检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种保持语义关系的词向量复用方法

中国科学：信息科学 2020年第6期50卷 813-823页

作者：李新春詹德川计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210023

在基于深度网络的自然语言处理任务中,嵌入表示层用词向量刻画词的语义信息,可以有效地提升模型性能.词向量可以和当前任务一起端到端地进行学习,但是从模型参数数量的角度来看,词向量的训练很容易在小语料库上过拟合.为了解决这个问题... 详细信息

在基于深度网络的自然语言处理任务中,嵌入表示层用词向量刻画词的语义信息,可以有效地提升模型性能.词向量可以和当前任务一起端到端地进行学习,但是从模型参数数量的角度来看,词向量的训练很容易在小语料库上过拟合.为了解决这个问题,通常会使用在大语料库上预训练得到的词向量.首先,本文总结了几种常见的复用预训练词向量的方法.其次,由于当前任务的变化,会有一些新词出现,这些新词的词向量不能通过预训练的词向量获得,因此本文提出了一种保持语义关系的词向量复用算法(SrpWer). SrpWer首先对当前数据集中词语之间的关系进行建模,然后结合预训练的词向量生成新词对应的词向量.实验结果验证了SrpWer的有效性.

关键词：自然语言处理词向量模型复用新词深度学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

使用多分类器的分布式模型重用技术

计算机科学与探索 2022年第10期16卷 2310-2319页

作者：李新春詹德川南京大学计算机科学与技术系南京210023 南京大学人工智能学院南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

传统的机器学习经常采用数据中心化的方式进行训练,然而由于实际应用中的传输开销或者隐私保护限制,数据越来越呈现分散化、隔离化的趋势。分布式训练学习技术为分散在信息孤岛上的数据融合提供了一种解决方案。然而,由于分散化数据本... 详细信息

传统的机器学习经常采用数据中心化的方式进行训练,然而由于实际应用中的传输开销或者隐私保护限制,数据越来越呈现分散化、隔离化的趋势。分布式训练学习技术为分散在信息孤岛上的数据融合提供了一种解决方案。然而,由于分散化数据本身具有天然异质性,本地数据分布经常是非独立同分布的(Non-IID),这给分布式训练带来了挑战。首先,为了应对单一模型难以适配所有异质客户端的难题,在分布式训练的基础上引入了模型重用技术,提出了分布式模型重用框架(DMR)。然后,通过理论分析指出集成学习可以为异构数据提供有效的解决方案,并在此基础之上提出了使用多分类器的分布式模型重用技术(McDMR)。最后,为了减少实际应用过程中的存储、计算和传输开销,继而提出了两种具体的优化方案:使用多头分类器的分布式模型重用(McDMR-MH)和使用随机分类器采样的分布式模型重用(McDMR-SC)。在多个公开数据集上进行实验,实验结果验证了所提方法的有效性。

关键词：学件模型重用多分类器分布式学习集成效率隐私保护

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于强模态辅助的弱模态图像概念分类及检测

南京大学学报（自然科学版） 2014年第2期50卷 228-234页

作者：邹晓川叶翰嘉詹德川南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

在对图像中的主要描述物体进行检测或者对图像进行分类时需要利用多种不同类型的图像特征,例如HoG、BoW等.从多模态学习的角度来说就是需要对多种不同通道的特征加以利用.虽然将多种特征协同使用可以提升图像中物体检测或者图像分类的性... 详细信息

在对图像中的主要描述物体进行检测或者对图像进行分类时需要利用多种不同类型的图像特征,例如HoG、BoW等.从多模态学习的角度来说就是需要对多种不同通道的特征加以利用.虽然将多种特征协同使用可以提升图像中物体检测或者图像分类的性能,但提取多种模态特征需要使耗费大量时间,难以满足实时性要求较高的环境(移动设备,网络搜索等)的要求.本文提出在训练阶段利用强模态的特征来辅助较弱的模态进行学习,通过让弱模态的分类器能够在大量的未标注样本上取得和强模态一致的效果,从而增强弱模态分类器的泛化性能;同时在测试阶段,只需提取弱模态特征,就可以利用使用弱模态特征的分类器进行预测,并达到较好的效果.在INRIA person和caltech101数据上的实验表明,本文的方法在测试时由于只使用了相对抽取开销小的弱模态特征,从而可以应用在实时性要求较高的环境,同时还带来了泛化性能的提升.

关键词：图像分类物体检测多模态学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于相关投影分的特征选择算法

计算机科学与探索 2007年第2期1卷 138-145页

作者：詹德川周志华南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

特征选择是机器学习中的重要研究方向。以往的特征选择方法中使用的特征或者特征集评价准则往往对属性之间的相互影响考虑较少。文章提出一种新的特征集评价准则——相关投影分(CPS),并在此基础上提出了以CPS为准则的特征选择算法。实... 详细信息

特征选择是机器学习中的重要研究方向。以往的特征选择方法中使用的特征或者特征集评价准则往往对属性之间的相互影响考虑较少。文章提出一种新的特征集评价准则——相关投影分(CPS),并在此基础上提出了以CPS为准则的特征选择算法。实验表明该算法取得了很好的效果。

关键词：投影特征选择算法评价准则特征集研究方向选择方法机器学习属性实验基础

基于NS3-gym框架的智能干扰规避系统设计与实现

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2023年第4期59卷 252-260页

作者：陈海涛龚广伟张姣赵海涛熊俊魏急波詹德川国防科技大学电子科学学院长沙410073 南京大学人工智能学院南京210046

多智能体构建的无线通信网络在受到外部恶意干扰时,智能体需要与环境进行大量交互来学习干扰规律和优化抗干扰策略。为了有效模拟和验证智能体与外部干扰环境的学习交互过程,需要构建智能干扰规避仿真系统。提出了一种基于NS3-gym框架... 详细信息

多智能体构建的无线通信网络在受到外部恶意干扰时,智能体需要与环境进行大量交互来学习干扰规律和优化抗干扰策略。为了有效模拟和验证智能体与外部干扰环境的学习交互过程,需要构建智能干扰规避仿真系统。提出了一种基于NS3-gym框架的智能干扰规避系统,NS3模拟智能通信网络场景并将感知到的网络状态数据作为智能体的输入,智能体对输入数据进行学习分析得到干扰规避决策,并通过gym与NS3之间的交互将其返回到NS3中的仿真网络进行抗干扰策略部署。NS3-gym框架提供了NS3和OpenAI gym之间进行信息交互的接口。在Ubuntu20.04系统下搭建了智能干扰规避系统的仿真平台,分别验证了Q学习算法以及WoLF-PHC算法在扫频干扰、贪婪随机策略干扰、跟随干扰、随机干扰四种场景下的抗干扰性能。仿真结果证明了所提系统架构与仿真平台的正确性和有效性。

关键词：系统仿真干扰规避 NS3-gym 强化学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

俯仰振荡翼型推阻力转变滞后机制数值研究

空气动力学学报 2021年第2期39卷 91-103页

作者：马德川邱展李高华王福新上海交通大学航空航天学院上海200240

扑翼产生的反卡门涡街被认为是一种推力型尾迹,但已有研究指出,随着斯特劳哈尔数(St)增大,低雷诺数下俯仰振荡翼型的净推力产生明显滞后于反卡门涡街的出现。为探究该现象背后的物理机制,对NACA0012翼型在雷诺数1000条件下作简谐俯仰运... 详细信息

扑翼产生的反卡门涡街被认为是一种推力型尾迹,但已有研究指出,随着斯特劳哈尔数(St)增大,低雷诺数下俯仰振荡翼型的净推力产生明显滞后于反卡门涡街的出现。为探究该现象背后的物理机制,对NACA0012翼型在雷诺数1000条件下作简谐俯仰运动的流场进行了数值模拟。采用翼型表面积分方法和基于有限控制体的气动力估计方法分别研究了翼面分布力特性和尾迹流场特性变化对阻力-推力转变临界点的影响。翼面分布力积分结果表明,当翼型振荡参数进入对应反卡门涡街尾迹形态区域时,翼面压力分布产生的推力分量无法克服剪切层的黏滞阻力,是造成俯仰翼型推力产生滞后于反卡门涡街出现的主要原因。对尾迹流场及相应的推阻力特性变化的分析表明,尽管反卡门涡街会产生“喷流效应”,但在St较小时,其产生的动量诱导推力无法克服反卡门涡自身的涡致阻力和尾迹流场压力损失引入的附加阻力,因此即使存在反卡门涡街也不能产生净推力,进而从流场分析的角度进一步解释了这一滞后现象的发生机制。

关键词：俯仰振荡反卡门涡街推力特性滞后黏性效应喷流效应

面向业务问题求解的知识资源特定领域建模方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用 2016年第3期36卷 837-842页

作者：王德川战洪飞余军合宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211

针对企业中解决业务问题时知识资源利用不合理的问题,提出一种面向业务问题求解的知识资源特定领域模型。首先从领域纲要出发,将业务问题求解领域的基本元素描述出来,并详细分析其中对象之间的关系;然后通过在领域模板中建立的问题-知... 详细信息

针对企业中解决业务问题时知识资源利用不合理的问题,提出一种面向业务问题求解的知识资源特定领域模型。首先从领域纲要出发,将业务问题求解领域的基本元素描述出来,并详细分析其中对象之间的关系;然后通过在领域模板中建立的问题-知识事件驱动过程链(PK-EPC)模型对问题求解的流程进行格式化,并匹配到相应的知识单元;其次是通过对应的应用模型对业务问题进行分解,并将前面的知识单元与知识载体匹配。根据前面的模型可得出可供企业选择的集成业务活动、知识单元和知识载体的多层次求解方案模型,为企业业务问题求解提供了快捷准确的方法。最后基于Java设计了面向业务问题求解的企业求解方案建模系统,通过实例验证了该模型的可行性。

关键词：业务问题求解知识资源建模特定领域模型知识服务事件驱动过程链