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计及多方利益的“车-路-网”三层充电优化方法

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现代电子技术 2024年第10期47卷 164-170页

作者：王昊东于江涛郑迪中国计量大学机电工程学院浙江杭州310018

随着电动汽车(EVs)保有量逐年增加,充电需求日益增大,短时间内大规模EVs集中充电不仅会给电网稳定运行带来风险和负担,还会造成路网交通拥堵。为了缓解上述问题,提出一种兼顾配电网、路网和车主三方利益的“车-路-网”三层充电优化方法... 详细信息

随着电动汽车(EVs)保有量逐年增加,充电需求日益增大,短时间内大规模EVs集中充电不仅会给电网稳定运行带来风险和负担,还会造成路网交通拥堵。为了缓解上述问题,提出一种兼顾配电网、路网和车主三方利益的“车-路-网”三层充电优化方法。通过三层优化模型的相互传递与配合,对配电网的等效负荷方差和有功网损、路网的通畅情况、车主的充电总成本进行协调优化。以杭州市某区域路网为例,结合IEEE-33节点配电网系统进行仿真。通过三层充电优化,系统等效负荷方差降低72.82%,有功网损降低83.41%,车主充电总成本减少8.89%。仿真结果表明,所提优化方法能够合理安排EVs充电,可以在平抑负荷波动和降低有功网损的同时,缓解路网拥堵和降低车主充电总成本。

关键词：电动汽车充电优化路网三层优化模型有功网损路径选择

面向未来城市智慧街道的“智能建构+场景运营”路径

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景观设计学（中英文） 2024年第2期12卷 74-84页

作者：郑迪王剑新浙江农林大学风景园林与建筑学院杭州311300 上海城建职业学院未来城市运营更新实验室上海201415 长三角城市群智能规划省部共建协同创新中心上海200092 上海市产业技术创新促进会上海200127

面对城市街道智能体的分布去中心化的未来发展趋势,本文提出“如何利用创新方法来应对未来街道场景的更新发展需求”的问题,整合“智能建构”与“场景运营”形成新的路径。其创新之处在于将智能技术融入城市设计、街道更新与场景运营过... 详细信息

面对城市街道智能体的分布去中心化的未来发展趋势,本文提出“如何利用创新方法来应对未来街道场景的更新发展需求”的问题,整合“智能建构”与“场景运营”形成新的路径。其创新之处在于将智能技术融入城市设计、街道更新与场景运营过程,“城市感知-空间研判-‘智能建构+场景运营’-干预工具选择-路径验证”等环节。本文基于上海市万科未来城市(理想之地)项目进行实证研究——在该项目中,“智能建构+场景运营”路径主要贯穿了“交通智行、生活便利、普惠安全、环境治理”四大场景,成为了上海新城战略的生产、生态、生活融合样板,获得积极社会影响——验证了这一建设路径有助于提高未来城市街道空间的设计、建设及运营品质,将为中国未来的智慧街道建设提供借鉴。

关键词：智慧街道城市更新智能建构场景运营未来城市智能技术街道设计

EfficientNetV2-S-Triplet7:一种改进的星系形态学分类算法

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天文学报 2024年第2期65卷 53-66页

作者：仲峥迪屠良平冯雪琦李娟李馨辽宁科技大学理学院鞍山114051

星系的形态与星系的形成和演化息息相关,其形态学分类是星系天文学后续研究的重要一环.当前海量天文观测数据的出现使得天文数据自动分析方法越来越得到重视,针对此问题,利用先进的深度学习骨干网络EfficientNetV2,分析不同的注意力机... 详细信息

星系的形态与星系的形成和演化息息相关,其形态学分类是星系天文学后续研究的重要一环.当前海量天文观测数据的出现使得天文数据自动分析方法越来越得到重视,针对此问题,利用先进的深度学习骨干网络EfficientNetV2,分析不同的注意力机制类型和使用节点对网络性能的影响,构建了一种命名为EfficientNetV2-S-Triplet7(即在EfficientNetV2-S stage7的1×1卷积层后加入Triplet模块)的改进算法模型来实现星系形态学的自动分类.使用第二期星系动物园(Galaxy Zoo 2,GZ2)中超过24万张的测光图像作为初始数据进行实验测试.在对数据进行预处理时采取了尺寸抖动、翻转、色彩畸变等图像增强手段来解决图像数量的不平衡问题.在同一系列经典和前沿的深度学习算法模型AlexNet、ResNet-34、MobileNetV2、RegNet进行对比实验后,得出EfficientNetV2-S-Triplet7算法在分类准确率、查全率和F1分数等指标上具有最好的测试结果.在9375张测试图像中的3项指标值分别可达到89.03%、90.21%、89.93%,查准率达到89.69%,在其他模型中排在第3位.该结果表明将EfficientNetV2-S-Triplet7算法应用于大规模星系数据的形态学分类任务中有很好的效果.

关键词：技术:图像处理方法:数据分析方法:分类星系:结构

一种低表面亮度星系的自动搜索算法——YOLOX-CS

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天文学报 2024年第2期65卷 67-86页

作者：冯雪琦屠良平仲峥迪李娟李馨辽宁科技大学理学院鞍山114051 闽南师范大学数学与统计学院漳州363000

低表面亮度星系(Low Surface Brightness Galaxy,LSBG)的特征对于理解星系整体特征非常重要,通过现代的机器学习特别是深度学习算法来搜寻扩充低表面亮度星系样本具有重要意义.LSBG因特征不明显而难以用传统方法进行自动和准确辨别,但... 详细信息

低表面亮度星系(Low Surface Brightness Galaxy,LSBG)的特征对于理解星系整体特征非常重要,通过现代的机器学习特别是深度学习算法来搜寻扩充低表面亮度星系样本具有重要意义.LSBG因特征不明显而难以用传统方法进行自动和准确辨别,但深度学习确具有自动找出复杂且有效特征的优势,针对此问题提出了一种可用于在大样本巡天观测项目中搜寻LSBG的算法---YOLOX-CS(You Only Look Once version X-CS).首先通过实验对比5种经典目标检测算法并选择较优的YOLOX算法作为基础算法,然后结合不同注意力机制和不同优化器,构建了YOLOX-CS的框架结构.数据集使用的是斯隆数字化巡天(Sloan digital Sky Survey,SDSS)中的图像,其标签来自于α.40-SDSS DR7(40%中性氢苜蓿巡天与第7次数据发布的斯隆数字化巡天的交叉覆盖天区)巡天项目中的LSBG,由于该数据集样本较少,还采用了深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)模型扩充了实验测试数据.通过与一系列目标检测算法对比后,YOLOX-CS在扩充前后两个数据集中搜索LSBG的召回率和AP(Average Precision)值都有较好的测试结果,其在未扩充数据集的测试集中的召回率达到97.75%,AP值达到97.83%,在DCGAN模型扩充的数据集中,同样测试集下进行实验的召回率达到99.10%,AP值达到98.94%,验证了该算法在LSBG搜索中具有优秀的性能.最后,将该算法应用到SDSS部分测光数据上,搜寻得到了765个LSBG候选体.

关键词：星系:普通方法:数据分析方法:目标检测技术:图像处理

多角度基于CEEMDAN-CNN-BiLSTM模型的锂离子电池RUL预测

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太阳能学报 2024年第7期45卷 181-189页

作者：郭喜峰王凯泽单丹郑迪宁一沈阳建筑大学电气学院沈阳110168

通过构建模型对锂离子电池剩余使用寿命进行预测,并探究温度及网络参数对所构建模型预测精准度的影响,进而提高模型的预测精准度。提出自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和一维卷积神经网络(1D CNN)与双向长短期记忆(BiLSTM)神... 详细信息

通过构建模型对锂离子电池剩余使用寿命进行预测,并探究温度及网络参数对所构建模型预测精准度的影响,进而提高模型的预测精准度。提出自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)和一维卷积神经网络(1D CNN)与双向长短期记忆(BiLSTM)神经网络相结合的锂离子电池剩余寿命预测方法。选取容量作为健康因子,然后利用CEEMDAN对复杂不平稳数据进行分解,得到稳定的分量。利用1D CNN对锂离子电池容量数据进行深度挖掘,最后利用双BiLSTM神经网络建模对锂离子电池剩余使用寿命(RUL)进行预测。采用NASA数据集和CALCE数据集进行测试,在不同温度与网络参数下进行预测效果对比,并与BiLSTM模型、SVR模型、CNN-BiLSTM模型进行预测对比。

关键词：锂离子电池剩余使用寿命卷积神经网络自适应噪声完全集合经验模态分解双向长短期记忆神经网络

高效液相色谱法用于氧化型染发产品中42种限用染发剂的筛查和定量分析

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日用化学工业（中英文） 2024年第4期54卷 490-498页

作者：左雪邸铮汪亚菁杨玲张华珺柳青北京市药品检验研究院北京102206

建立了一种利用高效液相色谱筛查和定量分析氧化型染发产品中42种限用染发剂的方法。染发产品经亚硫酸氢钠水溶液-乙醇超声提取后,以0.02 mol/L乙酸铵水溶液-乙腈为流动相,在TechMate AQUA-STIII色谱柱上进行梯度洗脱和分离,选择235和28... 详细信息

建立了一种利用高效液相色谱筛查和定量分析氧化型染发产品中42种限用染发剂的方法。染发产品经亚硫酸氢钠水溶液-乙醇超声提取后,以0.02 mol/L乙酸铵水溶液-乙腈为流动相,在TechMate AQUA-STIII色谱柱上进行梯度洗脱和分离,选择235和280 nm作为检测波长,对42种染发剂进行一次性定性筛查,同时实现其中35种染发剂的定量分析,当筛查结果表明产品中含有2,6-二甲氧基-3,5-吡啶二胺盐酸盐、2-甲基-5-羟乙氨基苯酚等7种染发剂时,以0.02 mol/L乙酸铵水溶液-乙腈为流动相,在Waters Symmetry C_(18)色谱柱上进行等度洗脱,选择235 nm作为检测波长进行定量分析。结果表明:42种染发剂的方法检出限为10~101μg/g,定量限为33~337μg/g。在相应的线性范围内,42种染发剂色谱峰面积与质量浓度线性关系良好,相关系数(r)均大于0.9998。在4个不同含量水平下,各目标化合物的平均回收率在81.3%~119.6%之间,RSD不大于5%。

关键词：高效液相色谱法氧化型染发产品限用染发剂化妆品

灯泡贯流式水轮发电机轴流风机故障原因分析及应对措施

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东方电气评论 2024年第2期38卷 17-19,36页

作者：施明星罗显莅郑棣东方电气集团东方电机有限公司四川德阳618000

针对灯泡贯流式水轮发电机轴流风机易发故障的问题,进行了原因分析和现场试验论证,确定了风机故障的根本原因。通过采取更换轻质叶片、优化风机选型参数、改进风机支撑结构和增加风机智能控制系统等综合措施,提高了风机运行可靠性和使... 详细信息

针对灯泡贯流式水轮发电机轴流风机易发故障的问题,进行了原因分析和现场试验论证,确定了风机故障的根本原因。通过采取更换轻质叶片、优化风机选型参数、改进风机支撑结构和增加风机智能控制系统等综合措施,提高了风机运行可靠性和使用寿命,为后续灯泡贯流式水轮发电机的轴流风机选型设计或风机改造提供参考。

关键词：灯泡贯流水轮发电机轴流风机故障轻质叶片风机选型智能控制可靠性

基于威布尔分布的智能电表时钟电池可靠性分析

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智慧电力 2024年第1期52卷 73-78,86页

作者：王伟峰叶方彬陈徐笛杨杰李璟蔡慧郑迪国网浙江省电力有限公司浙江杭州310014 中国计量大学机电工程学院浙江杭州310018 浙江华云信息科技有限公司浙江杭州310000

作为智能电表的关键部件,时钟电池的质量直接影响到智能电表运行的可靠性与稳定性。基于目前大量智能电表由于时钟电池欠压导致故障的现状,介绍了一种基于威布尔分布的智能电表时钟电池可靠性分析方法,通过现场运行的智能电表的历史数... 详细信息

作为智能电表的关键部件,时钟电池的质量直接影响到智能电表运行的可靠性与稳定性。基于目前大量智能电表由于时钟电池欠压导致故障的现状,介绍了一种基于威布尔分布的智能电表时钟电池可靠性分析方法,通过现场运行的智能电表的历史数据按批次建立时钟电池的可靠度模型,并根据可靠度函数与坐标轴之间围成的面积量化评价智能电表时钟电池质量。该方法可实现大批量分析智能电表时钟电池可靠性,有利于提高智能电表状态监测水平,预警批次智能电表异常与故障,降低电网运维成本。

关键词：智能电表时钟电池可靠度预测威布尔分布

基于EKS的风电并网系统频率特征参数辨识算法

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计算机仿真 2024年第6期41卷 140-145,236页

作者：袁康波郑迪汪伟钱丽娟中国计量大学机电工程学院浙江杭州310018 中国计量大学浙江省智能制造质量大数据溯源与应用重点实验室浙江杭州310018

新型电力系统建设背景下系统对接入风电的频率调节能力提出了要求。但风电在可调容量耗尽时将退出调频,导致系统等效惯量等参数和频率响应特性变化,影响系统切机切负荷等频率控制措施的正确动作。为此,提出一种基于扩展卡尔曼平滑算法(E... 详细信息

新型电力系统建设背景下系统对接入风电的频率调节能力提出了要求。但风电在可调容量耗尽时将退出调频,导致系统等效惯量等参数和频率响应特性变化,影响系统切机切负荷等频率控制措施的正确动作。为此,提出一种基于扩展卡尔曼平滑算法(Extented Kalman Smoother, EKS)的风电并网系统频率特征参数辨识方法,可实现不同工况下系统频率特征参数的高效准确辨识。首先分析了风电场频率控制方法,建立了基于共模分量的风电并网系统频率响应模型,然后分析了EKS算法,进而提出了基于EKS的系统频率特征参数辨识方法,最后通过仿真算例进行了验证。仿真结果表明,所提方法可有效辨识不同工况下系统的惯量、阻尼等频率特征参数。

关键词：风电并网系统频率响应扩展卡尔曼平滑器参数辨识