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Science China(Life Sciences) 2023年第5期66卷 893-1066页

作者： Aging Biomarker Consortium Hainan Bao Jiani Cao Mengting Chen Min Chen Wei Chen Xiao Chen Yanhao Chen Yu Chen Yutian Chen Zhiyang Chen Jagadish K Chhetri Yingjie Ding Junlin Feng Jun Guo Mengmeng Guo Chuting He Yujuan Jia Haiping Jiang Ying Jing Dingfeng Li Jiaming Li Jingyi Li Qinhao Liang Rui Liang Feng Liu Xiaoqian Liu Zuojun Liu Oscar Junhong luo Jianwei Lv Jingyi Ma Kehang Mao Jiawei Nie Xinhua Qiao Xinpei Sun Xiaoqiang Tang Jianfang Wang Qiaoran Wang Siyuan Wang Xuan Wang Yaning Wang Yuhan Wang Rimo Wu Kai Xia Fu-Hui Xiao Lingyan Xu Yingying Xu Haoteng Yan Liang Yang Ruici Yang Yuanxin Yang Yilin Ying Le Zhang Weiwei Zhang Wenwan Zhang Xing Zhang Zhuo Zhang Min Zhou Rui Zhou Qingchen Zhu Zhengmao Zhu Feng Cao Zhongwei Cao Piu Chan Chang Chen Guobing Chen Hou-Zao Chen Jun Chen Weimin Ci Bi-Sen Ding Qiurong Ding Feng Gao Jing-Dong JHan Kai Huang Zhenyu Ju Qing-Peng Kong Ji Li Jian Li Xin Li Baohua Liu Feng Liu Lin Liu Qiang Liu Qiang Liu Xingguo Liu Yong Liu Xianghang luo Shuai Ma Xinran Ma Zhiyong Mao Jing Nie Yaojin Peng Jing Qu Jie Ren Ruibao Ren Moshi Song Zhou Songyang Yi Eve Sun Yu Sun Mei Tian Shusen Wang Si Wang Xia Wang Xiaoning Wang Yan-Jiang Wang Yunfang Wang Catherine CL Wong Andy Peng Xiang Yichuan Xiao Zhengwei Xie Daichao Xu Jing Ye Rui Yue Cuntai Zhang Hongbo Zhang Liang Zhang Weiqi Zhang Yong Zhang Yun-Wu Zhang Zhuohua Zhang Tongbiao Zhao Yuzheng Zhao dahai Zhu Weiguo Zou Gang Pei Guang-Hui Liu Aging Biomarker Consortium(ABC) Beijing 100101China CAS Key Laboratory of Genomic and Precision Medicine Beijing Institute of GenomicsChinese Academy of Sciences and China National Center for BioinformationBeijing 100101China State Key Laboratory of Stem Cell and Reproductive Biology Institute of ZoologyChinese Academy of SciencesBeijing 100101China Department of Dermatology Xiangya HospitalCentral South UniversityChangsha 410008China Hunan Key Laboratory of Aging Biology Xiangya HospitalCentral South UniversityChangsha 410008China National Clinical Research Center for Geriatric Disorders Xiangya HospitalCentral South UniversityChangsha 410008China Clinic Center of Human Gene Research Union HospitalTongji Medical CollegeHuazhong University of Science and TechnologyWuhan 430022China Hubei Clinical Research Center of Metabolic and Cardiovascular Disease Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430022China Hubei Key Laboratory of Metabolic Abnormalities and Vascular Aging Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430022China Stem Cell Translational Research Center Tongji HospitalTongji University School of MedicineShanghai 200065China Department of Nuclear Medicine Daping HospitalThird Military Medical UniversityChongqing 400042China CAS Key Laboratory of Nutrition Metabolism and Food SafetyShanghai Institute of Nutrition and HealthUniversity of Chinese Academy of SciencesChinese Academy of SciencesShanghai 200031China Shanghai Key Laboratory of Maternal Fetal Medicine Clinical and Translational Research Center of Shanghai First Maternity and Infant HospitalFrontier Science Center for Stem Cell ResearchShanghai Key Laboratory of Signaling and Disease ResearchSchool of Life Sciences and TechnologyTongji UniversityShanghai 200092China The Department of Endovascular Surgery The First Affiliated Hospital of Zhengzhou UniversityZhengzhou 450052China Key Laboratory of Regenerative Medicine of Ministry of Education Institute of Ageing and Regenerative MedicineJ

Aging biomarkers are a combination of biological parameters to(i)assess age-related changes,(ii)track the physiological aging process,and(iii)predict the transition into a pathological *** a broad spectrum of aging biomarkers has been developed,their potential uses and limitations remain poorly *** immediate goal of biomarkers is to help us answer the following three fundamental questions in aging research:How old are we?Why do we get old?And how can we age slower?This review aims to address this ***,we summarize our current knowledge of biomarkers developed for cellular,organ,and organismal levels of aging,comprising six pillars:physiological characteristics,medical imaging,histological features,cellular alterations,molecular changes,and secretory *** fulfill all these requisites,we propose that aging biomarkers should qualify for being specific,systemic,and clinically relevant.

关键词： aging senescence biomarker clock

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基于YOLOv5的烟草叶部病害智能识别

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中国烟草科学 2024年第3期45卷 93-101页

作者：刘春菊刘延鑫李斐王俊峰刘中庆聂威王大海刘洋田海东罗政刚孙松杜玉海马强姜红花山东潍坊烟草有限公司山东潍坊261061 山东农业大学信息科学与工程学院山东泰安271018

为提高烟草病害的智能识别精度和判别效率,提出基于YOLOv5网络改进的烟草病害识别模型,针对原模型对小目标病斑特征提取能力弱的问题提出改进模型,分别为添加多尺度增强模块的YOLOv5-ME、添加小目标检测层的YOLOv5-LT和同时添加小目标... 详细信息

为提高烟草病害的智能识别精度和判别效率,提出基于YOLOv5网络改进的烟草病害识别模型,针对原模型对小目标病斑特征提取能力弱的问题提出改进模型,分别为添加多尺度增强模块的YOLOv5-ME、添加小目标检测层的YOLOv5-LT和同时添加小目标检测层和多尺度增强模块的YOLOv5-ME-LT,对从田间采集的赤星病、黄瓜花叶病、普通花叶病、气候斑点病和野火病等5874幅病害图像进行识别验证。结果表明,3种改进模型的检测精度均优于原始模型,YOLOv5-ME的mAP为88.7%;YOLOv5-LT的mAP为88.1%;YOLOv5-ME-LT的mAP为91%,远高于原模型的78%。本文改进的烟草叶部病害识别算法相对原模型性能有明显提高,但研究中仍存在相似病害难区分等问题,后续研究将结合生命化学指标和多光谱技术,对早期烟草病害进行检测。

关键词：烟草叶部病害检测 YOLOv5 深度学习

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创面修复科病史采集全国专家共识(2021年版)

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中华损伤与修复杂志（电子版） 2021年第6期16卷 461-465页

作者：中华医学会烧伤外科学分会储国平张逸胡大海吴军罗高兴吕国忠黄跃生不详江南大学附属医院烧创伤中心南通大学附属医院烧伤整形科空军军医大学第一附属医院全军烧伤中心烧伤与皮肤外科深圳大学第一附属医院烧伤整形美容科陆军军医大学第一附属医院全军烧伤研究所创伤、烧伤与复合伤国家重点实验室深圳市人民医院(南方科技大学第一附属医院暨南大学第二临床医学院)

病史采集主要是由临床医师通过系统问诊获取临床资料,结合体格检查、实验室及器械检查等从而完成患者入院记录及门诊病历书写。目前临床普遍存在病历内容记录不完整、不规范,病历收集不及时、图片资料缺失及质量不高、无法与国际接轨等... 详细信息

病史采集主要是由临床医师通过系统问诊获取临床资料,结合体格检查、实验室及器械检查等从而完成患者入院记录及门诊病历书写。目前临床普遍存在病历内容记录不完整、不规范,病历收集不及时、图片资料缺失及质量不高、无法与国际接轨等情况。为提升创面修复科的病史采集规范化水平,专家组根据国内目前病历收集情况,结合国内外报道,从病史信息采集表格化、创面拍摄方面进行阐述,探讨如何在病史采集过程中和患者参与模式下提高临床医师的工作效率和病历质量,并减少医疗隐患。

关键词：烧伤创伤和损伤病史记录规范创面修复科

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TSC22D1在口咽鳞状细胞癌中的表达及其与HPV感染的相关性探讨

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中国临床新医学 2024年第11期17卷 1277-1282页

作者：刘能铭陈鹏宁陈昕煜陈冠希罗霖周博森周梦宇阮萍于大海广西医科大学口腔医学院/附属口腔医院南宁530021 广西医科大学第一附属医院口腔科南宁530021 广西中医药大学附属瑞康医院病理科南宁530011

目的分析TSC22D1在口咽鳞状细胞癌(OPSCC)中的表达情况,并探讨其与人乳头状瘤病毒(HPV)感染(p16+)的相关性。方法回顾性分析55例OPSCC患者的临床资料和组织样本,包括扁桃体癌27例,舌根癌25例,软腭癌3例,另收集12例舌鳞状细胞癌(TSCC)组... 详细信息

目的分析TSC22D1在口咽鳞状细胞癌(OPSCC)中的表达情况,并探讨其与人乳头状瘤病毒(HPV)感染(p16+)的相关性。方法回顾性分析55例OPSCC患者的临床资料和组织样本,包括扁桃体癌27例,舌根癌25例,软腭癌3例,另收集12例舌鳞状细胞癌(TSCC)组织样本进行分析。选择11例扁桃体炎标本和2例癌旁舌上皮标本作为对照。通过免疫组化染色检测TSC22D1和p16的表达。分析TSC22D1表达情况与OPSCC患者临床病理指标的关系。结果TSC22D1在癌旁舌根Von Ebner′s腺管开口处的柱状上皮区以及转化区的基底层连续表达,在癌旁舌上皮组织仅散在表达于基底细胞,在部分TSCC及舌根癌中有密集表达。TSCC组织和舌根癌组织TSC22D1表达差异无统计学意义(P>0.05)。TSC22D1在扁桃体的网状上皮连续表达,在部分扁桃体癌中呈阳性表达。TSC22D1在扁桃体非癌组织(扁桃体炎组织)的阳性表达率高于扁桃体癌组织,差异有统计学意义(P0.05)。结论TSC22D1可能是OPSCC的易感区域标志物,在口咽癌变过程中表达降低,其与p16表达可能无明显关联。

关键词： TSC22D1 口咽鳞状细胞癌人乳头状瘤病毒

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