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主题

  • 1 篇 多供应商
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 mr

机构

  • 1 篇 department of ra...

作者

  • 1 篇 p.garg
  • 1 篇 d.p.shamonin
  • 1 篇 w.j.yan
  • 1 篇 y.y.wang
  • 1 篇 e.h.m.paiman
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  • 1 篇 罗浩然
  • 1 篇 杜明珊

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  • 1 篇 中文
检索条件"作者=D.p.Shamonin"
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基于深度学习的MR电影序列的左心室功能全自动定量法:多供应商、多中心研究
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国际医学放射学杂志 2019年 第2期42卷 228-229页
作者： Q.Tao W.J.Yan Y.Y.Wang E.H.M.paiman d.p.shamonin p.Garg 罗浩然(译) 杜明珊(校) department of Radiology Leiden University Medical Center 不详
目的开发一种基于深度学习的方法,用于从短轴位MR电影序列影像中全自动地量化分析左心室(LV)功能,并在多供应商处及多个研究中心机构评估其性能。材料与方法此项回顾性研究涵盖了从2008—2016年期间于4个医疗中心的3个主要MRI供应商处... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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