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Intelligent extraction of road cracks based on vehicle laser point cloud and panoramic sequence images

Journal of Road Engineering 2024年第1期4卷 69-79页

作者： Ming Guo Li Zhu Ming Huang Jie Ji Xian Ren Yaxuan Wei chutian Gao School of Geomatics and Urban Spatial Informatics Beijing University of Civil Engineering and ArchitectureBeijing 102616China Engineering Research Centre of Representative Building and Architectural Heritage Database Ministry of EducationBeijing 100044China Key Laboratory of Modern Urban Surveying and Mapping National Administration of SurveyingBeijing 102616China School of Civil and Transportation Engineering Beijing University of Civil Engineering and ArchitectureBeijing 102616China

In light of the limited efficacy of conventional methods for identifying pavement cracks and the absence of comprehensive depth and location data in two-dimensional photographs,this study presents an intelligent strategy for extracting road *** methodology involves the integration of laser point cloud data obtained from a vehicle-mounted system and a panoramic sequence of *** study employs a vehicle-mounted LiDAR measurement system to acquire laser point cloud and panoramic sequence image data simultaneously.A convolutional neural network is utilized to extract cracks from the panoramic sequence *** extracted sequence image is then aligned with the laser point cloud,enabling the assignment of RGB information to the vehicle-mounted three dimensional(3D)point cloud and location information to the two dimensional(2D)panoramic ***,a threshold value is set based on the crack elevation change to extract the aligned roadway point *** three-dimensional data pertaining to the cracks can be *** experimental findings demonstrate that the use of convolutional neural networks has yielded noteworthy outcomes in the extraction of road *** utilization of point cloud and image alignment techniques enables the extraction of precise location data pertaining to road *** approach exhibits superior accuracy when compared to conventional ***,it facilitates rapid and accurate identification and localization of road cracks,thereby playing a crucial role in ensuring road maintenance and traffic ***,this technique finds extensive application in the domains of intelligent transportation and urbanization *** technology exhibits significant promise for use in the domains of intelligent transportation and city development.

关键词： Road crack extraction Vehicle laser point cloud Panoramic sequence images Convolutional neural network

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Overexpression of Kdm6b induces testicular differentiation in a temperature-dependent sex determination system

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Zoological Research 2024年第5期45卷 1108-1115页

作者： Qiran Chen Wei Sun Lin Jin Yingjie Zhou Fang Li chutian Ge College of Biological and Environmental Sciences Zhejiang Wanli UniversityNingboZhejiang 315100China Institute of Animal Sex and Development Zhejiang Wanli UniversityNingboZhejiang 315100China

In reptiles,such as the red-eared slider turtle(Trachemys scripta elegans),gonadal sex determination is highly dependent on the environmental temperature during embryonic *** complex process,which leads to differentiation into either testes or ovaries,is governed by the finely tuned expression of upstream genes,notably the testis-promoting gene Dmrt1.and the ovary-promoting gene *** studies have identified epigenetic regulation as a crucial factor in testis development,with the H3K27me3 demethylase KDM6B being essential for Dmrt1.expression in ***,whether KDM6B alone can induce testicular differentiation remains *** this study,we found that overexpression of Kdm6b in *** embryos induced the male development pathway,accompanied by a rapid increase in the gonadal expression of Dmrt1.at 31.C,a temperature typically resulting in female ***,this sex reversal could be entirely rescued by Dmrt1.*** findings demonstrate that Kdm6b is sufficient for commitment to the male pathway,underscoring its role as a critical epigenetic regulator in the sex determination of the red-eared slider turtle.

关键词： Temperature-dependent sex determination Sex reversal Kdm6b Dmrt1 T.s.elegans

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On the use of deep learning for phase recovery

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Light(Science & Applications) 2024年第2期13卷 190-235页

作者： Kaiqiang Wang Li Song chutian Wang Zhenbo Ren Guangyuan Zhao Jiazhen Dou Jianglei Di George Barbastathis Renjie Zhou Jianlin Zhao Edmund Y.Lam Department of Electrical and Electronic Engineering The University of Hong KongHong Kong SARChina School of Physical Science and Technology Northwestern Polytechnical UniversityXi’anChina Department of Biomedical Engineering The Chinese University of Hong KongHong Kong SARChina School of Information Engineering Guangdong University of TechnologyGuangzhouChina Department of Mechanical Engineering Massachusetts Institute of TechnologyCambridgeMAUSA

Phase recovery(PR)refers to calculating the phase of the light field from its intensity *** exemplified from quantitative phase imaging and coherent diffraction imaging to adaptive optics,PR is essential for reconstructing the refractive index distribution or topography of an object and correcting the aberration of an imaging *** recent years,deep learning(DL),often implemented through deep neural networks,has provided unprecedented support for computational imaging,leading to more efficient solutions for various PR *** this review,we first briefly introduce conventional methods for ***,we review how DL provides support for PR from the following three stages,namely,pre-processing,in-processing,and *** also review how DL is used in phase image ***,we summarize the work in DL for PR and provide an outlook on how to better use DL to improve the reliability and efficiency of ***,we present a live-updating resource(https://***/kqwang/phase-recovery)for readers to learn more about PR.

关键词： networks phase optics

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街镇层面交通精细化规划和治理方法研究——以苏州独墅湖科教创新区为例

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建设科技 2024年第7期 64-67页

作者：焦姣顾天奇庄楚天同济大学建筑与城市规划学院上海200092 苏州工业园区管委会苏州215123 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司苏州215125

步入城市化新阶段,在空间增量增速双降背景下,存量提升和精细治理成为提高城市效率与品质的重要手段,尤其是街镇层面,因其更靠近需求和实施层级,在各类治理工作中发挥重要作用。由此,本文对街镇层面交通精细化规划和治理的思路方法进行... 详细信息

步入城市化新阶段,在空间增量增速双降背景下,存量提升和精细治理成为提高城市效率与品质的重要手段,尤其是街镇层面,因其更靠近需求和实施层级,在各类治理工作中发挥重要作用。由此,本文对街镇层面交通精细化规划和治理的思路方法进行研究。文章首先采用文献综述和归纳总结等方法,阐述了精细化规划的概念和特征,认为其更加注重需求分析、实施分析和动态分析;进而通过多源数据分析和公众参与等方法,阐述了交通精细化规划的核心内容和工作方法,认为供需契合性和系统协调性是核心内容,“一个数据平台、一个工作团队、一个长效机制”是工作方法;最后以苏州独墅湖科教创新区为例具体说明。

关键词：城市治理交通精细化规划多源数据

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基于Logit模型和宏观交通模型的规划目标实证

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黑龙江交通科技 2024年第3期47卷 131-134页

作者：包渊秋庄楚天悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司江苏苏州215123

近年来苏州市机动化出行水平不断提升,古城核心区出行品质逐年下降,相关规划从不同角度提出了古城交通发展目标以提升出行品质,但相关规划由不同部门分别编制,规划各自实施后是否均能达成目标缺乏验证。利用多项Logit模型分析居民出行... 详细信息

近年来苏州市机动化出行水平不断提升,古城核心区出行品质逐年下降,相关规划从不同角度提出了古城交通发展目标以提升出行品质,但相关规划由不同部门分别编制,规划各自实施后是否均能达成目标缺乏验证。利用多项Logit模型分析居民出行选择特征,并利用宏观交通模型分析各规划实施后规划目标是否能够达成。结果表明,持续提升包括轨道交通、常规公交在内的公共交通服务水平有助于降低小汽车使用率,但与相关规划目标相比仍存在一定差距。

关键词：苏州古城多项Logit模型宏观交通模型出行方式规划目标

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计及台区资源聚合功率的中低压配电系统低碳优化调度方法

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电网技术 2024年第8期48卷 3217-3227,I0046-I0050页

作者：梁思琪边晓燕刘天蔚俞楚天赵健周波上海电力大学电气工程学院上海市杨浦区200090 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院浙江省杭州市310000

大量分布式资源接入使得中低压配电系统互动能力不断加强,如何有效挖掘台区资源可调度潜力,协助中压系统进行低碳调度成为当前亟须解决的问题。为此,提出一种计及台区资源聚合功率的中低压配电系统低碳优化调度方法。首先,建立计及资源... 详细信息

大量分布式资源接入使得中低压配电系统互动能力不断加强,如何有效挖掘台区资源可调度潜力,协助中压系统进行低碳调度成为当前亟须解决的问题。为此,提出一种计及台区资源聚合功率的中低压配电系统低碳优化调度方法。首先,建立计及资源运行特性、网络拓扑和消纳风光需求的低压台区虚拟电池聚合模型,充分挖掘各台区调度潜力。其次,利用碳排放流分析储能和台区聚合模型的碳排放强度变化,以节点碳势为调节信号,构建中低压配电系统分布式低碳优化调度模型:中压调度层为兼顾运行经济性和碳排放的优化调度,台区调度层为响应节点碳势的经济调度,并采用分布式交替方向乘子法进行求解。最后,对改进的中低压配电系统进行算例仿真。结果表明所提聚合模型和调度方法能够有效促进新能源消纳、降低碳排放和运行成本。

关键词：中低压配电系统虚拟电池碳排放流低碳优化调度节点碳势分布式

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融合卷积神经网络和Transformer的人脸欺骗检测模型

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信息安全研究 2024年第1期10卷 25-33页

作者：黄灵何希平贺丹杨楚天旷奇弦重庆工商大学人工智能学院重庆400067 检测控制集成系统重庆市工程实验室(重庆工商大学) 重庆400067

在人脸反欺骗领域,大多数现有检测模型都是基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),该类方法虽能以较少的参数学习人脸识别,但其感受野是局部的;而基于Transformer的方法虽然能够全局感知,但参数量和计算量极大,无法在移... 详细信息

在人脸反欺骗领域,大多数现有检测模型都是基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),该类方法虽能以较少的参数学习人脸识别,但其感受野是局部的;而基于Transformer的方法虽然能够全局感知,但参数量和计算量极大,无法在移动或边缘设备广泛部署.针对以上问题,提出一种融合CNN和Transformer的人脸欺骗检测模型,旨在保持人脸全局和局部特征提取能力的前提下,实现参数量和准确度的平衡.首先,裁剪选取局部人脸图像作为输入,有效避免过拟合现象;其次,设计基于坐标注意力的特征提取模块;最后,设计融合CNN和Transformer模块,通过局部全局局部的信息交换实现图像局部特征和全局特征的提取.实验结果表明,该模型在CASIA-SURF(Depth模态)数据集上获得了99.31.的准确率以及0.54%的平均错误率;甚至在CASIA-FASD和Replay-Attack这2个数据集上实现了零错误率,且模型参数量仅0.59MB,远小于Transformer系列模型.

关键词：人脸欺骗检测 CNN Transformer 模型融合注意力机制

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陕西省土壤无机碳的时空分布特征及影响因素

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中国农业科学 2024年第8期57卷 1517-1532页

作者：冯晓琳张楚天许晨阳耿增超胡斐南杜伟西北农林科技大学资源环境学院西北农林科技大学西北农业农村部植物营养与农业环境重点实验室西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室中国科学院水利部水土保持研究所

【目的】土壤无机碳对于调节全球碳循环有重要作用，然而我国区域尺度上土壤无机碳的分布特征及影响因素尚不明确。对陕西省土壤无机碳时空分布和关键影响因子进行研究可为明确无机碳在陆地生态系统碳循环中的作用和地位提供参考和依据... 详细信息

【目的】土壤无机碳对于调节全球碳循环有重要作用，然而我国区域尺度上土壤无机碳的分布特征及影响因素尚不明确。对陕西省土壤无机碳时空分布和关键影响因子进行研究可为明确无机碳在陆地生态系统碳循环中的作用和地位提供参考和依据。【方法】收集陕西省1.80s和201.s两期的65个和1.2个土壤样本以及相关的地形因素、气候条件、土地利用类型、植被状况和土壤性质数据，采用方差分析和随机森林（Random Forest,RF）模型分析土壤无机碳含量的时间和空间分布特征，并探讨土壤无机碳含量变化的影响因素。【结果】陕西省1.80s各区域的土壤无机碳含量表现为：陕北>关中>陕南；与1.80s相比，201.s陕北土壤无机碳含量下降了31.5%，关中地区基本保持不变，陕南小幅度上升。1.80s到201.s,0—1.0 cm剖面上不同土层无机碳含量的降幅范围为20.6%—27.7%，其中以0—20和80—1.0cm土层降幅最大。随机森林模型分析表明，年平均降水量、容重、pH是影响1.80s和201.s土壤无机碳含量变化的重要因素，在年平均降水量450—650 mm时土壤无机碳含量最高；土壤无机碳含量随着pH的增加而增加；低容重土壤无机碳含量高于高容重土壤。【结论】总体来看，陕西省土壤无机碳含量呈现从北向南逐渐降低的趋势。与1.80s相比，201.s陕西省表层土壤和陕北地区整个土壤剖面无机碳含量显著下降，1.80s和201.s陕西省土壤无机碳含量主要受年平均降水量、pH、容重的调控。

关键词：土壤无机碳时空分布随机森林模型陕西省

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A Privacy-Preserving Distributed Subgradient Algorithm for the Economic Dispatch Problem in Smart Grid

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IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica 2023年第7期10卷 1625-1627页

作者： Qian Xu chutian Yu Xiang Yuan Zao Fu Hongzhe Liu State Grid Zhejiang Economic Research Institute Hangzhou 310008China Beijing Yinshan Technology CO. LTD.Beijing 100871China

Dear Editor,This letter aims to establish a privacy-preserving distributed optimization algorithm by combining the consensus iteration by subgradients, which not only enables the privacy preservation of optimization but also guarantees the optimality of solutions with some bias *** the setting of distributed optimization, a network of nodes, having their own objective functions depending on the global agents' state, would like to distributedly optimize the sum of all objective functions through the local agent-to-agent information change.

关键词： optimization iteration preserving

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韧性社区理念下北京老城平房社区的现状评价与策略探究——以景山街道吉祥社区为例

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城市建筑 2024年第14期21卷 103-106页

作者：谢楚湉张静远冯萍北京建筑大学建筑与城市规划学院

文章对北京老城平房社区中的吉祥社区进行基础研究。通过层次分析法(AHP),构建韧性社区评价体系,从空间韧性、设施韧性及管理韧性三个角度进行韧性评价并提出优化策略。吉祥社区的韧性评价结果总体水平尚可,但是有部分因子表现不佳,针... 详细信息

文章对北京老城平房社区中的吉祥社区进行基础研究。通过层次分析法(AHP),构建韧性社区评价体系,从空间韧性、设施韧性及管理韧性三个角度进行韧性评价并提出优化策略。吉祥社区的韧性评价结果总体水平尚可,但是有部分因子表现不佳,针对表现不佳的因子进行分析并提出改造策略。以期本研究可以对未来类似社区项目的改造提供数据支持及方向借鉴。

关键词：北京老城平房社区防灾减灾韧性社区

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