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Correlation Structures between Satellite All-Sky Infrared Brightness Temperatures and the Atmospheric State at Storm Scales

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Advances in Atmospheric Sciences 2022年第5期39卷 714-732页

作者： Yunji ZHANG Eugene E.CLOTHIAUX david j.stensrud Center for Advanced Data Assimilation and Predictability Techniques and Department of Meteorology and Atmospheric ScienceThe Pennsylvania State UniversityUniversity ParkPennsylvania 16802USA

This study explores the structures of the correlations between infrared(IR)brightness temperatures(BTs)from the three water vapor channels of the Advanced Baseline Imager(ABI)onboard the GOES-16 satellite and the atmospheric ***-based data assimilation techniques such as the ensemble Kalman filter(EnKF)rely on correlations to propagate innovations of BTs to increments of model state *** the three water vapor channels are sensitive to moisture in different layers of the troposphere,the heights of the strongest correlations between these channels and moisture in clear-sky regions are closely related to the peaks of their respective weighting *** cloudy regions,the strongest correlations appear at the cloud tops of deep clouds,and ice hydrometeors generally have stronger correlations with BT than liquid *** magnitudes of the correlations decrease from the peak value in a column with both vertical and horizontal *** how the correlations decrease depend on both the cloud scenes and the cloud structures,as well as the model *** correlations between BTs and moisture,as well as hydrometeors,in fully cloudy regions decrease to almost 0 at about 30 *** horizontal correlations with atmospheric state variables in clear-sky regions are broader,maintaining non-zero values out to~100 *** results in this study provide information on the proper choice of cut-off radii in horizontal and vertical localization schemes for the assimilation of *** also provide insights on the most efficient and effective use of the different water vapor channels.

关键词： severe storm remote sensing data assimilation numerical modeling

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Correction to:Correlation Structures between Satellite All-Sky Infrared Brightness Temperatures and the Atmospheric State at Storm Scales

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Advances in Atmospheric Sciences 2022年第9期39卷 1588-1588页

The article“Correlation Structures between Satellite All-Sky Infrared Brightness Temperatures and the Atmospheric State at Storm Scales”,written by Yunji ZHANG,Eugene ***,and david *** was originally pub-lished electronically on the publisher’s internet portal on 30 of April 2021 without open *** the author(s)’decision to opt for Open Choice,the copyright of the article changed on 26 of October 2021 to©The Author(s),2021 and the article is forthwith distributed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License,which permits use,sharing,adapta-tion,distribution and reproduction in any medium or format,as long as you give appropriate credit to the original author(s)and the source,provide a link to the Creative Commons licence,and indicate if changes were *** images or other third party material in this article are included in the article’s Creative Commons licence,unless indicated otherwise in a credit line to the *** material is not included in the article’s Creative Commons licence and your intended use is not permitted by statutory regulation or exceeds the permitted use,you will need to obtain permission directly from the copyright *** view a copy of this licence,visit http://***/licenses/by/*** original article has been corrected.

关键词： Storm Infrared otherwise

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参数化组合理解数值气象预报模型的关键

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国外科技新书评介 2008年第10期 9-9页

作者： D．j.stensrud 吴永礼 National Servere Storms Laboratory USA 原中国科学院力学研究所

数值气象预报模型在小、中范围预报和全球气候变化研究中起越来越重要的作用，可以认为，任何数值气象预报模型的最重要的因素是亚格子尺度的参数化组合，这些参数化组合确定到达地球表面的能量、地球边界层的演化和亚格子尺度山岳学对... 详细信息

数值气象预报模型在小、中范围预报和全球气候变化研究中起越来越重要的作用，可以认为，任何数值气象预报模型的最重要的因素是亚格子尺度的参数化组合，这些参数化组合确定到达地球表面的能量、地球边界层的演化和亚格子尺度山岳学对大气的影响，

关键词：预报模型参数化气象数值亚格子尺度全球气候变化地球表面边界层

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从环境辐射防护看非核工业排放的审管

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辐射防护通讯 2005年第3期25卷 68-72页

作者： H.stensrud T.G(a)fvert T.D.Bergan I.Amundsen T.Strand P.Strand 侯海全挪威辐射防护管理局

北海石油和天然气开采活动产生含有天然放射性核素的生产性废水以及含有工艺加浓的天然放射性物质(TENORM)的固体放射性废物,这些废物的排放对挪威制订辐射防护和环境保护政策提出挑战.挪威把含有大于10 Bq/g 的226Ra、228Ra或210Pb的... 详细信息

北海石油和天然气开采活动产生含有天然放射性核素的生产性废水以及含有工艺加浓的天然放射性物质(TENORM)的固体放射性废物,这些废物的排放对挪威制订辐射防护和环境保护政策提出挑战.挪威把含有大于10 Bq/g 的226Ra、228Ra或210Pb的固体废物,分为低放废物(LSA废物).不同国家对LSA废物的定义不同,分布在0.5～10 Bq/g之间,这取决于对排除、豁免、解控等限值的解释.这方面的规定需要取得国际一致,因为该类废物的跨国界运输是相当常见的.从1997年到2002年,挪威每年向北海排放的废水为75×106～120×106 m3.生产性废水中的226Ra活度浓度在0.05～15 Bq/L范围内,而在露天地表水中的226Ra活度浓度约1.5 mBq/L.根据挪威的数据,挪威辐射防护管理局(NRPA)估算,2002年北海石油开采导致的镭同位素的排放量是0.27 TBq.传统上,只有受照工作人员的剂量接受NRPA的审管,而NRPA很少关注此类实践活动对环境的可能影响.在获得更多的海洋环境剂量-响应资料前,只能从预防原则的观点对待LSA的排放和处理.

关键词：北海石油天然气开采放射性废物排除豁免解控

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