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Air Pollution Health Impact Monitoring and Health Risk Assessment Technology and Its Application-China,2006-2019

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China CDC weekly 2022年第26期4卷 577-581页

作者： Jingxiu Han Dongqun Xu Donggang Xu Xu Yang Qin Wang Mingqing Chen Wenrong Xia Weiwei Xing Chunyu Xu Yue Liu Junrui Chang Wenliang Fu Shuxin Hao Na Li Xiaoyan Dong Yunpu Li congshen meng Jingyi Liu China CDC Key Laboratory of Environment and Population Health National Institute of Environmental HealthChinese Center for Disease Control and PreventionBeijingChina Academy of Military Medical Sciences Academy of Military SciencesBeijingChina Hubei Key Laboratory of Genetic Regulation and Integrative Biology College of Life SciencesCentral China Normal UniversityWuhan CityHubei ProvinceChina

Air pollution is a significant risk factor contributing to the burden of disease in China.Health risk assessment and management are important to reduce the impact of air pollution on public health.To help formulate standardized health risk assessment techniques,a series of studies were conducted from 2006 to 2019.Through systematic review,study of molecular mechanisms,epidemiological investigation,and health effect monitoring,the overall project established a monitoring and evaluation indicator system,a comprehensive information platform,software for automatic data cleaning,and standardized health risk assessment techniques.Technical specifications have been issued by the National Health Commission for promoting health risk assessments across China.This paper introduces the project,the research approach,its main research accomplishments,innovations,and public health significance,and describes directions for further research.

关键词： pollution Impact accomplishment

Improved Land Use and Leaf Area Index Enhances WRF-3DVAR Satellite Radiance Assimilation： A Case Study Focusing on Rainfall Simulation in the Shule River Basin during July 2013

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Advances in Atmospheric Sciences 2018年第6期35卷 628-644页

作者： Junhua YANG Zhenming JI Deliang CHEN Shichang KANG congshen FU Keqin DUAN Miaogen SHEN State Key Laboratory of Cryospheric Sciences Northwest Institute of Eco-Environment and ResourcesChinese Academy of Sciences (CAS) Lanzhou 730000 China School of Atmospheric Sciences Sun Yat-sen University Guangzhou 510275 China Department of Earth Sciences University of Gothenburg Gothenburg 40530 Sweden Yale School of Forestry and Environmental Studies Yale University New Haven Connecticut 06511 USA College of Tourism and Environment Shaanxi Normal University Xi'an 710000 China Key Laboratory of Alpine Ecology and Biodiversity Institute of Tibetan Plateau Research Chinese Academy of Sciences Beijing 100101 China CAS Center for Excellence in Tibetan Plateau Earth Sciences Beijing 100101 China

The application of satellite radiance assimilation can improve the simulation of precipitation by numerical weather prediction models. However, substantial quantities of satellite data, especially those derived from low-level（surface-sensitive）channels, are rejected for use because of the difficulty in realistically modeling land surface emissivity and energy budgets.Here, we used an improved land use and leaf area index（LAI） dataset in the WRF-3 DVAR assimilation system to explore the benefit of using improved quality of land surface information to improve rainfall simulation for the Shule River Basin in the northeastern Tibetan Plateau as a case study. The results for July 2013 show that, for low-level channels（e.g., channel 3）,the underestimation of brightness temperature in the original simulation was largely removed by more realistic land surface information. In addition, more satellite data could be utilized in the assimilation because the realistic land use and LAI data allowed more satellite radiance data to pass the deviation test and get used by the assimilation, which resulted in improved initial driving fields and better simulation in terms of temperature, relative humidity, vertical convection, and cumulative precipitation.

关键词： WRF-3DVAR land use leaf area index radiance assimilation rainfall simulation

COBRA工具软件在空气污染健康风险及综合收益评估中的应用

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卫生研究 2019年第5期48卷 822-827,833页

作者：李亚伟刘静怡孟聪申韩京秀徐东群中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所

目的探讨美国健康风险综合收益评估工具(COBRA)在空气污染健康风险评估中的应用,为我国开发相关工具提供借鉴。方法从软件概况、适用范围和应用文献、数据要求和软件操作、计算原理、模型构建等方面对软件进行介绍,并提出对我国的借鉴... 详细信息

目的探讨美国健康风险综合收益评估工具(COBRA)在空气污染健康风险评估中的应用,为我国开发相关工具提供借鉴。方法从软件概况、适用范围和应用文献、数据要求和软件操作、计算原理、模型构建等方面对软件进行介绍,并提出对我国的借鉴意义。结果通过在软件中输入污染物的种类和变化量,可快速得到健康和经济学收益结果。结论 COBRA工具可用于快速评价、比较污染物变化的健康影响和经济学效益,对我国开发相关工具,快速评估我国不同城市、地域或全国范围的污染防控方案的健康效益,筛选成本更低、效益更大的政策措施等方面具有重要的参考价值。

关键词： COBRA工具空气污染健康风险收益评估监测分析

BenMAP-CE软件在中国空气污染健康风险评估中的应用

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卫生研究 2019年第4期48卷 659-663页

作者：孟聪申刘静怡李亚伟韩京秀徐东群中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所

目的促进美国环保署研发设计的空气污染健康风险评估软件BenMAP-CE在中国空气污染健康风险评估中的应用。方法根据中国的空气质量及健康影响监测数据特征,从该软件的运算分析流程与原理、适用范围、所需数据、导出和导入设置以及应用示... 详细信息

目的促进美国环保署研发设计的空气污染健康风险评估软件BenMAP-CE在中国空气污染健康风险评估中的应用。方法根据中国的空气质量及健康影响监测数据特征,从该软件的运算分析流程与原理、适用范围、所需数据、导出和导入设置以及应用示例等几部分进行了系统介绍。结果通过该软件,将中国研究区域的各项参数输入模块,可针对空气质量的变化进行健康收益分析。结论 BenMAP-CE适用于中国空气污染健康风险评估,对于制定环境政策具有指导意义和参考价值。

关键词： BenMAP-CE软件空气污染健康风险评估

AirQ+软件在中国大气污染急性健康风险评估中的应用

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卫生研究 2019年第6期48卷 993-997页

作者：刘静怡孟聪申李亚伟韩京秀徐东群中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所

目的促进WHO开发的AirQ+软件在中国大气污染健康风险评估中的应用。方法从AirQ+软件的计算原理、适用范围、所需数据、结果产出以及应用示例等几部分进行系统介绍,并提供获得中国大气污染急性健康风险暴露-反应关系系数Meta分析结果的... 详细信息

目的促进WHO开发的AirQ+软件在中国大气污染健康风险评估中的应用。方法从AirQ+软件的计算原理、适用范围、所需数据、结果产出以及应用示例等几部分进行系统介绍,并提供获得中国大气污染急性健康风险暴露-反应关系系数Meta分析结果的方法。结果将中国研究区域空气质量情况与其他相关参数输入AirQ+软件,获得与参考浓度相比,暴露人群健康结局的归因风险值。结论 AirQ+软件可用于中国大气污染急性健康风险定量评估。

关键词： AirQ+软件空气污染健康风险评估

基于HFA3824用于DSSS的PN序列的研究

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电讯技术 2000年第6期40卷 46-49页

作者：马成清冉崇森陈为怀解放军信息工程大学工程师郑州450002

Based on an overview of the request of PN sequences for DSSS, the research on the autocorrelation of PN sequences with different length, which can be realized with the baseband processor HFA3824, is introduced. A prop... 详细信息

关键词： DSSS 扩频通信 PN序列 HFA3824

2018年中国五城市大气细颗粒物暴露所致人群超额死亡风险评估

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卫生研究 2021年第4期50卷 593-599页

作者：孟聪申刘静怡刘悦徐春雨刘喆李韵谱王秦韩京秀徐东群中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所北京100021 中国疾病预防控制中心环境与人群健康重点实验室北京100021

目的对中国五城市大气细颗粒物(fine particulate matter, PM2.5)暴露所致人群超额死亡进行风险评估。方法收集哈尔滨、西安、南京、成都和广州5个城市2015—2018年每日大气污染物PM2.524小时平均浓度、平均温度、平均相对湿度和人群死... 详细信息

目的对中国五城市大气细颗粒物(fine particulate matter, PM2.5)暴露所致人群超额死亡进行风险评估。方法收集哈尔滨、西安、南京、成都和广州5个城市2015—2018年每日大气污染物PM2.524小时平均浓度、平均温度、平均相对湿度和人群死因监测资料,采用因变量符合泊松分布的广义相加模型进行时间序列分析,获得PM2.5暴露对人群死亡影响的暴露-反应关系系数。利用5个城市2018年每日PM2.524小时平均浓度估算人群暴露量,以《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)PM2.524小时平均二级浓度限值为参考浓度(75μg/m3),应用大气污染人群健康风险评估模型,估算五城市人群在2018年因PM2.5暴露导致的超额死亡人数。结果 2018年哈尔滨和广州市PM2.5暴露所致人群循环系统疾病超额死亡人数分别为35例和92例,西安市PM2.5暴露所致人群呼吸系统疾病超额死亡人数为70例,南京市PM2.5暴露所致人群非意外总死亡超额死亡人数为69例,成都市PM2.5暴露所致人群非意外、呼吸系统疾病和循环系统疾病超额死亡人数依次为588例、210例和134例。结论 PM2.5暴露可导致人群超额死亡风险增加,这种风险在不同城市间存在差异。

关键词：细颗粒物超额死亡风险评估风险表征

2015年长三角地区三城市大气污染对成人急性呼吸系统疾病及症状的影响

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卫生研究 2019年第1期48卷 82-88页

作者：李成橙韩京秀李亚伟刘静怡孟聪申徐斌彭香红李宁于颖慧徐东群中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所北京100050 江苏省疾病预防控制中心南京210009 南京市六合区疾病预防控制分中心南京210044 南京市江宁区疾病预防控制中心南京211100 张家港市疾病预防控制中心张家港215600

目的了解长三角地区大气污染对成人急性呼吸系统疾病及症状的影响。方法 2015年9—11月,在长三角地区的上海、苏州和南京三个城市的4个调查点随机整群抽取4144名年龄大于18岁的常住居民进行问卷调查,同时收集距离调查点最近的环保监测... 详细信息

目的了解长三角地区大气污染对成人急性呼吸系统疾病及症状的影响。方法 2015年9—11月,在长三角地区的上海、苏州和南京三个城市的4个调查点随机整群抽取4144名年龄大于18岁的常住居民进行问卷调查,同时收集距离调查点最近的环保监测站点的每日PM_(2.5)、NO_2、O_3、CO、SO_2等5种大气污染物的浓度数据,采用Logistic回归模型分析排除了其他因素的影响后大气污染对成人急性呼吸系统疾病及症状的影响。结果成人近两周急性呼吸系统疾病患病率为0.99%,近两周呼吸系统症状发生率较患病率高,为3.88%。家里使用跟空气污染相关的化学品(OR=2.339,95%CI 1.156～4.734)、过敏(OR=4.857,95%CI 2.279～10.350)是成人近两周急性呼吸系统疾病患病的危险因素;从事的岗位存在有毒化学品、高温等职业有害因素(OR=1.796,95%CI 1.220～2.644)、有呼吸系统疾病家族史(OR=2.670,95%CI 1.865～3.823)、过敏(OR=3.703,95%CI 2.395～5.725)是成人近两周呼吸系统症状发生的危险因素。此外,在排除其他因素的影响后发现,近两周PM_(2.5)的平均暴露水平既是成人近两周患急性呼吸系统疾病患病的危险因素(OR=1.014,95%CI 1.000～1.028),也是成人近两周呼吸系统症状发生的危险因素(OR=1.025,95%CI 1.018～1.033)。结论长三角地区大气污染可能会使成人近两周急性呼吸系统患病和症状的发生风险增加。

关键词：大气污染呼吸系统成人

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关于渐近非扩张映象不动点的一个注记

沈阳大学学报 2010年第1期22卷 8-10页

作者：程从沈程丛电沈阳大学理学院辽宁沈阳110041 沈阳师范大学数学与系统科学学院辽宁沈阳110034

设E是具一致Gǎteaux可微范数的实Banach空间,D是E的一个凸子集.对于序列{kn}[0,∞)的渐近非扩张映象T,赵良才和张石生在一定条件下给出并证明了关于T的具误差的Ishikawa迭代序列收敛于T的不动点.证明了这一结论对于一般的渐近非扩张映... 详细信息

设E是具一致Gǎteaux可微范数的实Banach空间,D是E的一个凸子集.对于序列{kn}[0,∞)的渐近非扩张映象T,赵良才和张石生在一定条件下给出并证明了关于T的具误差的Ishikawa迭代序列收敛于T的不动点.证明了这一结论对于一般的渐近非扩张映象也是成立的.

关键词：渐近非扩张映象 Ishikawa迭代序列收敛不动点