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On island landscape pattern of forests in Helan Mountain and its cause of formation

Science China(Technological Sciences) 2006年第Z1期49卷 45-53页

作者： deng hongbing wang yingming zhang qiaoxian yan yan State Key Lab of Systems Ecology Research Center for Eco-Environmental Sciences Chinese Academy of Sciences Beijing 100085 China State Key Lab of Systems Ecology Research Center for Eco-Environmental Sciences Chinese Academy of Sciences Beijing 100085 China State Key Lab of Systems Ecology Research Center for Eco-Environmental Sciences Chinese Academy of Sciences Beijing 100085 China State Key Lab of Systems Ecology Research Center for Eco-Environmental Sciences Chinese Academy of Sciences Beijing 100085 China

Based on the spatial information techniques such as RS, GIS, and GPS, the forest landscape patterns in the Helan Mountain, western China, were studied. The Landsat 5 TM data were used to classify the forest landscapes through RS digital cartography, and then, the landscape characteristics and landscape pattern were analyzed quantificationally. Furthermore, through spatial data collection and spatial analysis of the main disturbances in this area, the cause of landscape formation was studied. The results showed that the total 1177 forest landscape patches could be classified into 21 landscape types, and the forest landscape in the Helan Mountain was island pattern, which was encircled by deserta as matrix. The values of landscape diversity index and landscape fragmentation index were 2.61 and 0.43, respectively. In this area, the landscape pattern was clearly formed and continuously changed in response to geological processes, climate, activities of organisms, forest fire, desertification, human activities and so on. This landscape pattern had an obviously negative effect on the stability and ecosystem services of forests. So, scientific landscape planning and protection should be adopted to improve the sustainability of forest management in this area.

关键词： landscape pattern, island landscape of forest, disturbance, Helan Mountain.

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鸭呼肠孤病毒TaqMan与SYBR Green荧光定量检测方法的建立及比较

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中国兽医学报 2022年第2期42卷 237-243页

作者：陆婧李敏王艳朱盈名赵自亮邓欣竹刘霞张立武程方俊赵光伟西南大学动物医学免疫研究中心重庆402460 上海海关上海200135 贵州省动物疫病预防控制中心贵州贵阳55OOO8 重庆三捷众新生物工程有限公司重庆402460

本研究旨在针对新型鸭呼肠孤病毒(NDRV)建立两种快速、敏感、特异的荧光定量PCR诊断方法并对其临床实用性进行比较。试验根据呼肠孤病毒S1基因序列设计合成1对特异性引物和1条MGB探针,分别建立TaqMan和SYBR GreenⅠ两种荧光定量PCR检测... 详细信息

本研究旨在针对新型鸭呼肠孤病毒(NDRV)建立两种快速、敏感、特异的荧光定量PCR诊断方法并对其临床实用性进行比较。试验根据呼肠孤病毒S1基因序列设计合成1对特异性引物和1条MGB探针,分别建立TaqMan和SYBR GreenⅠ两种荧光定量PCR检测方法,并对两种方法的特异性、灵敏性、重复性进行比较。结果显示,两种检测方法标准曲线的相关系数均为0.999,对鸭细小病毒(DPV)、A型鸭甲肝病毒(DHV-1)、C型鸭甲肝病毒(DHV-3)、鸭传染性支气管炎(IBV)、鸭坦布苏病毒(DTMUV)、鹅星状病毒(JSHV)的检测结果均为阴性,特异性良好。SYBR GreenⅠ法的最低检测限度为10;拷贝/μL,TaqMan法的最低检测限度为10;拷贝/μL,前者的灵敏度比后者高10倍。SYBR GreenⅠ法和TaqMan法重复性试验的组内和组间变异系数均分别小于2.1%和1.8%。利用这两种方法对临床30份疑似病料进行检测,其中TaqMan法检出29份,SYBR GreenⅠ法检出30份,符合率为97%。综上,两种荧光定量方法均可用于临床NDRV的检测,尤以SYBR GreenⅠ法灵敏度更高。

关键词：新型鸭呼肠孤病毒荧光定量PCR TaqMan探针法 SYBR Green法

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