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基于最大熵模型的双直方图均衡算法

电子学报 2019年第3期47卷 678-685页

作者：戴声奎钟峥黄正暐华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021

为改进亮度保持双直方图均衡算法的不足,提出基于最大熵模型的动态范围优化方法,扩展了双直方图均衡算法的应用范围,使之不仅适用于正常亮度图像,对低照度及高亮图像也能取得较好的效果.算法首先选用大津法确定直方图数据分割点;然后对... 详细信息

为改进亮度保持双直方图均衡算法的不足,提出基于最大熵模型的动态范围优化方法,扩展了双直方图均衡算法的应用范围,使之不仅适用于正常亮度图像,对低照度及高亮图像也能取得较好的效果.算法首先选用大津法确定直方图数据分割点;然后对初始直方图进行预处理;根据所提出的最大熵模型确定最佳的动态范围分割点;最后进行双直方图均衡得到增强图像.本文选取多个图像数据库进行测试,并与BBHE(Brightness preserving Bi-Histogram Equalization)、BPCLBHE(Brightness Preserving and Contrast Limited Bi-Histogram Equalization)、ESIHE(Exposure based Sub Image Histogram Equalization)和DRSHE(Dynamic Range Separate Histogram Equalization)进行比较,同时将信息熵、对比度和NIQE(Natural Image Quality Evaluator)作为客观评价指标.实验结果证明,本文算法对各类图像均具有较好的主观视觉效果和客观评价指标,在保留细节的同时兼顾了对比度的增强.

关键词：最大熵模型动态范围分割遍历寻优双直方图均衡对比度增强图像增强

基于ULBP特征子空间的2DLDA人脸识别方法

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模式识别与人工智能 2014年第10期27卷 894-899页

作者：吴煌鹏戴声奎华侨大学信息科学与工程学院厦门361021

将图像层次化分割并提取各个图像子块的均匀模式的局部二值模式(ULBP)直方图特征,在考虑到全局及局部特征的同时,将处理空间从灰度空间投影到ULBP特征子空间,有效消除行向量之间的相关性,从而使应用行二维线性鉴别分析处理得到的鉴别投... 详细信息

将图像层次化分割并提取各个图像子块的均匀模式的局部二值模式(ULBP)直方图特征,在考虑到全局及局部特征的同时,将处理空间从灰度空间投影到ULBP特征子空间,有效消除行向量之间的相关性,从而使应用行二维线性鉴别分析处理得到的鉴别投影矩阵性能更优.在ORL、YALE及FERET人脸库上与基于二维线性鉴别分析的方法及基于多级局部二值模式的方法对比,结果显示文中方法维数更低,识别率更高,从而验证文中方法的有效性.

关键词：人脸识别特征子空间二维线性鉴别分析(2DLDA) 均匀模式的局部二值模式(ULBP)

Coefficient compensation method for embedded CODEC

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通讯和计算机（中英文版） 2007年第7期4卷 18-21,32页

作者： dai sheng-kui ZHU Ping-ping LIU Jian-gu WANG Guo-you Institute with Pattern Recognition ＆ Artificial Intelligence Huazhong University of Science ＆ Technology Wuhan 430074 China Information College Huaqiao University Quanzhou Fujia 362021 China

维普期刊数据库评论

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维普期刊数据库

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基于多特征与改进霍夫森林的行人检测方法

计算机工程与设计 2014年第10期35卷 3538-3544页

作者：尤玮戴声奎华侨大学信息科学与工程学院通信系福建厦门361021

针对自然背景下的行人检测问题,提出一种多特征与霍夫森林结合的行人检测算法。在特征提取阶段,分别采用梯度方向直方图、局部二值模式和LAB颜色空间来提取行人的梯度、纹理和颜色频率特征,构成丰富的特征集来描述行人;采用霍夫森林算... 详细信息

针对自然背景下的行人检测问题,提出一种多特征与霍夫森林结合的行人检测算法。在特征提取阶段,分别采用梯度方向直方图、局部二值模式和LAB颜色空间来提取行人的梯度、纹理和颜色频率特征,构成丰富的特征集来描述行人;采用霍夫森林算法来创建分类器,对其投票方式进行改进,提出一种基于高斯模板的区域加权投票方式,提高了检测精度。实验结果表明,该算法在误检率FPPW为10-4时,检测率为90.12%,ROC曲线性能上优于HOG+SVM与原霍夫森林算法。

关键词：行人检测多特征梯度方向直方图局部二值模式 LAB颜色空间霍夫森林投票模板

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基于域滤波的自适应Retinex图像增强

计算机工程与科学 2016年第9期38卷 1830-1835页

作者：涂清华戴声奎华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室福建厦门361021

为了提高低照度图像的亮度和对比度,提出了一种新的基于Retinex理论的彩色图像增强方法。首先,基于Retinex理论,提出对HSV空间V分量进行域滤波估计图像光照分量,然后将V分量与光照分量相除得到反射分量的方法。之后,采用自适应Gamma校... 详细信息

为了提高低照度图像的亮度和对比度,提出了一种新的基于Retinex理论的彩色图像增强方法。首先,基于Retinex理论,提出对HSV空间V分量进行域滤波估计图像光照分量,然后将V分量与光照分量相除得到反射分量的方法。之后,采用自适应Gamma校正对光照分量进行亮度提升,然后采用CLAHE对其进行对比度增强。最后,将亮度校正光照分量与反射分量相乘得到增强后的V分量,并将增强后的图像转化为RGB空间图像,达到彩色图像增强的目的。本算法可以获得更自然的增强效果,能抑制亮度较大像素点的增强,很好地突出图像中的细节信息,克服了图像增强中增强图像对比度低、颜色失真、过增强及光照突变处出现光晕现象等缺点。本算法对多种图像有效,例如高动态(HDR)图像、非均匀光照图像及低曝光图像。通过验证,本算法得到的结果相比于传统方法视觉效果更佳。

关键词： Retinex理论彩色图像增强域滤波自适应Gamma校正 CLAHE

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新的多视点视频编码优化算法

计算机应用 2011年第9期31卷 2461-2464页

作者：杨中华戴声奎华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361008 厦门联创微电子股份有限公司博士后工作站福建厦门361008

分析研究了多视点视频编码中的TZSearch算法的性能与不足,并针对平行摄像机采集的多视点视频序列,提出一种新的多视点视频编码优化算法。主要从搜索模型选取、搜索策略、自适应阈值设置三个方面进行算法优化,以减少算法计算复杂度。在... 详细信息

分析研究了多视点视频编码中的TZSearch算法的性能与不足,并针对平行摄像机采集的多视点视频序列,提出一种新的多视点视频编码优化算法。主要从搜索模型选取、搜索策略、自适应阈值设置三个方面进行算法优化,以减少算法计算复杂度。在多视点视频软件测试平台——JMVC4.0上进行验证,结果表明:在保证重建视频质量在容忍度内,同时编码开销可控的前提下,优化算法与原始算法相比,算法平均编码时间减少75%左右,大大提高了编码的实时性。

关键词：平行摄像机搜索模型搜索策略计算复杂度实时性

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基于高斯加权的GeesePSO改进算法

计算机科学 2013年第6A期40卷 87-89,124页

作者：庄培显戴声奎华侨大学信息科学与工程学院厦门361021

为了提高粒子群算法的优化性能,通过观察和分析雁群结队飞行的智能群体现象,国内学者提出了基于雁群启示的粒子群优化算法(GeesePSO,GPSO)。该算法虽然在一定程度上提高了PSO算法的性能,但是在GPSO算法中存在着不合理的加权平均机制,即... 详细信息

为了提高粒子群算法的优化性能,通过观察和分析雁群结队飞行的智能群体现象,国内学者提出了基于雁群启示的粒子群优化算法(GeesePSO,GPSO)。该算法虽然在一定程度上提高了PSO算法的性能,但是在GPSO算法中存在着不合理的加权平均机制,即最小值寻优方面的加权缺陷。针对该问题,本文通过采用高斯加权方法对GPSO进行合理改进,提出一种基于高斯加权改进的粒子群优化算法(Gaussian-Weighted GPSO,GWGPSO)。实验结果表明:新算法在收敛精度、收敛速度和鲁棒性等指标上得到了提高,从而证明高斯加权方式是合理的和正确的。

关键词：粒子群优化群体智能 GeesePSO 高斯加权

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引导滤波在雾天图像清晰化中的应用

华侨大学学报（自然科学版） 2015年第3期36卷 263-268页

作者：王伟鹏戴声奎华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021

根据大气散射物理模型,分析并解决单幅图像去雾的关键问题,以消除雾气对室外机器视觉系统的影响.实验结果表明:利用引导滤波器的局部平滑特性估计大气光幕,可有效克服光晕效应和颜色过饱和现象;通过计算雾气最浓区域的平均值获取大气光... 详细信息

根据大气散射物理模型,分析并解决单幅图像去雾的关键问题,以消除雾气对室外机器视觉系统的影响.实验结果表明:利用引导滤波器的局部平滑特性估计大气光幕,可有效克服光晕效应和颜色过饱和现象;通过计算雾气最浓区域的平均值获取大气光强度值,可解决部分图像偏色问题;对复原的图像进行自适应增强处理,提高了图像的整体视觉效果.通过与多种典型的图像去雾算法的比较,说明该方法能更有效地消除图像中的雾气、真实复原场景的对比度和颜色,同时具有很快的执行速度,有利于算法的实时实现.

关键词：雾天图像引导滤波去雾算法大气散射模型大气光幕图像增强

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结合双阈值定位与透射率约束的航拍图像去雾

液晶与显示 2020年第10期35卷 1079-1086页

作者：王伟鹏项文杰戴声奎闽南科技学院光电信息学院福建泉州362332 华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021

为了解决航拍图像受雾气影响而导致视见度降低的问题,提出一种结合双阈值定位大气光与约束优化透射率的去雾算法。针对航拍图像基本不含天空且边缘细节丰富的特点,首先通过梯度阈值和亮度阈值的双重定位限制,提高大气光强度的估计准确性... 详细信息

为了解决航拍图像受雾气影响而导致视见度降低的问题,提出一种结合双阈值定位大气光与约束优化透射率的去雾算法。针对航拍图像基本不含天空且边缘细节丰富的特点,首先通过梯度阈值和亮度阈值的双重定位限制,提高大气光强度的估计准确性;其次构造约束条件求解透射率,并利用双指数滤波获取精确值;最后根据人眼视觉对信号波动的感知定律,提出针对去雾图像的色调映射方法。仿真实验表明,恢复图像中的雾气被有效去除,颜色自然真实,图像的平均信息熵为7.659,平均梯度为16.631,均比现有算法有了一定程度的提升。研究表明,该算法对不同地貌场景的重现和细节特征的恢复非常有效,能够满足航拍图像去雾的应用需求。

关键词：图像去雾航拍图像透射率大气散射模型图像复原