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Design and Implementation of Remote Push System of Resources Based on Internet

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2010 3rd International Conference on Computer and Electrical Engineering(ICCEE 2010)

作者： Qian Li xiangqian ding Xiaodong Wang Haiyong Zheng Department of Electronic Engineering Ocean University of China

In order to solve the problem of distributing audio and video resources to users better, this paper proposes the design and implementation of remote push system of resources based on Internet. Based on this design, we provide a new method for people to download resources from the remote push platform, which are all on the internet. The experiment also proved the feasibility, reliability and portability of this design.

关键词： Remote push platform server user terminal work flow

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高维特征选择方法在近红外光谱分类中的应用

红外与激光工程 2013年第5期42卷 1355-1359页

作者：秦玉华丁香乾宫会丽中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100 青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061

针对卷烟近红外光谱高噪和高冗余特点,提出了一种基于随机森林(RF)和主成分分析(PCA)的特征优选方法 RF-PCA,建立了5种不同质量级别卷烟的分类模型,并和其他方法进行了比较。该方法能够有效地对高维数据样本进行分类,用于甄别卷烟品质... 详细信息

针对卷烟近红外光谱高噪和高冗余特点,提出了一种基于随机森林(RF)和主成分分析(PCA)的特征优选方法 RF-PCA,建立了5种不同质量级别卷烟的分类模型,并和其他方法进行了比较。该方法能够有效地对高维数据样本进行分类,用于甄别卷烟品质真伪。特征选择可以过滤与分类不相关的特征,而通过PCA方法可以消除冗余特征的不良影响,并可进一步降低特征维数。实验表明:RF-PCA方法能有效地剔除近红外光谱数据中的噪声特征和冗余特征,提高了分类效率。

关键词：近红外光谱特征选择随机森林主成分分析卷烟

Emotional Analysis of Jingdong Commodity Review based on Deep Learning

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Emotional Analysis of Jingdong Commodity Review based on Dee...

改进的修剪随机森林算法在烟叶近红外光谱产地识别中的应用研究

作者： Kang Xu Ruichun Hou xiangqian ding Ye Tao Zhifang Xu School of Information Science and Engineering Ocean University of China School of Information Science and Technology Qingdao University of Science and Technology Qingdao Haier Technology Co.Ltd.

Jingdong commodity sentiment analysis aims to find out the e-commerce users’ attitudes towards the products and the emotional orientation of the evaluation,helping other users to make correct decisions and effectively shape the quality portrait of the *** paper proposes a subject-oriented AT-LSTM model method for traditional cyclic neural *** model is characterized by combining the Attention mechanism on the traditional LSTM model,highlighting the influence of the key input on the output through the Attention layer,and identifying the subject of the input phrase through the subject recognition algorithm,and then combine the phrase subject and the LSTM hidden layer result through the Attention *** experimental results show that the proposed method can obtain higher classification accuracy and save the workload of manual labeling.

关键词： deep learning commodity review sentiment analysis recurrent neural network Attention mechanism AT-LSTM model

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激光与光电子学进展 2018年第1期55卷 440-445页

作者：孔清清丁香乾宫会丽中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100

为了建立更准确、高效的烟叶产地识别模型,提出了基于自适应遗传算法的修剪随机森林算法(AGARFP)。该算法根据种群的进化程度,适配不同的选择算子;然后利用改进的自适应遗传算法对随机森林进行修剪。实验选择5个产区的样本构建烟叶产地... 详细信息

为了建立更准确、高效的烟叶产地识别模型,提出了基于自适应遗传算法的修剪随机森林算法(AGARFP)。该算法根据种群的进化程度,适配不同的选择算子;然后利用改进的自适应遗传算法对随机森林进行修剪。实验选择5个产区的样本构建烟叶产地识别模型,以产地识别准确率作为算法优劣的衡量标准。实验结果表明,AGARFP分类准确率为94.67%,分类效果优于其他方法,从而证明了所提算法的有效性。

关键词：近红外光谱分类自适应遗传算法修剪随机森林高维数据

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GA和HS算法解决电子化配车方法比较

微计算机信息 2005年第7X期21卷 147-148,113页

作者：宫会丽丁香乾中国海洋大学信息工程中心山东青岛266071

本文针对海尔集团配车系统的业务需求,简要介绍了运用遗传算法(GA)和启发式算法(HS)求解集装箱装载问题的模型,讨论两个模型的建立和求解算法的异同。文中根据实验数据,对两种算法的性能进行了比较和分析,最后提出了有机地结合两种模型... 详细信息

本文针对海尔集团配车系统的业务需求,简要介绍了运用遗传算法(GA)和启发式算法(HS)求解集装箱装载问题的模型,讨论两个模型的建立和求解算法的异同。文中根据实验数据,对两种算法的性能进行了比较和分析,最后提出了有机地结合两种模型的设想。

关键词：遗传算法启发式算法集装箱装载组合优化

基于UPnP下载管理兼媒体播放设备设计与实现

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2010年第3期29卷 459-462页

作者：谢粤芳丁香乾山东外贸职业学院信息管理系山东青岛266071 中国海洋大学信息工程中心山东青岛266071

为了解决媒体下载服务器与显示设备的互连问题,采用UPnP协议设计了一种嵌入式下载管理兼媒体播放设备。该设备被应用于家庭影音文件下载服务系统中,使用户能通过普通的显示设备(例如TV)管理下载服务器中的文件下载,并播放下载代理服务... 详细信息

为了解决媒体下载服务器与显示设备的互连问题,采用UPnP协议设计了一种嵌入式下载管理兼媒体播放设备。该设备被应用于家庭影音文件下载服务系统中,使用户能通过普通的显示设备(例如TV)管理下载服务器中的文件下载,并播放下载代理服务器中各种格式的影音文件。该设备具有零配置,易扩展,高通用性的特点,解决了嵌入式设备之间的相互控制的问题、不同嵌入式设备之间传输影音文件、解码和播放的问题。对嵌入式下载管理兼媒体播放设备的软件和硬件体系结构进行了详细的阐述,同时,还特别指出了开发过程中遇到的难题和下一步要改善的地方。

关键词： UPnP 嵌入式系统媒体服务器媒体播放器控制点

基于动态探针的企业数据空间实体关联构建方法

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计算机集成制造系统 2022年第9期28卷 2918-2926页

作者：陶冶郭帅童丁香乾侯瑞春初佃辉青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266071 中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266000 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院山东威海264209

为解决企业数据空间构建过程中分散、异构的数据集成与融合问题,提出一种基于动态探针的实体关联关系构建方法。通过在不同应用系统的业务逻辑层和数据访问层之间部署探测点,动态收集全局数据结构、相关数据和访问日志等关键信息,分别... 详细信息

为解决企业数据空间构建过程中分散、异构的数据集成与融合问题,提出一种基于动态探针的实体关联关系构建方法。通过在不同应用系统的业务逻辑层和数据访问层之间部署探测点,动态收集全局数据结构、相关数据和访问日志等关键信息,分别从模式、实例和日志3个层面构建面向企业数据空间的实体关联模型。在模式关联层面,采用结合语义分析的多维相似度判别算法实现相似实体的快速融合;在实例关联层面,针对数值型、字符型等结构化数据与长文本型等非结构化数据,利用基于特征向量相似度分析与深度学习相结合的方法完成对不同实体的关联匹配;在日志关联层面,通过分析数据访问日志中的等价关系建立不同实体和属性之间的关联。此外,为解决关联关系构建过程中的不确定性问题,采用基于模糊逻辑的推理模型,给出最终的实体关联构建方案。

关键词：实体关联数据空间模糊逻辑动态探针

基于异常区域感知的多时相高分辨率遥感图像配准

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计算机应用 2016年第10期36卷 2870-2874页

作者：吴伟丁香乾闫明青岛工学院信息工程学院山东青岛266300 中国海洋大学信息工程中心山东青岛266071 中国民用航空青岛空中交通管理站山东青岛266108

在对多时相高分辨遥感图像进行配准时,由于成像条件差异,图像间存在的地物变化与相对视差偏移两类典型异常区域会影响配准精度。针对上述配准中存在的问题,提出一种基于异常区域感知的多时相高分辨率遥感图像配准方法,包括粗匹配和精配... 详细信息

在对多时相高分辨遥感图像进行配准时,由于成像条件差异,图像间存在的地物变化与相对视差偏移两类典型异常区域会影响配准精度。针对上述配准中存在的问题,提出一种基于异常区域感知的多时相高分辨率遥感图像配准方法,包括粗匹配和精配准两个阶段。尺度不变特征变换(SIFT)算法考虑到尺度空间属性,不同尺度空间提取的特征点在图像中对应不同大小的斑块,高尺度空间提取的特征点对应图像中的大斑点,其对应地物相对稳定、不易发生变化。首先,利用SIFT算法提取高尺度空间特征点完成图像快速粗匹配;其次,利用灰度相关性度量对图像块进行相对偏移量统计分类以感知视差偏移区域,同时结合空间约束条件,确定低尺度空间特征点的有效提取区域以及匹配点搜索范围,完成图像精配准。实验结果表明,将该方法用于多时相高分辨遥感图像配准,可有效抑制异常区域对特征点提取的影响进而提高配准精度。

关键词：图像配准多时相高分辨率遥感图像尺度空间尺度不变特征变换灰度相关性度量

基于弱监督的改进型GoogLeNet在DR检测中的应用

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计算机应用 2019年第8期39卷 2484-2488页

作者：丁英姿丁香乾郭保琪中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100 青岛海大新星计算机工程中心大数据联合实验室山东青岛266071

针对糖尿病视网膜病变分级检测中标定样本少、多目标检测的问题,提出了一种基于改进型GoogLeNet的弱监督目标检测网络。首先,对GoogLeNet网络进行改进,去掉最后一个全连接层并保留检测目标的位置信息,添加全局最大池化层,以sigmoid交叉... 详细信息

针对糖尿病视网膜病变分级检测中标定样本少、多目标检测的问题,提出了一种基于改进型GoogLeNet的弱监督目标检测网络。首先,对GoogLeNet网络进行改进,去掉最后一个全连接层并保留检测目标的位置信息,添加全局最大池化层,以sigmoid交叉熵作为训练的目标函数以获得带有多种特征位置信息的特征图;然后,基于弱监督方法仅使用类别标签对网络进行训练;其次,设计一种连通区域算法来计算特征连通区域边界坐标集合;最后在待测图片中使用边界框定位病灶。实验结果表明,在小样本条件下,改进模型准确率达到了94.5%,与SSD算法相比,准确率提高了10%。改进模型实现了小样本条件下端到端的病变识别,同时该模型的高准确率保证了模型在眼底筛查中具有应用价值。

关键词：糖尿病视网膜病变弱监督卷积神经网络目标检测网络全局最大池化