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A Deletable and Modifiable Blockchain Scheme Based on Record Verification Trees and the Multisignature Mechanism

Computer Modeling in Engineering & Sciences 2021年第7期128卷 223-245页

作者： daojun han Jinyu Chen Lei Zhang Yatian Shen Yihua Gao Xueheng Wang Henan Key Laboratory of Big Data Analysis and Processing Henan UniversityKaifeng47500China Institute of Data and Knowledge Engineering Henan UniversityKaifeng47500China School of Computer and Information Engineering Henan UniversityKaifeng47500China Department of Network and Finance Agricultural Bank of China Limited Xuchang BranchXuchang461000China School of Software Pingdingshan UniversityPingdingshan467000China Department of Network and Finance Agricultural Bank of China Limited Nanyang BranchNanyang473000China

As one of the most valuable technologies,blockchains have received extensive attention from researchers and industry circles and are widely applied in various ***,data on a blockchain cannot be *** a result,it is impossible to clean invalid and sensitive data and correct erroneous ***,to a certain extent,hinders the application of blockchains in supply chains and Internet of *** address this problem,this study presents a deletable and modifiable blockchain scheme(DMBlockChain)based on record verification trees(RVTrees)and the multisignature scheme.(1)In this scheme,an RVTree structure is designed and added to the block *** RVTree can not only ensure that a record is true and valid but,owing to its unique binary structure,also verify whether modification and deletion requests are valid.(2)In DMBlockChain,the multisignature mechanism is also *** mechanism requires the stakeholders’signatures for each modification or deletion request and thus ensures that a record will not be modified arbitrarily.A user’s request is deemed valid only if it is dually verified by the RVTree and the multisignature *** analysis finds that DMBlockChain can provide a secure and valid means for modifying and deleting records in a block while ensuring the integrity of the block and that DMBlockChain can effectively save space in some scenarios that require frequent records modification.

关键词： Blockchain record verification trees multisignature DMBlockChain

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概念格的属性渐减原理与算法研究

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计算机研究与发展 2013年第2期50卷 248-259页

作者：张磊张宏莉殷丽华韩道军哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 河南大学数据与知识工程研究所河南开封475004 中国科学院信息工程研究所北京100093

渐进式算法是概念格构造的一类重要算法,但大多关注于形式背景中对象或属性增加的情况.而当形式背景的属性减少时,已有的算法则需要重新构造概念格,较为费时.针对这一情况,研究了属性消减后从原概念格渐进式产生新概念格的理论和算法,... 详细信息

渐进式算法是概念格构造的一类重要算法,但大多关注于形式背景中对象或属性增加的情况.而当形式背景的属性减少时,已有的算法则需要重新构造概念格,较为费时.针对这一情况,研究了属性消减后从原概念格渐进式产生新概念格的理论和算法,并且算法时间复杂度较低.首先分析了原概念格和新概念格中节点间的映射关系以及从原概念格到新概念格中边(节点间的前驱-后继关系)的变化规律.在此基础上,提出了自顶向下和自底向上两种渐进式的概念格属性渐减算法.算法能够对原有概念格直接进行修改来得到新的概念格,避免了从形式背景重新构造概念格,时间复杂度降低为O(‖L‖·‖G‖·‖M‖).实验及分析表明,当属性减少时,能比传统算法节省大量的运行时间.

关键词：形式概念分析概念格属性渐减算法构造

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一种基于WCF的遥感数据验证系统的设计与实现

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河南师范大学学报（自然科学版） 2014年第6期42卷 148-153页

作者：李军曹志伟韩道军华北水利水电大学信息工程学院郑州450011 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004

遥感数据验证影响到遥感反演应用中的方法及功能的设计,是遥感数据处理的一个重要环节.现有遥感数据验证功能主要在单机环境下运行,不能很好地适应分布式系统及云计算环境且传输效率较低.针对此问题,设计一种基于WCF(Windows Communicat... 详细信息

遥感数据验证影响到遥感反演应用中的方法及功能的设计,是遥感数据处理的一个重要环节.现有遥感数据验证功能主要在单机环境下运行,不能很好地适应分布式系统及云计算环境且传输效率较低.针对此问题,设计一种基于WCF(Windows Communication Foundation)的遥感数据验证系统,能够实现分布式环境下遥感数据及验证结果的传送功能,统一性和互操作性强,且易于扩展,数据传输性能较高.实例及分析说明了系统的有效性.

关键词：遥感验证 WCF

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强化学习在中职招生系统中的应用

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计算机应用与软件 2013年第4期30卷 252-254页

作者：李冠峰贺学剑韩道军河南科技大学电子信息工程学院河南洛阳471003 河南科技大学林业职业学院河南洛阳471002 河南大学数据与知识工程研究所河南开封475004

强化学习是一种重要的机器学习方式,在众多的领域均有应用。针对目前中职招生系统中分数线不固定和招生录取这一重要环节由招生人员控制的特点,将强化学习引入中职招生系统中,通过对招生流程中各个环节的行为进行智能分析,动态改变约束... 详细信息

强化学习是一种重要的机器学习方式,在众多的领域均有应用。针对目前中职招生系统中分数线不固定和招生录取这一重要环节由招生人员控制的特点,将强化学习引入中职招生系统中,通过对招生流程中各个环节的行为进行智能分析,动态改变约束阈值相关的奖励和惩罚值以适应外部环境的变化,增加系统的灵活性和智能性。实例分析表明了该方法的实用性与有效性。

关键词：强化学习中职招生系统

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人工蜂群优化的BP神经网络在入侵检测中的应用

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计算机工程 2016年第2期42卷 190-194页

作者：沈夏炯王龙韩道军河南大学数据与知识工程研究所河南大学计算机与信息工程学院

传统BP神经网络存在容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点。为此,根据人工蜂群算法全局寻优以及群体智能的特点,在初始化神经网络参数时,将神经网络的误差作为人工蜂群算法的适应度,选择适应度最好的一组参数作为神经网络的权值和阈值,... 详细信息

传统BP神经网络存在容易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点。为此,根据人工蜂群算法全局寻优以及群体智能的特点,在初始化神经网络参数时,将神经网络的误差作为人工蜂群算法的适应度,选择适应度最好的一组参数作为神经网络的权值和阈值,避免神经网络陷入局部最优和收敛速度慢的问题。将人工蜂群优化的BP神经网络模型应用于入侵检测中,仿真实验结果表明,优化后的网络模型可加快收敛速度,提高检测精度。

关键词：人工蜂群算法 BP神经网络入侵检测遗传算法全局寻优

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基于节点分类的概念格同构判定算法

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计算机应用与软件 2014年第10期31卷 262-265,299页

作者：贾培艳韩道军侯彦娥沈夏炯河南大学数据与知识工程研究所河南开封475001 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004

概念格的同构判定问题是机器学习、知识工程等领域的一个研究重点,广泛应用。针对现有同构判定算法时间复杂度较高的问题,提出一种基于节点分类的概念格同构判定算法,以期利用同构判定算法中只需要处理一种类型节点的特性,缩减搜索空间... 详细信息

概念格的同构判定问题是机器学习、知识工程等领域的一个研究重点,广泛应用。针对现有同构判定算法时间复杂度较高的问题,提出一种基于节点分类的概念格同构判定算法,以期利用同构判定算法中只需要处理一种类型节点的特性,缩减搜索空间,提高算法效率。首先,算法引入节点分层方法,结合节点的入度和出度,将其分为4种类型,并创建等价类;然后,以对应等价类为基本处理单元,调用EquivalenceClass算法找出节点的映射。仿真实验结果表明,该算法具有较低时间复杂度,在确保算法有效性的基础上提高了处理效率。

关键词：概念格同构节点分类等价类

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分水岭分割算法研究综述

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计算机工程 2015年第10期41卷 26-30页

作者：沈夏炯吴晓洋韩道军河南大学数据与知识工程研究所河南开封475004

传统分水岭分割算法存在过分割和对噪音敏感等问题,为此,研究者针对算法中前处理和后处理过程分别展开研究。介绍自上而下的模拟降水算法和自下而上的模拟泛洪算法,分析待输入梯度图像的重构处理过程、分割后区域的合并处理过程以及前... 详细信息

传统分水岭分割算法存在过分割和对噪音敏感等问题,为此,研究者针对算法中前处理和后处理过程分别展开研究。介绍自上而下的模拟降水算法和自下而上的模拟泛洪算法,分析待输入梯度图像的重构处理过程、分割后区域的合并处理过程以及前后结合处理过程,归纳前、后处理及前后结合处理的分水岭分割算法改进,评价改进效果,总结并提出待解决的研究方向及解决思路。

关键词：分水岭分割过分割前处理后处理梯度重构区域合并

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HDF4文件访问中间件的设计与实现

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计算机工程 2015年第3期41卷 278-282,286页

作者：沈夏炯马瑞韩道军周兵河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 河南大学数据与知识工程研究所河南开封475004 图像处理与模式识别研究所河南开封475004

HDF4文件常用于中分辨率成像光谱仪(MODIS)产品数据的存储,可存储多种类型的数据,但是文件数据结构复杂。目前,HDF GROUP开发的操作HDF4文件的函数库只可用于Fortran语言和C语言,其他编程语言缺少比较系统读写HDF4文件的方法。Arc GIS... 详细信息

HDF4文件常用于中分辨率成像光谱仪(MODIS)产品数据的存储,可存储多种类型的数据,但是文件数据结构复杂。目前,HDF GROUP开发的操作HDF4文件的函数库只可用于Fortran语言和C语言,其他编程语言缺少比较系统读写HDF4文件的方法。Arc GIS虽支持大部分栅格数据格式,但不支持多数据集层次式存储的HDF数据格式。为此,设计基于C#语言操作的HDF4文件中间件,解决Arc GIS无法创建多数据集HDF4文件等问题,并给出中间件的核心思想和具体应用实例。将该中间件应用于环保部生态环境遥感产品生产分系统项目中,结果表明,在处理MODIS产品数据时,解决了C#语言无法创建多数据集HDF4文件等问题,验证了该中间件的实用性。

关键词：分层数据格式科学数据集中间件中分辨率成像光谱仪栅格数据 C#语言

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RBAC中基于概念格的角色评估

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河南大学学报（自然科学版） 2013年第1期43卷 85-90页

作者：贾笑明韩道军王宝祥河南大学网络信息中心河南开封475001 河南大学数据与知识工程研究所河南开封475001 河南大学民生学院河南开封475004

基于角色的访问控制模型(RBAC)是一种常用的访问控制模型,但是由于现有的角色及其权限之间的关系由人工指定,导致成本较高且有可能存在权限分配不合理的情况,容易带来安全隐患.针对此问题,引入完备信息系统的信息粒度度量方法,结合访问... 详细信息

基于角色的访问控制模型(RBAC)是一种常用的访问控制模型,但是由于现有的角色及其权限之间的关系由人工指定,导致成本较高且有可能存在权限分配不合理的情况,容易带来安全隐患.针对此问题,引入完备信息系统的信息粒度度量方法,结合访问控制的基本原则对需求中角色及权限信息的不确定性进行分析,作为系统需求的一种反馈与度量,为系统的信息使用提供帮助.最后,通过实验验证了该方法的有效性.

关键词：概念格角色评估信息粒度访问控制

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一种面向SAR图像的多窗口道路边缘检测算法

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计算机工程与应用 2018年第19期54卷 164-171页

作者：沈夏炯张汇东韩道军河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 河南大学数据与知识工程研究所河南开封475004

道路作为一种重要地物信息,在城市规划等领域中起着不可替代作用。合成孔径雷达(SAR)具有全天候等成像特点,因此基于SAR图像已有许多道路边缘检测算法。提出一种多窗口道路边缘检测算法,来解决相干斑噪声引起的道路边缘误检率高完整性... 详细信息

道路作为一种重要地物信息,在城市规划等领域中起着不可替代作用。合成孔径雷达(SAR)具有全天候等成像特点,因此基于SAR图像已有许多道路边缘检测算法。提出一种多窗口道路边缘检测算法,来解决相干斑噪声引起的道路边缘误检率高完整性差等问题。该算法首先以加权局部熵的大小为基础,评估SAR图像中像素点落在道路上的概率,然后以该概率为依据,确定每个像素点多窗口融合的权值。最后,对不同大小窗口的边缘检测结果进行加权融合。通过对不同区域的SAR图像切片进行实验,结果表明加权融合后得到的道路边缘的完整性及对噪声的抑制效果均有所提高。

关键词： SAR图像边缘检测道路提取加权局部熵多窗口融合

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