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MDCFS: few-shot object detection with multilevel decoupled classifiers

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Optoelectronics Letters 2025年

作者： LI Chuanhui ZHOU Mian FENG Zhikun sui Zezhou GAO Zhan School of Computer Science and Engineering， Tianjin University of Technology

Few-shot object detection poses unique challenges as it requires effectively learning novel classes with limited labeled data. Current approaches often suffer from biases towards base classes during fine-tuning， leading to suboptimal performance on detecting novel classes. Additionally， in complex scenes， the confusion between foreground and background objects further affects the accuracy and robustness of the model. To address these issues， we propose the Multilevel Decoupling Classification Few-Shot Algorithm (MDCFS). we decouple the standard classifier into a parallel foreground classifier and a background classifier in the Few-Shot Object Detection (FSOD) setting. This decoupling enables the independent separation of positive samples from noisy negative samples， alleviating the foreground-background confusion problem commonly encountered in few-shot detectors. For Generalized Few-Shot Object Detection (G-FSOD)， where the few-shot dataset contains base classes， we further decouple the foreground classification head into a base class classification head and a novel class classification head. To ensure balance， we assign more weight to the novel class classification head， effectively addressing the bias towards base classes. Furthermore， we optimize the initial weights of the few-shot fine-tuning stage， significantly reducing training time and mitigating catastrophic forgetting in G-FSOD. Additionally， we incorporate metric learning into our model with minimal cost. Experimental results demonstrate the effectiveness of our approach. Compared to state-of-the-art few-shot object detection methods based on fine-tuning， MDCFS achieves performance improvements of up to 6.3% on the PASCAL VOC dataset and 1.5% on the coco dataset.

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大方又平价：送礼五要五不要

风采 2008年第12期 160-167页

作者： coco sui 江旭 rene

没有人不爱礼物。有的人喜欢收礼物的心情,可能来自心爱的人,或者是要好的朋友,享受打开盒子带来的刹那欢喜;有的人喜欢礼物的价值,平时不舍得买的东西,由别人送来,享受白得的快乐;有的人因此变成盒子控,看见一切精美的盒子,就忍不住想... 详细信息

没有人不爱礼物。有的人喜欢收礼物的心情,可能来自心爱的人,或者是要好的朋友,享受打开盒子带来的刹那欢喜;有的人喜欢礼物的价值,平时不舍得买的东西,由别人送来,享受白得的快乐;有的人因此变成盒子控,看见一切精美的盒子,就忍不住想冲过去打开。

关键词：钥匙扣架花彩妆时装设计师手工制品设计感不好看你喜欢交响音乐会精神生活

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零可读品牌4大穿着策略

风采 2008年第10期 166-173页

作者： coco sui 江旭 rene

师太说,真正的淑女,从不告诉别人自己穿什么牌子的衣服,戴什么样的珠宝,看什么书。所以亦舒女郎走出来,个个姿势高贵,就算不能让男人色授魂与,到底也让人由衷尊重,不敢轻忽。

关键词：品牌服装亦舒设计师品牌时尚界张曼玉设计师作品变化万千针织衫杂志封面不干胶贴纸

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平价珠宝投资10天条

风采 2008年第11期 166-173页

作者： coco sui 江旭 rene

女人爱珠宝,无论是16岁的少女,还是60岁的贵妇,全都一个样。伊丽莎白,泰勒一度是好莱坞历史上结婚次数最多的女明星,她的一生中先后拥有过8位丈夫,无一不是财貌双全的人物——唯一比她的丈夫数目更令人欣羡的,是她所拥有的珠宝。伊丽莎... 详细信息

女人爱珠宝,无论是16岁的少女,还是60岁的贵妇,全都一个样。伊丽莎白,泰勒一度是好莱坞历史上结婚次数最多的女明星,她的一生中先后拥有过8位丈夫,无一不是财貌双全的人物——唯一比她的丈夫数目更令人欣羡的,是她所拥有的珠宝。伊丽莎白是世界上拥有最多收藏的私人珠宝拥有者,其数量之多、品种之名贵,足以支持她数次召开私人珠宝展。

关键词：女明星设计感御木本皇公《花样年华》难以言喻张曼玉格格不人国内价格女性消费者

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名品投资稳赚策略

风采 2008年第9期 160-167页

作者：色与情 coco sui rene

"血拼",对于爱名牌的女人来说,绝对是件"爱之深恨之切"的事物,爱那种"拼"到杀红了眼,提着大包小包的战利品心满意足的感受;恨则是恨在恢复理智之后,发现银行户头已经成为损伤惨重的重灾区时,那种欲哭无泪的痛。但是,等到伤痛渐渐随着时... 详细信息

"血拼",对于爱名牌的女人来说,绝对是件"爱之深恨之切"的事物,爱那种"拼"到杀红了眼,提着大包小包的战利品心满意足的感受;恨则是恨在恢复理智之后,发现银行户头已经成为损伤惨重的重灾区时,那种欲哭无泪的痛。但是,等到伤痛渐渐随着时间而痊愈后,又忘记了当初那阵痛,继续投入无穷无尽的轮回,难道这就是女人无法改变的宿命?事实上,我们应当明白自己永远抵御不住购物的诱惑,所以,与其每次都撂下不再"血拼"的狠话,倒不如先学习在掏出信用卡之前.想好理智购物的策略,将名牌当作是一种投资,而不仅仅是发泄购物欲的手段,才是正确的应对之道!

关键词：无泪门者 Hermes 部分成本介心出产地双格艺术杰作机械表选择产品