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中学生百科 2023年第21期 33-101页

作者：李娟(文) 元元(图) 四月小龟(文) 迈克尔·韦尔岑巴赫(文) 少君(图) 王一涵(文) 贾平凹(文) 谢金晶(文) 弗朗西斯·蓬热(文) 睡石(文) 迟子建(文) 香袭书卷(文) 莫言(文) 亢洁(文) 贾祖璋(文) 林芷羽(文) 张炜(文) Jack(文) 文珍(文) 忆安姑娘(文) 谢宗玉(文) 汪彤(文) 不详湖南省作家协会湖南省散文学会

兔野兔跳跃着穿过公路桥下的水绵延不息这样幸福,正如看见你的笑容——鲍勃·迪伦在兔于的眼里,我们自带磨砂滤镜。兔子是远视眼,比起近距离的事物,它们可以更好地看到远处的事物。同时,兔子不仅是红绿色盲,它们看到的世界还带有一层颗... 详细信息

兔野兔跳跃着穿过公路桥下的水绵延不息这样幸福,正如看见你的笑容——鲍勃·迪伦在兔于的眼里,我们自带磨砂滤镜。兔子是远视眼,比起近距离的事物,它们可以更好地看到远处的事物。同时,兔子不仅是红绿色盲,它们看到的世界还带有一层颗粒感,比较模糊。所以兔子眼中的我们,是自带磨砂滤镜的。其实大部分兔子并不爱吃胡萝卜。相信各位从小就听到“兔子爱吃萝卜”这种话,但对于兔子而言,胡萝卜容易打破其消化系统的平衡,使它们无法消化,从而滋生大量细菌,最后导致胀气或积食。如果有养兔子做宠物的想法,一定要做好功课哦!

关键词：红绿色盲磨砂滤镜鲍勃·迪伦远视眼颗粒感消化系统

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大规模无创产前检测的基因组分析揭示了多个性状的遗传关联、病毒的感染模式以及中国人群的遗传历史

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科学新闻 2019年第2期 34-34页

作者： Siyang Liu Shujia Huang Fang Chen Lijian Zhao Yuying Yuan Stephen Starko francis Lin Fang Zilong Li Long Lin Rong Liu Yong Zhang Huixin Xu Shengkang Li Yuwen Zhou Robert W.Davies Qiang Liu Robin G.Walters Kuang Lin Jia Ju Thorfinn Korneliussen Melinda A.Yang Qiaomei Fu Jun Wang Lijun Zhou Anders Krogh Hongyun Zhang Wei Wang Zhengming Chen Zhiming Cai Ye Yin Huanming Yang Mao Mao Jay Shendure 汪建 Anders Albrechtsen 金鑫 Rasmus Nielsen 徐讯华大基因华南理工大学深圳华大生命科学研究院

文章简介本研究分析了参与无创产前基因检测(NIPT)的141,431名中国女性的全基因组低深度测序数据。研究团队使用这些数据描绘了中国人的群体遗传特征,并探索了遗传因素与母婴健康等性状的相互关联情况。研究发现,现代中国人群等位基因... 详细信息

文章简介本研究分析了参与无创产前基因检测(NIPT)的141,431名中国女性的全基因组低深度测序数据。研究团队使用这些数据描绘了中国人的群体遗传特征,并探索了遗传因素与母婴健康等性状的相互关联情况。研究发现,现代中国人群等位基因的频率分布是古

关键词：无创产前检测感染模式基因组分析

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Performance and calibration of quark/gluon-jet taggers using 140 fb^(-1) of pp collisions at √s=13 TeV with the ATLAS detector

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Chinese Physics C 2024年第2期48卷 1-25页

作者： G. Aad B. Abbott K. Abeling N.J. Abicht S.H. Abidi A. Aboulhorma H. Abramowicz H. Abreu Y. Abulaiti B.S. Acharya C. Adam Bourdarios L. Adamczyk S.V. Addepalli M.J. Addison J. Adelman A. Adiguzel T. Adye A.A. Affolder Y. Afik M.N. Agaras J. Agarwala A. Aggarwal C. Agheorghiesei A. Ahmad F. Ahmadov W.S. Ahmed S. Ahuja X. Ai G. Aielli A. Aikot M. Ait Tamlihat B. Aitbenchik. I. Aizenberg M. Akbiyik T.P.A. Åkesson A.V. Akimov D. Akiyama N.N. Akolkar K. Al Khoury G.L. Alberghi J. Albert P. Albicocco G.L. Albouy S. Alderweireldt M. Aleksa I.N. Aleksandrov C. Alexa T. Alexopoulos F. Alfonsi M. Algren M. Alhroob B. Ali H.M.J. Ali S. Ali S.W. Alibocus M. Aliev G. Alimonti W. Alkakhi C. Allaire B.M.M. Allbrooke J.F. Allen C.A. Allendes Flores P.P. Allport A. Aloisio F. Alonso C. Alpigiani M. Alvarez Estevez A. Alvarez Fernandez M. Alves Cardoso M.G. Alviggi M. Aly Y. Amaral Coutinho A. Ambler C. Amelung M. Amerl C.G. Ames D. Amidei S.P. Amor Dos Santos K.R. Amos V. Ananiev C. Anastopoulos T. Andeen J.K. Anders S.Y. Andrean A. Andreazza S. Angelidakis A. Angerami A.V. Anisenkov A. Annovi C. Antel M.T. Anthony E. Antipov M. Antonelli F. Anulli M. Aoki T. Aoki J.A. Aparisi Pozo M.A. Aparo L. Aperio Bella C. Appelt A. Apyan N. Aranzabal S.J. Arbiol Val C. Arcangeletti A.T.H. Arce E. Arena J-F. Arguin S. Argyropoulos J.-H. Arling O. Arnaez H. Arnold G. Artoni H. Asada K. Asai S. Asai N.A. Asbah J. Assahsah K. Assamagan R. Astalos S. Atashi R.J. Atkin M. Atkinson H. Atmani P.A. Atmasiddha K. Augsten S. Auricchio A.D. Auriol V.A. Austrup G. Avolio K. Axiotis G. Azuelos D. Babal H. Bachacou K. Bachas A. Bachiu F. Backman A. Badea P. Bagnaia M. Bahmani A.J. Bailey V.R. Bailey J.T. Baines L. Baines O.K. Baker E. Bakos D. Bakshi Gupta V. Balakrishnan R. Balasubramanian E.M. Baldin P. Balek E. Ballabene F. Balli L.M. Baltes W.K. Balunas J. Balz E. Banas M. Bandieramonte A. Bandyopadhyay S. Bansal L. Barak M. Barakat E.L. Barberio D. Barberis M. Barbero M.Z. Barel K.N. Barends T. Barillari M-S. Barisits T. Barklow P. Baron D.A. Baron Mo The ATLAS Collaboration

The identification of jets originating from quarks and gluons,often referred to as quark/gluon tagging,plays an important role in various analyses performed at the Large Hadron Collider,as Standard Model measurements and searches for new particles decaying to quarks often rely on suppressing a large gluon-induced *** paper describes the measurement of the efficiencies of quark/gluon taggers developed within the ATLAS Collaboration,using √s=13 TeV proton–proton collision data with an integrated luminosity of 140 fb^(-1) collected by the ATLAS *** taggers with high performances in rejecting jets from gluon over jets from quarks are studied:one tagger is based on requirements on the number of inner-detector tracks associated with the jet,and the other combines several jet substructure observables using a boosted decision tree.A method is established to determine the quark/gluon fraction in data,by using quark/gluon-enriched subsamples defined by the jet *** in tagging efficiency between data and simulation are provided for jets with transverse momentum between 500 GeV and 2 TeV and for multiple tagger working points.

关键词： ATLAS JET QUARK GLUON TAGGING

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