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六方氮化硼二维材料的制备及光电特性的研究进展

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化工新型材料 2018年第S1期46卷 11-14,18页

作者：丁馨马锡英苏州科技大学数理学院苏州215011

介绍了六方氮化硼(h-BN)材料的几种主要制备方法,如剥离法、化学气相沉积法、水热法等,并讨论了各种制备方法的特点。同时展示了以h-BN二维材料制备的晶体管的特性,发现其具有良好的电学和放大特性。综述了h-BN与石墨烯、硫化钼等其他... 详细信息

介绍了六方氮化硼(h-BN)材料的几种主要制备方法,如剥离法、化学气相沉积法、水热法等,并讨论了各种制备方法的特点。同时展示了以h-BN二维材料制备的晶体管的特性,发现其具有良好的电学和放大特性。综述了h-BN与石墨烯、硫化钼等其他二维材料构成的异质结的光电特性,因为h-BN带隙宽,与其他二维材料形成的异质结势垒高度增加,载流子复合速率降低,使光电流响应率增加,响应时间减小,从而使器件的频率特性得到显著提升。这些优异特性可用于制备光电探测器和太阳能电池等高效率的纳米光电子器件。最后,还对h-BN未来的发展方向进行了展望,其制备工艺和应用领域还有待进一步深入拓展。

关键词：六方氮化硼二维材料机械剥离法化学气相沉积法水热法晶体管光电探测器纳米电子器件

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石墨烯/Si晶体管的研究进展

微纳电子技术 2011年第12期48卷 761-766页

作者：丁澜马锡英苏州科技学院数理学院江苏苏州215011 浙江师范大学数理信息学院浙江金华310002

石墨烯具有很多优异的力学、电学和结构特性,可用于制备高速、低功耗的半导体电子器件和集成电路芯片。简要介绍了三种石墨烯/Si的制备方法,即剥离法、外延法、剪切和选择转移印刷法,其中外延生长的石墨烯被认为是最终实现碳集成电路的... 详细信息

石墨烯具有很多优异的力学、电学和结构特性,可用于制备高速、低功耗的半导体电子器件和集成电路芯片。简要介绍了三种石墨烯/Si的制备方法,即剥离法、外延法、剪切和选择转移印刷法,其中外延生长的石墨烯被认为是最终实现碳集成电路的唯一途径。并给出了采用上述方法制备的石墨烯/Si晶体管的电阻、磁阻、载流子迁移和输运特性以及量子霍尔效应(QHE)等电学特性。发现石墨烯/Si晶体管最高频率达155GHz,在室温下具有异常的量子霍尔效应和分数量子霍尔效应。其电荷载流子浓度在电子和空穴之间连续变化,可高达1013 cm-2,迁移率可达2.105 cm2/(V.s)。

关键词：石墨烯石墨烯/Si晶体管制备方法电学特性磁学特性

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电动汽车DYC/ASR变论域模糊集成控制

汽车工程 2014年第5期36卷 527-531,545页

作者：丁惜瀛李琳于华刘晓壮裴延亮沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870

提出了一种集成直接横摆力矩控制(DYC)与驱动防滑控制(ASR)的四轮驱动电动汽车稳定性控制系统,协助驾驶员在紧急情况下保持对车辆的控制。采用变论域模糊控制策略,利用其内在固有的鲁棒性克服车辆严重非线性,独立调节四轮转矩以防止车... 详细信息

提出了一种集成直接横摆力矩控制(DYC)与驱动防滑控制(ASR)的四轮驱动电动汽车稳定性控制系统,协助驾驶员在紧急情况下保持对车辆的控制。采用变论域模糊控制策略,利用其内在固有的鲁棒性克服车辆严重非线性,独立调节四轮转矩以防止车辆甩尾;同时设计一个模糊控制器,对轮胎力饱和引起的侧向失稳进行开环补偿,协调控制各轮牵引力,防止车轮打滑。在不同路况下,对所提出的方法进行了J-turn仿真测试。结果表明:集成控制对高速、大转向行驶产生的扰动和路面附着系数变化引起的非线性,有比DYC更好的动态跟踪能力与自适应能力。

关键词：电动汽车四轮驱动变论域模糊控制直接横摆力矩控制驱动防滑控制

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SiGe纳米环的制备与电磁特性研究进展

微纳电子技术 2010年第11期47卷 668-673页

作者：丁澜马锡英黄仕华浙江师范大学数理信息学院浙江金华321004 苏州科技学院数理学院江苏苏州215011

SiGe纳米环、纳米螺绕环具有优异的电学、力学等性质,已成为非常重要的三维半导体纳米材料,在传感器、纳米电子学及纳机电系统中具有广阔的应用前景。简单介绍了制备SiGe纳米环、纳米螺绕环的方法,包括化学气相沉积法、分子束外延法和... 详细信息

SiGe纳米环、纳米螺绕环具有优异的电学、力学等性质,已成为非常重要的三维半导体纳米材料,在传感器、纳米电子学及纳机电系统中具有广阔的应用前景。简单介绍了制备SiGe纳米环、纳米螺绕环的方法,包括化学气相沉积法、分子束外延法和脉冲激光法,并介绍了SiGe纳米环形成的主要原因和相关的应用。SiGe纳米环是在Si和Ge间的横向应力作用下形成的,这种纳米环的电导对纳米环的曲率和外加磁场非常敏感。在外加磁场恒定的情况下,电导随曲率的增大而逐渐减小;当达到某一临界点后,又随曲率的增大而逐渐增大。可以应用外加电压控制SiGe纳米环的弯曲程度,成为纳米尖、黏性探头、挂钩和原子力显微镜悬臂梁等应用于纳米传感器、纳米探头及纳米机电系统中。

关键词： SiGe纳米环纳米机电系统异质薄膜卷膜纳米螺旋器件纳米传感器

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现代建筑设计方法的数字技术智能化发展

建筑与文化 2013年第2期 104-105页

作者：丁希莹浙江大学建筑系浙江科技学院建筑系

本文从思维创作角度比较了建筑设计的人工和数字方法,指出以设计型专家系统为代表的智能化数字技术能够从真正意义上辅助"人脑"进行方案创作。用集成电路替代神经网络,用设计-评价-再设计模式解决"狡猾性"问题,求解过程高效和准确,避免... 详细信息

本文从思维创作角度比较了建筑设计的人工和数字方法,指出以设计型专家系统为代表的智能化数字技术能够从真正意义上辅助"人脑"进行方案创作。用集成电路替代神经网络,用设计-评价-再设计模式解决"狡猾性"问题,求解过程高效和准确,避免了建筑师个体差异性。模拟涉及生物学、神经网络学、社会学等多学科,是目前国际上最复杂和热门的数字设计方向之一,处于初期阶段。

关键词：建筑方案设计人工方法智能数字技术设计型专家系统

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WS2/MoS2异质结的制备与光电特性

微纳电子技术 2020年第10期57卷 771-775,792页

作者：丁馨朱静怡马锡英苏州科技大学数理学院江苏苏州215011

主要研究了硫化钨(WS2)/硫化钼(MoS2)薄膜异质结的制备及其光电特性。首先以WS2粉末为原料,采用化学气相沉积(CVD)法在Si衬底上沉积WS2薄膜,然后以MoS2粉末为原料在WS2薄膜表面沉积MoS2薄膜形成WS2/MoS2异质结。利用原子力显微镜(AFM)... 详细信息

主要研究了硫化钨(WS2)/硫化钼(MoS2)薄膜异质结的制备及其光电特性。首先以WS2粉末为原料,采用化学气相沉积(CVD)法在Si衬底上沉积WS2薄膜,然后以MoS2粉末为原料在WS2薄膜表面沉积MoS2薄膜形成WS2/MoS2异质结。利用原子力显微镜(AFM)观察发现制备的WS2和MoS2薄膜大面积均匀,表面分布密集的纳米粒子,高度分别约为0.8 nm和50 nm。WS2/MoS2异质结对可见光有良好的吸收特性,并随光功率的增加,流过异质结的光电流也显著增加。另外,还发现WS2/MoS2异质结在温度和工作频率改变时I-V曲线也出现明显变化。随温度升高,流过异质结的电流显著增加,而随工作频率的增加,异质结的电容迅速减小。以上研究结果表明,WS2/MoS2异质结容易受到光照强度、温度和工作频率的影响,使其可用于制备高效率的太阳电池、光探测器和温度传感器等光电子器件,在光电子领域具有广阔的应用前景。

关键词：硫化钨(WS2) 硫化钼(MoS2) 化学气相沉积(CVD) 异质结光电特性

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黄岩沙埠窑址群考古发掘的主要收获与认识

故宫博物院院刊 2023年第5期 38-47,126页

作者：谢西营浙江省文物考古研究所

2.18年至今,浙江省文物考古研究所、台州市黄岩区博物馆和北京大学等单位联合对沙埠窑进行了主动性考古调查与发掘,取得了重要收获。相关考古成果对于探索北宋中晚期越窑、龙泉窑、定窑、耀州窑等窑口的技术交流与传播具有重要价值。

关键词：沙埠窑北宋中晚期考古发掘技术交流技术传播

锗/硅量子点形貌随退火温度的变化与电学特性研究

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苏州科技学院学报（自然科学版） 2011年第4期28卷 45-48,52页

作者：楼曹鑫丁澜马锡英黄仕华苏州科技学院数理学院江苏苏州215009 浙江师范大学数理信息学院浙江金华321004

研究了锗(Ge)量子点薄膜表面形貌随退火温度的变化及其相应的电学特性。以锗烷为主要反应气体,应用等离子增强化学气相沉积法(PECVD)在300℃温度、p-硅(100)基片上沉积了锗量子点薄膜,然后分别在400℃、500℃、600℃温度下退火。应用原... 详细信息

研究了锗(Ge)量子点薄膜表面形貌随退火温度的变化及其相应的电学特性。以锗烷为主要反应气体,应用等离子增强化学气相沉积法(PECVD)在300℃温度、p-硅(100)基片上沉积了锗量子点薄膜,然后分别在400℃、500℃、600℃温度下退火。应用原子力显微镜(AFM)系统地观察了锗量子点薄膜的二维、三维图像,发现原位生长的锗量子点尺寸起伏大、薄膜表面比较粗糙。退火后,锗量子点分布趋于均匀,并且随退火温度的升高,量子点呈一定的取向排列,表面变得平整。通过电流-电压(I-V)和电容-电压(C-V)测试,发现锗量子点薄膜具有良好的电学特性。随退火温度的升高,电流、电容显著增大,漏电流减小,说明退火后,锗量子点薄膜晶界和粗糙度减小,使样品的表面、界面特性更好。

关键词：等离子体化学气相沉淀退火形貌原子力显微镜 I-V

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基于脆弱性评估的微电网群优化重构策略

控制与信息技术 2022年第6期 22-27页

作者：刘昊程丁惜瀛沈阳工业大学辽宁沈阳110870

含有大量新能源节点的微电网群并网,会造成系统运行稳定性下降。为此,文章提出一种基于脆弱性评估的微电网群优化重构策略。其首先利用微电网群多工况仿真运行数据,以同时段系统各节点可测变量为基础构建运行状态数据矩阵,并将其转换成... 详细信息

含有大量新能源节点的微电网群并网,会造成系统运行稳定性下降。为此,文章提出一种基于脆弱性评估的微电网群优化重构策略。其首先利用微电网群多工况仿真运行数据,以同时段系统各节点可测变量为基础构建运行状态数据矩阵,并将其转换成大量含故障信息的图片,用以训练和校验基于胶囊神经网络的故障识别与分类网络;接着,分析多种类故障对微电网群整体运行稳定性的影响,构建微电网群系统运行脆弱性评估模型,并基于故障类型辨识结果对微电网运行状态损害程度进行脆弱性评估;最后,根据脆弱性评估结果对微电网群进行网络优化重构,对于重构后的微电网,采用多智能体一致性控制策略进行系统的功率优化分配。仿真结果显示,采用该策略后,5种典型故障的识别准确率可达98.44%,这表明基于脆弱性评估的网络重构系统可有效隔离故障,并实现功率分配的再优化。

关键词：胶囊神经网络微电网群故障识别脆弱性评估网络优化重构一致性控制