检索结果-南通市图书馆

Deepfake Video Det.ct.on Employing Human Facial Feat.res

Journal of Comput.r and Communicat.ons 2023年第12期11卷 1-13页

作者： Daniel Schilling Weiss Nguyen desmond t. ademiluyi Comput.r Science (DSCS) Aspen University Phoenix USA

Deepfake t.chnology can be used t. replace people’s faces in videos or pict.res t. show t.em saying or doing t.ings t.ey never said or did. Deepfake media are oft.n used t. ext.rt. defame, and manipulat. public opinion. However, despit. deepfake t.chnology’s risks, current.deepfake det.ct.on met.ods lack generalizat.on and are inconsist.nt.when applied t. unknown videos, i.e., videos on which t.ey have not.been t.ained. t.e purpose of t.is st.dy is t. develop a generalizable deepfake det.ct.on model by t.aining convolut.d neural net.orks (CNNs) t. classify human facial feat.res in videos. t.e st.dy formulat.d t.e research quest.ons: “How effect.vely does t.e developed model provide reliable generalizat.ons?” A CNN model was t.ained t. dist.nguish bet.een real and fake videos using t.e facial feat.res of human subject. in videos. t.e model was t.ained, validat.d, and t.st.d using t.e FaceForensiq++ dat.set. which cont.ins more t.an 500,000 frames and subset. of t.e DFDC dat.set. t.t.ling more t.an 22,000 videos. t.e st.dy demonst.at.d high generalizabilit., as t.e accuracy of t.e unknown dat.set.was only marginally (about.1%) lower t.an t.at.of t.e known dat.set. t.e findings of t.is st.dy indicat. t.at.det.ct.on syst.ms can be more generalizable, light.r, and fast.r by focusing on just.a small region (t.e human face) of an ent.re video.

关键词： Art.ficial Int.lligence Convolut.d Neural Net.orks Deepfake GANs Generalizat.on Deep Learning Facial Feat.res Video Frames

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：