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检索条件"作者=DENG chenwei"
34 条 记 录,以下是1-10 订阅
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Extreme learning machines: new trends and applications
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Science China(Information Sciences) 2015年 第2期58卷 5-20页
作者: deng chenwei HUANG GuangBin XU Jia TANG JieXiong School of Information and Electronics Beijing Institute of Technology School of Electronic Engineering Nanyang Technological University
Extreme learning machine(ELM), as a new learning framework, draws increasing attractions in the areas of large-scale computing, high-speed signal processing, artificial intelligence, and so on. ELM aims to break the b... 详细信息
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Robust Clustering with Topological Graph Partition
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Chinese Journal of Electronics 2019年 第1期28卷 76-84页
作者: WANG Shuliang LI Qi YUAN Hanning GENG Jing DAI Tianru deng chenwei School of software Beijing Institute of Technology School of Information and Electronics Beijing Institute of Technology
Clustering is fundamental in many fields with big data. In this paper, a novel method based on Topological graph partition(TGP) is proposed to group objects. A topological graph is created for a data set with many obj... 详细信息
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花生GATA基因家族鉴定和表达分析
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山西农业大学学报(自然科学版) 2024年 第2期44卷 10-22页
作者: 王伟杰 雷亚柯 张建航 展世杰 邓陈威 贾朝阳 周口市农业科学院 河南周口466000
[目的]探究GATA基因家族在花生生长发育和抗旱调控中的作用。[方法]通过生物信息学方法鉴定花生GATA家族成员,分析其系统进化、基因结构、组织表达模式,最后结合转录组数据和实时荧光定量PCR技术筛选花生GATA家族响应干旱胁迫的关键基因... 详细信息
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芍药汤对白念珠菌生物膜体外抑制活性研究
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江西中医药大学学报 2024年 第4期36卷 95-101页
作者: 邓晨薇 占萍 田玉 尧鑫 丁逸矾 邱桂荣 江西中医药大学 南昌330004 江西中医药大学附属医院 南昌330006
目的:观察经方芍药汤对白念珠菌生物膜的体外抑菌效果。方法:应用酵母菌肉汤稀释抗真菌药敏试验方案,测定芍药汤对白念珠菌最小抑菌浓度(MIC_(50))和最小杀菌浓度(MBC),运用扫描电子显微镜(SEM)及激光共聚焦显微镜(CLSM)观察芍药汤干预... 详细信息
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不同栽培措施对豫东地区春播花生农艺性状与生理特性的影响
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贵州农业科学 2024年 第3期52卷 15-24页
作者: 雷亚柯 张建航 展世杰 邓陈威 王伟杰 张俊 杨亚洲 马振威 贾朝阳 周口市农业科学院 河南周口466001 河南省农业科学院经济作物研究所 河南郑州450002
【目的】探明豫东地区春播花生适宜的人工播种和机械播种模式,为提升豫东地区花生种植效益、推动花生产业高质量发展提供参考。【方法】采用L8(4×24)正交试验方法,研究播种密度、每穴种子数、包衣剂用量、起垄高度和底肥用量5个因素对... 详细信息
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视觉信号质量评估
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国外科技新书评介 2015年 第7期 16-17页
作者: chenwei deng 臧光明 不详 中国科学院国家空间科学中心
随着计算机与网络技术的快速发展,人们创造了大量的视觉信号——目前生活中随处可见的视频、图形图像、动画等等都属于视觉信号的范畴。随着这些视觉数据的海量涌现,视觉体验质量(QoE)在多媒体技术与服务中也扮演着越来越重要的作... 详细信息
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Recent Advances and Challenges of Visual Signal Quality Assessment
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China Communications 2013年 第5期10卷 62-78页
作者: 马林 邓宸伟 颜庆义 林维斯 Department of Electronic Engineering Chinese University of Hong Kong Lenovo Corporate Research Hong Kong Branch School of Information and Electronics Beijing Institute of Technology School of Computer Engineering Nanyang Technological University
While quality assessment is essential for testing, optimizing, benchmarking, monitoring, and inspecting related systems and services, it also plays an essential role in the design of virtually all visual signal proces... 详细信息
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实时信息处理系统多线程框架的高效设计方法
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高技术通讯 2013年 第1期23卷 42-48页
作者: 蔡雨辰 赵保军 邓宸伟 北京理工大学信息与电子学院 北京100081 卡内基梅隆大学计算机科学学院 宾夕法尼亚州15213
针对目前的多线程编程模型不能快速有效地解决实时信息处理系统(RIPS)设计的问题,通过对以流水线方式工作的多线程系统进行建模,分析了两种适用于RIPS的多线程模型的时间开销与线程数量、缓冲区数量之间的关系,并基于这两种多线程... 详细信息
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基于深度学习的无人机载平台多目标检测和跟踪算法研究
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信号处理 2022年 第1期38卷 157-163页
作者: 王旭辰 韩煜祺 唐林波 邓宸伟 北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所 北京100081
无人机技术和计算机视觉技术相结合,在民用和军用领域都有着广泛的需求,然而当前算法不能很好的适应无人机视角旋转、障碍物遮挡、目标尺度变化等特殊情况。根据实际的难点和挑战,提出了基于深度学习的无人机载平台多目标检测和跟踪算... 详细信息
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基于低复杂度卷积神经网络的星载SAR舰船检测
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北京交通大学学报 2017年 第6期41卷 1-7页
作者: 赵保军 李珍珍 赵博雅 冯帆 邓宸伟 北京理工大学信息与电子学院 北京100081 北京理工大学嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室 北京100081
星载SAR(合成孔径雷达)舰船检测广泛应用于海上救援和国土安全防护等领域.鉴于传统的检测方法仍存在虚警率高等缺点,本文将具有强大表征能力的卷积神经网络(CNN)引入到星载SAR舰船检测中,面向SAR舰船检测的精准快速的需求,提出了基于低... 详细信息
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