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Coffee cell walls-composition,influence on cup quality and opportunities for coffee improvements

Food Quality and Safety 2021年第2期5卷 122-142页

作者： Zheng Li chuntang zhang Yuan zhang Wei Zeng Igor Cesarino State Key Laboratory for Conservation and Utilization of Bio-Resources in Yunnan School of AgricultureYunnan UniversityKunmingChina Sino-Australia Plant Cell Wall Research Center College of Forestry and BiotechnologyZhejiang A&F UniversityHangzhouChina department of Botany Institute of BiosciencesUniversity of Sao PauloSao PauloBrazil

The coffee beverage is the second most consumed drink worldwide after *** coffee beans,cell wall storage polysaccharides(CWSPs)represent around 50 per cent of the seed dry mass,mainly consisting of galactomannans and *** highly abundant structural components largely influence the organoleptic properties of the coffee beverage,mainly due to the complex changes they undergo during the roasting *** a nutritional point of view,coffee CWSPs are soluble dietary fibers shown to provide numerous health benefits in reducing the risk of human *** to their influence on coffee quality and their health-promoting benefits,CWSPs have been attracting significant research *** importance of cell walls to the coffee industry is not restricted to beans used for beverage production,as several coffee by-products also present high concentrations of cell wall *** by-products include cherry husks,cherry pulps,parchment skin,silver skin,and spent coffee grounds,which are currently used or have the potential to be utilized either as food ingredients or additives,or for the generation of downstream products such as enzymes,pharmaceuticals,and *** addition to their functions during plant development,cell walls also play a role in the plant's resistance to ***,we review several aspects of coffee cell walls,including chemical composition,biosynthesis,their function in coffee’s responses to stresses,and their influence on coffee *** also propose some potential cell wall-related biotechnological strategies envisaged for coffee improvements.

关键词： Arabinogalactans bioeconomy biotechnology chlorogenic acids Coffea spp. galactomannans lignin polysaccharides stresses

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System Design For Aircraft Fuel Control And Maintenance Test-bed

System Design For Aircraft Fuel Control And Maintenance Test...

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第26届中国控制与决策会议

作者： zhang chuntang Wang Shaokun College of Automation and Electronic Engineering Qingdao University of Science ＆ Technology

The fuel system is one of the most important component parts of aircraft and plays a vital role for the smooth implementation of the safety of aircraft mission. The platform uses computer software and hardware simulation technology（Making combination of software and hardware simulation which not only covers troubleshooting content requirements but also avoids assembling Air Material）.The working principle of the fuel control system,power check, troubleshooting and field repair process can be simulated by the system. So it could be utilized to train the students repairing ability and also as a meaningful assessment method to evaluate the trainees.

关键词： Aircraft fuel system Process control Troubleshooting Simulation test

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Research on Real-time Processing System of Deep Sea Biological Image for Manned Submersible Vehicle

Research on Real-time Processing System of Deep Sea Biologic...

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第37届中国控制会议

作者： chuntang zhang Yongchun Lin Wenchao Pan Institute of automation and electronics engineering Qingdao University of Science ＆ Technology

In this paper, a real-time processing system for deep-sea biological image of manned submersible vehicle is proposed for the delay and passive problem of underwater camera information mining of manned submersible. The system can combine the image processing technology and information fusion technology to quantitatively analyze the biological images collected by manned submersible vehicle underwater quickly and accurately, so as to obtain the topological features and species distribution of deep sea creatures and the more accurate information of deep sea environment. Experimental results show that the system can accurately analyze underwater biological images in real time and intelligence and obtain the morphology information and deep sea environment information, which is of great significance to deep sea biological research in China.

关键词： MSV deep-sea creatures image processing real-time processing

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基于YOLOv3的轻量化口罩佩戴检测算法

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电子测量技术 2021年第23期44卷 105-110页

作者：薄景文张春堂青岛科技大学自动化与电子工程学院青岛266061

当前疫情防控形势严峻,在人群密集场所进行实时快速的口罩佩戴检测可以有效降低病毒传播的风险。针对目前人工检测效率低的问题,提出一种基于YOLOv3的轻量化口罩佩戴检测算法。使用ShuffleNetv2替换原来的主干特征提取网络,降低网络参数... 详细信息

当前疫情防控形势严峻,在人群密集场所进行实时快速的口罩佩戴检测可以有效降低病毒传播的风险。针对目前人工检测效率低的问题,提出一种基于YOLOv3的轻量化口罩佩戴检测算法。使用ShuffleNetv2替换原来的主干特征提取网络,降低网络参数量,减少计算功耗。提出将SKNet注意力机制引入到特征融合网络部分,增强不同尺度的特征提取能力;使用CIoU作为边界框回归损失函数,进一步提高检测精度。在构建的人脸口罩检测数据集上实验表明,与原YOLOv3相比,所提算法在保持较高检测精度的情况下,检测速度提高了34 FPS,有效地实现了准确快速的口罩佩戴检测,与其他主流目标检测算法相比,该算法也具有更好的检测效果。

关键词：口罩检测轻量化 YOLOv3 注意力机制损失函数

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基于SSD-MobileNet的矿工安保穿戴设备检测系统

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工矿自动化 2019年第6期45卷 96-100页

作者：张春堂管利聪青岛科技大学自动化与电子工程学院

针对因矿山人员流动复杂性导致监管困难及因下井人员安全意识不强导致不能有效穿戴安保设备等问题,设计了基于SSD-MobileNet的矿工安保穿戴设备检测系统。将SSD算法的特征提取网络VGG16替换成MobileNet网络,构建了SSD-MobileNet算法模型... 详细信息

针对因矿山人员流动复杂性导致监管困难及因下井人员安全意识不强导致不能有效穿戴安保设备等问题,设计了基于SSD-MobileNet的矿工安保穿戴设备检测系统。将SSD算法的特征提取网络VGG16替换成MobileNet网络,构建了SSD-MobileNet算法模型;按照VOC2007数据集标准制作矿工安保穿戴设备的照片数据集,对SSD-MobileNet算法模型进行训练;采用SSD-MobileNet算法识别矿工8件安保穿戴设备(安全帽、防尘面具、工作服、工作靴、手电筒、自救器、定位卡、防砸背夹),根据矿工多张不同角度的照片的最高置信度结果综合判定是否穿戴了某件安保设备,并将最高置信度阈值设置为75%。测试结果表明,该系统能够实时、准确地检测出矿工安保设备的穿戴情况,且具有良好的稳定性和抗干扰性。

关键词：煤炭开采目标检测安保穿戴设备 SSD-MobileNet 置信度

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油船排油污监控主机的设计

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计算机测量与控制 2009年第9期17卷 1735-1736,1743页

作者：张春堂余真珠青岛科技大学自动化与电子工程学院山东青岛266042

加强海上船只排污的管理是目前减少海洋油类污染的有效手段之一。设计了一套油船排油监控系统以监视和控制油船的排污量,并可进行累计、记录、查询和打印。通过GPS定位,可分区域按不同标准排放。对其应具有的功能和工作流程进行了分析,... 详细信息

加强海上船只排污的管理是目前减少海洋油类污染的有效手段之一。设计了一套油船排油监控系统以监视和控制油船的排污量,并可进行累计、记录、查询和打印。通过GPS定位,可分区域按不同标准排放。对其应具有的功能和工作流程进行了分析,提出了以嵌入式系统为核心,采用Philips公司的LPC2292作为系统的主处理器的整体构成方式,并给出了硬件设计的总体框图。规划了软件的功能模块并给出了设计流程图。系统具有高实时性、高可靠性、低功耗、人机操作简单和易扩展性,其技术性能指标完全满足国际公约要求。

关键词：油船监控排油监控系统

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基于集合模拟的汉江上游洪水与滑坡灾害风险评估

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水资源保护 2023年第6期39卷 70-76页

作者：王晟张珂晁丽君陈国鼎夏怡包红军张春堂河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098 河海大学长江保护与绿色发展研究院江苏南京210098 河海大学水文水资源学院江苏南京210098 中国气象局水文气象重点开放实验室江苏南京210098 国家气象中心北京100081

采用基于拉丁超立方抽样的集合模拟方法,分析了汉江上游区域洪水与滑坡灾害的危险性,并利用层次分析法计算了6种承灾因子的综合易损度,进而对区域内洪水与滑坡灾害的风险进行了评估。结果表明:集合模拟得到的洪水流量过程与实测流量过... 详细信息

采用基于拉丁超立方抽样的集合模拟方法,分析了汉江上游区域洪水与滑坡灾害的危险性,并利用层次分析法计算了6种承灾因子的综合易损度,进而对区域内洪水与滑坡灾害的风险进行了评估。结果表明:集合模拟得到的洪水流量过程与实测流量过程的相关系数为0.66~0.69,滑坡模拟的全局精度为0.80~0.95;大部分区域洪水灾害危险度较低,其中极低危险区占94.63%,高危险区以上占0.18%,但滑坡灾害危险度高,高危险区以上占比达到了7.21%;超过80%的区域综合易损度较低,综合易损度等级与人类活动密切相关;洪水灾害风险整体偏低,高风险以上区域占0.1%,滑坡灾害高风险区集中于西南和东部,灾害综合风险空间分布与滑坡灾害风险较为相似。

关键词：洪水灾害滑坡灾害集合模拟综合易损度汉江上游

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基于YOLOv5_PGS的轻量级水下生物识别目标检测

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电子测量技术 2023年第21期46卷 168-175页

作者：周新张春堂樊春玲青岛科技大学自动化与电子工程学院青岛266061

在复杂自然环境下高效探测水下生物资源对中国渔业具有重要意义。针对复杂弱光环境下水下生物资源识别能力低、特征丢失严重等问题,本文提出了一种轻量级的水下生物检测算法。首先,针对水下图像颜色偏差大、清晰度低等问题,提出暗通道-... 详细信息

在复杂自然环境下高效探测水下生物资源对中国渔业具有重要意义。针对复杂弱光环境下水下生物资源识别能力低、特征丢失严重等问题,本文提出了一种轻量级的水下生物检测算法。首先,针对水下图像颜色偏差大、清晰度低等问题,提出暗通道-对比限制-光衰减算法用于丰富图像特征信息。其次,引入GhostNet网络和构建C3CA模块提高模型的特征提取和融合能力。最后,对损失函数进行了改进,在降低总损失自由度的同时进一步提升算法的泛化能力。实验结果表明,YOLOv5_PGS算法在水下生物数据集上的检测精度达到了86.22%,较原YOLOv5L算法提高了0.48%。此外,本文算法模型的体积仅为20.4MB,比原模型减少了89.31%,检测速度提高了56.56%。实验结果表明,YOLOv5_PGS算法在水下图像处理中取得了良好的效果,为水下生物资源的实时检测提供了保证。

关键词：图像增强水下生物目标 YOLOv5L 轻量级 CAC3 SIOU

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基于生成对抗网络的深海图像增强算法

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电子测量技术 2024年第12期47卷 173-181页

作者：郭银辉张春堂樊春玲青岛科技大学自动化与电子工程学院青岛266061

在复杂的深海环境中提高图像的质量和可视化效果对水下科学研究和工程应用具有重要意义。针对深海特殊环境导致深海数据集稀缺,以及深海图像存在的色彩失真、对比度低等问题本文构建了一个成对的深海图像数据集DSIEB,并在此基础上提出... 详细信息

在复杂的深海环境中提高图像的质量和可视化效果对水下科学研究和工程应用具有重要意义。针对深海特殊环境导致深海数据集稀缺,以及深海图像存在的色彩失真、对比度低等问题本文构建了一个成对的深海图像数据集DSIEB,并在此基础上提出了一种结合DC注意力和MSDR多尺度密集残差的生成对抗网络DM-GAN算法。首先,在网络跳跃连接部分构建DC双重通道注意力机制,用于加强通道间联系,提取图像细节纹理特征。其次,在生成器结构中嵌入MSDR多尺度密集残差块,提高对局部信息的关注和特征重用能力。最后,重构新的损失函数,引入平滑保真度SF损失,从多个角度引导网络学习原始图像到目标图像的映射。通过在自建数据集DSIEB上进行实验验证,并与7种先进水下图像增强算法进行对比实验,实验结果表明本文所提算法具有更强的泛化能力,适应于多样性的深海图像。

关键词：深海图像增强生成对抗网络 DC双重通道注意力机制 MSDR多尺度密集残差块 SF损失

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基于激光传感器的钻柱输送自动纠偏算法

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电子测量技术 2023年第5期46卷 30-37页

作者：臧日高张春堂樊春玲青岛科技大学自动化与电子工程学院青岛266061

在陆地钻井中,陆地钻柱输送机器人可以自动完成从钻柱抓取、调姿、输送到鼠洞的过程。但是钻柱在放置过程中会产生倾斜,导致机器人抓取失败。因此本文设计基于激光传感器的钻柱输送自动纠偏算法。首先,采用两个激光传感器扫描并获取钻... 详细信息

在陆地钻井中,陆地钻柱输送机器人可以自动完成从钻柱抓取、调姿、输送到鼠洞的过程。但是钻柱在放置过程中会产生倾斜,导致机器人抓取失败。因此本文设计基于激光传感器的钻柱输送自动纠偏算法。首先,采用两个激光传感器扫描并获取钻柱任意两处切面距离信息,利用最小二乘法拟合得到切面圆心位置。由于实际现场作业时,钻柱表面粘附泥土将会影响采集的数据,采用格拉布斯准则通过多次迭代进行数据筛选。然后通过圆心位置计算出钻柱偏转角度并发送给机械手,以便进行定位抓取。最后模拟钻井现场中钻柱附着泥土的位置和厚度不同,进行了算法有效性实验。实验结果表明,该算法切实可行,工程可移植性高,满足工程应用要求,提高了钻柱输送机器人的自动化水平。

关键词：钻柱输送机器人钻柱中心识别格拉布斯准则自动纠偏

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