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作者

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检索条件"作者=Deling Zheng, Ruixin Liang, ying Zhou, and ying WangInformation engineering {3., university of science and Technology beijing, beijing 100083. china"
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A chaos genetic algorithm for optimizing an artificial neural network of predicting silicon content in hot metal
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Journal of university of science and technology beijing 2003年 第2期10卷 68-71页
作者： deling zheng, ruixin liang, ying zhou, and {3. wanginformation engineering School, university of science and technology beijing, beijing 100083. china Information engineering School University of Science and Technology Beijing Beijing 100083 China
A genetic algorithm based on the nested intervals chaos search (NICGA) hasbeen given. Because the nested intervals chaos search is introduced into the NICGA to initialize thepopulation and to lead the evolution of the... 详细信息
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基于多特征融合卷积神经网络的显著性检测
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计算机工程与科学 2021年 第4期43卷 729-737页
作者： 赵应丁 岳星宇 杨文姬 张吉昊 杨红云 江西农业大学软件学院 江西南昌330045 江西农业大学计算机与信息工程学院 江西南昌330045 华中科技大学外国语学院 湖北武汉430074 江西省高等学校农业信息技术重点实验室 江西南昌330045
随着深度学习技术的发展以及卷积神经网络在众多计算机视觉任务中的突出表现,基于卷积神经网络的深度显著性检测方法成为显著性检测领域的主流方法。但是,卷积神经网络受卷积核尺寸的限制,在网络底层只能在较小范围内提取特征,不能很好... 详细信息
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