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Knowledge Enhancement and Question-Answering of Metallurgical Industry Based on Generative AI Large Models

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复杂动态环境下产业集群知识协同能力评价研究

第35届中国过程控制会议

作者： Ronghui Liu Hao Ren Wei Cui chunhua Yang Weihua Gui Xiaojun Liang Peng Tang2Jie han School of Future Technology South China University of Technology Industrial Intelligence Basic Studio Peng Cheng Laboratory

The metallurgical industry, characterized as a typical process industry, exhibits features such as frequent changes in raw material compositions, severe fluctuations in operational conditions, and complex physicochemical reaction *** attributes result in the knowledge within the field being extensive and intricate, making centralized management and effective application challenging. Addressing these challenges, this paper introduces a method that leverages the expertise of local knowledge bases and the powerful semantic understanding and text generation capabilities of Generative AI Large Models(GLM) to enhance metallurgical industry knowledge and facilitate Question-Answering(Q&A). The approach includes: initially cleaning and deduplicating raw data from industrial literature, production manuals, and briefings to establish a local knowledge base for the metallurgical industry. Subsequently, the contents of the knowledge base are embedded using Word2vec technology to create a local vector library of knowledge. FAISS(Facebook AI Similarity Search) technology is then utilized to search for knowledge vectors similar to specific industrial problems. Finally, selected question vectors and knowledge base vectors are integrated into input prompts for the GLM, which then produces accurate and coherent answers. Experimental results indicate that this method significantly improves the accuracy of Question-Answering in the metallurgical industry.

关键词： Generative AI Knowledge Enhancement Large Language Models Metallurgical Industry Question-Answering

来源： cnki会议评论

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科技管理研究 2019年第23期39卷 83-92页

作者：韩春花姜子元佟泽华孙杰耿佃友山东理工大学管理学院山东理工大学科技信息研究所山东淄博255000

在给出产业集群知识协同能力概念的基础上,构建复杂动态环境下产业集群知识协同能力评价指标体系,进而构建基于模糊广义回归神经网络(Fussy-GRNN)的产业集群知识协同能力评价模型并进行实例分析,结果表明,与已有研究相比,从环境维度、... 详细信息

在给出产业集群知识协同能力概念的基础上,构建复杂动态环境下产业集群知识协同能力评价指标体系,进而构建基于模糊广义回归神经网络(Fussy-GRNN)的产业集群知识协同能力评价模型并进行实例分析,结果表明,与已有研究相比,从环境维度、网络维度、文化维度和规制维度等构建的"四位一体"评价指标体系很好地反映了复杂动态环境下产业集群活动的复杂性、动态性、多维性和网络化等特点,可以客观、有效地反映复杂动态环境下产业集群的知识协同能力水平。此外,进一步构建基于Fussy-GRNN网络的产业集群知识协同能力评价模型。

关键词：复杂动态环境产业集群知识协同能力 “四位一体”评价指标体系模糊广义回归神经网络

电解液添加剂稳定水系电池锌负极界面的研究进展

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储能科学与技术 2023年第5期12卷 1589-1603页

作者：时文超刘宇张博冕李琪韩春华麦立强武汉理工大学材料复合新技术国家重点实验室湖北武汉430070 先进能源科学技术广东实验室佛山仙湖实验室广东佛山528200

水系锌金属电池(AZMBs)由于价格低廉、安全性高,在大规模储能领域极具潜力。然而,锌金属在常规水系电解液中并不稳定,界面处容易产生锌枝晶、析氢和腐蚀等副反应,导致AZMBs循环寿命较短。其中,电解液添加剂可以有效调控锌负极界面的化... 详细信息

水系锌金属电池(AZMBs)由于价格低廉、安全性高,在大规模储能领域极具潜力。然而,锌金属在常规水系电解液中并不稳定,界面处容易产生锌枝晶、析氢和腐蚀等副反应,导致AZMBs循环寿命较短。其中,电解液添加剂可以有效调控锌负极界面的化学特性和反应过程,显著提升其界面稳定性,大幅延长AZMBs的循环寿命。因此,对电解液添加剂稳定锌负极的相关研究进行总结,并对目前存在的关键问题提出新的解决思路非常必要。本文通过对近期相关文献进行探讨,简要介绍了锌负极目前面临的主要挑战及其相关机理,重点阐述了电解液添加剂对锌负极界面的主要调控机制,包括设计静电屏蔽层、贫水双电层(EDL)、原位固体电解质界面(SEI)层以及调控锌离子溶剂化鞘层。此外,还对不同添加剂类型进行了分类讨论,包括阳离子型、阴离子型、有机小分子型、有机聚合物型和其他类型,并分析了其各自的调控机理和对电化学性能的影响。最后,本文还对电解液添加剂策略稳定锌负极的未来发展方向提出了展望。

关键词：水系锌金属电池电解液添加剂界面调控固体电解质界面界面稳定性

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健康教育对护士工作相关肌肉骨骼疾患的干预效果研究

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中国现代医生 2021年第28期59卷 177-179,183页

作者：韩春花姜萍卢晶江西省九江市第一人民医院中医科江西九江332000 江西省九江市第一人民医院肿瘤科江西九江332000

目的探讨健康教育对护士工作相关肌肉骨骼疾患的干预效果。方法2019年1月至2020年7月期间采用分层随机整群抽样的方法,从九江市37家公立医院抽取2家三级医院和2家二级医院,每家医院随机抽取10个科室,选取200名护士为研究对象,对研究对... 详细信息

目的探讨健康教育对护士工作相关肌肉骨骼疾患的干预效果。方法2019年1月至2020年7月期间采用分层随机整群抽样的方法,从九江市37家公立医院抽取2家三级医院和2家二级医院,每家医院随机抽取10个科室,选取200名护士为研究对象,对研究对象行问卷调查,了解研究对象基本信息及工作相关肌肉骨骼疾患(Work-related musculoskeletal disorders,WMSDs)发病情况;调查后,根据基线调查的分析结果,确定相应的干预方案和干预内容进行健康教育干预,比较干预前后的WMSD防护知识、态度、行为得分及WMSDs发作频率、疼痛持续时间变化情况。结果①WMSDs发病率为69.00%(138/200);有WMSDs与无WMSDs者的年龄、运动习惯、工作年限、职称、科室等比较,差异有统计学意义(P0.05)。②干预后6月、12个月后,护士的WMSDs防护知识、态度、行为得分均较干预前明显升高(P<0.05),WMSDs发作频率、疼痛持续时间均较干预前明显减少(P<0.05)。结论护士WMSDs的发生与年龄、运动习惯、工作年限、职称、科室有关,通过健康教育干预可有效提高护士对WMSDs防护的认知水平,改善WMSDs病情。

关键词：健康教育护士工作相关肌肉骨骼疾患干预效果

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阿什河上游几种林分水源涵养能力比较

东北林业大学学报 2008年第6期36卷 16-18页

作者：韩春华赵雨森杨俊孔祥飞夏志光东北林业大学哈尔滨150040 东北林业大学林学院

通过实地调查与试验分析的方法,对阿什河上游鱼池沟小流域森林中蒙古栎天然林、红松人工林、水曲柳天然林、落叶松人工林水源涵养的能力进行了分析。结果表明:红松人工林枯落物现存量和最大持水量在4种林分类型中均为最大;红松人工林、... 详细信息

通过实地调查与试验分析的方法,对阿什河上游鱼池沟小流域森林中蒙古栎天然林、红松人工林、水曲柳天然林、落叶松人工林水源涵养的能力进行了分析。结果表明:红松人工林枯落物现存量和最大持水量在4种林分类型中均为最大;红松人工林、蒙古栎天然林的土壤最大持水性较水曲柳天然林、落叶松人工林大,分别为2416.3、***-2;综合比较4种林分类型枯落物及土壤的持水能力,红松人工林和蒙古栎天然林涵养水源量较大,分别为:2500.94、***-2,水曲柳天然林次之,落叶松人工林最差。同时指出,应当在保护现有林分类型的基础上,维护和改善天然次生的蒙古栎天然林和水曲柳天然林,通过人工抚育措施,对人工红松林进行改造,使其向着当地原顶极群落阔叶红松林演化,进一步提高水源涵养的功能。

关键词：阿什河林分类型土壤枯落物水源涵养

基于BIM快速生成高精度三维模型的方法研究及其应用探索

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土木建筑工程信息技术 2018年第4期10卷 33-40页

作者：闫智韩春华卢玉韬昆明理工大学交通工程学院昆明650500

BIM技术的发展推动了建筑业的一场新的革命,随着绿色建筑、智能建筑以及城市可持续发展概念的不断深化,现有的建模方式已经无法满足新时代模型的要求。三维实景建模技术在近年来广泛用于既有建筑的模型重建,如何实现高精度、快速率、低... 详细信息

BIM技术的发展推动了建筑业的一场新的革命,随着绿色建筑、智能建筑以及城市可持续发展概念的不断深化,现有的建模方式已经无法满足新时代模型的要求。三维实景建模技术在近年来广泛用于既有建筑的模型重建,如何实现高精度、快速率、低成本的实景模型是广大技术人员面临的重要问题,本文利用倾斜摄影技术实现三维实景建模并结合实际工程案例提出可实施性参考方案,并提出用实景建模的方法监测隧道洞口沉降量。

关键词：实景建模倾斜摄影全生命周期隧道检测

微立地土壤物理性质差异及对脂松幼林生长的影响

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东北林业大学学报 2008年第6期36卷 24-25,50页

作者：杨俊赵雨森韩春华孔祥飞夏志光东北林业大学哈尔滨150040

为探索微立地对脂松幼林生长的影响,采用较小尺度,测定与单株林木生长空间相关的土壤物理性质,并通过方差分析方法分析了脂松幼林期间的树高和胸径的生长量。结果表明:不同微立地类型上土壤物理性质差异显著,微立地地形因子对脂松幼林... 详细信息

为探索微立地对脂松幼林生长的影响,采用较小尺度,测定与单株林木生长空间相关的土壤物理性质,并通过方差分析方法分析了脂松幼林期间的树高和胸径的生长量。结果表明:不同微立地类型上土壤物理性质差异显著,微立地地形因子对脂松幼林的树高生长和胸径生长都有显著影响,其中凹地形和伐桩对脂松的树高和胸径的生长是负影响,而且与普通地形上的林木长势差异显著;凸地形对脂松的树高和胸径的生长是正影响,但与普通地形上的林木长势差异不显著。

关键词：微立地脂松土壤物理性质

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基于BIM的无人机桥梁检测实施方案研究

土木建筑工程信息技术 2017年第2期9卷 73-77页

作者：卢玉韬韩春华曾鹏昆明理工大学交通工程学院昆明650500

近年来随着我国经济水平的不断提高,国家加大了对基础设施的投资建设力度。在桥梁工程建设方面,在役桥梁使用年限不断增长,桥梁结构及相应病害问题逐渐凸显,进而对桥梁的检测与维护工作提出了更高的要求。本文在分析了现阶段我国传统桥... 详细信息

近年来随着我国经济水平的不断提高,国家加大了对基础设施的投资建设力度。在桥梁工程建设方面,在役桥梁使用年限不断增长,桥梁结构及相应病害问题逐渐凸显,进而对桥梁的检测与维护工作提出了更高的要求。本文在分析了现阶段我国传统桥梁检测方法的诸多不足和局限后,提出了基于BIM的无人机桥梁检测实施方案,探讨了BIM技术与无人机这一辅助手段在桥梁检测方面的充分结合以及其应用可行性,为未来桥梁检测技术水平的提升提供参考依据。

关键词： BIM无人机桥梁检测

311例腺样体肥大合并分泌性中耳炎患者鼻咽部菌群特征及耐药性分析

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临床耳鼻咽喉头颈外科杂志 2021年第5期35卷 428-431页

作者：徐禛韩春华党志红黄天桥李志远黄沂传青岛大学附属医院耳鼻咽喉头颈外科山东青岛266555 青岛大学附属医院检验科青岛大学附属医院耳鼻咽喉头颈外科重点实验室

目的:分析腺样体肥大合并分泌性中耳炎患者鼻咽部菌群分布及耐药性特征,明确病原菌分布情况,为临床治疗提供抗生素用药指导和依据。方法:回顾性分析2013年2月—2020年1月在青岛大学附属医院耳鼻咽喉头颈外科行手术治疗的腺样体肥大合并... 详细信息

目的:分析腺样体肥大合并分泌性中耳炎患者鼻咽部菌群分布及耐药性特征,明确病原菌分布情况,为临床治疗提供抗生素用药指导和依据。方法:回顾性分析2013年2月—2020年1月在青岛大学附属医院耳鼻咽喉头颈外科行手术治疗的腺样体肥大合并分泌性中耳炎的311例患者,按年龄分为A组(0~5岁),B组(6~10岁),C组(11~16岁)。手术中采集腺样体深部靠近患耳咽鼓管处分泌物进行细菌培养和耐药性分析。结果:采样标本分离培养出病原菌142株,检出率为45.66%。以金黄色葡萄球菌(63株)、肺炎链球菌(15株)、化脓性链球菌(13株)、卡他莫拉菌(28株)为主要菌种。金黄色葡萄球菌对青霉素、红霉素和克林霉素具有较高耐药率;肺炎链球菌和化脓性链球菌对红霉素、克林霉素、四环素耐药率高;卡他莫拉菌对氨苄西林和复方新诺明的耐药率较高。结论:腺样体肥大合并分泌性中耳炎患者所检出病原菌主要为金黄色葡萄球菌、肺炎链球菌、化脓性链球菌和卡他莫拉菌,不同病原菌间耐药性有较大差异,建议开展广泛的细菌学检测,根据合理用药原则及耐药性试验结果选择使用抗生素,以达到良好的治疗效果。

关键词：腺样体肥大分泌性中耳炎细菌学耐药性