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Optimal Bidding Strategy for PV and BESSs in Joint Energy and Frequency Regulation Markets Considering Carbon Reduction Benefits

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Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2024年第2期12卷 427-439页

作者： Jing Bian Yuheng Song chen ding Jianing cheng Shiqiang Li Guoqing Li Key Laboratory of Modern Power System Simulation and Control&Renewable Energy Technology Ministry of Education Northeast Electric Power UniversityJilin 132000China Datang Northeast Electric Power Test&Research Institute Co. Ltd.Changchun 130102China

Photovoltaic(PV)and battery energy storage systems(BESSs)are key components in the energy market and crucial contributors to carbon emission reduction *** systems can not only provide energy but can also generate considerable revenue by providing frequency regulation services and participating in carbon *** study proposes a bidding strategy for PV and BESSs operating in joint energy and frequency regulation markets,with a specific focus on carbon reduction benefits.A two-stage bidding framework that optimizes the profit of PV and BESSs is *** the first stage,the day-ahead energy market takes into account potential real-time forecast *** the second stage,the real-time balancing market uses a rolling optimization method to account for multiple ***,a real-time frequency regulation control method is proposed for the participation of PV and BESSs in automatic generation control(AGC).This is particularly relevant given the uncertainty of grid frequency fluctuations in the optimization model of the real-time balancing *** control method dynamically assigns the frequency regulation amount undertaken by the PV and BESSs according to the control interval in which the area control error(ACE)*** case study results demonstrate that the proposed bidding strategy not only enables the PV and BESSs to effectively participate in the grid frequency regulation response but also yields considerable carbon emission reduction benefits and effectively improves the system operation economy.

关键词： Photovoltaic(PV) battery energy storage system(BESS) energy market carbon market frequency regulation service bidding strategy

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Causal roles of gut microbiota in cholangiocarcinoma etiology suggested by genetic study

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World Journal of Gastrointestinal Oncology 2024年第4期16卷 1319-1333页

作者： Zhi-Tao chen chen-chen ding Kai-Lei chen Yang-Jun Gu Chi-cheng Lu Qi-Yong Li Division of Hepatobiliary and Pancreatic Surgery Shulan(Hangzhou)Hospital Affiliated to Zhejiang Shuren University Shulan International Medical CollegeHangzhou 310000Zhejiang ProvinceChina Pediatric Psychology The Affiliated Mental Health Centre&Hangzhou Seventh People’s HospitalZhejiang University School of MedicineHangzhou 310000Zhejiang ProvinceChina School of Medicine Zhejiang Shuren UniversityHangzhou 310000Zhejiang ProvinceChina School of Medicine Zhejiang Chinese Medical University Zhejiang Shuren CollegeHangzhou 310000Zhejiang ProvinceChina

BACKGROUND Cholangiocarcinoma(CCA)is a highly malignant biliary tract cancer with poor *** studies have implicated the gut microbiota in CCA,but evidence for causal mechanisms is *** To investigate the causal relationship between gut microbiota and CCA *** We performed a two-sample mendelian randomization study to evaluate potential causal associations between gut microbiota and CCA risk using genome-wide association study summary statistics for 196 gut microbial taxa and *** variants were used as instrumental *** sensitivity analyses assessed result *** Fifteen gut microbial taxa showed significant causal associations with CCA *** genetically predicted abundance of genus Eubacteriumnodatum group,genus Ruminococcustorques group,genus Coprococcus,genus Dorea,and phylum Actinobacteria were associated with reduced risk of gallbladder cancer and extrahepatic *** intrahepatic CCA risk was associated with higher abundance of family Veillonellaceae,genus Alistipes,order Enterobacteriales,and phylum *** effects against CCA were suggested for genus Collinsella,genus Eisenbergiella,genus Anaerostipes,genus Paraprevotella,genus Parasutterella,and phylum *** analyses indicated these findings were reliable without *** This pioneering study provides novel evidence that specific gut microbiota may play causal roles in CCA *** experimental validation of these candidate microbes is warranted to consolidate causality and mechanisms.

关键词： Cholangiocarcinoma Mendelian randomization Gut microbiota Instrumental variables Sensitivity analyses

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Durable ruthenium oxide catalysts for water oxidation reaction

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Science China Chemistry 2024年

作者： Jixiang Jiao ding chen Hongyu Zhao Ying Dong Shichun Mu State Key Laboratory of Advanced Technology for Materials Synthesis and Processing Wuhan University of Technology

Water electrolysis is an important way for high-purity hydrogen production. However, the oxygen evolution reaction（OER）, as a key reaction, has a high energy barrier, and the associated catalyst is prone to failure. Therefore, efficient and stable OER catalysts are urgently required. Compared with commercial iridium oxide（IrO2）, ruthenium oxide（RuO2） has a lower price and higher catalytic activity for OER due to its location at the near-top of the volcano plot, but has lower structural stability. Thus, an in-depth understanding of the failure mechanism of RuO2is conducive to the reaction pathway design and structural modulation for obtaining higher stable RuO2catalysts. Here, we discuss recent advances in the enhancement of the stability of RuO2catalysts. First, we analyze in depth the three failure modes of RuO2, including the oxidation of Ru, the lattice oxygen evolution,and the catalyst exfoliation during the OER process. Second, to improve the durability of RuO2catalysts, five modification strategies, comprising defective engineering, strain engineering, phase engineering, interface engineering and microenvironmental engineering, are summarized, and corresponding enhancement mechanisms are also discussed. Finally, the challenges and possible solutions for further breakthroughs of RuO2catalysts are proposed, and the future research trends and prospects of RuO2catalysts are also envisioned. Undoubtedly, this work will contribute to the understanding and design of highly stable OER catalysts and beyond.

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FAIR Enough:Develop and Assess a FAIR-Compliant Dataset for Large Language Model Training?

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Data Intelligence 2024年第2期6卷 559-585页

作者： Shaina Raza Shardul Ghuge chen ding Elham Dolatabadi Deval Pandya Vector Institute for Artificial Intelligence TorontoOntarioCanada Toronto Metropolitan University TorontoOntarioCanada York University TorontoOntarioCanada

The rapid evolution of Large Language Models(LLMs) highlights the necessity for ethical considerations and data integrity in AI development, particularly emphasizing the role of FAIR(Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) data principles. While these principles are crucial for ethical data stewardship, their specific application in the context of LLM training data remains an under-explored area. This research gap is the focus of our study, which begins with an examination of existing literature to underline the importance of FAIR principles in managing data for LLM training. Building upon this, we propose a novel frame-work designed to integrate FAIR principles into the LLM development lifecycle. A contribution of our work is the development of a comprehensive checklist intended to guide researchers and developers in applying FAIR data principles consistently across the model development process. The utility and effectiveness of our frame-work are validated through a case study on creating a FAIR-compliant dataset aimed at detecting and mitigating biases in LLMs. We present this framework to the community as a tool to foster the creation of technologically advanced, ethically grounded, and socially responsible AI models.

关键词： Responsible Al Large language models FAIR data principles Ethical Al Biases

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配合间隙对直线共轭内啮合齿轮泵流场特性的影响

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农业机械学报 2024年第2期55卷 442-449页

作者：陈鼎张杨叶绍干盛精厦门理工学院机械与汽车工程学院厦门361024 厦门大学萨本栋微米纳米科学技术研究院厦门361021

直线共轭内啮合齿轮泵是液压系统中的关键组件,因其高效的压力输送特性而广泛应用于工程领域。本文采用计算流体动力学模拟方法对直线共轭内啮合齿轮泵进行研究,分析轴向间隙和径向间隙对齿轮泵泄漏和流场的影响。研究结果表明:配合间... 详细信息

直线共轭内啮合齿轮泵是液压系统中的关键组件,因其高效的压力输送特性而广泛应用于工程领域。本文采用计算流体动力学模拟方法对直线共轭内啮合齿轮泵进行研究,分析轴向间隙和径向间隙对齿轮泵泄漏和流场的影响。研究结果表明:配合间隙的变化对齿轮泵的流场特性产生广泛影响,轴向间隙是引发泄漏的主要因素,约占总泄漏量的80%;当轴向间隙由0.03 mm增加到0.07 mm后,输出流量减少20.81%,平均压力下降33.15%,空化产生的气体体积分数增加0.021;而设置相同径向间隙后,输出流量仅下降0.69%,平均压力下降2.76%,空化产生的气体体积分数增加0.005。此外,导致泵内流速变化的主要配合间隙是轴向间隙,适当减小轴向间隙可提升泵内的流体速度,从而提升泵的整体效率。

关键词：直线共轭内啮合齿轮泵泄漏流场特性配合间隙

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光滑粒子法中的摩擦接触算法及其在含界面土体变形问题中的应用

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岩土力学 2024年第3期45卷 885-894页

作者：陈丁黄文雄黄丹河海大学力学与材料学院江苏南京211000

光滑粒子流体动力学(smoothed particle hydrodynamics,简称SPH)方法作为拉格朗日型的无网格粒子类方法,在固体极大变形问题的数值求解分析中具有显著优势。针对包含界面接触的固体大变形问题的SPH模拟,基于一种能改善边界精度的光滑粒... 详细信息

光滑粒子流体动力学(smoothed particle hydrodynamics,简称SPH)方法作为拉格朗日型的无网格粒子类方法,在固体极大变形问题的数值求解分析中具有显著优势。针对包含界面接触的固体大变形问题的SPH模拟,基于一种能改善边界精度的光滑粒子插值格式——有限粒子法(finiteparticlemethod,简称FPM),提出了一种新的点对体积的离散(point-to-volume discretization,简称PTVD)界面接触算法。该算法实际是将界面接触力等价转换为接触点附近两组粒子间的外部相互作用力。具体是根据接触界面特点将接触面两侧物体离散后的粒子划分为主体粒子和从属粒子,对于每个接触点附近的从属粒子,根据其影响域所包含的主体粒子情况确定该粒子与接触面的相对关系计算法向接触力,根据其影响域内两类粒子的相对切向速度和界面摩擦系数计算切向接触力。PTVD接触算法可避免界面粒子识别及精确模拟等相关的复杂接触力计算,充分体现了光滑粒子法的非局部特点。在利用经典界面接触和摩擦算例进行验证的基础上,将PTVD算法应用于颗粒土拟静力坍塌和弹体侵彻软土等涉及接触界面的大变形土力学问题SPH数值分析,结果表明PTVD算法在摩擦接触问题的SPH数值分析中具有有效性和广泛适用性。

关键词：光滑粒子流体动力学法摩擦接触界面大变形 PTVD接触算法

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城市生活垃圾焚烧过程二次风量智能优化设定方法

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控制与决策 2024年第1期39卷 49-58页

作者：丁晨曦严爱军王殿辉北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 中国矿业大学人工智能研究院江苏徐州221116 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110004 拉筹伯大学计算机科学与信息技术系墨尔本VIC 3086

垃圾焚烧过程二次风量通常是依据人工经验设定,具有主观随意性,使污染物排放浓度不达标.针对此问题,提出一种二次风量智能优化设定方法.首先,建立二次风量的案例推理预设定模型、设定值的评价与学习模型;其次,建立工艺指标的随机配置网... 详细信息

垃圾焚烧过程二次风量通常是依据人工经验设定,具有主观随意性,使污染物排放浓度不达标.针对此问题,提出一种二次风量智能优化设定方法.首先,建立二次风量的案例推理预设定模型、设定值的评价与学习模型;其次,建立工艺指标的随机配置网络预测模型;接着,建立基于径向基神经网络自学习模糊推理的智能补偿模型;最后,将二次风量预设定模型、工艺指标预测模型、智能补偿模型以及设定值的评价与学习模型有机集成,设计二次风量智能优化设定方法的结构与功能,并给出算法实现.采用某垃圾焚烧厂历史数据进行实验,结果表明,所提方法获得的二次风量设定值波动程度更小,按此设定值运行的控制系统可以减少污染物排放浓度,促进垃圾焚烧过程运行优化目标的实现.

关键词：垃圾焚烧优化设定案例推理随机配置网络智能补偿评价与学习

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基于微流道冷却的水卡式量热计结构优化与试验分析

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计量学报 2024年第7期45卷 989-996页

作者：文鹏陈连忠陈丁陈智铭中国航天空气动力技术研究院北京100074

高声速飞行器再入过程中面临严峻的气动加热环境,最高气流温度可达上万摄氏度,常用量热计在如此高的气流温度下,缺乏良好的热流测试性能和热负荷生存能力。为解决地面试验中高超声速飞行器模型表面高热流的连续、精准测量难题,研发了一... 详细信息

高声速飞行器再入过程中面临严峻的气动加热环境,最高气流温度可达上万摄氏度,常用量热计在如此高的气流温度下,缺乏良好的热流测试性能和热负荷生存能力。为解决地面试验中高超声速飞行器模型表面高热流的连续、精准测量难题,研发了一种基于微流道冷却的新型水卡式量热计,其内部微型流道结构采用3D打印技术构建。通过数值仿真,确定了新型水卡式量热计的微流道尺寸与布局,与同一冷壁热流的传统水卡式量热计相比,其核心区域温升降低近50%,验证了微流道水卡式量热计在极端热环境下的测试能力和生存能力。电弧加热射流试验结果表明:微流道水卡式量热计可以同步测量压力、温度、热流数据,实现了高温流场参数的集成化辨识,并具有良好动态响应特性;最大热流测量值超过18 MW/m^(2),测量绝对偏差和平均偏差分别控制在3.44%与±1.72%以内。

关键词：热学计量微流道冷却水卡式量热计 3D打印电弧加热射流集成化辨识

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基于稀疏光电探测阵列的轻武器终点弹道关键参数测量

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光子学报 2024年第7期53卷 94-106页

作者：杨子钰陈丁沈岭南西安工业大学兵器科学与技术学院西安710021

为了有效、准确、可靠地获取轻武器终点弹道的关键参数(包括射击精度、弹丸飞行速度、弹道姿态角和射击频率等),提出了一种基于稀疏分布光电探测器阵列的测量方法。根据弹丸激波在终点弹道横截面的传播速度分布特性,结合稀疏光电探测阵... 详细信息

为了有效、准确、可靠地获取轻武器终点弹道的关键参数(包括射击精度、弹丸飞行速度、弹道姿态角和射击频率等),提出了一种基于稀疏分布光电探测器阵列的测量方法。根据弹丸激波在终点弹道横截面的传播速度分布特性,结合稀疏光电探测阵列结构参数构建一种测量模型,精确解析出关键参数测量结果。通过数值模拟仿真分析测量误差变化规律,可知探测靶面内从中心向四周的坐标测量误差逐渐减小,姿态角测量误差随坐标差值的增大而减小,速度测量误差随靶距的增加而减小。实弹射击对比实验结果表明,该测量方法能够满足轻武器终点弹道关键参数测试要求,与以往的方法相比,具有探测靶面积足够大、无探测盲区、成本较低、安装调试方便等优点。

关键词：靶场测试光电探测激波效应轻武器终点弹道参数

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我国主要河流水系硝态氮污染特征及定量源解析

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环境科学 2024年第2期45卷 755-767页

作者：韦英怀胡敏鹏陈丁江浙江大学环境与资源学院杭州310058 浙江大学环境修复与生态健康教育部重点实验室杭州310058 浙江大学浙江省农业资源与环境重点实验室杭州310058

准确定量污染来源组成是有效控制水体硝态氮污染的关键科学基础.采用荟萃分析的方法,收集了2000~2022年我国167条主要水系河流的硝态氮浓度和硝态氮的氮氧同位素等数据,分析了七大主要河流水系硝态氮污染的时空变异规律及其转化特征,定... 详细信息

准确定量污染来源组成是有效控制水体硝态氮污染的关键科学基础.采用荟萃分析的方法,收集了2000~2022年我国167条主要水系河流的硝态氮浓度和硝态氮的氮氧同位素等数据,分析了七大主要河流水系硝态氮污染的时空变异规律及其转化特征,定量识别了河流硝态氮的污染来源组成.结果表明,我国主要河流水系ρ(NO_(3)^(-)-N)平均值为(4.54±3.99)mg·L_(-1),其中9.6%的河流硝态氮浓度超过我国地表水环境质量标准(GB 3838-2002)规定的限值(10.0 mg·L_(-1)),海河水系的硝态氮污染最为严重.东部地区河流水系的硝态氮浓度总体高于西部,各大河流水系支流的硝态氮浓度高于干流.除黄河水系以外,其他水系枯水期的硝态氮浓度总体高于丰水期.珠江水系、黄河水系中下游地区、辽河水系中游地区、松花江水系,以及海河水系河流水体存在显著的硝化作用,而长江水系、淮河水系和珠江水系下游地区存在显著的反硝化作用.污水/粪肥是长江水系、海河水系、辽河水系,以及东南诸河水系硝态氮的主要来源(>50%),土壤氮是松花江水系硝态氮的主要来源(56.4%),化肥氮、土壤氮和污水/粪肥对珠江水系、淮河水系和黄河水系硝态氮的污染贡献为20%~40%.污水/粪肥对水系支流硝态氮贡献率总体大于干流的,土壤氮对干流硝态氮的贡献总体大于支流的.土壤氮、化肥氮和大气沉降氮对丰水期河流硝态氮的贡献率高于枯水期,而污水/粪肥对枯水期河流硝态氮的污染贡献率高于丰水期.因此,海河水系、长江水系、辽河水系、黄河水系支流与下游干流地区和珠江水系下游地区应重点控制生活和生产的污水排放等点源污染,而淮河水系、松花江水系、黄河水系中游干流地区和珠江水系中上游地区要重点控制化肥和土壤氮等流失造成的非点源污染.研究结果可为有效控制我国各河流水系硝态氮的污染提供科学依据.

关键词：硝态氮源解析河流氮氧同位素非点源污染点源污染

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