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水产科学 2010年第8期29卷 460-464页

作者：董志国李晓英王美珍陈汉春孟学平程汉良阎斌伦李家乐淮海工学院江苏省海洋生物技术重点实验室江苏连云港222005 上海海洋大学水产与生命学院上海201306 慈溪市水产研究所浙江慈溪315300

利用ISSR分子标记技术对慈溪、乍浦、连云港3个彩虹明樱蛤地理群体的遗传差异进行了研究。试验结果表明,乍浦、慈溪、连云港3个彩虹明樱蛤群体的遗传多样性指数分别为0.3987、0.3670、0.4084,以连云港群体遗传多样性较高,慈溪群体最低... 详细信息

利用ISSR分子标记技术对慈溪、乍浦、连云港3个彩虹明樱蛤地理群体的遗传差异进行了研究。试验结果表明,乍浦、慈溪、连云港3个彩虹明樱蛤群体的遗传多样性指数分别为0.3987、0.3670、0.4084,以连云港群体遗传多样性较高,慈溪群体最低。群体遗传结构显示,大多数(94.75%)的遗传多样性是由群体内不同个体间的差异造成的,只有小部分(5.25%)的遗传多样性与群体间的遗传分化有关。Nei’s遗传多样性分析结果表明,群体结构水平较低而基因流水平较高(Gst=0.0525;Nm=9.0295),提示彩虹明樱蛤群体间可能发生过较强的基因交流。

关键词：彩虹明樱蛤 ISSRs 遗传差异遗传结构

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毛蚶三个地理群体生化遗传特征分析

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海洋渔业 2007年第3期29卷 207-213页

作者：李旭光阎斌伦许广平陈建华董志国吴兴兵许璞杨家新南京师范大学生命科学学院南京210097 淮海工学院海洋水产学院江苏省海洋生物技术重点建设实验室连云港222005 江苏省海洋水产研究所南通226007

利用同工酶技术结合聚丙烯酰胺电泳对江苏海州湾、浙江象山港、辽宁辽东湾三个海区毛蚶群体的同工酶遗传多样性进行了研究。在三个群体的9种同工酶中,共检测到了18个基因位点,海州湾、象山港和辽东湾三个群体的多态位点比率（P.95）分别... 详细信息

利用同工酶技术结合聚丙烯酰胺电泳对江苏海州湾、浙江象山港、辽宁辽东湾三个海区毛蚶群体的同工酶遗传多样性进行了研究。在三个群体的9种同工酶中,共检测到了18个基因位点,海州湾、象山港和辽东湾三个群体的多态位点比率（P.95）分别为61.11%、55.56%、64.71%,平均杂合度观测值（Ho）变化范围在0.1689-0.1770间,位点有效等位基因数分别为1.4417、1.3917、1.4219,遗传多样性较丰富。各群体普遍存在着杂合子缺失现象,近交系数（Fis）分别为0.2140、0.1232、0.1797。比较了三个群体间的遗传分化指数（Fst）和群体每代迁移数（Nm）,结果表明,海州湾群体和象山港群体间遗传分化较小,Fst=0.0448;而辽东湾群体与其它两个群体间的遗传分化较大,分别为Fst=0.0755,Fst=0.0812。聚类分析结果同样表明,海州湾群体首先与象山港群体相聚,后与辽东湾群体聚类。讨论了毛蚶群体分化机制,近交系数与繁殖生物学的相关性。

关键词：毛蚶同工酶地理群体遗传分化

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低密度脂蛋白胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比值预测卒中高危人群无症状颈动脉斑块及其稳定性

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国际脑血管病杂志 2019年第2期27卷 104-112页

作者：张健煜施辉陈辉品张传通董兴金刘林吉王广兴王经建关自德田小平韩建明史颖唐逸何明利徐州医科大学附属连云港医院神经内科 222002 徐州医科大学附属连云港医院检验科 222002 徐州医科大学附属连云港医院超声科 222002 连云港市第二人民医院神经外科 222002 徐州医科大学附属连云港医院医务处 222002 连云港市赣榆区卫生和计划生育委员会 222002 连云港市赣榆区班庄中心卫生院 222002 连云港市赣榆区塔山中心卫生院 222002 连云港市赣榆区海头中心卫生院 222002 连云港市新浦区卫生服务中心 222002 连云港市海州区卫生服务中心 222002

目的探讨卒中高危人群低密度脂蛋白胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比值(low-density lipoprotein cholesterol/high-density lipoprotein cholesterol concentration ratio, LHR)与无症状颈动脉斑块及其稳定性的关系。方法自2012年12月至2015年4月采用整群抽样的流行病学调查方法,在连云港市赣榆区海头镇、班庄镇和塔山镇的11个农村社区以及新浦区和海州区的9个城市社区选取≥40岁常住人口39944人为调查对象,排除3个月内服用降脂药以及既往有卒中或短暂性脑缺血发作病史者,最终筛选出卒中高危人群6592人。采用超声检测颈动脉斑块,并将研究对象分为无斑块组和斑块组,后者进一步分为稳定斑块组和不稳定斑块组。采用多变量logistic回归分析评估颈动脉斑块及其稳定性的独立危险因素,并计算优势比(odds ratio, OR)及95%可信区间(confidence interval, CI)。采用受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic, ROC)曲线评估LHR对颈动脉斑块的预测效能。结果多变量logistic回归分析显示,低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol, LDL-C)是颈动脉斑块的独立危险因素,而高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol, HDL-C)是颈动脉斑块的独立保护因素。以LHR最低五分位数组(Q1)作为参照,颈动脉斑块风险随LHR值的增高而显著增高(Q2:OR 1.448,95% CI 1.082~1.937,P=0.013;Q3:OR 2.414,95% CI 1.754~3.322,P<0.001;Q4:OR 2.939,95% CI 1.945~4.441,P<0.001;Q5:OR 4.884,95% CI 3.143~7.115,P<0.001)。ROC曲线分析显示,LHR预测颈动脉斑块的曲线下面积为0.795(95% CI 0.792~0.807;P<0.001),最佳截断值为3.00(敏感性为68.37%,特异性为75.65%)。LHR≥3.92(Q4和Q5亚组的LHR)是颈动脉不稳定斑块的独立危险因素(OR 2.915,95% CI 2.104~4.040;P<0.001)。LHR预测颈动脉不稳定斑块的曲线下面积为0.658(95% CI 0.633~0.684;P<0.001)。结论LHR是卒中高危人群存在颈动脉斑块的独立预测因素,对颈动脉斑块具有较高的预测价值,其促斑块形成的转化阈值为3.00。当LHR≥3.92时,存在颈动脉不稳定斑块的风险显著增高。

关键词：动脉粥样硬化斑块,动脉粥样硬化颈动脉胆固醇,LDL 胆固醇,HDL 生物标志物

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