检索结果-南通市图书馆

塔里木盆地库车坳陷克深气藏超深层致密砂岩储层天然裂缝发育特征及对水侵的影响

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

石油实验地质 2024年第4期46卷 812-822页

作者：徐小童曾联波董少群第五鹏祥李海明刘剑忠韩高松徐辉冀春秋中国石油大学(北京)油气资源与工程全国重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院北京102249 中国石油大学(北京)理学院北京102249 中国石油塔里木油田分公司勘探开发研究院新疆库尔勒841000 中国石化西北油田分公司乌鲁木齐830011 中国海油深圳分公司研究院深圳518000

天然裂缝是影响塔里木盆地库车坳陷克深超深层致密砂岩气藏气井高产和水侵的重要因素,裂缝研究对明确气藏水侵规律及防控水政策的制定意义重大。通过岩心、铸体薄片、常规测井、成像测井、生产数据、试井等资料,研究了有效裂缝发育特征... 详细信息

天然裂缝是影响塔里木盆地库车坳陷克深超深层致密砂岩气藏气井高产和水侵的重要因素,裂缝研究对明确气藏水侵规律及防控水政策的制定意义重大。通过岩心、铸体薄片、常规测井、成像测井、生产数据、试井等资料,研究了有效裂缝发育特征、分布规律及气藏水侵特征,探讨了不同缝网系统水侵的影响。高角度和近直立的剪切裂缝为该区最主要的裂缝类型。垂向上,巴什基奇克组一段多为全充填裂缝,为无效裂缝;巴二段和巴三段多为半—无充填裂缝,为有效裂缝。平面上,NNW—SSE向有效裂缝富集在气藏西部,且平均开度大;东部相对发育近E—W向、NWW—SEE向的有效裂缝,平均开度较小。有效裂缝越发育,开度越大,气井初期封存水的产出越低,多产出凝析水。从投产到见水,地层水呈封存水、凝析水、可动水、纯地层水等赋存形式产出。有效裂缝的发育程度,开度及走向是影响非均质水侵的重要因素。与水侵方向近平行的、密集的、高有效性的缝网系统会加快水侵速度,导致气井大量产水,严重降低气井产能。综合有效裂缝的发育特征和单井水侵特征,气藏呈现出边底水沿断裂/密集裂缝快速水窜型、边水沿稀疏裂缝缓慢锥进型、边底水缓慢抬升侵入型3种水侵模式。

关键词：天然裂缝水侵动态特征水侵模式超深层气藏库车坳陷塔里木盆地

An intelligent prediction method of fractures in tight carbonate reservoirs

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Petroleum Exploration and Development 2022年第6期49卷 1364-1376页

作者： DONG Shaoqun ZENG Lianbo DU Xiangyi BAO Mingyang LYU Wenya ji chunqiu HAO jingru State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting China University of PetroleumBeijing 102249China College of Science China University of PetroleumBeijing 102249China College of Geoscience China University of PetroleumBeijing 102249China

An intelligent prediction method for fractures in tight carbonate reservoir has been established by upgrading single-well fracture identification and interwell fracture trend prediction with artificial intelligence,modifying construction of interwell fracture density model,and modeling fracture network and making fracture property *** method deeply mines fracture information in multi-source isomerous data of different scales to reduce uncertainties of fracture *** on conventional fracture indicating parameter method,a prediction method of single-well fractures has been worked out by using 3 kinds of artificial intelligence methods to improve fracture identification accuracy from 3 aspects,small sample classification,multi-scale nonlinear feature extraction,and decreasing variance of the prediction *** prediction by artificial intelligence using seismic attributes provides many details of inter-well *** is combined with fault-related fracture information predicted by numerical simulation of reservoir geomechanics to improve inter-well fracture trend *** interwell fracture density model for fracture network modeling is built by coupling single-well fracture identification and interwell fracture trend through co-sequential *** taking the tight carbonate reservoir of Oligocene-Miocene AS Formation of A Oilfield in Zagros Basin of the Middle East as an example,the proposed prediction method was applied and *** single-well fracture identification improves over 15%compared with the conventional fracture indication parameter method in accuracy rate,and the inter-well fracture prediction improves over 25%compared with the composite seismic attribute *** established fracture network model is well consistent with the fluid production index.

关键词： fracture identification by well logs interwell fracture trend prediction interwell fracture density model fracture network model artificial intelligence tight carbonate reservoir Zagros Basin

鄂尔多斯盆地庆城油田长7页岩油储层多尺度裂缝三维地质建模

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地学前缘 2024年第5期31卷 103-116页

作者：刘艳祥吕文雅曾联波李睿琦董少群王兆生李彦录王磊飞冀春秋辽宁工程技术大学辽宁省矿产资源绿色开发重点实验室辽宁阜新123000 中国石油大学(北京)油气资源与工程全国重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院北京102249 中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院陕西西安710018 中国石油大学(北京)理学院北京102249 中国石油长庆油田陇东油气开发分公司甘肃庆阳745000

页岩油储层普遍发育多尺度天然裂缝,天然裂缝是页岩油储层主要的储集空间和渗流通道,多尺度天然裂缝分布规律制约着页岩油气储层高效开发。本文以鄂尔多斯盆地庆城油田长7页岩油储层为例,结合地表露头、岩心、薄片、测井和地震等资料,... 详细信息

页岩油储层普遍发育多尺度天然裂缝,天然裂缝是页岩油储层主要的储集空间和渗流通道,多尺度天然裂缝分布规律制约着页岩油气储层高效开发。本文以鄂尔多斯盆地庆城油田长7页岩油储层为例,结合地表露头、岩心、薄片、测井和地震等资料,在划分多尺度裂缝的基础上,明确了多尺度裂缝的发育特征,形成了多尺度裂缝建模方法,建立了典型区块X井区长71储层多尺度裂缝三维离散网络模型。根据蚂蚁体叠后地震属性明确了大尺度裂缝分布特征,用确定性方法建立了大尺度裂缝地质模型;结合储层地质力学方法和常规测井裂缝解释结果,建立了中、小尺度裂缝发育强度约束体,然后以发育强度约束体为约束,协同中、小尺度裂缝参数,采用随机建模方法分别建立了中、小尺度裂缝地质模型。最终将大、中、小尺度裂缝网络模型融合形成多尺度裂缝网络模型,并建立裂缝等效属性模型。结果表明X井区长71大尺度裂缝发育于该区东北部,中尺度裂缝和小尺度裂缝多发育于该区西部、西南部和东北部大尺度裂缝发育位置。建立的多尺度裂缝模型与单井裂缝发育规律和实际生产动态数据吻合,可为庆城地区X井区页岩油气增储上产提供地质依据。

关键词：页岩油储层多尺度裂缝发育特征三维离散网络模型庆城油田鄂尔多斯盆地

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

超深层致密砂岩裂缝测井识别深度核方法

地学前缘 2024年第5期31卷 166-176页

作者：董少群曾联波冀春秋张延兵郝静茹徐小童韩高松徐辉李海明李心琦中国石油大学(北京)油气资源与工程全国重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)理学院北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院北京102249 中国石油塔里木油田公司新疆库尔勒841000 中国石油川庆钻探长庆钻井总公司陕西西安710021 中国石化西北油田分公司新疆乌鲁木齐830011 中国海油深圳分公司研究院广东深圳518000

裂缝是超深层致密油气运移的主要渗流通道,对超深层油气勘探开发至关重要。高温高压环境下的岩石物理性质更为复杂,裂缝测井响应弱且多解性强。针对这一难题,本文提出一种基于深度核方法(DKM)的超深层致密砂岩裂缝测井识别方法,该方法... 详细信息

裂缝是超深层致密油气运移的主要渗流通道,对超深层油气勘探开发至关重要。高温高压环境下的岩石物理性质更为复杂,裂缝测井响应弱且多解性强。针对这一难题,本文提出一种基于深度核方法(DKM)的超深层致密砂岩裂缝测井识别方法,该方法通过核主成分分析提取裂缝非线性特征,通过深度学习级联结构深度挖掘用于裂缝识别的不同尺度测井响应特征,通过无梯度优化算法自动确定最优模型结构及参数,避免了深度学习需要进行的超参数调整的问题。以塔里木盆地克深气田下白垩统巴什基奇克组的超深层致密砂岩储层为例,对所提方法进行了实例应用和验证,在测井裂缝响应敏感性分析的基础上,优选了6种测井曲线用于裂缝识别,前3种DEN、RD和RM为实测测井数据,后3种RSD、nT1和nT2是为了获取更多裂缝信息而重构的曲线,并厘清了裂缝段与无裂缝段在测井参数方面的差异。裂缝识别结果与岩心裂缝描述对比表明,深度核方法可以较为准确地识别超深层致密砂岩裂缝,相比常规多核方法,精度可以提升5%以上,在实际单井裂缝识别工作中具有较强的适用性。

关键词：裂缝识别测井深度学习核方法超深层致密砂岩储层

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

致密碳酸盐岩储集层裂缝智能预测方法

石油勘探与开发 2022年第6期49卷 1179-1189页

作者：董少群曾联波杜相仪鲍明阳吕文雅冀春秋郝静茹中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)理学院北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院北京102249

通过挖掘多源异构多尺度数据中的裂缝信息降低裂缝预测的不确定性,在单井裂缝识别裂缝指示参数法的基础上,改进3种人工智能方法,从小样本分类预测、多尺度非线性特征提取、预测模型方差减小提升裂缝识别精度。井间裂缝发育趋势预测方法... 详细信息

通过挖掘多源异构多尺度数据中的裂缝信息降低裂缝预测的不确定性,在单井裂缝识别裂缝指示参数法的基础上,改进3种人工智能方法,从小样本分类预测、多尺度非线性特征提取、预测模型方差减小提升裂缝识别精度。井间裂缝发育趋势预测方法是通过人工智能地震属性裂缝预测获取井间裂缝带细节,与地质力学数值模拟获得的断层相关裂缝信息互补,提高裂缝预测的可靠性。最后通过协同序贯模拟耦合单井与井间裂缝信息,生成裂缝网络建模所需的裂缝密度体。以中东扎格罗斯盆地A油田渐新统—中新统AS组致密碳酸盐岩储集层为例,对该方法进行了应用和检验。结果表明,单井裂缝识别准确率相比常规裂缝指示参数法提高15个百分点以上,井间裂缝发育趋势预测法相比复合地震属性预测提高25个百分点以上,所建裂缝网络模型与产液指数具有较好一致性。

关键词：裂缝测井识别井间裂缝预测裂缝密度体裂缝网络模型人工智能致密碳酸盐岩扎格罗斯盆地

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能在致密储层裂缝测井识别中的应用

地球科学 2023年第7期48卷 2443-2461页

作者：董少群曾联波车小花杜相仪徐辉冀春秋杨卫东李志华中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油大学(北京)理学院北京102249 中国石油大学(北京)地球科学学院北京102249 北京市地球探测与信息技术重点实验室北京102249

裂缝是致密储层的有效储集空间和重要渗流通道,裂缝对致密储层的勘探与开发至关重要.单井裂缝识别主要使用井壁成像测井、阵列声波测井和常规测井,如何准确识别裂缝是致密储层研究领域的关键性难题.人工智能是新时期油气智能勘探开发突... 详细信息

裂缝是致密储层的有效储集空间和重要渗流通道,裂缝对致密储层的勘探与开发至关重要.单井裂缝识别主要使用井壁成像测井、阵列声波测井和常规测井,如何准确识别裂缝是致密储层研究领域的关键性难题.人工智能是新时期油气智能勘探开发突破现有技术的局限性、提高单井裂缝识别精度的利器.因此,结合近年来人工智能在致密储层裂缝识别的案例及笔者团队在该领域的研究工作,分别介绍了无监督学习、有监督学习和半监督学习人工智能方法在三类测井数据裂缝识别中的应用现状.目前,人工智能在常规测井裂缝识别中应用最为广泛,在井壁成像测井裂缝识别次之,在阵列声波测井识别中应用相对较少.关于人工智能算法,无监督方法由于识别精度问题,应用相对较少;有监督学习方法是目前应用的主流方法,但其需要有充足的有标签数据才能建立有效的裂缝预测模型;半监督学习方法是近年来的新趋势,其可以融合无监督和有监督学习的优点,充分利用有标签测井小样本数据和无标签测井大样本数据,但运行效率是该类方法需要改进的地方.目前单井裂缝人工智能识别方法的发展趋势是往高非线性拟合能力发展、单方法预测往多方法集成发展.同时也系统讨论了各类人工智能方法的存在的问题及未来的发展趋势.

关键词：人工智能裂缝测井识别方法半监督学习有监督学习无监督学习致密储层.

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于互相关算法的单丝取向度测量方法

吉林大学学报（信息科学版） 2019年第3期37卷 346-350页

作者：季春秋刘文杰张广鹏陈小彦李宝华吉林大学电子科学与工程学院长春130012

为保证单丝生产的品质,针对单丝取向度进行测量,提出基于互相关算法的单丝取向度测量方法。该方法采用声速法测量单丝取向度,选用STM32作为微处理器,并设计了激励脉冲放大电路与接收信号处理电路。微处理器产生的单脉冲经激励脉冲放大... 详细信息

为保证单丝生产的品质,针对单丝取向度进行测量,提出基于互相关算法的单丝取向度测量方法。该方法采用声速法测量单丝取向度,选用STM32作为微处理器,并设计了激励脉冲放大电路与接收信号处理电路。微处理器产生的单脉冲经激励脉冲放大电路后传递至发送端压电陶瓷传感器使其产生振动,接收信号处理电路对接收端的信号波形进行滤波、放大等操作后送至微处理器进行AD(Analog-to-Digital)采集与存储。根据相关性原理,计算传感器在不同位置的接收时间差,已知传感器移动距离,即可计算声音信号在单丝中的声速,进而可通过公式计算得到取向度,经实验验证结果表明,测量精密度优于1%。

关键词：取向度互相关算法 STM32处理器

Iguratimod: a valuable remedy from the Asia Pacific region for ameliorating autoimmune diseases and protecting bone physiology

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Bone Research 2019年第4期7卷 327-337页

作者： jie Li Jun Bao jian Zeng Aizhu Yan chunqiu Zhao Qiang Shu Department of Rheumatology Qilu Hospital of Shandong UniversityJi’nan 250012 ShandongChina The State Key Laboratory of Translational Medicine and Innovative Drug Development NanjingChina Shenzhen Research Institute of Shandong University Shenzhen 518057 GuangdongChina

Autoimmune diseases are affected by complex pathophysiology involving several cell types,cytokines,antibodies,and mimicking *** drugs are used to ameliorate these autoimmune reactions,including nonsteroidal anti-inflammatory drugs(NSAIDs),corticosteroids,antiantibodies,and small molecular drugs(DMARDs),and they are clinically in vogue for diseases such as rheumatoid arthritis(RA).Nevertheless,low cost-effectiveness,reduced efficacy,adverse effects,and patient nonresponse are unappealing factors driving the development of new drugs such as *** is primarily used to ameliorate RA in Japanese and Chinese ***,its efficacy against other autoimmune ailments is also under intense investigation,and the number of investigations is becoming increasingly larger with each passing *** articular structure comprises synovium,ligaments,and *** latter is more complex than the others since it regulates blood cells and autoimmunity in addition to providing skeletal support to the ***,its protection is also of prime importance in RA and other autoimmune ***,we have highlighted the role of iguratimod in autoimmune diseases and bone *** suggest that iguratimod’s unique mode of action compared with that of other DMARDs and its good patient response makes it a suitable antirheumatic and bone-protecting drug.

关键词： autoimmune drugs diseases

抗γ-氨基丁酸B受体脑炎患者的临床特征分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华神经科杂志 2016年第6期49卷 439-444页

作者：张隽张阵樊春秋吉训明黄小钦首都医科大学宣武医院神经内科北京100053 首都医科大学宣武医院神经外科北京100053

目的分析我国成年人抗γ-氨基丁酸B（GABA-B）受体脑炎患者的临床特征和预后特点.方法收集2013年3月至2015年12月首都医科大学宣武医院收治的12例抗GABA-B受体脑炎患者,总结其临床症状、实验室检查、脑电图检查、影像学资料,并进行分... 详细信息

目的分析我国成年人抗γ-氨基丁酸B（GABA-B）受体脑炎患者的临床特征和预后特点.方法收集2013年3月至2015年12月首都医科大学宣武医院收治的12例抗GABA-B受体脑炎患者,总结其临床症状、实验室检查、脑电图检查、影像学资料,并进行分析.结果 12例抗GABA-B受体脑炎患者主要临床表现为癫痫发作12例,认知障碍10例,精神行为异常10例,睡眠障碍3例,视幻觉2例,不自主运动2例,意识障碍3例,小脑体征2例,发热2例.12例患者脑脊液及血清抗GABA-B受体抗体均阳性.4例患者显示中度及以上异常脑电图,出现癫痫异常放电.头颅MRI显示异常信号9例,病灶主要累及海马、颞叶、侧脑室旁、丘脑.有6例患者行PET-CT及SPECT检查,其中5例提示海马、颞叶葡萄糖代谢轻中度减低.平均随访14个月后,9例预后良好,完全恢复;3例预后不良,其中2例经病理活体组织检查诊断为小细胞肺癌.结论抗GABA-B受体脑炎主要临床表现为癫痫发作、认知障碍和精神异常.MRI病灶分布不仅局限于边缘叶,早期诊断并免疫调节治疗预后较好.

关键词：脑脊液脑电图磁共振成像抗γ-氨基丁酸B受体脑炎