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Late Neoarchean crustal growth under paired continental arc-back arc system in the North China Craton

Geoscience Frontiers 2021年第3期12卷 437-457页

作者： Xin He Wei Wang M.Santosh Jiachen Yao Kangting Gao Yuhan Zhang denggang lu Lishuang Guo The State Key Laboratory of Geological Processes and Mineral Resources School of Earth Sciences and ResourcesChina University of GeosciencesBeijing 100083PR China Department of Earth Sciences University of AdelaideSA 5005Australia National Institute of Natural Hazards MEMCBeijing 100085PR China

The late Archean(~3.0-2.5 Ga)was a key period of continental growth globally,which is widely considered to reflect the onset of vigorous plate tectonic activity,although related continental growth modes remain *** we investigate a suite of late Neoarchean metavolcanic rocks from the southwest Qixia area of the Jiaobei terrane in the North China *** rocks in this suite include amphibolites,clinopyroxene amphibolites,and hornblende plagioclase *** present zircon U-Pb isotopic data which indicate that the protoliths of these rocks formed during~2549-2511 ***(clinopyroxene)amphibolites correspond to meta-basaltic rocks,with some containing high modal content of *** rocks show moderate to high FeO_(T)(8.96-13.62 wt.%)and TiO_(2)(0.59-1.59 wt.%),flat to less fractionated REE patterns,and mildly negative Th,Nb,and Ta anomalies,resembling those of *** addition,they display positive zirconε_(Hf)(t)values(+2.6 to+8.7),and are devoid of crustal contamination or fractional *** with the low Nb/Yb(mostlylues(+2.4 to+8.4)and quantitative chemical modeling suggest that the andesitic rocks were most likely generated by injection and mixing of juvenile felsic magmas with the tholeiitic basaltic *** general,the chemical features and genesis of late Neoarchean meta-basaltic rocks in our study area resemble those of Mariana back-arc basin *** with regional ge

关键词： Late Neoarchean metavolcanic rocks Continental growth Paired continental arc-back arc Jiaobei terrane North China Craton

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基于平均影响值-启发式前向搜索的异常光伏用户识别方法

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电力自动化设备 2022年第2期42卷 106-111页

作者：陆双彭曙蓉杨云皓苏盛刘登港张恒王书龙长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410114 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027 武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072

随着国家对光伏产业的大力推进与扶持,以及国家补贴政策具有长期性,出现了很多不法用户以虚假记录发电量骗取国家补贴的行为。针对现有的分布式光伏防窃电技术,提出了一种基于平均影响值(MIV)-启发式前向搜索的异常光伏用户识别方法。... 详细信息

随着国家对光伏产业的大力推进与扶持,以及国家补贴政策具有长期性,出现了很多不法用户以虚假记录发电量骗取国家补贴的行为。针对现有的分布式光伏防窃电技术,提出了一种基于平均影响值(MIV)-启发式前向搜索的异常光伏用户识别方法。通过获取同一地区的标杆光伏用户及其他光伏用户在同一时段的发电数据,利用原始数据训练BP神经网络,再根据MIV的计算原理构造2组新的训练样本,用新样本的仿真结果计算各光伏用户的MIV,结合启发式前向搜索算法筛选得到与标杆光伏用户发电数据关联性大的用户,未被筛选的用户就是异常光伏用户。仿真结果验证了所提方法对异常光伏用户识别的有效性。

关键词：数据相关性标杆光伏用户异常光伏用户识别 MIV 启发式前向搜索 BP神经网络

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基于改进YOLOv4的架空线路电力设备故障检测

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电力科学与技术学报 2023年第5期38卷 169-176页

作者：彭曙蓉刘登港何洁妮陆双苏盛贺鸣长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410114 广西电网有限责任公司桂林供电局广西桂林541000

针对传统目标检测算法检测精度低、速度慢的问题,提出一种改进YOLOv4的目标检测模型,对架空线路中的电杆、变压器、电杆倾斜以及绝缘子跌落4类常见的电力设备及故障进行检测。模型采用针对嵌入式平台设计的MobileNet代替原YOLOv4中的骨... 详细信息

针对传统目标检测算法检测精度低、速度慢的问题,提出一种改进YOLOv4的目标检测模型,对架空线路中的电杆、变压器、电杆倾斜以及绝缘子跌落4类常见的电力设备及故障进行检测。模型采用针对嵌入式平台设计的MobileNet代替原YOLOv4中的骨干网络,使模型轻量化,为进一步降低模型的运算复杂度,在其颈部网络引入深度可分离卷积,同时为了加强卷积神经网络的学习能力,在颈部网络中使用了跨阶段局部网络(cross stage partial networks,CSPNet)结构。利用改进后的模型对架空线路图像数据集进行实验,实验结果表明,该模型能够在检测精度相当的情况下将检测速度提升为原模型的1.68倍,能够更好地应用到嵌入式设备上,利用无人机实现对架空线路中常见的电力设备及故障进行实时的检测。

关键词：故障检测架空线路 MobileNet YOLOv4 深度可分离卷积

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基于MSPA和MCR的土地生态适宜性评价——以韶关市始兴县为例

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黑龙江生态工程职业学院学报 2021年第4期34卷 20-25,29页

作者：莫惠萍林美玲胡欣雨黄宇斌陆东芳福建农林大学艺术园林学院福建福州350002

生态文明建设的背景下,认清土地生态适宜性及其等级成为城市合理规划的前提。利用形态学空间格局分析选定生态源地,以生态需求用地、城市建设用地两种用地扩张类型作为目标层,选定地形、水域、植被覆盖、土地利用、交通5个因子作为评价... 详细信息

生态文明建设的背景下,认清土地生态适宜性及其等级成为城市合理规划的前提。利用形态学空间格局分析选定生态源地,以生态需求用地、城市建设用地两种用地扩张类型作为目标层,选定地形、水域、植被覆盖、土地利用、交通5个因子作为评价因子构建评价指标体系,通过层次分析法确定权重,最终利用最小累积阻力模型得出韶关市始兴县的土地生态适宜性分区。结果表明:(1)禁止建设区面积为128.971km 2,占全县总面积的5.5%,用地类型主要为林地,地形起伏较大,地势较高,生态价值高,主要分布在始兴县的沈所镇、深渡水乡、罗坝镇等区域;(2)限制建设区面积为1681.921km 2,占总面积的71.8%,主要分布于始兴县的西北部、东部、南部等区域,具体用地类型为林地、耕地、湿地、水体等;(3)优化建设区面积为236.768km 2,占总面积的10.1%,用地类型主要为耕地,地势相对平坦,主要分布在建成区的周围,靠近中心城区,交通便利,属于城镇建设的缓冲区域;(4)重点建设区总面积为293.619km 2,占全县总面积的12.5%,地势较低,地形起伏较小,较为平坦,主要分布在始兴县的马市、太平、顿岗、城南、沈所五个镇。研究还对各区的空间分布提出了相对应的发展建议,以期为未来始兴县土地规划布局提供支撑与参考。

关键词：最小累积阻力模型形态学空间格局分析地理信息系统土地生态适宜性评价

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