化特性的在线监测不仅直接有利于按照国家环境空气质量新标准实施空气质量实况发布,更是全面掌握细颗粒物污染特性、污染成因、形成机制与制定控制对策的关键性基础工作。文章综述国内外关于大气颗粒物理化特征的典型在... 详细信息

对大气颗粒物理化特性的在线监测不仅直接有利于按照国家环境空气质量新标准实施空气质量实况发布,更是全面掌握细颗粒物污染特性、污染成因、形成机制与制定控制对策的关键性基础工作。文章综述国内外关于大气颗粒物理化特征的典型在线监测技术及颗粒物粒径分级技术,如质量浓度、吸湿性、挥发性和数浓度与化学组成及其粒径分布等监测技术,以及单颗粒理化特性在线监测技术,为颗粒物在线监测、灰霾超级站仪器配置和气溶胶污染及其控制研究提供参考。

关键词：颗粒物质量浓度数浓度化学组成单颗粒

冷凝湿度控制对微振荡天平监测细颗粒物性能的改进

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环境污染与防治 2013年第7期35卷 46-50页

作者：岳玎利曾立民周炎温丽容广东省环境监测中心广东广州510308 北京大学环境科学与工程学院北京100871

为提高细颗粒物(PM2.5)测量的准确性,尝试采用一种新型的气溶胶冷凝湿度控制器(简称冷凝湿度控制器)作为微振荡天平法颗粒物监测仪(TEOM)的除湿方式,在广东大气超级监测站开展了TEOM自动监测(一台采用传统的加热除湿方式,记为TEOM1405;... 详细信息

为提高细颗粒物(PM2.5)测量的准确性,尝试采用一种新型的气溶胶冷凝湿度控制器(简称冷凝湿度控制器)作为微振荡天平法颗粒物监测仪(TEOM)的除湿方式,在广东大气超级监测站开展了TEOM自动监测(一台采用传统的加热除湿方式,记为TEOM1405;另一台采用冷凝湿度控制器除湿,记为TEOM1405+除湿)和手工监测结果的对比。结果表明,根据PM2.5日均值相关性的拟合结果,TEOM1405监测较手工监测结果总体偏低约13%,加装冷凝湿度控制器后,TEOM1405+除湿监测较手工监测结果总体偏低在5%以内。加装冷凝湿度控制器后,显著提高了PM2.5的监测准确性;在相对湿度较高、二次颗粒物生成量较少的大气环境中,TEOM1405+除湿系统对PM2.5的监测结果是可靠的,而且在降雨过程中监测结果更为稳定;但在相对湿度较高、且二次颗粒物生成量较多的大气环境中,其对PM2.5的监测性能仍待进一步考察;在PM2.5污染比较严重的高污染时段,TEOM1405、TEOM1405+除湿监测到的PM2.5日均质量浓度分别比手工监测结果偏低26%和11%,偏低较多。但这种高污染情况在珠三角地区出现的概率很低,故采用TEOM1405+除湿系统进行PM2.5长期自动监测是可取的。

关键词：冷凝湿度控制微振荡天平 PM2 5

东莞大气PM_(2.5)中金属元素污染特征与生态风险

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环境科学与技术 2021年第S1期44卷 155-160页

作者：徐伟嘉林满岳玎利周振黄建彰广东旭诚科技有限公司广东广州510220 东莞市环境监测中心站广东东莞523000 广东省生态环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东广州510308 中山大学智能工程学院广东深圳518000

该研究根据2019年1月-2020年2月东莞城区大气超级站PM_(2.5)中金属元素(Pb、Cd、Cr、Ni、As等15种)的在线监测数据,分析其污染特征与富集程度,并评估疫情防控期间的变化。结果显示:东莞城区大气PM_(2.5)中金属K、Fe、Ca、Al和Zn含量相... 详细信息

该研究根据2019年1月-2020年2月东莞城区大气超级站PM_(2.5)中金属元素(Pb、Cd、Cr、Ni、As等15种)的在线监测数据,分析其污染特征与富集程度,并评估疫情防控期间的变化。结果显示:东莞城区大气PM_(2.5)中金属K、Fe、Ca、Al和Zn含量相对较高。K、Fe、Al、Ca、Zn、Pb、Mn、Cu、As和Se的月均浓度高值主要出现在11月、12月和1月。K、Pb、Cu、As、Ba和V日变化规律总体呈夜间高-白天低特征;Al、Fe、Zn、Ca和Mn则在早晚通勤交通高峰期间出现双峰。以Al为参比,除Ba和Fe外,其他元素富集因子均>10,富集明显;其中Cd、Se、Zn、Cu、As和Pb的富集因子大于100,富集非常严重。东莞大气总金属元素潜在生态危害程度为很强,Cd贡献为主。与2020年防控前和2019年同期相比,2020年疫情防控期12种以上元素浓度均有不同程度的下降;除K和Ba外,12种元素的富集因子亦显著下降,受人类活动影响程度剧减;疫情防控期大气总金属元素潜在生态危害较2019年同期相比下降14.8%。

关键词： PM_(2.5) 重金属富集因子潜在生态风险疫情防控影响

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珠三角地区大气新粒子增长-缩小过程特征

环境污染与防治 2016年第3期38卷 1-7页

作者：岳玎利钟流举沈劲张涛袁鸾周炎曾立民广东省环境监测中心国家环境保护区域空气质量监测重点实验室广东广州510308 北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100871

广东大气超级监测站新粒子生成事件中,在新粒子快速增长后观测到明显的颗粒物缩小过程(即新粒子增长-缩小过程)。结合3~1 000nm颗粒物数谱分布、颗粒物化学组成和重要气态污染物的变化,具体分析这类新粒子生成事件出现颗粒物缩小过程的... 详细信息

广东大气超级监测站新粒子生成事件中,在新粒子快速增长后观测到明显的颗粒物缩小过程(即新粒子增长-缩小过程)。结合3~1 000nm颗粒物数谱分布、颗粒物化学组成和重要气态污染物的变化,具体分析这类新粒子生成事件出现颗粒物缩小过程的特性和成因。结果表明,秋季新粒子生成事件发生频率和新粒子增长-缩小过程出现频率均较高。新粒子增长速率为3.0~12.0nm/h,颗粒物缩小速率为2.2~10.9nm/h。新粒子增长过程中,颗粒有机物对PM_(2.5)浓度贡献最大;颗粒物缩小过程中,SO_4^(2-)对PM_(2.5)浓度贡献最大,且SO_4^(2-)、NH_4^+和元素碳对PM_(2.5)浓度的贡献有所提高;NO_3^-和颗粒有机物对PM_(2.5)浓度的贡献下降,且颗粒有机物中二次有机颗粒物对PM_(2.5)浓度贡献的下降幅度明显大于颗粒有机物对PM_(2.5)浓度贡献的下降幅度。经分析,固态NH4NO3分解和低挥发性有机物挥发是颗粒物缩小的重要直接原因,扩散条件改善和大气氧化性减弱可能是推动新粒子增长转为颗粒物缩小过程的重要条件。

关键词：新粒子生成新粒子增长颗粒物缩小气-粒转化

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广东四大区域污染过程特征与影响天气型分析

环境科学学报 2018年第5期38卷 1708-1716页

作者：高晓荣邓雪娇谭浩波王春林王楠岳玎利广州市气象台广州511430 广州市气候与农业气象中心广州511430 中国气象局广州热带海洋气象研究所广州510080 广东省生态气象中心广州510080 广东省环境监测中心广州510632

根据广东统计年鉴将广东省划分为粤东、粤西、粤北、珠三角四大区域,利用广东省101个环保国控站点2014—2016年期间的AQI六要素与广东省86个地面气象观测站的逐日能见度、相对湿度等资料,在对"区域污染过程"进行定义的基础上,分区域诊... 详细信息

根据广东统计年鉴将广东省划分为粤东、粤西、粤北、珠三角四大区域,利用广东省101个环保国控站点2014—2016年期间的AQI六要素与广东省86个地面气象观测站的逐日能见度、相对湿度等资料,在对"区域污染过程"进行定义的基础上,分区域诊断典型污染天气过程,并对影响天气型及特征进行分析.结果表明:广东省四大区域污染过程具有显著协同性,区域污染可归类为6种影响天气型.量化分析表明区域污染过程与区域灰霾过程基本吻合,PM_(2.5)日均最大值均达到中度污染及以上(>115μg·m^(-3)).整体区域污染过程影响天气型分类统计表明:珠三角和非珠三角PM_(2.5)易污染天气型中冷高变性出海形势占比超5成;珠三角O_3易污染天气型中副高、台风外围及两者叠加型占比超6成;珠三角NO_2易污染天气型中冷高出海型占比近7成.重污染影响天气型统计表明:区域PM_(2.5)重污染过程主要影响天气型为冷高压变性出海型;区域中度至重度O_3污染过程(集中在珠三角)主要影响天气型为副高、台风外围及两者叠加型;就天气型特征而言,单纯副高控制形势下,副高异常强盛;单纯台风外围形势下,台风强度为强台风至超强台风;副高叠加台风时,华南上空为大陆副高控制.广东地区近年高PM_(2.5)(与低能见度)污染过程逐年减少,但全省臭氧污染呈增加态势,尤其珠三角区域中度至重度O3污染过程次数同比明显增加,极端过程出现概率加大,尤其在秋季副高异常强盛,同时叠加台风外围下沉气流时,可预先根据影响天气型预报,实施珠三角重点区域联防联控预案措施.

关键词：区域污染过程天气型协同性区域联防联控