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Monitoring of rice crop using ENVISAT ASAR data

science China Earth {1. 2006年第7期49卷 755-763页

作者： dong yanfang1, 2. sun guoqing1,{2.,{3., Chinese academy of sciences, beijing 100101, China 2. Graduate University of Chinese academy of sciences, beijing 10003., China 3. Department of Geography, University of Maryland, College Park, MD 2.742. USA 4. Forest {13. sensing Lab, Research {12. of Forest Resource and Information Technology, Chinese academy of For-estry, beijing 100091, China state {1. {2. of {3. {3. science Institute of Remote Sensing Applications Chinese Academy of Sciences Beijing China Graduate University of Chinese academy of {1. Beijing China Department of Geography University of Maryland College Park USA Forest remote {1. Lab Research Institute of Forest Resource and Information Technology Chinese Academy of Forestry Beijing China

Because of the cloudy conditions during the rice growth period, rice is one of the agri-cultural crops most suited to monitoring with the SAR instruments. Backscatter response measured by SAR is correlated with rice conditions, including height, density, biomass and structure, which are variable at different growing stages. In this paper, multi-date ENVISAT ASAR Alternating Polarization Mode (APMode) imageries were acquired during the rice crop growing cycle. At the same time, the rice parameters were measured in field. A continuous canopy model was used to compute the back-scattering from rice fields during the growth cycle, and the relationship between rice parameters and radar backscattering coefficients from both ASAR and modeling was analyzed. The effects of polari-zation, incidence angle and polarization on radar backscattering coefficients were analyzed. It was found that simulated radar backscatter has similar trends as ASAR data. This will be meaningful for the further research of rice parameters estimation from ASAR data. Different features show signifi-cantly different signatures in ASAR images and they follow some certain laws, so rice area can be accurately mapped by using multi-temporal SAR images, then rice yield can be estimated.

关键词： rice, ASAR, radar backscattering, model.

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基于遥感技术的长白落叶松优树选择方法与传统选择方法比较

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四川农业大学学报 2020年第2期38卷 135-142页

作者：何清伟赵健董明亮庞勇孙晓梅张金凤北京林业大学北京100083 中国林业科学研究院北京100091

【目的】为了提高优树选择效率,减轻野外工作难度,探索新的优树选择方法。【方法】以我国黑龙江省孟家岗林场的长白落叶松人工林为选优林分,采用优势木对比法、小标准地法和基于遥感技术法3.不同方法进行优树选择,并对3.选优方法从增... 详细信息

【目的】为了提高优树选择效率,减轻野外工作难度,探索新的优树选择方法。【方法】以我国黑龙江省孟家岗林场的长白落叶松人工林为选优林分,采用优势木对比法、小标准地法和基于遥感技术法3.不同方法进行优树选择,并对3.选优方法从增益、时间和人力等方面进行了综合比较。【结果】每种方法分别选出候选优树45株,以材积大于群体平均值2.0%为标准最终确定入选优树6株。基于遥感技术的选优方法优势明显,可以有效地弥补传统优树选择范围有限、费力费时的不足,从而节省大量的人力物力和时间,显著提高优树选择效率。【结论】遥感技术与传统选优方法相结合的创新性尝试可为发展高效的优树选择方法提供新的视角。

关键词：落叶松遥感技术优树选择方法比较

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