检索结果-南通市图书馆

Sensing-Assisted Accurate and Fast Beam Management for Cellular-Connected mmWave UAV Network

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China Communications 2024年第6期21卷 271-289页

作者： cui yanpeng Zhang Qixun Feng Zhiyong Qin Wen Zhou Ying Wei Zhiqing Zhang Ping School of Information and Communication Engineering Beijing University of Posts and TelecommunicationsBeijing 100876China School of Computer Science Northwestern Polytechnical UniversityXi’an 710072China

Beam management,including initial access(IA)and beam tracking,is essential to the millimeter-wave Unmanned Aerial Vehicle(UAV)***,the conventional communicationonly and feedback-based schemes suffer a high delay and low accuracy of beam alignment,since they only enable the receiver to passively“hear”the information of the transmitter from the radio *** paper presents a novel sensing-assisted beam management approach,the first solution that fully utilizes the information from the visual domain to improve communication *** employ both integrated sensing and communication and computer vision techniques and design an extended Kalman filtering method for beam tracking and ***,we also propose a novel dual identity association solution to distinguish multiple UAVs in dynamic ***-world experiments and numerical results show that the proposed solution outperforms the conventional methods in IA delay,association accuracy,tracking error,and communication performance.

关键词： beam management integrated sensing and communication UAV communication

一种改进ASTNN网络的PHP代码漏洞挖掘方法

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西安电子科技大学学报 2020年第6期47卷 164-173页

作者：胡建伟赵伟崔艳鹏崔俊洁西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 西安电子科技大学网络行为研究中心陕西西安710071

针对传统的动静态PHP漏洞挖掘技术效率低、误报率高、漏洞匹配规则过于单一且不具有泛化性的问题,以及现有的以token序列、软件度量等作为特征的神经网络模型不能很好地理解代码语义的问题,提出了一种基于ASTNN深度神经网络的PHP漏洞挖... 详细信息

针对传统的动静态PHP漏洞挖掘技术效率低、误报率高、漏洞匹配规则过于单一且不具有泛化性的问题,以及现有的以token序列、软件度量等作为特征的神经网络模型不能很好地理解代码语义的问题,提出了一种基于ASTNN深度神经网络的PHP漏洞挖掘方法。首先,根据表达式子树的概念及PHP抽象语法树的特点定义了表达式子树划分规则;其次,根据PHP抽象语法树的特殊结构对传统ASTNN深度神经网络的编码层进行了改进,在提高模型效率的同时更好地保留了抽象语法树所包含的语义信息。最终实验结果表明,基于改进后ASTNN网络的PHP漏洞挖掘方法相对于传统的漏洞挖掘方法具有更高的准确率及召回率。改进后的ASTNN深度神经网络模型适用于PHP语言漏洞挖掘领域。

关键词：抽象语法树深度学习循环神经网络漏洞挖掘

中国共产党党内法规制度建设的百年演进逻辑--基于国家理论视角

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中共福建省委党校（福建行政学院）学报 2021年第3期 30-36页

作者：崔言鹏中共重庆市委党校(行政学院)党建教研部

在党内法规制度建设的历史变迁中,马克思主义国家学说、新民主主义国家理论、改革开放以后国家理论的调适与发展以及依法治国理论的新趋势构成了中国共产党加强党内法规制度建设的理论逻辑。正是在这些国家理论的指引下,党内法规制度建... 详细信息

在党内法规制度建设的历史变迁中,马克思主义国家学说、新民主主义国家理论、改革开放以后国家理论的调适与发展以及依法治国理论的新趋势构成了中国共产党加强党内法规制度建设的理论逻辑。正是在这些国家理论的指引下,党内法规制度建设在不同历史时期的制度变迁中不断演进,经历了从引入法律法规概念到从党的纪律角度加强党内法规制度建设,再到以“加强党的制度建设”推进党内法规建设,直到新时代推进党内法规制度建设科学化、规范化。

关键词：中国共产党党内法规制度制度变迁国家理论

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一种改进YOLOv3的动态小目标检测方法

西安电子科技大学学报 2020年第3期47卷 1-7页

作者：崔艳鹏王元皓胡建伟西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 西安电子科技大学网络行为研究中心陕西西安710071

由于低空小型无人机类的动态小目标视觉特征不明显,且在检测过程中尺度可能变化较大,故传统的检测算法在检测该类目标时易受到干扰,检测速度和稳定性较差。针对此问题,提出了一种结合YOLOv3改进模型和超分辨率重建技术的无人机实时检测... 详细信息

由于低空小型无人机类的动态小目标视觉特征不明显,且在检测过程中尺度可能变化较大,故传统的检测算法在检测该类目标时易受到干扰,检测速度和稳定性较差。针对此问题,提出了一种结合YOLOv3改进模型和超分辨率重建技术的无人机实时检测算法。首先以三帧间差分法筛选可疑区域;然后使用轻量级卷积神经网络进行可疑区域的超分辨率重建,增强细节信息;再用维度聚类算法重新生成YOLOv3模型的预选框参数并调整预选框分配,使用改进模型扫描全图和可疑区域,进行无人机检测;在视频流检测中,将帧间关系作为依据,强化选定区域的细节特征后再进行目标检测,实现无人机的检测式追踪。该方法在GTX1070Ti处理器加速下,检测速度可达18帧每秒,模型检测的准确率和召回率分别为96.8%和95.6%。实验结果表明,该方法可以在复杂环境下检测大疆精灵系列无人机,检测有效距离可观,相比传统算法和机器学习类特征提取算法,其处理速度和鲁棒性更佳。

关键词：反无人机卷积神经网络超分辨率复杂背景实时检测

基于高斯混合模型的增量聚类方法识别恶意软件家族

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通信学报 2019年第6期40卷 148-159页

作者：胡建伟车欣周漫崔艳鹏西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710071 华中科技大学网络空间安全学院湖北武汉430074

针对属于同一个家族的恶意软件的行为特征具有逻辑相似性这一特点,从行为检测的角度通过追踪API函数调用的逻辑规则来提取恶意软件的特征,并利用静态分析与动态分析相结合的方法来分析恶意行为特征。此外,依据恶意软件家族的目的性、继... 详细信息

针对属于同一个家族的恶意软件的行为特征具有逻辑相似性这一特点,从行为检测的角度通过追踪API函数调用的逻辑规则来提取恶意软件的特征,并利用静态分析与动态分析相结合的方法来分析恶意行为特征。此外,依据恶意软件家族的目的性、继承性与多样性,构建了恶意软件家族的传递闭包关系,并改进了基于高斯混合模型的增量聚类方法来识别恶意软件家族。实验证明,所提方法不仅能节省恶意软件检测的存储空间,还能显著提高检测的准确率与识别率。

关键词：恶意软件家族高斯混合模型增量聚类 API函数调用逻辑规则

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一种低信噪比下MPSK信号频率估计方法

西安电子科技大学学报 2011年第5期38卷 90-94页

作者：崔艳鹏胡建伟杨绍全王伟西安电子科技大学电子对抗研究所陕西西安710071

针对MPSK信号载波频率估计所需信噪比高的问题,提出一种低信噪比下MPSK信号频率估计方法.首先使用现代谱估计方法建立自回归模型,完成MPSK信号载波频率的粗估计,得到含有较小残留频偏的信号;然后进行M-th非线性变换,根据最大似然准则,... 详细信息

针对MPSK信号载波频率估计所需信噪比高的问题,提出一种低信噪比下MPSK信号频率估计方法.首先使用现代谱估计方法建立自回归模型,完成MPSK信号载波频率的粗估计,得到含有较小残留频偏的信号;然后进行M-th非线性变换,根据最大似然准则,估计出较高精度的残留频偏值.仿真结果表明,本算法在较低信噪比下可达到较高精度,算法稳定可靠.

关键词： MPSK信号频率估计低信噪比 M-th非线性变换最大似然准则

利用DT-GrowCut的MSTAR SAR图像自动分割技术

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西安电子科技大学学报 2011年第3期38卷 150-154页

作者：崔艳鹏胡建伟杨绍全朱燕西安电子科技大学电子对抗研究所陕西西安710071

结合Delaunay三角剖分理论,提出了一种DT-Growcut全自动SAR雷达图像分割技术.首先将MSTAR数据图像进行Delaunay三角剖分.由于背景噪声是随机相干斑噪声,所以选择两个最大的连通域,引导设置GrowCut种子函数,依据自动细胞机竞争机制,对SA... 详细信息

结合Delaunay三角剖分理论,提出了一种DT-Growcut全自动SAR雷达图像分割技术.首先将MSTAR数据图像进行Delaunay三角剖分.由于背景噪声是随机相干斑噪声,所以选择两个最大的连通域,引导设置GrowCut种子函数,依据自动细胞机竞争机制,对SAR图像进行分割处理.该方法不需要预先设置类别,能够消除相干斑噪声,能有效地提取SAR图像边沿,大大降低图像的边缘模糊.通过对MSTAR数据库进行仿真实验,并对分割结果进行分析,证明了该方法的有效性和可行性.

关键词： SAR图像分割 Delaunay三角剖分 GrowCut MSTAR

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市政地铁明挖车站施工技术研究

现代工程科技 2024年第6期3卷 45-48页

作者：崔颜鹏中铁十九局集团轨道交通工程有限公司北京101300

随着市政地铁工程规模的不断扩大,确保明挖车站施工的安全性与效率变得尤为关键。为更加科学地建设城市地下空间,保障地铁明挖车站的施工质量及效率,对放坡开挖法、围护结构加支撑法和悬臂式围护开挖法这三种技术展开了深入研究。放坡... 详细信息

随着市政地铁工程规模的不断扩大,确保明挖车站施工的安全性与效率变得尤为关键。为更加科学地建设城市地下空间,保障地铁明挖车站的施工质量及效率,对放坡开挖法、围护结构加支撑法和悬臂式围护开挖法这三种技术展开了深入研究。放坡开挖法减少了对周边环境的干扰但需要更大的开挖面积;围护结构加支撑法能为复杂土层或建筑物密集地区提供稳定性;悬臂式围护开挖法则适用于土层坚硬或开挖深度较小的场合。通过对这些方法的综合分析,明确明挖车站的施工流程和关键技术点。研究得出结论:根据实际工程条件选择合适的施工方法是确保施工安全性和效率的关键。

关键词：市政地铁明挖车站施工技术

维普期刊数据库评论

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煤矸石山防治及效果分析

山西化工 2022年第1期42卷 145-147页

作者：崔彦鹏西山煤电屯兰矿山西古交030200

为确保煤矸石能够根除,屯兰矿主要将煤矸石进行集中堆放。以屯兰矿南梁矸石山和周寨沟矸石为例,在研究其矸石分类的基础上,为解决煤矸石山对环境生态的破坏问题,从煤矸石山的选址、防火治理、边坡处理等方面加强提出防治措施,并对最终... 详细信息

为确保煤矸石能够根除,屯兰矿主要将煤矸石进行集中堆放。以屯兰矿南梁矸石山和周寨沟矸石为例,在研究其矸石分类的基础上,为解决煤矸石山对环境生态的破坏问题,从煤矸石山的选址、防火治理、边坡处理等方面加强提出防治措施,并对最终的防治效果进行总结。

关键词：煤矸石山边坡处理防自燃选址生态平衡