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浅谈《骨肿瘤风险分层与管理系统:ACR Bone-RADS委员会共识指南》在中国的应用

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中华放射学杂志 2024年第7期58卷 687-689页

作者：郝大鹏崔久法王童语袁慧书徐文坚青岛大学附属医院放射科青岛266003 北京大学第三医院放射科北京100191

美国放射学会骨报告和数据系统(Bone-RADS)委员会于2023年10月针对潜在骨肿瘤的普通放射学检查,推出了骨肿瘤风险分层与管理系统的指南。该指南提供了用于评估骨肿瘤的系统性框架,并提出了4种可能的诊断管理建议。该文从肌骨影像医师的... 详细信息

美国放射学会骨报告和数据系统(Bone-RADS)委员会于2023年10月针对潜在骨肿瘤的普通放射学检查,推出了骨肿瘤风险分层与管理系统的指南。该指南提供了用于评估骨肿瘤的系统性框架,并提出了4种可能的诊断管理建议。该文从肌骨影像医师的角度出发,分析本指南的适用范围、预测骨肿瘤风险和组织病理学的影像学特征界定时的注意事项以及风险导向的管理建议在我国的适用性问题。

关键词：骨肿瘤风险分层骨报告和数据系统

《骨肿瘤风险分层与管理系统:ACR Bone-RADS委员会共识指南》解读

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中华放射学杂志 2024年第7期58卷 690-696页

作者：崔久法杨晓楠王童语郎宁郝大鹏徐文坚青岛大学附属医院放射科青岛266003 北京大学第三医院放射科北京100191

对于放射学检查中发现的潜在骨肿瘤的评估及其后续管理, 因临床工作中定性诊断困难及缺乏统一的管理方案而变得复杂。临床管理决策取决于骨肿瘤的风险分层。为指导骨肿瘤的风险评估和临床管理决策, 由美国放射学会(ACR)支持的肌骨肿瘤... 详细信息

对于放射学检查中发现的潜在骨肿瘤的评估及其后续管理, 因临床工作中定性诊断困难及缺乏统一的管理方案而变得复杂。临床管理决策取决于骨肿瘤的风险分层。为指导骨肿瘤的风险评估和临床管理决策, 由美国放射学会(ACR)支持的肌骨肿瘤影像学及骨肿瘤外科专家组成骨报告和数据系统(Bone-RADS)委员会, 基于普通放射学检查开发了2023版Bone-RADS。ACR Bone-RADS委员会还基于2023版Bone-RADS, 提出了针对潜在骨肿瘤的风险分层和管理系统指南, 目的是进行骨肿瘤风险分层并提供恰当的临床管理决策。文中对该指南的主要内容、关键概念及应用注意事项进行解读。

关键词：骨肿瘤风险分层骨报告和数据系统

高等学校实验室安全现场检查三段七步流程的设计与应用

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实验技术与管理 2024年第3期41卷 251-256页

作者：崔锦峰郝大鹏包雪梅周应萍郭军红杨保平兰州理工大学石油化工学院甘肃兰州730050 兰州理工大学土木工程学院甘肃兰州730050

为实现高等学校实验室安全现场检查工作的常态化、规范化、精细化和有效化,全面规划任务,合理分配时间,提高现场检查工作的质量和效率,该文依据相关规范要求设计准则,通过程序优化与流程设计,将现场检查工作划分为入校准备、现场检查和... 详细信息

为实现高等学校实验室安全现场检查工作的常态化、规范化、精细化和有效化,全面规划任务,合理分配时间,提高现场检查工作的质量和效率,该文依据相关规范要求设计准则,通过程序优化与流程设计,将现场检查工作划分为入校准备、现场检查和反馈整改三个相互联系的阶段,进一步将现场检查划分为预备会议、见面会议、查阅资料、查看现场、师生访谈、重点交流和会议反馈的七个步骤,构建了高校实验室安全现场检查的三段七步工作流程。经实践应用,三段七步流程保证了现场检查工作推进的合理有序,检查内容涵盖了实验室安全检查的全部要素和指标点,对现场检查工作具有指引导向功用。

关键词：高等学校实验室安全规范安全检查工作流程

基于MRI影像及数字病理图像的组学列线图预测软组织肉瘤术后复发风险的研究

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中华放射学杂志 2024年第2期58卷 216-224页

作者：王童语王鹤翔赵心迪侯峰杨江飞侯明妤万光耀岳斌郝大鹏青岛大学附属医院放射科青岛266003 青岛大学附属医院病理科青岛266003 山东第一医科大学附属省立医院医学影像科济南250021 青岛大学附属妇女儿童医院病理科青岛266034 青岛大学附属医院骨肿瘤科青岛266003

目的探讨基于MRI影像及数字病理图像的组学列线图预测软组织肉瘤(STS)术后复发风险的价值。方法本研究为回顾性队列研究, 回顾性收集2016年1月至2021年3月青岛大学附属医院经手术病理证实的192例STS患者, 其中于崂山院区就诊的患者作为... 详细信息

目的探讨基于MRI影像及数字病理图像的组学列线图预测软组织肉瘤(STS)术后复发风险的价值。方法本研究为回顾性队列研究, 回顾性收集2016年1月至2021年3月青岛大学附属医院经手术病理证实的192例STS患者, 其中于崂山院区就诊的患者作为训练集(112例), 市南院区就诊的患者作为验证集(80例)。对患者进行随访, 分为复发组(87例)和未复发组(105例)。收集患者的临床和影像学特征, 提取病灶脂肪抑制T2WI图像的影像组学和数字病理图像的病理组学特征, 采用多因素Cox回归建立临床模型、影像组学模型、病理组学模型和联合组学模型, 并结合最优组学模型和临床模型, 构建组学列线图。采用一致性指数(C index)和时间依赖受试者操作特征曲线下面积(t-AUC)评价各模型预测STS术后复发风险的效能, 采用DeLong检验比较t-AUC间的差异。采用X-tile软件确定组学列线图的截断值, 将患者分为低风险(106例)、中风险(64例)及高风险(22例)组, 采用Kaplan-Meier生存曲线和log-rank检验计算并比较3个复发风险组的累积无复发生存(RFS)率。结果联合组学模型的性能优于单一影像组学或病理组学模型, 在验证集中的C index为0.727(95%CI 0.632~0.823)、中位t-AUC为0.737(95%CI0.584~0.891)。结合临床模型和联合组学模型构建组学列线图, 在验证集中的C index为0.763(95%CI 0.685~0.842), 中位t-AUC为0.783(95%CI0.639~0.927)。在验证集中, 组学列线图的t-AUC值高于临床模型、TNM模型、影像组学模型及病理组学模型, 差异有统计学意义(Z=3.33、2.18、2.08、2.72, P=0.001、0.029、0.037、0.007);组学列线图与联合组学模型的t-AUC值差异无统计学意义(Z=0.70, P=0.487)。在验证集中, 低、中、高复发风险组STS患者术后1年RFS率为92.0%(95%CI 81.5%~100%)、55.9%(95%CI 40.8%~76.6%)、37.5%(95%CI 15.3%~91.7%)。在训练集和验证集中, 低、中、高复发风险组STS患者的术后累积RFS率差异有统计学意义(训练集χ^(2)=73.90, P<0.001;验证集χ^(2)=18.70, P<0.001)。结论基于MRI影像和数字病理图像的组学列线图对STS术后复发风险具有较好的预测性能。

关键词：软组织肿瘤肉瘤磁共振成像影像组学病理组学

Morphology and Thermal Characteristics of Polysaccharide Extracted by Ultrasound from Ophiopogon japonicas

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American Journal of Plant Sciences 2018年第8期9卷 1699-1707页

作者： Xiaomei Wang Tianzhu Zhang Wenfei Zhang Miao Wang dapeng hao Qi Ding Faculty of Science Xi’an Aeronautical University Xi’an China School of Materials Engineering Xi’an Aeronautical University Xi’an China

The crude polysaccharide UPOJ was extracted by ultrasound from Ophiopogon japonicas and purified by DEAE-cellulose52 column and Sephadex G-150 gel column. Purified polysaccharide UPOJ-DS was obtained. The thermal characteristics of UPOJ-DS were studied by using the thermal analysis system Q1000DSC LNCS FACS Q600SDT. The heating rate was 10°C/min and the test temperature was 20°C ~ 800°C. The results showed that there were three large mass losses in the process of heating, in which the maximum weight loss rate was 66.68% at 220°C ~ 330°C and the decomposition reaction took place in the polysaccharide itself, which indicated that the composition, water content, intermolecular interaction and aggregation behavior of UPOJ-DS were affected by temperature. The surface morphology of UPOJ-DS was observed by environmental scanning electron microscope (ESEM). The results indicated that the polysaccharide molecules were lamellar or clastic, with smooth surface, strong intermolecular interaction and close binding.

关键词： Ultrasonic Extraction Polysaccharide Thermal Analysis Environmental Scanning Electron Microscopy (ESEM)

Comparison of Y2Ba4CuBiOy Nanoparticles with CeO2Doping on the Levitation Force of Single Domain YBCO Bulk Superconductor by TSIG Process

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Journal of Materials Science and Chemical Engineering 2018年第1期6卷 90-98页

作者： Miao Wang Xu Yang Xuan Wang Xiaomei Wang Ming Zhang dapeng hao School of Science Xi’an Aeronautical University Xi’an China School of Electronic Engineering Xi’an Aeronautical University Xi’an China School of Material Engineering Xi’an Aeronautical University Xi’an China

The top-seeded infiltration and growth process (TSIG) is very effective method for the preparation of YBa2Cu3O7-x (YBCO) bulk superconductors. In order to improve the levitation force of the samples, a series of single domain YBCO bulk superconductors with different ratios of nanoscale Y2Ba4CuBiOy (YBi2411) inclusions in the solid phase pellet is successfully fabricated by the TSIG technique on the basis of previous research. In the present work, the results of YBCO bulk superconductors with YBi2411 and CeO2 (1 wt%) codoping system indicate that, the optimum doping of YBi2411 is 2 wt%, the size of Y211 particles is reduced compared with the samples without CeO2 doping;the largest levitation force is about 15 N obtained in the samples with optimum YBi2411, which is about two times higher than that of the sample without CeO2 doping. The results are very helpful for the fabrication of high quality single domain YBCO bulk superconductors.

关键词： Nanoparticles YBCO Bulk Superconductor TSIG Process

Highly sensitive piezoresistive pressure sensors based on laser-induced graphene with molybdenum disulfide nanoparticles

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Science China(Technological Sciences) 2021年第11期64卷 2408-2414页

作者： hao dapeng YANG RuoXi YI Ning CHENG HuanYu School of Science Xi'an Aeronautical UniversityXi'an 710077China Department of Engineering Science and Mechanics The Pennsylvania Stale UniversityUniversity ParkState College PA 16802USA School of Mechanical Engineering Hebei University of Technology'Tianjin 300401China Department of Materials Science and Engineering The Pennsylvania State UniversityUniversity ParkState College PA 16802USA

Wearable pressure sensors have drawn significant attention because of their extensive applications in motion detection, tactile sensing, and health monitoring. However, the complex manufacturing process and high cost of active materials make low-cost,large-scale production elusive. In this work, we report a flexible piezoresistive pressure sensor assembled with two 3D laserinduced graphene(LIG) foam electrodes on a polyimide thin film from a simple laser scribing process in the ambient environment. The design of the air gap between the two foam electrodes allows the sensor to showcase a low limit of detection of 0.274 Pa, which provides favorable sensing performance in motion detection and wrist pulse monitoring. The addition of spherical MoS2 nanoparticles between the two foam electrodes further enhances the sensitivity to 88 k Pa-1 and increases the sensing range to significantly outperform the previous literature reports. The demonstrated LIG pressure sensors also exhibit fast response/recovery rates and excellent durability/repeatability.

关键词： piezoresistive pressure sensor laser-induced graphene foam molybdenum disulfide nanoparticles health monitoring

基于增强CT的影像组学模型预测肺癌Ki-67指数的价值

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青岛大学学报（医学版） 2024年第2期60卷 288-292页

作者：刘世合付青郝大鹏娄和南季维娜张传玉青岛大学附属医院放射科山东青岛266067

目的探讨基于增强CT图像的影像组学模型在预测肺癌肿瘤增殖抗原Ki-67表达水平中的价值。方法收集2014年1月—2018年12月接受胸部CT增强扫描并在检查后2周内经病理证实、行Ki-67表达水平检测的282例肺癌病人影像与临床相关资料。按7∶3... 详细信息

目的探讨基于增强CT图像的影像组学模型在预测肺癌肿瘤增殖抗原Ki-67表达水平中的价值。方法收集2014年1月—2018年12月接受胸部CT增强扫描并在检查后2周内经病理证实、行Ki-67表达水平检测的282例肺癌病人影像与临床相关资料。按7∶3比例将病人分成训练组(n=197)和验证组(n=85)。Ki-67指数≤40%为低表达,>40%为高表达。使用影像组学与人工智能整体解决方案应用平台A.K软件进行影像特征提取。采用logistic回归建立基于影像组学标签与临床因素预测肺癌病人Ki-67低、高表达的列线图模型。结果列线图模型在训练组和验证组的受试者工作特征曲线下面积为0.89和0.87;校准曲线和临床决策曲线均显示模型预测效果良好。结论基于增强CT影像组学标签的列线图模型可用于预测肺癌病人Ki-67的表达水平。

关键词：肺肿瘤 Ki-67抗原体层摄影术,X线计算机影像组学预测

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Non-classical estrogen signaling in ovarian cancer improves chemo-sensitivity and patients' outcome

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