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优质抗逆有棱丝瓜新品种夏绿5号的选育

长江蔬菜 2024年第8期 43-46页

作者：朱德宁吴宇军曹翠文林鉴荣李莲芳广州市农业科学研究院广东广州510000

夏绿5号是有棱丝瓜杂种一代新品种。长绿类型丝瓜,早熟,生长势较强,分枝性较强,播种至开花春季32~38 d,秋季36~40 d;播种到初收春季40~48 d,秋季44~47 d;第一瓜节位春季7.0~14.0节,秋季21.0~25.0节;瓜长50.0~55.0 cm,横径4.8~5.3 cm,单... 详细信息

夏绿5号是有棱丝瓜杂种一代新品种。长绿类型丝瓜,早熟,生长势较强,分枝性较强,播种至开花春季32~38 d,秋季36~40 d;播种到初收春季40~48 d,秋季44~47 d;第一瓜节位春季7.0~14.0节,秋季21.0~25.0节;瓜长50.0~55.0 cm,横径4.8~5.3 cm,单瓜质量450.0~550.0 g,棱沟浅;果色深绿,有光泽,无花点,棱角墨绿色;瓜条匀称,肉质紧实,口感脆,味微甜,品质优,含维生素C 10.9 mg/100 g,粗纤维0.7 g/100 g,可溶性固形物6.6 g/100 g,蛋白质1.1 g/100 g。以主蔓结果为主,连续坐果能力较强,耐贮运,产量高,一般产量在1 500~3 000 kg/667 m2,耐热性强,抗病性较强,商品性状优良。适合华南丝瓜产区夏秋季种植。

关键词：有棱丝瓜杂交新品种选育维生素C

基于机会约束MINLP模型的多工况氢气网络操作优化技术

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石油学报（石油加工） 2023年第2期39卷 368-379页

作者：潘登曹萃文华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室上海200237

随着日益严格的环保标准以及新能源需求的不断增加,氢气已经成为炼油厂的重要资源。针对炼油厂存在多种工况的情况,在氢源产氢量、氢阱耗氢量、市场价格不确定的环境下,以氢气网络运行与CO_(2)排放成本(TOEC)之和为目标,考虑氢源标况流... 详细信息

随着日益严格的环保标准以及新能源需求的不断增加,氢气已经成为炼油厂的重要资源。针对炼油厂存在多种工况的情况,在氢源产氢量、氢阱耗氢量、市场价格不确定的环境下,以氢气网络运行与CO_(2)排放成本(TOEC)之和为目标,考虑氢源标况流量、氢阱标况流量、氢气含量、压缩机、变压吸附(PSA)装置、燃料和管道约束,建立了多工况机会约束混合整数非线性规划(MCC-MINLP)氢气网络操作优化模型。对某炼油厂涉氢装置运行数据进行拟合,得到不同工况下产氢量与耗氢量的分布情况后,在不同置信水平下求解MCC-MINLP模型,得到了各工况的氢气网络最优操作方案。计算结果表明,通过增加一套PSA装置以及对应管道,可以减少15.17%~16.68%的新氢使用量并优化原氢气网络结构,优化后氢气网络的TOEC降低了2.19%~2.34%。

关键词：氢气网络机会约束规划多工况混合整数非线性规划(MINLP) 操作优化

基于SSA-RELM的S Zorb装置在线产品预测及多目标操作优化分析

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石油学报（石油加工） 2022年第6期38卷 1305-1316页

作者：邵珠林曹萃文华东理工大学能源化工过程智能制造教育部重点实验室上海200237

根据某炼油厂S Zorb装置的生产工艺和操作规范,用24个操作变量与精制汽油主产品的流量和硫含量的实际生产数据进行了相关性分析,压缩为10个操作变量后建立了基于Aspen Plus的生产过程机理模型;经随机抽样检验和灵敏度分析后,以原料进料... 详细信息

根据某炼油厂S Zorb装置的生产工艺和操作规范,用24个操作变量与精制汽油主产品的流量和硫含量的实际生产数据进行了相关性分析,压缩为10个操作变量后建立了基于Aspen Plus的生产过程机理模型;经随机抽样检验和灵敏度分析后,以原料进料流量和硫含量、加热炉进口温度、加氢石脑油进料流量、热分压力、热分温度、干气出装置温度、冷分温度为输入,精制汽油的流量、硫含量和氮含量为输出运行机理模型,拓展了装置的在线产品预测数据集;在此拓展数据集上,采用基于麻雀搜索算法的正则化极限学习机(SSA-RELM)建立了装置的在线产品预测数据驱动模型;最后以进料分区,将精制汽油流量、硫含量和氮含量为优化目标,给出了6个分区的在线操作最优化方案。

关键词： S Zorb 产品预测多目标操作优化 SSA-RELM

Robust Optimization for a Multi-Product Integrated Problem of Planning and Scheduling under Products Uncertainty

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Journal of Applied Mathematics and Physics 2015年第1期3卷 16-24页

作者： Mengwen Chen cuiwen cao Key Laboratory of Advanced Control and Optimization for Chemical Processes Ministry of Education East China University of Science and Technology Shanghai China

This paper presents robust optimization models for a multi-product integrated problem of planning and scheduling (based on the work of Terrazas-Moreno & Grossmann (2011) [1]) under products prices uncertainty. With the objective of maximizing the total profit in planning time horizon, the planning section determines the amount of each product, each product distributed to each market, and the inventory level in each manufacturing site during each scheduling time period;the scheduling section determines the products sequence, start and end time of each product running in each production site during each scheduling time period. The uncertainty sets used in robust optimization model are box set, ellipsoidal set, polyhedral set, combined box and ellipsoidal set, combined box and polyhedral set, combined box, ellipsoidal and polyhedral set. The genetic algorithm is utilized to solve the robust optimization models. Case studies show that the solutions obtained from robust optimization models are better than the solutions obtained from the original integrated planning and scheduling when the prices are changed.

关键词： Uncertainty Robust Optimization Integrated Problem of Planning and Scheduling GA

基于XGBoost模型的炼油厂氢气网络动态多输出预测模型

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华东理工大学学报（自然科学版） 2020年第1期46卷 77-83页

作者：王宁曹萃文华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室

对基于XGBoost模型的炼油厂氢气网络动态多输出预测模型进行了研究,用最小新氢消耗量和最小氢气剩余量两种指标的动态数据进行氢气网络动态多输出预测,对模型性能进行了评估,并与反向传播(BP)神经网络模型的预测结果进行了比较,得到了... 详细信息

对基于XGBoost模型的炼油厂氢气网络动态多输出预测模型进行了研究,用最小新氢消耗量和最小氢气剩余量两种指标的动态数据进行氢气网络动态多输出预测,对模型性能进行了评估,并与反向传播(BP)神经网络模型的预测结果进行了比较,得到了很好的预测效果,最后分析了5类操作参数特征对输出指标的影响。

关键词：氢气网络 XGBoost模型预测最小新氢消耗量最小氢气剩余量

基于LightGBM的催化重整装置产品预测及操作优化相关性分析

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石油学报（石油加工） 2020年第4期36卷 756-766页

作者：刘禹含曹萃文华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237

基于Aspen HYSYS软件建立了与某炼油厂有限实际生产数据相吻合的连续催化重整装置的机理模型。考虑多种生产可能性,扩展数据范围得到完整的装置产品预测数据集;与常用的BP神经网络作对比,采用训练速度快、预测精度高、适合非线性过程建... 详细信息

基于Aspen HYSYS软件建立了与某炼油厂有限实际生产数据相吻合的连续催化重整装置的机理模型。考虑多种生产可能性,扩展数据范围得到完整的装置产品预测数据集;与常用的BP神经网络作对比,采用训练速度快、预测精度高、适合非线性过程建模的LightGBM决策树模型,以该催化重整装置的4个反应器的温度和循环氢流量为特征变量,分别以戊烷、二甲苯、C 6、重整汽油、氢气的流量和氢气纯度为目标建立了6个单目标数据驱动产品预测模型。通过对特征变量和目标之间的相关性分析,进行10折交叉验证,得到了特性变量的重要度排序,从而针对不同生产目标找出影响最大的操作变量。结果表明,使用LightGBM建立模型的预测准确度比BP神经网络的预测准确度有大幅度提升。

关键词：催化重整 LightGBM决策树模型产品预测特征重要度相关性分析

基于数据驱动的蜡油加氢装置产品预测与多目标操作优化

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石油学报（石油加工） 2021年第1期37卷 79-87页

作者：田水苗曹萃文华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237

依据某炼油厂蜡油加氢装置生产数据,采用Aspen HYSYS对该装置进行机理建模,并用分层随机抽样法验证机理模型的有效性;然后以正常生产的28种减压蜡油和焦化蜡油进料量分区,运行机理模型,扩充了产品预测数据集。在此基础上,利用BP神经网... 详细信息

依据某炼油厂蜡油加氢装置生产数据,采用Aspen HYSYS对该装置进行机理建模,并用分层随机抽样法验证机理模型的有效性;然后以正常生产的28种减压蜡油和焦化蜡油进料量分区,运行机理模型,扩充了产品预测数据集。在此基础上,利用BP神经网络建立蜡油加氢装置的产品预测数据驱动模型,来预测精制蜡油流量,精制蜡油中硫、氮的质量分数,石脑油、液化气和燃料气的流量;最后以最小化精制蜡油中硫、氮的质量分数为目标进行在线操作优化。仿真结果表明:BP神经网络模型具有较高的产品预测精度,其平均绝对误差为6.286×10^-3,均方误差为5.631×10^-5;依据多目标优化结果调节操作参数,可降低精制蜡油中硫、氮的质量分数。

关键词：蜡油加氢 Aspen HYSYS流程模拟产品预测 BP神经网络多目标在线操作优化

基于LSTM的润滑油加氢装置产品预测和基于RF的操作优化相关性分析

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石油学报（石油加工） 2021年第5期37卷 1040-1049页

作者：李诏阳曹萃文华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237

基于某炼油厂润滑油加氢装置的生产工艺及实际生产数据,采用Aspen HYSYS软件建立了润滑油加氢装置的生产过程机理模型,并用随机抽样的方法验证了模型的有效性;然后根据生产工艺条件运行机理模型,扩展了装置的产品预测数据集。对比BP神... 详细信息

基于某炼油厂润滑油加氢装置的生产工艺及实际生产数据,采用Aspen HYSYS软件建立了润滑油加氢装置的生产过程机理模型,并用随机抽样的方法验证了模型的有效性;然后根据生产工艺条件运行机理模型,扩展了装置的产品预测数据集。对比BP神经网络,采用LSTM(Long Short-Term Memory)神经网络,以加氢裂化反应器入口温度、加氢异构反应器入口温度、加氢后精制反应器入口温度、加氢裂化后常压分馏塔塔顶温度、加氢异构常压分馏塔塔顶温度、加氢裂化反应器压力、加氢异构反应器压力为输入,以轻质润滑油常温常压下的质量流量、40℃运动黏度、闪点和倾点4个目标为输出建立了预测精度更高的产品预测模型。通过随机森林(RF,Random Forest)算法对该装置产品预测数据集的输入特征变量与输出目标变量进行了相关性分析,确定了特征重要度排序,得到了不同生产目标对应的优化操作方案。

关键词：润滑油加氢 LSTM 产品预测随机森林相关性分析

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炼油厂氢气网络优化方法研究现状及展望

石油学报（石油加工） 2016年第3期32卷 645-658页

作者：康永波曹萃文于腾华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237

随着环境保护法规的日益严格,加氢工艺在炼油工业中得到了广泛的应用,氢气的消耗量大幅上升。优化氢气网络,提高氢气利用率,对炼油工业实现节能减耗、降低生产成本具有重要的理论价值和巨大的工业应用前景。当前,国内外对氢气网络进行... 详细信息

随着环境保护法规的日益严格,加氢工艺在炼油工业中得到了广泛的应用,氢气的消耗量大幅上升。优化氢气网络,提高氢气利用率,对炼油工业实现节能减耗、降低生产成本具有重要的理论价值和巨大的工业应用前景。当前,国内外对氢气网络进行优化的方法主要分为夹点分析法和超结构法。对夹点分析法,笔者按是否考虑了杂质、压力、提纯装置等因素进行分类,综述了其研究进展和实际应用情况。对超结构法,分别从约束条件、目标函数、模型种类和所用优化算法进行了综述。最后总结了2种方法的优点与不足,并指出了后续研究工作的方向。

关键词：氢气网络优化夹点技术超结构法