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髓鞘动态变化及其在阿尔茨海默病认知功能障碍中的作用

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解剖学报 2024年第4期55卷 379-385页

作者：陈婧菲肖岚陆军军医大学基础医学院组织胚胎学教研室脑发育与认知重庆市重点实验室重庆400038 陆军军医大学新桥医院神经外科重庆400037

少突胶质细胞是中枢神经系统(CNS)的髓鞘形成细胞。每个少突胶质细胞伸出的突起能够包裹轴突形成多个髓鞘,以保证动作电位沿着轴突高效、快速的传导。近年的研究显示,尽管成人大脑中大部分髓鞘处于稳定状态,但实际上髓鞘的变化相当活跃... 详细信息

少突胶质细胞是中枢神经系统(CNS)的髓鞘形成细胞。每个少突胶质细胞伸出的突起能够包裹轴突形成多个髓鞘,以保证动作电位沿着轴突高效、快速的传导。近年的研究显示,尽管成人大脑中大部分髓鞘处于稳定状态,但实际上髓鞘的变化相当活跃。一方面,少突胶质细胞前体细胞持续分化形成新的髓鞘;另一方面,小部分已形成的髓鞘随着时间的推移发生退化。髓鞘的动态变化被认为是成年大脑神经可塑性的一种方式,其目的是通过髓鞘的重塑,调节神经环路的功能以满足适应新环境或习得新技能的需要。在阿尔茨海默病(AD)大脑中,髓鞘的退化可导致新生髓鞘代偿性增加,但仍不足以弥补脱失的髓鞘,而促进新生髓鞘的形成可望成为改善AD相关认知功能障碍的新策略。

关键词：少突胶质细胞髓鞘动态变化认知功能

基于AMESim车辆转向系统液压油缸工作特性分析

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机械设计与制造 2024年第3期 134-137,144页

作者：郭晓聪李宁郑州经贸学院河南郑州451191

转向系统液压油缸是全液压转向车辆的最重要动作执行单元,对系统动作执行具有重要影响。针对某车辆的转向液压缸进行结构和工作原理进行分析,对承载和关键参数进行分析,获取数学模型;对转向液压缸的静态和动态工作特性进行分析,获取数... 详细信息

转向系统液压油缸是全液压转向车辆的最重要动作执行单元,对系统动作执行具有重要影响。针对某车辆的转向液压缸进行结构和工作原理进行分析,对承载和关键参数进行分析,获取数学模型;对转向液压缸的静态和动态工作特性进行分析,获取数学模型;根据数学模型,基于AMESim搭建转向液压油缸工作特性分析模型;选取系统的斜坡输入和阶跃输入等两种信号输入,分析系统的响应;分析等效质量对系统响应的影响。基于全液压转向系统试验台,对转向液压缸的阶跃输入响应特性进行分析,获取输出特性,验证数学模型和仿真模型的准确性。结果可知:斜坡信号和阶跃信号输入后,经过迅速调整,均能趋于稳定状态;当转向负载质量逐渐增大时,超调量增大,调整时间变长,需要尽量减小转向液压油缸的负载来提高系统响应;试验测试结果的压力和流量变化趋势与仿真分析保持一致,稳定后的压力为76.7bar,仿真分析为79.4bar,误差在3.5%以内;表明分析模型和分析结果的准确性为此类设计研究提供参考。

关键词：转向系统液压缸流量压力模型测试平台

CEO责任型领导形成过程与演进路径:基于烙印理论的质性研究

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现代财经（天津财经大学学报） 2024年第8期 109-123页

作者：黄祎张勉钱小军中国工商银行博士后科研工作站北京100140 清华大学经济管理学院北京100084

责任型领导作为符合中国文化道德期望的领导类型,受到越来越多学者的关注。本文采用多案例研究方法,通过对多名企业CEO的一手访谈及传记剖析,探讨了中国式的责任型领导的形塑及演进过程。研究发现:(1)中国环境下的责任型领导形成过程是... 详细信息

责任型领导作为符合中国文化道德期望的领导类型,受到越来越多学者的关注。本文采用多案例研究方法,通过对多名企业CEO的一手访谈及传记剖析,探讨了中国式的责任型领导的形塑及演进过程。研究发现:(1)中国环境下的责任型领导形成过程是领导者道德自我不断升华与发展过程。(2)中国传统文化中的集体主义、以义取利等文化内涵深刻影响着本土责任型领导烙印源及烙印过程。(3)中国崇德谦逊的伦理取向影响本土责任型领导演进机制,不同敏感期的烙印存在显现、强化和覆盖三种典型路径。本文深入探索了责任型领导形成机制,提炼“初心不变,认知迭代,行为显现”演进过程模型,形成具有中国特色的责任型领导演进理论,并为中国情境下责任型领导的培育和塑造提供现实启示。

关键词：责任型领导形成机制敏感期经历质性研究

基于动态阈值分割法的接触轨图像关键特征点提取方法研究

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现代城市轨道交通 2024年第5期 53-58页

作者：陈潇中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉430063

在地铁系统中,接触轨的状态对于牵引供电系统的安全性至关重要,一旦接触轨几何参数超出正常范围,不仅会导致集电靴无法正常取流,进而影响运营车辆的顺畅运行,而且在极端情况下,还可能引发严重的安全事故。传统的接触轨几何参数测量方法... 详细信息

在地铁系统中,接触轨的状态对于牵引供电系统的安全性至关重要,一旦接触轨几何参数超出正常范围,不仅会导致集电靴无法正常取流,进而影响运营车辆的顺畅运行,而且在极端情况下,还可能引发严重的安全事故。传统的接触轨几何参数测量方法在采集图像时通常面临背景复杂、干扰图像多等问题,以致检测数据量少、检测密度低,从而难以精确提取接触轨的关键特征信息。针对这一问题,文章提出一种新的方法,即结合动态阈值分割法、直线拟合以及投影计算的方式,有效解决接触轨特征点提取的难点,实现几何参数的精确测量。该方法不仅能够准确捕捉到接触轨的细微变化,还能够确保测量结果的可靠性和准确性。为进一步提高测量的便捷性和实用性,研究过程中同步研制出一套接触轨几何参数的便携式测量装置,并在地铁线路上进行现场应用示范,为实际运营中的接触轨状态监测提供有力的技术支持。

关键词：地铁接触轨几何参数视觉传感技术动态阈值分割法便携式测量装置集电靴供电系统

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Carbonic anhydrase 2 mediates anti-obesity effects of black tea as thermogenic activator

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Food Science and Human Wellness 2024年第5期13卷 2917-2936页

作者： Peng Ma Jie xiao Biyu Hou Ping He Xinyu Yang Yisa Wang Zijing Wang Tianshu Xu Xiuying Yang Xuan Zhu Shasha Xiang Song Li Guanhua Du Jian Ying Guifen Qiang State Key Laboratory of Bioactive Substance and Function of Natural Medicines Institute of Materia MedicaChinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College and Beijing Key Laboratory of Drug Target and Screening ResearchBeijing 100050China COFCO Nutrition and Health Research Institute Beijing 102209China Department of Pharmacy The Eighth Affiliated HospitalSun Yat-sen UniversityShenzhen 518000China Faculty of Biology Medicine and Health SciencesThe University of ManchesterManchester M139PLUnited Kingdom Changchun University of Chinese Medicine Changchun 130117China School of Food Science and Biotechnology Zhejiang Gongshang UniversityHangzhou 310018China China Tea Technology(Beijing)Co. Ltd.Beijing 102209China Beijing Key Laboratory of Nutrition Health and Food SafetyBeijing 102209China

Obesity is a metabolic disorder due to over-accumulation of adipose tissue and ultimately becomes a“disease”.Brown adipose tissue(BAT)thermogenesis and white adipose tissue(WAT)browning emerge as a potential strategy of anti-obesity by dissipating energy as ***,drugs based on adipose tissue thermogenesis have not been successfully approved *** current study,we found that black tea extract(BTE)obtained by patentauthorized manufacturing process prevented body weight gain as novel thermogenic activator with reduction of adiposity,improvement of adipose distribution,and glucose metabolism improvement in diet-induced obesity ***,anti-obesity effect of BTE depends on promoting BAT thermogenesis and WAT browning with upregulation of uncoupling protein 1(UCP1),especially visceral adipose tissue(VAT)with browning ***,utilizing in silico approach of network pharmacology and molecular docking,we identified carbonic anhydrase 2(CA2)in nitrogen metabolism as anti-obesity target of BTE and further elucidated that protein kinase B(AKT)signaling pathway linked CA2 and *** gut microbiota regulation may prompt the CA2-dependent thermogenesis *** findings demonstrated anti-obesity effect of BTE as thermogenic activator through CA2-mediated BAT thermogenesis and WAT browning via CA2-AKT-UCP1 signaling pathway,which could be developed as promising anti-obesity agent with good safety and efficacy.

关键词： Obesity Black tea Thermogenesis Browning Adipose tissue

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智慧城市数据的法律治理及其制度因应

西南政法大学学报 2024年第3期26卷 52-64页

作者：谢潇重庆大学法学院重庆400044

在智慧城市建设与发展视阈内,智慧城市数据的法律治理问题业已成为亟待关注与回应的时代课题。根据数据治理法治化说,就智慧城市数据的法律治理而言,应当破除“唯技术论”的迷信,以法律治理为手段,将“规则之治”与“技术之治”的要素... 详细信息

在智慧城市建设与发展视阈内,智慧城市数据的法律治理问题业已成为亟待关注与回应的时代课题。根据数据治理法治化说,就智慧城市数据的法律治理而言,应当破除“唯技术论”的迷信,以法律治理为手段,将“规则之治”与“技术之治”的要素加以深度结合,发挥国家数据局作为智慧城市数据中央中枢机构的统领全局之职能,强化各地智慧城市运营指挥中心的数据管理职能,构造蕴含人文主义因素的智慧城市数据法律治理新模式,促进公共数据(不包括个人数据)的合理开放与共享,最终建立契合数据伦理要求的智慧城市数据治理法律机制。

关键词：智慧城市数据法律治理技术之治规则之治

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大庆油田首个水面光伏项目组件安装设计与施工技术研究

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石油石化节能与计量 2024年第8期14卷 91-96页

作者：马啸中国石油集团电能有限公司新能源研究开发分公司

在我国“碳达峰、碳中和”目标的大背景下,集团公司为提升持续发展能力,积极研究探索能源战略转型,提出了建设综合性国际能源公司的目标和“清洁替代、战略接替、绿色转型”三步走总体部署。光伏组件作为光伏发电系统的关键组件之一,对... 详细信息

在我国“碳达峰、碳中和”目标的大背景下,集团公司为提升持续发展能力,积极研究探索能源战略转型,提出了建设综合性国际能源公司的目标和“清洁替代、战略接替、绿色转型”三步走总体部署。光伏组件作为光伏发电系统的关键组件之一,对于光伏发电的效率和可靠性起着至关重要的作用。通过光伏组件钢结构的设计和施工技术,模拟分析了光伏组件布置角度和间距,确定了光伏组件布局,形成了适应于大庆油田水面光伏项目的结构设计与施工技术。建成后预计年平均发电量可达2769×10^(4)kWh,占星火地区用电量的20%以上,每年可节约标煤8459 t,减少CO_(2)排放约2.2×10^(4)t。

关键词：光伏组件钢结构水面光伏设计施工技术

基于灰色关联和重力模型的深港跨界客流预测方法

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交通工程 2024年第9期24卷 105-110页

作者：肖胜深圳市规划国土发展研究中心深圳518000

采用灰色关联法,对深港之间的跨界交通影响因素与客流量的关联大小进行量化计算,经测算,深港两地的人口总量、国内生产总值、旅游收入、进出口贸易总额以及口岸通关能力可作为跨界客流的主要影响因素;基于此,采用广泛应用于城市交通需... 详细信息

采用灰色关联法,对深港之间的跨界交通影响因素与客流量的关联大小进行量化计算,经测算,深港两地的人口总量、国内生产总值、旅游收入、进出口贸易总额以及口岸通关能力可作为跨界客流的主要影响因素;基于此,采用广泛应用于城市交通需求预测的重力模型,构建深港跨界客流预测模型,建立跨界客流量与影响因素之间的定量关系;并使用Matlab软件对模型参数进行标定,并将模型预测值和历史实际值进行对比,对模型精度进行检验。结果表明,改进重力模型预测误差可控制在6%以内,模型具有较好的适用性。

关键词：跨界交通需求预测灰色关联分析重力模型深港

Employing a random forest model to forecast the likelihood of coronary artery lesions in Kawasaki disease: a study centered on four biomarkers

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Medical Data Mining 2024年第3期7卷 1-7页

作者： Chu-Xiong Gong Yue-Wen Li Ya-Min Li Zi-Yu Wang Hui-Qing Gao xiao-Mei Liu Department of Infectious Diseases Children’s Hospital Affiliated of Kunming Medical UniversityKunming Children’s HospitalKunming 650228China Department of Rehabilitation and Palliative Medicine The Third Affiliated Hospital of Kunming Medical UniversityKunming 650000China

Background:Kawasaki disease is an acute immune vasculitis,which is more common in children under 5 years *** disease mainly affects the cardiovascular system,especially the coronary *** coronary artery damage occurs,it can significantly impact the patient’s ***,in some countries and regions,Kawasaki disease has become a common acquired heart ***:First,univariate analysis was conducted on each predictive ***,Least Absolute Shrinkage and Selection Operator and random forest algorithms were used to screen all predictive factors,and the prediction model was evaluated using receiver operating characteristic curve,calibration curve,and Decision Curve ***:This study,based on data from 228 Kawasaki disease patients,utilized a random forest model to identify four predictive factors:white blood cell count,creatine kinase isoenzyme MB,albumin,and neutrophil *** factors were used to construct a prediction model,which achieved an area under the curve of ***:We developed a forest plot based on white blood cell count,creatine kinase isoenzyme MB,albumin,and neutrophil count to effectively predict the occurrence of coronary artery lesions in Kawasaki disease.

关键词： Kawasaki disease coronary artery lesions nomogram machine learning