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Point Cloud Completion of Plant Leaves under Occlusion Conditions Based on Deep Learning

Plant Phenomics 2023年第4期5卷 852-863页

作者： Haibo Chen Shengbo Liu congyue wang Chaofeng wang Kangye Gong Yuanhong Li Yubin Lan Experimental Basis and Practical Training Center South China Agricultural UniversityGuangzhouChina National Center for International Collaboration Research on Precision Agricultural Aviation Pesticides Spraying Technology GuangzhouChina College of Electronics Engineering(College of Artificial Intelligence) South China Agricultural UniversityGuangzhouChina College of Engineering South China Agricultural UniversityGuangzhouChina Department of Biological and Agricultural Engineering Texas A&M UniversityCollege StationTXUnited States

The utilization of 3-dimensional point cloud technology for non-invasive measurement of plant phenotypic parameters can furnish important data for plant breeding,agricultural production,and diverse research ***,the utilization of depth sensors and other tools for capturing plant point clouds often results in missing and incomplete data due to the limitations of 2.5D imaging features and leaf *** drawback obstructed the accurate extraction of phenotypic ***,this study presented a solution for incomplete flowering Chinese Cabbage point clouds using Point Fractal Network-based *** study performed experiments on flowering Chinese Cabbage by constructing a point cloud dataset of their leaves and training the *** findings demonstrated that our network is stable and robust,as it can effectively complete diverse leaf point cloud morphologies,missing ratios,and multi-missing scenarios.A novel framework is presented for 3D plant reconstruction using a single-view RGB-D(Red,Green,Blue and Depth)*** method leveraged deep learning to complete localized incomplete leaf point clouds acquired by RGB-D cameras under occlusion ***,the extracted leaf area parameters,based on triangular mesh,were compared with the measured *** outcomes revealed that prior to the point cloud completion,the R^(2)value of the flowering Chinese Cabbage's estimated leaf area(in comparison to the standard reference value)was *** root mean square error(RMSE)was 15.88 cm^(2),and the average relative error was 22.11%.However,post-completion,the estimated value of leaf area witnessed a significant improvement,with an R^(2)of 0.9637,an RMSE of 6.79 cm^(2),and average relative error of 8.82%.The accuracy of estimating the phenotypic parameters has been enhanced significantly,enabling efficient retrieval of such *** development offers a fresh perspective for non-destructive identification of plant p

关键词： Deep incomplete Plant

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Detection of the foreign object positions in agricultural soils using Mask-RCNN

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International Journal of Agricultural and Biological Engineering 2023年第1期16卷 220-231页

作者： Yuanhong Li Chaofeng wang congyue wang Xiaoling Deng Zuoxi Zhao Shengde Chen Yubin Lan South China Agricultural University College of Electronic EngineeringGuangzhou 510642China National Center for International Collaboration Research on Precision Agricultural Aviation Pesticides SprayingTechnology(NPAAC)South China Agricultural UniversityGuangzhou 510642China Department of Biological and Agricultural Engineering Texas A&M UniversityCollege StationTX77843USA Guangdong Laboratory for Lingnan Modern Agriculture Guangzhou 510642China

Objects in agricultural soils will seriously affect the farming operations of agricultural *** present,it still relies on human experience to judge abnormal Gounrd-penetrting Radar(GPR)*** is difficult for traditional image processing technology to form a general positioning method for the randomness and diversity characteristics of GPR signals in *** many scholars had researched a variety of image-processing techniques,most methods lack *** this study,the deep learning algorithm Mask Region-based Convolutional Neural Network(Mask-RCNN)and a geometric model were combined to improve the GPR positioning ***,a soil stratification experiment was set to classify the physical parameters of the soil and study the attenuation law of electromagnetic ***,a SOIL-GPR geometric model was proposed,which can be combined with Mask-RCNN's MASK geometric size to predict object *** results proved the effectiveness and accuracy of the model for position detection and evaluation of objects in soils;then,the improved Mask RCNN method was used to compare the feature extraction accuracy of U-Net and Fully Convolutional Networks(FCN);Finally,the operating speed of agricultural machinery was simulated and designed the A-B survey line *** detection accuracy was evaluated by several indicators,such as the survey line direction,soil depth false alarm rate,Mean Average Precision(mAP),and Intersection over Union(IoU).The results showed that pixel-level segmentation and positioning based on Mask RCNN can improve the accuracy of the position detection of objects in agricultural soil effectively,and the average error of depth prediction is 2.87 *** results showed that the detection technology proposed in this study integrates the advantage of soil environmental parameters,geometric models,and artificial intelligence algorithms to provide a high-precision and technical solution for the GPR non-destructive detection of soils

关键词： foreign object soil object position agricultural soil Mask R-CNN GPR image

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多重治理迷思:美国非法移民“庇护之争”

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当代世界与社会主义 2024年第2期 94-104页

作者：王聪悦中国社会科学院大学国际政治经济学院中国社会科学院美国研究所

随着美国的非法移民问题和边境危机愈演愈烈,有关非法移民庇护的必要性及合法性的争议倍增。联邦政府力求从严管控非法移民,把州与地方积极配合联邦执法作为优化美国移民体系的主要步骤,这与次国家层面一些主张为非法移民提供必要生存... 详细信息

随着美国的非法移民问题和边境危机愈演愈烈,有关非法移民庇护的必要性及合法性的争议倍增。联邦政府力求从严管控非法移民,把州与地方积极配合联邦执法作为优化美国移民体系的主要步骤,这与次国家层面一些主张为非法移民提供必要生存条件和抗争策略的传统及包容治理模式相互抵牾,形成了“庇护之争”。通过关注国家—次国家互动进程可知,美国的庇护派与反庇护派不仅同样历史悠久,政策脉络迥然,且在移民联邦主义之辩、新地方主义挑战、城市身份政治和国家生命政治等价值理念的分散牵引中各执己见、难以调和。国家—次国家的多重治理结构与“庇护之争”相互耦合,是美国多元主义社会特性的必然产物,真实刻画了地域认同、国家认同、社区认同相互博弈的美式传统,但最终也将难以摆脱全球化的宏大叙事,并在“全球地方化”和“地方全球化”的双向进程中,继续影响美国庇护政策的选择及其非法移民治理的未来走向。

关键词：美国非法移民多重治理庇护政策反庇护

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带有哑铃状扁平形试件的杆杆型冲击拉伸试验系统的三维弹塑性有限元分析

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应用力学学报 2000年第1期17卷 121-126页

作者：王从约夏源明中国科学技术大学安徽合肥230027

对带有哑铃状扁平形试件的杆杆型冲击拉伸试验系统 ,建立了含有多个物理和几何间断面 (包括内部交界面 )的三维弹塑性有限元模型 ,采用动态增量非线性有限元程序 ADINA对该模型进行了数值分析。在弹塑性框架内初步论证了杆杆型冲击拉伸... 详细信息

对带有哑铃状扁平形试件的杆杆型冲击拉伸试验系统 ,建立了含有多个物理和几何间断面 (包括内部交界面 )的三维弹塑性有限元模型 ,采用动态增量非线性有限元程序 ADINA对该模型进行了数值分析。在弹塑性框架内初步论证了杆杆型冲击拉伸试验装置一维测试原理有效性及其近似成立的条件 ,并与文献 [1 ]进行了比较。

关键词：应力波冲击拉伸试验装置三维弹塑性有限元

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大国博弈背景下的美对华移民政策变化之探析

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世界民族 2022年第2期 49-63页

作者：王聪悦中国社会科学院美国研究所北京100007

2020年以来,在“美国优先”理念的本土主义内核、大国竞争的外交逻辑和新冠肺炎疫情引发的跨境移民社会治理模式转变三重因素作用下,美国通过对中国的“全政府-全社会”的弹压将其对华移民政策进一步推入复杂深水区。从内因看,美国社会... 详细信息

2020年以来,在“美国优先”理念的本土主义内核、大国竞争的外交逻辑和新冠肺炎疫情引发的跨境移民社会治理模式转变三重因素作用下,美国通过对中国的“全政府-全社会”的弹压将其对华移民政策进一步推入复杂深水区。从内因看,美国社会的移民承载力与包容度持续下行;从中美互动的情况看,双边关系尚未理顺,拜登政府的对华战略继续紧扣自由、规则与竞争。故而身处两国关键竞争领域的中国移民很难快速脱离“瓶颈期”。现有研究通常将美国移民政策及其调整的考察限定在美国社会层面,较少置于中美博弈的大框架下讨论,有鉴于此,本文聚焦美对华移民政策调整的国内-国际双重维度,首先以探讨美国将移民新政打造为撬动中美关系的杠杆的理论为起点,在此基础上概述当前美国对华移民政策的波动及转向,进而结合中美大局变迁和美国内移民承载力收缩的现实,阐释美对华移民政策波动的基本动因以及美国未来借移民政策改革扰动双边关系的可能性。

关键词：中美关系美对华移民政策移民外交

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特朗普的移民改革走向与时代困局

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美国问题研究 2018年第1期 100-121,268页

作者：王聪悦中国社会科学院美国研究所

纵使2016岁末,政治素人特朗普凭借颇具'限制主义'色彩的移民政策立场,在同希拉里的对决中站稳脚跟甚至脱颖而出看似匪夷所思,但本文认为,若欲全面把握其移民改革走向,则应拨开看似新奇多变的政治卖点和噱头,坚持客观评估政策从形式、内... 详细信息

纵使2016岁末,政治素人特朗普凭借颇具'限制主义'色彩的移民政策立场,在同希拉里的对决中站稳脚跟甚至脱颖而出看似匪夷所思,但本文认为,若欲全面把握其移民改革走向,则应拨开看似新奇多变的政治卖点和噱头,坚持客观评估政策从形式、内容到实践的成败得失,同时站在历史和全球的高度审视其时代必然性。故而本文力求在全面解读当前移民政策改革步骤基础上,做出如下三则判断:第一,新总统任内移民政策在争议中趋于收紧,但是否达成既定目标前景不明;第二,美国内外面临的实质危机及意识形态冲击导致反移民'并发症'周期性复发,特朗普利用之力促改革;第三,限制主义的移民政策对内无助于化解美国国内难题,对外无益于发挥移民的'桥梁'优势、营造和谐的外交环境,实则给美国内外政策顺利实施设置了新困局。

关键词：特朗普移民限令内外政策

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碎片化语境下的美国社会现状

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国际研究参考 2019年第10期 14-21,46页

作者：王聪悦中国社会科学院美国研究所

2008年金融危机啸爆发以来,美国社会便在政治、经济、科技等诸多领域步入新一轮渐进式调整周期。2017年特朗普入主白宫则堪称加速各项改革、甚至是触发社会生态深刻变革的催化剂。具体而言,美国社会表现出政治碎片化程度加剧、经济分层... 详细信息

2008年金融危机啸爆发以来,美国社会便在政治、经济、科技等诸多领域步入新一轮渐进式调整周期。2017年特朗普入主白宫则堪称加速各项改革、甚至是触发社会生态深刻变革的催化剂。具体而言,美国社会表现出政治碎片化程度加剧、经济分层差序拉大、科技优势总体强劲但地区水平参差的总特征,加之移民、阿片类药物滥用、枪支暴力等既有社会问题日趋严峻,美国社会现状的复杂性和内部张力前所未有。

关键词：特朗普社会现状调整周期经济分层内部张力渐进式碎片化语境深刻变革

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美国公共卫生治理:沿革、经验与困境

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当代世界 2020年第4期 49-56页

作者：王聪悦中国社会科学院美国研究所

美国的公共卫生治理历史悠久,且随医疗技术不断进步和卫生防疫观的持续更新,形成了“联邦—州—地方”纵向分层、“政府机构—私营部门—志愿团体”横向分工的多主体复合治理框架。这一治理模式考虑不同行政层级对公共卫生资源、产品、... 详细信息

美国的公共卫生治理历史悠久,且随医疗技术不断进步和卫生防疫观的持续更新,形成了“联邦—州—地方”纵向分层、“政府机构—私营部门—志愿团体”横向分工的多主体复合治理框架。这一治理模式考虑不同行政层级对公共卫生资源、产品、服务的个性化需求,与时俱进设定绩效标准,积极贯彻“社区导向”,且采用大量高新技术作为依托。尽管从法律基础、设计理念和流程安排来看相对完备,但在应对严重流感、新冠肺炎疫情等具体实践中,美国公共卫生治理依然暴露出联邦与州的权力拉锯及各地执行差异、公共卫生专业安排与政治运作相互抵牾、公共卫生资源结构性短缺、卫生公平缺位等困境。特朗普政府有意把卫生治理打造成高度政治化的工具,使得美国当前公共卫生安全的处境更趋复杂。

关键词：美国公共卫生治理公共卫生体系公共卫生安全

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国家安全视域下的美国移民治理安全化转向

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国家安全研究 2024年第4期 88-108,158,159页

作者：王聪悦中国社会科学院大学国际政治经济学院中国社会科学院美国研究所

近年来,受政治极化和身份认同碎片化影响,特别是美墨边境危机、药物滥用危机、新冠疫情等非传统安全事件冲击,美国的移民治理在理论层面越来越围绕移民—安全联结是否真实存在及其如何作用于国家安全等根本性争论展开。因特朗普、拜登... 详细信息

近年来,受政治极化和身份认同碎片化影响,特别是美墨边境危机、药物滥用危机、新冠疫情等非传统安全事件冲击,美国的移民治理在理论层面越来越围绕移民—安全联结是否真实存在及其如何作用于国家安全等根本性争论展开。因特朗普、拜登的移民改革方案在“泛安全化”与“去安全化”之间游移,美国的移民治理遭到排外立场反向倒逼,走上高速安全化之路。后“9·11”时代,国家因移民而生的安全风险日益升级且内容庞杂。以风险等级较高的美墨边境为例,尽管美国社会各界对以移民改革谋求国家安全不乏共识,但在需要维护的安全主体、区域和目标等方面存在尖锐分歧,导致其诸多移民治理措施相互制约。为达成捍卫国家安全之目标,美国政府只有力避泛安全化操作,在移民—安全联结中嵌入“发展”环节,矫正有关移民安全威胁的认知偏差,才能更好地维护边境与国家安全。

关键词：美国移民治理美国国家安全安全化移民—安全联结

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放射性肺损伤中医证型分布的相关性研究及清肺养阴方的疗效评价

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中国中医药现代远程教育 2021年第17期19卷 65-67页

作者：王淙悦通用环球鞍钢集团总医院肿瘤医院中西医结合科辽宁鞍山114001

目的研究放射性肺损伤中医证型与患者性别、年龄、美国肿瘤放射治疗协作组织(Radiation therapy oncology group,RTOG)分级的关系以及服用清肺养阴方的疗效评价。方法随机选取通用环球鞍钢集团总医院肿瘤医院2017年1月1日-2019年12月31... 详细信息

目的研究放射性肺损伤中医证型与患者性别、年龄、美国肿瘤放射治疗协作组织(Radiation therapy oncology group,RTOG)分级的关系以及服用清肺养阴方的疗效评价。方法随机选取通用环球鞍钢集团总医院肿瘤医院2017年1月1日-2019年12月31日93例放射性肺损伤患者为研究对象,收集患者的性别、年龄、RTOG分级、影像资料及中医四诊等临床资料辨证。统计分析中医证型与患者性别、年龄、RTOG分级的关系。同时,随机抽取20例患者给予清肺养阴方口服2周,再进行生活质量评价。结果放射性肺损伤性别、RTOG分级与中医证型分布差异无统计学意义(P>0.05),不同年龄的中医证型分布差异有统计学意义(P<0.05)。放射性肺损伤以气阴两虚证和痰热壅肺证多见,其中RTOG 1~2级以气阴两虚证多见,3级以痰热壅肺证多见,4级以痰热壅肺证和气虚血瘀证多见。服用中药后,患者的生活质量有所改善(P<0.01)。结论放射性肺损伤中医证型与患者性别、RTOG分级无明显相关性;与年龄段有一定的相关性。同时,中药辅助治疗有助于提高患者的生活质量,可能为中医药治疗放射性肺损伤提供一定的参考依据,为该病中医规范化治疗打下一定基础。

关键词：咳嗽肺痿放射性肺损伤中医证型相关性清肺养阴法中医药疗法

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