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Predicting the temporal transferability of model parameters through a hydrological signature analysis

Frontiers of Earth Science 2020年第1期14卷 110-123页

作者： dilhani ishanka jayathilake Tyler SMITH Institute for a Sustainable Environment Clarkson UniversityPotsdamNY 13699USA Department of Civil and Environmental Engineering Clarkson UniversityPotsdamNY 13699USA

Attention has recently increased on the use of hydrological signatures as a potential tool for assessing the fidelity of model structures and providing insights into the transfer of model *** utility of hydrological signatures as model performance/reliability indicators in a calibration-validation testing scenario(i.e.,the temporal transfer of model parameters)is the focus of this *** Probability Distributed Model,a flexible conceptual hydrological model,is used to test the approach across a number of catchments included in the MOPEX data set We explore the change in model performance across calibration and validation time periods and contrast it to the corresponding change in several hydrological signatures to assess signature *** are explored in finer detail by utilizing a moving window approach to calibration and validation time *** results of this study indicated that the most informative signature can vary,both spatially and temporally,based on physical and climatic characteristics and their interaction to the model ***,one signature could not adequately illustrate complex watershed behaviors nor predict model performance in new analysis periods.

关键词： streamflow hydrological signature validation testing model calibration

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