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Mineralogical characteristics,metallurgical properties and phase structure evolution of Ca-rich hematite sintering

International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials 2023年第2期30卷 303-313页

作者： Lele Niu Zhengjian Liu Jianliang Zhang dawei lan Sida Li Zhen Li Yaozu Wang School of Metallurgical and Ecological Engineering University of Science and Technology BeijingBeijing 100083China School of Chemical Engineering The University of QueenslandSt LuciaQLD 4072Australia Artificial Intelligence Research Institute University of Science and Technology BeijingBeijing 100083China Qinhuangdao Qinye Heavy Industry Group Co. Ltd.Qinhuangdao 066000China

In order to study the sintering characteristics of Ca-rich iron ore,chemical analysis,laser diffraction,scanning electron microscopy,XRD-Rietveld method,and micro-sintering were used to analyze the mineralogical properties and sintering pot tests were used to study the sintering *** addition,a grey correlation mathematical model was used to calculate and compare the comprehensive sintering performance under different calcium-rich iron ore *** results demonstrate that the Ca-rich iron ore has coarse grain size and strong self-fusing characteristics with Ca element in the form of calcite(CaCO_(3)) and the liquid phase produced by the self-fusing of the calcium-rich iron ore is well *** application with a 20wt%content in sintering improves sinter productivity,reduces fuel consumption,enhances reduction index,and improves gas permeability in blast furnace by 0.45 t/(m^(2)·h),6.11 kg/t,6.17%,and 65.39 kPa·℃,*** Ca-rich iron ore sintering can improve the calorific value of sintering flue gas compared with magnetite sintering,which is conducive to recovering heat for secondary *** the content of the Ca-rich iron ore increases,sinter agglomeration shifts from localized liquid-phase bonding to a combination of localized liquid-phase bonding and iron oxide crystal *** on an examination of the greater weight value of productivity with grey correlation analysis,the Ca-rich iron ore is beneficial for the comprehensive index of sintering in the range of 0-20wt%***,it may be used in sintering with magnetite concentrates as the major ore species.

关键词： calcium-rich iron ore mineralogical properties phase structure evolution flue gas heat grey relation analysis

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Accelerating the design of catalysts for CO_(2)electroreduction to HCOOH:A data-driven DFT-ML screening of dual atom catalysts

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Journal of Energy Chemistry 2024年第12期99卷 627-635页

作者： Huiwen Zhu Zeyu Guo dawei lan Shuai Liu Min Liu Jianwen Zhang Xiang Luo Jiahui Yu Tao Wu College of Digital Technology and Engineering Ningbo University of Finance&EconomicsNingbo 315175ZhejiangChina Department of Chemical and Environmental Engineering University of Nottingham Ningbo ChinaNingbo 315100ZhejiangChina Key Laboratory of Carbonaceous Wastes Processing and Process Intensification Research of Zhejiang Province University of Nottingham Ningbo ChinaNingbo 315100ZhejiangChina School of Mechatronics and Energy Engineering NingboTech UniversityNingbo 315104ZhejiangChina Medical Science and Technology Innovation Centre Shandong First Medical University&Shandong Academy of Medical SciencesJinan 250117ShandongChina

Dual-atom catalysts(DACs)have emerged as potential catalysts for effective electroreduction of CO_(2)due to their high atom utilization efficiency and multiple active ***,the screening of DACs remains a challenge due to the large number of possible combinations,making exhaustive experimental or computational screening a daunting *** this study,a density functional theory(DFT)-based machine learning(ML)-accelerated(DFT-ML)hybrid approach was developed to test a set of 406 dual transition metal catalysts on N-doped graphene(NG)for the electroreduction of CO_(2)to *** results showed that the ML algorithms can successfully capture the relationship between the descriptors of the DACs(inputs)and the limiting potential for HCOOH generation(output).Of the four ML algorithms studied in this work,the feedforward neural network model achieved the highest prediction accuracy(the highest correlation coefficient(R^(2))of 0.960 and the lowest root mean square error(RMSE)of 0.319 eV on the test set)and the predicted results were verified by DFT calculations with an average absolute error of 0.14 *** DFT-ML approach identified Co-Co-NG and Ir-Fe-NG as the most active and stable electrocatalysts for the electrochemical reduction of CO_(2)to *** DFT-ML hybrid approach exhibits exceptional prediction accuracy while enabling a significant reduction in screening time by an impressive 64%compared to conventional DFT-only *** results demonstrate the immense potential of using ML methods to accelerate the screening and rational design of efficient catalysts for various energy and environmental applications.

关键词： CO_(2)electroreduction reaction Dual atom catalysts Rapid screening Density functional theory Machine learning

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Metal size effects over metal/zeolite bifunctional catalysts in the selective hydroalkylation of benzene

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Frontiers of Chemical Science and Engineering 2024年第4期18卷 107-114页

作者： Junjie Li Chuang Liu Zhenlong Jia Yingchun Ye dawei lan Wei Meng Jianqiang Wang Zhendong Wang Yongfeng Hu Weimin Yang State Key Laboratory of Green Chemical Engineering and Industrial Catalysis Sinopec Shanghai Research Institute of Petrochemical Technology Co.Ltd.Shanghai 201208China School of Chemical Engineering East China University of Science and TechnologyShanghai 200237China

Bifunctional metal/zeolite materials are some of the most suitable catalysts for the direct hydroalkylation of benzene to *** overall catalytic performance of this reaction is strongly influenced by the hydrogenation,which is dependent on the metal ***,systematically investigating the metal size effects in the hydroalkylation of benzene is *** this work,we successfully synthesized Ru and Pd nanoparticles on Sinopec Composition Materials No.1 zeolite with various metal *** demonstrated the size-dependent catalytic activity of zeolite-supported Ru and Pd catalysts in the hydroalkylation of benzene,which can be attributed to the size-induced hydrogen spillover capability *** work presents new insights into the hydroalkylation reaction and may open up a new avenue for the smart design of advanced metal/zeolite bi-functional catalysts.

关键词： size effects bifunctional catalysts metal/zeolite hydroalkylation

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大学生转专业形态与成效调查研究——以浙江工商大学为例

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科教文汇 2013年第26期 181-181,183页

作者：兰大伟浙江工商大学统计与数学学院浙江杭州310018

转专业已成为当今高校的一个普遍现象,本文通过对大学生转专业动因调查、现行转专业制度满意度调查、转专业后学业调适和思想负担调查、当前所学专业满意度调查等,以期对今后大学生转专业抉择时及转专业后的学习、生活调适等方面提供一... 详细信息

转专业已成为当今高校的一个普遍现象,本文通过对大学生转专业动因调查、现行转专业制度满意度调查、转专业后学业调适和思想负担调查、当前所学专业满意度调查等,以期对今后大学生转专业抉择时及转专业后的学习、生活调适等方面提供一定参考。

关键词：转专业形态成效调查研究

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高炉布料溜槽衬板固定方式探讨

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冶金设备 2014年第3期 71-74页

作者：兰大伟孟翠娥秦皇岛秦冶重工有限公司河北秦皇岛066318

对高炉布料溜槽采用压板固定衬板方式存在的问题做模拟分析,提出几种溜槽衬板固定方式,并介绍比较了几种方式优缺点及适用场合,可为现场生产提供借鉴。

关键词：布料溜槽衬板变形量固定方式模拟分析

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高含盐废水脱盐处理技术研究进展

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化工环保 2018年第1期38卷 19-24页

作者：陈明燕蓝大蔚刘宇程西南石油大学化学化工学院四川成都610500

综述了几种常见的高含盐废水脱盐处理技术的发展历程、工艺原理、优缺点及目前的研究进展,分析了热分离、膜分离、电渗析、离子交换、电吸附、微生物脱盐等方法的优缺点,展望了未来废水脱盐工艺的发展方向。指出:脱盐方法将根据各类水... 详细信息

综述了几种常见的高含盐废水脱盐处理技术的发展历程、工艺原理、优缺点及目前的研究进展,分析了热分离、膜分离、电渗析、离子交换、电吸附、微生物脱盐等方法的优缺点,展望了未来废水脱盐工艺的发展方向。指出:脱盐方法将根据各类水体的水质特点更加精细化;多种脱盐技术联合应用也是今后废水脱盐的发展方向。

关键词：高含盐废水脱盐技术热分离膜分离电渗析离子交换电吸附微生物脱盐

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MnS掺杂多孔碳复合材料的制备及电化学性能

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精细化工 2022年第3期39卷 592-597页

作者：兰大为赵悦刘云颖崔金龙周晨亮崔永福内蒙古科技大学化学与化工学院内蒙古包头014010 内蒙古工业大学化工学院内蒙古呼和浩特010051 贵州理工学院交通工程学院贵州贵阳550003

将褐煤提取腐植酸后的剩余残渣作为碳源,以MnSO_(4)·H_(2)O、(NH_(4))_(2)SO_(4)和(NH_(4))_(2)S_(2)O_(8)为原料,采用水热法制备了MnS@C复合材料。采用XRD、拉曼光谱、XPS、N_(2)吸附-脱附、SEM和TEM对样品进行了表征。将该复合材料... 详细信息

将褐煤提取腐植酸后的剩余残渣作为碳源,以MnSO_(4)·H_(2)O、(NH_(4))_(2)SO_(4)和(NH_(4))_(2)S_(2)O_(8)为原料,采用水热法制备了MnS@C复合材料。采用XRD、拉曼光谱、XPS、N_(2)吸附-脱附、SEM和TEM对样品进行了表征。将该复合材料应用于锂离子电池负极材料,对其电化学性能进行了测试。结果表明,Mn S@C复合材料的比表面积和孔容分别为117.19 m^(2)/g和0.044 mL/g,在0.1 A/g电流密度下循环200次后,其放电比容量高达830 mA·h/g,且库仑效率稳定在99%以上。在0.2、0.4、0.8、1.0、1.2和1.6 A/g电流密度下的放电比容量分别为644、522、427、399、373和348 mA·h/g,展现出良好的倍率性能。MnS@C复合材料优异的电化学性能得益于碳基体的存在,可以缓解Mn S纳米粒子在嵌锂/脱锂过程中的体积膨胀。

关键词：褐煤腐植酸负极材料 MnS@C复合材料锂离子电池有机电化学与工业

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工程教育专业认证视域下的化工类专业课思政协同育人体系的构建

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广东化工 2021年第11期48卷 202-203,220页

作者：赵悦兰大为马力通内蒙古科技大学化学与化工学院内蒙古包头014010

课程思政是实现全程育人、全方位育人的重要途径,而新形势下的化工类专业课程在教学计划、师资力量、资源整合、信息反馈等方面存在课程思政转型的弊端,从而阻挠了思政实现"隐性育人"的发展目的。本文结合工程教育专业认证及人本主义理... 详细信息

课程思政是实现全程育人、全方位育人的重要途径,而新形势下的化工类专业课程在教学计划、师资力量、资源整合、信息反馈等方面存在课程思政转型的弊端,从而阻挠了思政实现"隐性育人"的发展目的。本文结合工程教育专业认证及人本主义理念,构建化工类专业课程思政的育人体系,进一步有效推进"大思政舞台"的构建,促进学生的全面发展。

关键词：课程思政工程教育认证化工专业课程体系教学方式

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FTO反应Fe基催化剂载体的研究进展

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化学通报 2022年第6期85卷 652-661页

作者：温媛周晨亮赫文秀兰大为刘全生内蒙古科技大学化学与化工学院内蒙古自治区煤化工与煤炭综合利用重点实验室包头014010 内蒙古工业大学化工学院内蒙古自治区低阶碳质资源高值功能化利用重点实验室呼和浩特010051

在合成气一步法制备低碳烯烃(FTO)反应中铁基催化剂因成本低、易得、操作温度范围宽等诸多优点而备受关注。载体具有自身特定的结构性质、表面酸碱性、电子特性、缺陷位、孔道限域效应和表面物化可调节性,这些性质对FTO反应性能均有显... 详细信息

在合成气一步法制备低碳烯烃(FTO)反应中铁基催化剂因成本低、易得、操作温度范围宽等诸多优点而备受关注。载体具有自身特定的结构性质、表面酸碱性、电子特性、缺陷位、孔道限域效应和表面物化可调节性,这些性质对FTO反应性能均有显著影响。双功能催化剂也是FTO反应突破Anderson-Schulz-Flory(ASF)分布的有效手段,但Fe基双功能催化剂设计时需要考虑反应原理。本文对近10年关于Fe基FTO反应催化剂的载体研究发展进行了综述,力求寻求这些研究中的规律性知识,以期对未来FTO反应铁基催化剂的制备和研究提供帮助。

关键词： FTO 铁基催化剂载体金属氧化物碳材料双功能催化剂

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工程教育专业认证对化工专业《化工热力学》课程教学优化的研究

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广东化工 2019年第18期46卷 157-158页

作者：周晨亮赫文秀兰大为内蒙古科技大学化学与化工学院

化工热力学是化学工程与工艺专业的必修课,对提高学生工程实践能力和支撑毕业要求指标点具有重要的作用和意义。基于工程教育专业认证,对化工热力学课程教学进行了优化,修订了教学大纲,增加了2个实践教学内容,增加了案例教学和角色转换... 详细信息

化工热力学是化学工程与工艺专业的必修课,对提高学生工程实践能力和支撑毕业要求指标点具有重要的作用和意义。基于工程教育专业认证,对化工热力学课程教学进行了优化,修订了教学大纲,增加了2个实践教学内容,增加了案例教学和角色转换,修改了考核方式。结果表明,具有显著的教学效果并得到了专家组的肯定。

关键词：化工热力学工程教育专业认证化学工程与工艺

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