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基于改进局部均值分解的低频振荡参数提取

中国电机工程学报 2013年第4期33卷 135-140,18页

作者：杨德昌唐巍屈瑞谦 C.Rehtanz 李勇中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区100083 多特蒙德工业大学能源系统、能源效率和能源经济研究所德国多特蒙德44227

针对电力系统低频振荡非线性时变的特点,提出了一种基于改进局部均值分解(local mean decomposition,LMD)的电力系统低频振荡信号分析方法。利用改进的局部均值分解,电力系统中的单一多模态测量信号可以分解为一组乘积函数(product func... 详细信息

针对电力系统低频振荡非线性时变的特点,提出了一种基于改进局部均值分解(local mean decomposition,LMD)的电力系统低频振荡信号分析方法。利用改进的局部均值分解,电力系统中的单一多模态测量信号可以分解为一组乘积函数(product function,PF)分量的和。每个PF分量可以表示为一个调幅(amplitude modulated,AM)信号和一个调频(frequency modulated,FM)信号的乘积。其中,AM信号可以近似当作相应振荡模态的瞬时幅值,并由此计算阻尼信息;FM信号可以通过直接正交和插值相结合的综合方法,计算PF的瞬时频率。数值仿真和实际测量信号的计算结果证明了所提方法的有效性和可行性。

关键词：局部均值分解低频振荡参数提取误差因子直接正交法

基于门当户对遗传算法的配电网多目标主动重构研究

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电力系统保护与控制 2019年第7期47卷 30-38页

作者：李锰王利利刘向实杨德昌李鹏国网河南省电力公司经济技术研究院河南郑州450052 国网河南省电力公司河南郑州450000 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

基于主动配电网的发展潮流,提出了一种基于改进遗传算法的主动配电网多目标重构模型。首先,将功率损耗、电压偏移和系统稳定裕度等指标融合到目标函数中,并引入判断矩阵法和线性加权法确定各个指标的权重和实现多目标函数的转化。其次,... 详细信息

基于主动配电网的发展潮流,提出了一种基于改进遗传算法的主动配电网多目标重构模型。首先,将功率损耗、电压偏移和系统稳定裕度等指标融合到目标函数中,并引入判断矩阵法和线性加权法确定各个指标的权重和实现多目标函数的转化。其次,针对传统遗传算法的弊端,提出了基于"门当户对"原则的多种染色体交叉策略,丰富了种群进化方式的多样性,算法计算效率和寻优能力得到大大加强。最后通过设定临界值,实现主动配电网的自我感知和主动重构,提高配电网安全性和稳定性。仿真算例表明,所提出的模型和算法以及主动重构的理念符合当前主动配电网主动运行和主动控制的思路,具有较为广泛的应用前景。

关键词：主动配电网重构多目标分布式电源改进遗传算法

新型自耦感应谐波屏蔽电力变压器的通用模型及谐波模型(英文)

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电力系统自动化 2011年第11期35卷 44-49页

作者：李勇罗隆福 Christian REHTANZ 杨德昌刘福生湖南大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410082 多特蒙德工业大学电力系统与电力经济研究所德国多特蒙德市44227

针对大功率电力电子变流系统的谐波抑制与无功补偿要求,提出了一类新颖的自耦感应谐波屏蔽变压器及相关的感应滤波技术。分析了由变压器绕组及配套调谐装置所构成的谐波模型,并建立了相应的谐波等效电路模型。在此基础上,通过详细的理... 详细信息

针对大功率电力电子变流系统的谐波抑制与无功补偿要求,提出了一类新颖的自耦感应谐波屏蔽变压器及相关的感应滤波技术。分析了由变压器绕组及配套调谐装置所构成的谐波模型,并建立了相应的谐波等效电路模型。在此基础上,通过详细的理论推导阐释了变压器感应滤波技术的工作机理,得出了将谐波屏蔽于变压器二次侧绕组所需要满足的变压器阻抗条件和配套滤波装置的调谐条件。应用灵敏度函数分析了变压器及配套滤波器在谐波频率下所表征出来的阻抗参数对感应滤波效果的影响程度。最后,通过动模试验验证了上述理论分析的正确性,揭示了自耦感应谐波屏蔽变压器所具有的良好的感应滤波效果。

关键词：谐波抑制变压器等值电路感应滤波灵敏度分析谐波模型

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能源互联网中虚拟电厂的运行模式及启示

电力建设 2016年第4期37卷 1-9页

作者：魏向向杨德昌叶斌中国农业大学信息与电气工程学院北京市100083 国网安徽省电力公司经济技术研究院合肥市230000

全球能源互联网方兴未艾,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)的建设不仅是全球能源互联网建设中的重要组成部分,也是我国解决资源短缺、环境污染的重要手段,为此,理解和掌握虚拟电厂的关键技术和运行原理具有重要意义。该文旨在分析虚... 详细信息

全球能源互联网方兴未艾,虚拟电厂(virtual power plant,VPP)的建设不仅是全球能源互联网建设中的重要组成部分,也是我国解决资源短缺、环境污染的重要手段,为此,理解和掌握虚拟电厂的关键技术和运行原理具有重要意义。该文旨在分析虚拟电厂的运行模式,可为虚拟电厂在我国的建设提供理论和实践经验。首先,基于现有文献对虚拟电厂的表述,明确了虚拟电厂概念、典型特征,并依据功能不同,将虚拟电厂分为商业型虚拟电厂(commercial virtual pow er plant,CVPP)和技术型虚拟电厂(technical virtual pow er plant,TVPP)两大类。其次,从物理结构、信息模型、市场角色等方面详细阐述了能源互联网和虚拟电厂之间的关系。再次,归纳了德国虚拟电厂中典型示范工程的运行原理及运行状况。最后,基于我国当前配电系统的发展水平和电力体制改革的相关政策,展望了虚拟电厂技术在我国的应用前景,并对有待解决的关键问题提出建议,为虚拟电厂的构建者和决策者提供理论依据。

关键词：可再生能源虚拟电厂能源互联网电力体制改革

基于改进希尔伯特–黄变换算法的电力系统低频振荡分析

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中国电机工程学报 2011年第10期31卷 102-108页

作者：杨德昌 C.Rehtanz 李勇唐巍屈瑞谦德国多特蒙德工业大学电力系统与电力经济研究所德国多特蒙德44227 中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区100083

作为一种非线性时变信号处理方法,希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)已经被应用到电力系统低频振荡的分析中。分析经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)过程中存在的端点效应和模态混叠现象。针对EMD分解过程... 详细信息

作为一种非线性时变信号处理方法,希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)已经被应用到电力系统低频振荡的分析中。分析经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)过程中存在的端点效应和模态混叠现象。针对EMD分解过程中的端点效应问题,通过4种端点延拓方法的比较,得出适合电力系统低频振荡信号分析的延拓方法。在介绍频率偏差法基本原理和适用范围的基础上,提出利用频率偏差法来解决EMD分解中存在的模态混叠现象,并建立基于极值点对称延拓和频率偏差原理的改进HHT算法。测试信号和仿真算例证明频率偏差法可有效地解决信号在EMD分解过程中的模态混叠现象,扩大了HHT在低频振荡信号分析中的应用范围。

关键词：电力系统希尔伯特黄变换端点延拓频率偏差法频差因子瞬时参数

高温下氮化硅陶瓷摩擦磨损性能的演变及机理研究

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硅酸盐通报 2024年第1期43卷 302-311页

作者：刘文进周国相杨治华贾德昌哈尔滨工业大学特种陶瓷研究所哈尔滨150006 哈尔滨工业大学重庆研究院重庆401120

Si_(3)N_(4)陶瓷因具有耐高温、耐腐蚀、耐磨损、高硬度等特点,在高温耐磨损领域的应用备受关注。本文研究了高温下Si_(3)N_(4)陶瓷与C/SiC陶瓷或GH214合金摩擦时的平面摩擦磨损性能及磨损机理。结果表明:Si_(3)N_(4)陶瓷和C/SiC陶瓷对... 详细信息

Si_(3)N_(4)陶瓷因具有耐高温、耐腐蚀、耐磨损、高硬度等特点,在高温耐磨损领域的应用备受关注。本文研究了高温下Si_(3)N_(4)陶瓷与C/SiC陶瓷或GH214合金摩擦时的平面摩擦磨损性能及磨损机理。结果表明:Si_(3)N_(4)陶瓷和C/SiC陶瓷对磨时,随着温度升高,摩擦系数先增大后减小;当温度为1200℃时,Si_(3)N_(4)陶瓷平均摩擦系数低于0.4,且其磨损表面出现磨痕、磨粒和SiO_(2)氧化膜,磨损形式主要为磨粒磨损和氧化磨损。Si_(3)N_(4)陶瓷与GH214合金对磨时,随着温度升高,摩擦系数增大,陶瓷样品表面出现明显的金属氧化物层,其磨损形式主要为粘着磨损和氧化磨损。Si_(3)N_(4)陶瓷与两种对磨材料摩擦时,氧化磨损均产生氧化膜并对Si_(3)N_(4)陶瓷均有保护和润滑作用,可有效减少Si_(3)N_(4)陶瓷基体的磨损,提高Si_(3)N_(4)陶瓷的磨损使用寿命。

关键词： Si_(3)N_(4)陶瓷摩擦系数平面摩擦磨损磨损机制高温摩擦性能

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一种卫星遥测数据多参数预测方法

航天器工程 2024年第3期33卷 24-32页

作者：林启杨张昊鹏皮德常南京航空航天大学南京211106 北京空间飞行器总体设计部北京100094

针对目前遥测数据多参数预测精度不足的问题,文章提出一种基于图注意力网络和时域卷积网络的预测方法。首先,采用多尺度时域卷积残差网络组件提取遥测时序数据在不同时间跨度下的时间依赖关系,以捕捉时间模式;随后,利用图结构学习组件... 详细信息

针对目前遥测数据多参数预测精度不足的问题,文章提出一种基于图注意力网络和时域卷积网络的预测方法。首先,采用多尺度时域卷积残差网络组件提取遥测时序数据在不同时间跨度下的时间依赖关系,以捕捉时间模式;随后,利用图结构学习组件自动获取遥测数据变量之间的空间依赖关系,以捕捉空间模式;最后,将图节点特征表示与数据嵌入表示进行融合,增强图注意力网络在信息聚合和消息传递过程中的学习能力。在某卫星遥测数据集上的应用结果表明:该方法比双向长短期记忆网络(LSTM)模型的平均绝对误差(MAE)降低62.38%,显著提高了遥测数据多参数的预测精度,为保障在轨卫星正常运行提供了更多决策分析支持。

关键词：卫星遥测参数预测模型图注意力网络时域卷积网络

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废弃塑料与CO_(2)同步回收策略

科学通报 2024年第17期69卷 2318-2320页

作者：李盛铭汤德昌陈金星谢页平苏州大学功能纳米与软物质研究院苏州215123 中盐安徽红四方股份有限公司合肥230022

预计到2050年,全球塑料年产量将增至5亿吨[1~3].然而,塑料产量爆发式的增长与其较低回收率间的失衡导致了严重的环境污染.因此,迫切需要进行废弃塑料污染处理与防治.近几年,塑料的化学回收取得了快速的发展,通过设计高效的催化体系,可... 详细信息

预计到2050年,全球塑料年产量将增至5亿吨[1~3].然而,塑料产量爆发式的增长与其较低回收率间的失衡导致了严重的环境污染.因此,迫切需要进行废弃塑料污染处理与防治.近几年,塑料的化学回收取得了快速的发展,通过设计高效的催化体系,可将废弃塑料转化为高附加值燃料或化学品[4,5].在众多化学回收策略中,塑料与CO_(2)共升级回收能够实现“双废”协同转化,对解决塑料环境污染、减少碳排放都具有重要的意义(图1).然而,CO_(2)自身结构稳定,且存在热力学转化极限,严重制约了共回收体系的发展.基于上述挑战,本文对现有的CO_(2)串联聚酯或聚烯烃塑料的反应体系进行了总结,并对反应机理以及催化剂的“构效关系”进行了讨论,从催化剂设计以及技术经济分析(TEA)两方面对共回收体系进行了展望.

关键词：聚烯烃塑料催化剂设计废弃塑料构效关系高附加值燃料回收体系反应机理环境污染

多项正则化约束的伪标签传播优化脑电信号聚类

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计算机研究与发展 2024年第1期61卷 156-171页

作者：代成龙李光辉李栋申佳华皮德常江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122 南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106

作为一种非侵入式分析载体,脑电信号目前被广泛应用于脑-机接口、医疗辅助诊断及康复领域,但这些应用通常依赖需要完整标签的有监督分析技术,如分类.随着无标签脑电信号的与日俱增,现有的有监督方法不能有效解决无标签脑电信号分析问题... 详细信息

作为一种非侵入式分析载体,脑电信号目前被广泛应用于脑-机接口、医疗辅助诊断及康复领域,但这些应用通常依赖需要完整标签的有监督分析技术,如分类.随着无标签脑电信号的与日俱增,现有的有监督方法不能有效解决无标签脑电信号分析问题,也在一定程度上限制了无标签脑电信号这类新型数据的应用拓展.为了解决无标签脑电信号的无监督分析问题,提出了一种基于多项正则化约束的伪标签传播优化聚类模型.该模型通过同时优化学习伪标签传播矩阵、脑电信号相似度邻接矩阵、标签分类器的方式实现聚类.将提出的脑电信号聚类模型转化为一个多目标优化问题,并提出了一种基于梯度下降策略的聚类算法EEGapc(electroencephalogram clustering with pseudo label propagation).该算法不仅充分考虑了脑电信号之间的相关性及脑电信号间的信息传递,还能快速收敛到局部最优.在14个真实脑电信号数据集上的实验结果表明,提出的EEGapc脑电信号聚类算法比现有的8种聚类算法性能更好,且在平均NMI(normalized mutual information),ARI(adjusted rand index),F-score,kappa这4个指标上,EEGapc与现有的8种聚类算法相比,分别至少提升了86.88%,58.01%,6.29%,61.17%.

关键词：脑电信号聚类伪标签传播邻接矩阵优化伪标签分类器多目标优化