检索结果-南通市图书馆

Multi-Agent Modeling and Simulation in the AI Age

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Tsinghua Science and Technology 2021年第5期26卷 608-624页

作者： Wenhui Fan Peiyu Chen Daiming shi Xudong Guo Li Kou Department of Automation Tsinghua UniversityBeijing 100084China

With the rapid development of artificial intelligence(AI)technology and its successful application in various fields,modeling and simulation technology,especially multi-agent modeling and simulation(MAMS),of complex systems has rapidly *** this study,we first describe the concept,technical advantages,research steps,and research status of *** we review the development status of the hybrid modeling and simulation combining multi-agent and system dynamics,the modeling and simulation of multi-agent reinforcement learning,and the modeling and simulation of large-scale ***,we introduce existing MAMS platforms and their comparative *** work summarizes the current research situation of MAMS,thus helping scholars understand the systematic technology development of MAMS in the AI *** also paves the way for further research on MAMS technology.

关键词： artificial intelligence system dynamics reinforcement learning large-scale multi-agent

基于Bregman散度和RSF模型的水平集图像分割方法

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哈尔滨工业大学学报 2018年第5期50卷 52-59页

作者：程丹松何仕文石大明刘晓芳哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工业大学电气工程及其自动化学院哈尔滨150001

在自然图像中经常会出现亮度不均匀的现象,虽然基于局部信息的水平集方法在不均匀图像的分割方面取得了较好的效果,但是该类方法在主动轮廓的能量上存在局部最小值和计算复杂度高等问题.针对这些问题,本文提出了基于Bregman散度分布和... 详细信息

在自然图像中经常会出现亮度不均匀的现象,虽然基于局部信息的水平集方法在不均匀图像的分割方面取得了较好的效果,但是该类方法在主动轮廓的能量上存在局部最小值和计算复杂度高等问题.针对这些问题,本文提出了基于Bregman散度分布和区域可伸缩拟合能量模型(Region-Scalable Fitting,RSF)相结合的水平集图像分割方法.本方法利用包含特征点信息(Bregman散度)的全局信息项加快远离目标边界曲线的演化速度,提高算法对初始位置的鲁棒性;利用RSF模型的局部信息项提高对亮度不均匀图像的分割能力,吸引轮廓曲线向物体边界收敛,并停止在目标对象的边界处.通过对合成图像、医学图像和其它真实图像的对比实验,可以看出本文模型与现有模型(LCV、RSF和LGIF)相比,对亮度不均匀图像具有更强的处理能力和更高的处理效率,且对噪声具有更强的鲁棒性.

关键词：水平集图像分割 Bregman散度 RSF模型

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管道形状对超音速雾化降尘特性的影响

中国安全生产科学技术 2024年第5期20卷 208-215页

作者：荆德吉时达明张天辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院内蒙古鄂尔多斯017004 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室辽宁阜新123000

为治理煤矿行业中井下粉尘的污染问题,基于可压缩气流管内超音速流动理论,提出1种超音速雾化降尘技术;通过数值模拟的方法来研究不同结构、气动总压力对拉瓦尔喷管内超音速流动过程的影响,并通过激波、音速环以及轴向最大马赫数、轴线... 详细信息

为治理煤矿行业中井下粉尘的污染问题,基于可压缩气流管内超音速流动理论,提出1种超音速雾化降尘技术;通过数值模拟的方法来研究不同结构、气动总压力对拉瓦尔喷管内超音速流动过程的影响,并通过激波、音速环以及轴向最大马赫数、轴线最大平均速度等现象来分析不同气动总压力下不同拉瓦尔喷管结构参数的超音速流动规律;搭建雾化特性实验平台,对最佳的喷管形状在不同的压力下进行降尘效率的计算,对比分析不同时刻和不同压力下降尘效率的变化规律。研究结果表明:凹形喷管在不同压力下的降尘稳定性最强,是制作雾化降尘喷头的最好选择。凹形喷管在不同压力下3种时刻的瞬时降尘效率都随着时间增加而逐渐升高,雾化降尘效果良好,当喷雾时间为3 min且气动压力为0.5 MPa时,凹形喷管的降尘效率为85.13%,降尘效率最高,降尘效果最好。研究结果可为治理煤矿井下采煤过程中的粉尘问题提供理论支持和治理手段。

关键词：超音速流动数值模拟拉瓦尔喷管雾化降尘

基于改进增广拉格朗日乘子法的鲁棒性主成分分析

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哈尔滨工业大学学报 2015年第11期47卷 27-33页

作者：杨剑哲孙巧榆王君程丹松金野石大明哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院淮海工学院电子工程学院

针对增广的拉格朗日乘子法在求解鲁棒性主成分分析,特别是当数据同时受到稀疏噪声和高斯噪声的干扰时,计算精度会降低,数据降维去噪任务不能很好完成的情况,提出改进的增广拉格朗日乘子法来解决上述问题.一是用基于最优乘子初始化的改... 详细信息

针对增广的拉格朗日乘子法在求解鲁棒性主成分分析,特别是当数据同时受到稀疏噪声和高斯噪声的干扰时,计算精度会降低,数据降维去噪任务不能很好完成的情况,提出改进的增广拉格朗日乘子法来解决上述问题.一是用基于最优乘子初始化的改进增广拉格朗日乘子法来提高算法的计算精度,二是针对鲁棒性主成分分析,提出一个带高斯噪声的凸优化模型.实验结果表明,本文提出的最优乘子初始化改进算法赋予增广的拉格朗日乘子法一个最优的拉格朗日乘子,从而提高算法的计算精度,而凸优化模型能够清晰地将高斯噪声和稀疏噪声从数据矩阵中分离出去,进而提高数据对高斯噪声的鲁棒性.

关键词：鲁棒性主成分分析拉格朗日乘子的最优初始化增广的拉格朗日乘子法凸优化高斯噪声

结合KL散度和RSF模型的主动轮廓图像分割方法

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哈尔滨工业大学学报 2016年第5期48卷 23-31页

作者：刘琳程丹松何仕文石大明吴锐王君哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨学院工学院哈尔滨150086

针对主动轮廓模型在进行图像分割时计算复杂度较高的问题,提出一种基于区域的变分水平集主动轮廓模型图像分割方法.新模型将Kullback-Leibler(KL)散度信息加入到RSF(region-scalable fitting)模型中,在新模型的能量项中通过RSF能量项计... 详细信息

针对主动轮廓模型在进行图像分割时计算复杂度较高的问题,提出一种基于区域的变分水平集主动轮廓模型图像分割方法.新模型将Kullback-Leibler(KL)散度信息加入到RSF(region-scalable fitting)模型中,在新模型的能量项中通过RSF能量项计算区域内某点和该区域"中心"之间的拟合距离来表示目标区域的相似性,同时通过最大化KL能量项使模型能更容易分离图像中的不同灰度区域,进而使图像分割的计算时间显著降低.该模型可以很好地处理图像的模糊边界和图像噪声等问题,并适用于合成图像和实际图像的分割.通过实验结果的对比可以看出,本模型在保证分割精度的前提下,加快了边缘的收敛速度,提高了图像分割的效率.

关键词： RSF模型能量函数图像分割 KL散度水平集

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正弦图合击-分进方法的线段检测技术

哈尔滨工业大学学报 2014年第7期46卷 25-31页

作者：杨天博冯星张永强程丹松石大明哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150001 光电控制技术重点实验室河南洛阳471009 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为了提高图像处理中线段的检测精度和速度,提出一种称为"合击-分进(UND)"的精确且快速的线段检测方法.该方法包括频域的频谱合并和Radon空间的正弦图分解两个阶段.在合击阶段,原始图像经过二维并行多层傅里叶变换、直角坐标至极坐标映... 详细信息

为了提高图像处理中线段的检测精度和速度,提出一种称为"合击-分进(UND)"的精确且快速的线段检测方法.该方法包括频域的频谱合并和Radon空间的正弦图分解两个阶段.在合击阶段,原始图像经过二维并行多层傅里叶变换、直角坐标至极坐标映射、一维傅里叶逆变换等处理后得到它的正弦图;在分进阶段,检测Radon空间正弦图的各个峰值及其邻域内的蝶翼边缘,每一邻域对应图像空间中的一个窗口,并针对每个窗口正弦图的蝶型曲线进行边缘分析,从而得到线段的端点.实验结果表明:UND方法在分割精度上优于SHT、RHT和LSD等经典线段分割方法,检测速度上优于SHT和LSD方法.UND算法不但能提高准确度,还能降低计算成本,增强对噪音干扰的鲁棒性.

关键词：线段检测 Radon变换傅里叶变换合击-分进 unite-and-divide( UND)

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拓展模板的视频跟踪技术

哈尔滨工业大学学报 2016年第4期48卷 66-72页

作者：张永强程丹松王君吴锐陈竟石大明哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

在视觉目标跟踪(video tracking)过程中,当跟踪图像存在背景杂波、图像噪声(如图像遮挡、图像快速移动)时,算法往往不能取得很好的图像追踪效果.为解决该问题,在经典L1-tracker追踪算法的基础上,针对目标遮挡、目标消失等严重影响跟踪... 详细信息

在视觉目标跟踪(video tracking)过程中,当跟踪图像存在背景杂波、图像噪声(如图像遮挡、图像快速移动)时,算法往往不能取得很好的图像追踪效果.为解决该问题,在经典L1-tracker追踪算法的基础上,针对目标遮挡、目标消失等严重影响跟踪效果的情况进行研究,提出加入拓展模板(固定模板和近况模板)的策略来提高跟踪精度和抗遮挡能力.固定模板保持追踪目标最初的图像特征,防止错误的追踪结果在模板更新时引入错误的特征,进而导致识别目标偏移.近况模板记录目标的最新跟踪结果,避免由于点模板的大量使用而造成遮挡的误识别.通过对多个标准数据集的实验测试,证明加入新策略的L1-tracker算法,在不破坏原有L1-tracker优势的基础上,显著地提升了L1-tracker算法应对遮挡问题的能力.

关键词：图像目标追踪稀疏表示 L1-tracker 固定模板近况模板

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西北地区县域脆弱性时空格局演变

地理科学进展 2017年第4期36卷 404-415页

作者：鲁大铭石育中李文龙杨新军西北大学城市与环境学院西安710127 内蒙古财经大学资源与环境经济学院呼和浩特010070

人地耦合系统的脆弱性研究作为未来地理科学的十大科学研究命题之一,已成为人地关系和区域可持续发展研究的重要领域。本文以西北地区316个县(市)为研究单元,以2003、2008和2013年社会经济统计数据、气象数据、遥感影像数据和空间矢量... 详细信息

人地耦合系统的脆弱性研究作为未来地理科学的十大科学研究命题之一,已成为人地关系和区域可持续发展研究的重要领域。本文以西北地区316个县(市)为研究单元,以2003、2008和2013年社会经济统计数据、气象数据、遥感影像数据和空间矢量数据为基础,综合运用模糊层次分析和变异系数分析等方法,构建西北地区人地系统脆弱性评价模型并说明其时空演化过程。研究表明:1西北地区县域脆弱性指数整体呈现北低南高、东低西高的格局。大中型城市对周边区域产生显著的影响并已形成以自身为核心的低脆弱圈层,各低脆弱圈层逐渐关联形成大范围的低脆弱片区;24个子系统的脆弱性水平分别表现出一定的地域分异格局,社会子系统和经济子系统脆弱性的空间集聚特征明显且变化显著,资源环境子系统和政策子系统脆弱性则趋于碎片化且相对稳定;3西北地区人地系统脆弱性的空间差异度呈缓慢增大趋势,社会脆弱性差异度的变化趋势为先增加后下降,经济脆弱性与资源环境脆弱性差异度均表现出持续下降的态势,政策扶持性在地区间的差异较大且整体格局稳定;4在政策的引导和扶持下,资源开发促使经济发展、环境质量和人类福祉发生转变,最终影响社会发展水平和社会的稳定程度,而社会的发展和稳定又反作用于经济发展、环境质量、资源开发和政策制定。本文以"脆弱性"的视角解构西北地区人地系统时空动态变化过程,为西北地区社会经济发展提供理论方法参考和实践应用借鉴。

关键词：人地系统脆弱性模糊层次分析法区域差异西北地区

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改进TV-H^(-1)模型的图像修复方法

哈尔滨工业大学学报 2016年第2期48卷 167-172页

作者：何仕文刘琳张永强杨剑哲石大明程丹松哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

为改善现存图像修复算法在修复时存在的"灰度跳变"现象,同时降低运行复杂度,提出一种基于偏微分方程模型(称为Isophote-TV-H-1模型)和改进Criminisi算法的数字图像修复算法.首先利用图像分解模型(TV-H^(-1))获得缺损图像的结构部分和纹... 详细信息

为改善现存图像修复算法在修复时存在的"灰度跳变"现象,同时降低运行复杂度,提出一种基于偏微分方程模型(称为Isophote-TV-H-1模型)和改进Criminisi算法的数字图像修复算法.首先利用图像分解模型(TV-H^(-1))获得缺损图像的结构部分和纹理部分;然后用Isophote-TV-H-1模型和改进的Criminisi算法分别对缺损图像的结构部分和纹理部分进行修复;最后将修复后的结构部分和纹理部分进行叠加得到最终的修复结果.实验结果表明,本模型与TV模型相比,能够较好地修复缺损区域中的纹理信息;与Criminisi算法相比,本模型通过对相似度度量方法的改进,有效地抑制了图像修复过程中的误差传播,并利用局部搜索(图像局部相似性)来替代传统的穷尽搜索,进而提高算法的效率.同传统的基于图像分解的图像复原算法以及TV模型相比,本模型能解决"灰度跳变"问题,获得更好的修复结果.

关键词：全变分 TV-H^-1 图像分解图像修复 Criminisi算法