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Evaluating the Vulnerability of Integrated Electricity-heat-gas Systems Based on the High-dimensional Random Matrix Theory

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CSEE Journal of Power and Energy Systems 2020年第4期6卷 878-889页

作者： danlei zhu Bo Wang Hengrui Ma Hongxia Wang Department of Electrical Engineering Wuhan UniversityWuhan 430072China Department of Electrical Engineering Qinghai UniversityXining 810016China

Faced with the tight coupling of multi energy sources,the interaction between different energy supply systems makes it difficult for integrated energy systems(IES)to identify weak nodes.Based on the analysis of the data generated by the actual operation of IES,this paper proposes a weak node identification method based on random matrix theory(RMT).First,establish a unified power flow model for IES.Secondly.introduce RMT and the characteristics of weak nodes,without considering the detailed physical model of the system,using historical data and real-time data to construct the random matrix.Thirdly,the two limit spectrum distribution functions(Marchenko-Pastur law and ring law)are used to qualitatively analyze the system’s operating status,calculate linear eigenvalue statistics such as mean spectral radius(MSR),and establish the weak node identification model based on entropy theory.Finally,the simulation of IES verifies the effectiveness of the proposed method and provides a new approach for the identification of weak nodes in IES.

关键词： Integrated energy systems mean spectral radius random matrix theory ring law weakness identification

Preliminary Analysis on the Regional Culture Strategy and its effects to Sustainable Development of Product Creation Industry

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校园英语 2015年第18期 251-253页

作者： zhu danlei Tianjin University of Technology and Education

In today’s society of human civilization and highly developed science and technology,the designs full of creativity are renewing constantly just like a wave train around us.People’s requirements for product material function not only need to meet the people’s aesthetic taste,but also need to organic unity of science and technology,art,economy and the society.With the highly development of today’s science and technology,the increasingly pluralism of people’s life modality,the kinds and styles of the production relative to people’s need are increasing.As the college students of 21 new century,it is the unavoidable duty of carrying forward the Chinese regional characteristic industrial products.We need to precipitate the China’s 5thousand years national history,making our national elements to be the bright crystallization,so we need to deeply research and analyze the design thoughts and theories in developed countries,to go deeply into the realities of life,analysis their design features,so as to "learn the advanced technologies from the West ".

关键词： Produce design Regional culture strategy product innovation Sustainable Development

基于统一潮流大数据的综合能源系统薄弱点辨识方法

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电力系统自动化 2022年第7期46卷 85-93页

作者：王波王红霞朱丹蕾董旭柱马恒瑞武汉大学电气与自动化学院湖北省武汉市430072 长江勘测规划设计研究有限责任公司湖北省武汉市430010 青海大学新能源光伏产业研究中心青海省西宁市810016

电-热-气不同供能系统间的紧密耦合使得综合能源系统薄弱点辨识困难。从数据驱动的角度,提出一种基于统一潮流模型大数据的综合能源系统薄弱点辨识方法。首先,基于电力、热力、天然气系统及其耦合环节的物理特性,建立综合能源系统的统... 详细信息

电-热-气不同供能系统间的紧密耦合使得综合能源系统薄弱点辨识困难。从数据驱动的角度,提出一种基于统一潮流模型大数据的综合能源系统薄弱点辨识方法。首先,基于电力、热力、天然气系统及其耦合环节的物理特性,建立综合能源系统的统一潮流模型;然后,利用潮流模型中不平衡量初值的历史和实时数据构建高维状态矩阵;接着,运用M-P律和圆环律定性分析系统运行状况;最后,计算状态矩阵的平均谱半径和最大特征值,并结合熵理论构建节点薄弱性指标。该方法将节点薄弱信息映射至数据变化中,通过对节点薄弱性指标值的排序实现综合能源系统中节点相对薄弱性的辨识,并通过仿真结果验证了所提方法的有效性。

关键词：综合能源系统统一潮流大数据随机矩阵理论薄弱点辨识数据驱动熵理论

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提高光伏电站发电效益的关键技术与应用

湖北电力 2023年第3期47卷 95-102页

作者：黄俊朱丹蕾国能长源汉川发电有限公司湖北汉川431614 长江勘测规划设计研究有限责任公司湖北武汉430014

为了提高光伏电站运行的经济效益,结合光伏工程设计经验,对光伏项目不同设计阶段中的关键技术优化创新,包括650 Wp以上大功率光伏组件应用设计、倾角间距交叉反馈多因素综合计算技术、光伏发电单元发电效益最大化设计技术、大距离差直... 详细信息

为了提高光伏电站运行的经济效益,结合光伏工程设计经验,对光伏项目不同设计阶段中的关键技术优化创新,包括650 Wp以上大功率光伏组件应用设计、倾角间距交叉反馈多因素综合计算技术、光伏发电单元发电效益最大化设计技术、大距离差直流汇流电缆差异化配置技术、升压站设计布置优化等,实现了光伏电站系统设计的优化与集成。该项成果已在多个项目中成功应用,在保证光伏发电安全可靠运行前提下,降低了光伏电站建设与运维成本,提升了光伏电站的社会与经济价值。

关键词：碳达峰,碳中和光伏组件倾角间距优化发电单元直流汇流电缆升压站

针对汽车精密扫描的激光雷达多站组网优化技术

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工具技术 2022年第6期56卷 133-136页

作者：宋艳芳汤东亚朱丹蕾同济大学汽车学院河南省南阳市473000 河南工业职业技术学院汽车工程学院河南工业职业技术学院产教融合发展中心同济大学电子与信息工程学院

针对多站激光雷达测量大型工件时站位布局与转站精度对测量结果影响大的问题,提出了基于最佳拟合的多站位点云数据匹配技术方案,通过计算数值化目标不确定度,约束公共靶点的误差范围,结合汽车框架几何外形特征完成靶标点分布设计,借助... 详细信息

针对多站激光雷达测量大型工件时站位布局与转站精度对测量结果影响大的问题,提出了基于最佳拟合的多站位点云数据匹配技术方案,通过计算数值化目标不确定度,约束公共靶点的误差范围,结合汽车框架几何外形特征完成靶标点分布设计,借助点云累计误差的统计分析完成最优站位选取。通过对单站、多站的标定测试实验,比较确定最优的三个站位组合,并在此基础上对汽车框架实物进行了三维扫描测量,定量计算了不同站位组合的目标重建精度。结果表明,本方法测试数据的角度不确定度最小,位置测量误差结果最优,最大误差为0.0418mm,平均误差为0.0063mm。因此,此技术具有更好的转站误差平差能力,对汽车框架等大型结构的精密测量具有一定的实用价值。

关键词：激光雷达三维点云多站位组网位置偏差位姿偏角

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具身学习:老年教育持续发展的重要方式

河北大学成人教育学院学报 2020年第1期22卷 27-33页

作者：朱丹蕾徐君浙江师范大学教师教育学院浙江金华321004

我国正加速进入老龄化社会,老年人的精神追求不断提升,学习需求不断提高。高效、快速发展老年教育已成为时代迫切之需。作为通过身体及其感觉运动系统的活动方式进行的一种学习,具身学习具有身心统一、嵌入情景、学以致用、化深入浅等... 详细信息

我国正加速进入老龄化社会,老年人的精神追求不断提升,学习需求不断提高。高效、快速发展老年教育已成为时代迫切之需。作为通过身体及其感觉运动系统的活动方式进行的一种学习,具身学习具有身心统一、嵌入情景、学以致用、化深入浅等特征。具身学习符合老年学习者特征,对促进老年教育持续发展具有十分重要的理论价值和实践意义。基于具身学习视角,老年教育持续发展需要从离身学习至具身学习,更新教学方式;从应用技能至具身发展,扩充教学内容;从学校情境至社区生活,扩展办学场所;从传统媒体至智能情境,升级教学设备。

关键词：具身认知具身学习老年教育持续发展

基于组合式目标检测框架的低漏报率缺陷识别方法

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高电压技术 2021年第2期47卷 454-462页

作者：罗鹏王波马恒瑞马富齐王红霞朱丹蕾武汉大学电气与自动化学院武汉430072 青海大学启迪新能源学院西宁810016 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司武汉430071

针对输电线路机巡影像缺陷识别中低漏报率的需求,提出了一种基于组合式深度目标检测框架的输电线路低漏报率缺陷识别方法。该方法首先利用典型目标检测算法在输电线路巡检图像数据集上进行训练,得到输电线路设备缺陷的特征提取网络;随... 详细信息

针对输电线路机巡影像缺陷识别中低漏报率的需求,提出了一种基于组合式深度目标检测框架的输电线路低漏报率缺陷识别方法。该方法首先利用典型目标检测算法在输电线路巡检图像数据集上进行训练,得到输电线路设备缺陷的特征提取网络;随后引入位置随机分布函数改进目标预测的方式,并利用自适应非极大值抑制判别器,对2个网络的特征提取结果进行自适应融合,最终得到巡检图片中缺陷的类型和位置。测试结果表明,该方法能够有效降低巡检图像缺陷识别的漏报率,采用该方法得到的主要缺陷的平均漏报率远低于其他深度学习模型,可同时实现多类缺陷的检测,能有效促进输电线路常规巡检中缺陷自动识别的应用和推广。

关键词：电力深度视觉低漏报率组合神经网络缺陷识别自适应融合输电线路

参与辅助服务的电化学储能系统调峰调频技术及机制探究

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电工技术 2022年第6期 127-131页

作者：廖东颖朱丹蕾谢保胜王杰吴波蔡宇宁贾波贵州电网有限责任公司贵安供电局贵州贵安550025 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司湖北武汉430071

风电和光伏作为清洁、可再生的发电资源,装机容量发展迅速,但随着新能源装机比重的提高,电力系统调峰调频性能降低,致使电网安全可靠性降低。在这种情况下,性能优越的储能为电力辅助服务开辟了新的出路。首先分析了电化学储能类型、储... 详细信息

风电和光伏作为清洁、可再生的发电资源,装机容量发展迅速,但随着新能源装机比重的提高,电力系统调峰调频性能降低,致使电网安全可靠性降低。在这种情况下,性能优越的储能为电力辅助服务开辟了新的出路。首先分析了电化学储能类型、储能特点和应用场景,然后介绍了储能参与电力辅助服务的相关政策和调峰调频评估补偿算法,随后总结调峰调频储能系统的控制策略,最后提出通过出台配套政策,建立合理的市场机制。电化学储能在电力调峰调频领域将大有可为。

关键词：电化学储能调峰调频辅助服务政策补贴

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基于矩阵束法的超低频振荡辨识方法研究

武汉大学学报（工学版） 2020年第6期53卷 542-549页

作者：周剑徐光虎邱建张建新朱成亮朱丹蕾马恒瑞南方电网电力调度控制中心广东广州510530 武汉大学电气与自动化学院湖北武汉430072 嘉兴供电公司浙江嘉兴314000 青海大学启迪新能源学院青海西宁810016

云南异步联网后出现的超低频振荡现象长期影响着电力系统安全稳定运行,解决和缓解这一问题的首要任务是进行超低频振荡辨识,因此对基于矩阵束法的超低频振荡识别方法进行了研究。首先详细分析了常用的超低频振荡模态识别手段,然后基于... 详细信息

云南异步联网后出现的超低频振荡现象长期影响着电力系统安全稳定运行,解决和缓解这一问题的首要任务是进行超低频振荡辨识,因此对基于矩阵束法的超低频振荡识别方法进行了研究。首先详细分析了常用的超低频振荡模态识别手段,然后基于超低频振荡的特点,在基本矩阵束算法的基础上进一步提出了可用于广域超低频震荡识别的基于主成分分析定阶的改进矩阵束算法,最后在相同算例条件下,分别与ITD(Ibrahim time domain)方法和自回归滑动平均模型方法进行时域仿真校核和比较,仿真结果证明了所提出方法的有效性和准确性。

关键词：超低频振荡辨识方法矩阵束法异步联网