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A method to predict the peak shear strength of rock joints based on machine learning

Journal of Mountain Science 2023年第12期20卷 3718-3731页

作者： BAN Li-ren zhu chun HOU Yu-hang DU Wei-sheng QI Cheng-zhi LU chun-sheng School of Civil and Transportation Engineering Beijing University of Civil Engineering and ArchitectureBeijing 100044China Key Laboratory of Construction and Safety of Water Engineering of the Ministry of Water Resources China Institute of Water Resources and Hydropower ResearchBeijing 100038China School of Earth Sciences and Engineering Hohai UniversityNanjing 210098China Anhui Province Key Laboratory of Building Structure and Underground Engineering Anhui Jianzhu UniversityHefei 230601China Deep Mining and Rock Burst Research Institute China Coal Research InstituteBeijing 100013China School of Civil and Mechanical Engineering Curtin UniversityWestern Australia 6845Australia

In geotechnical and tunneling engineering,accurately determining the mechanical properties of jointed rock holds great significance for project safety assessments.Peak shear strength(PSS),being the paramount mechanical property of joints,has been a focal point in the research field.There are limitations in the current peak shear strength(PSS)prediction models for jointed rock:(i)the models do not comprehensively consider various influencing factors,and a PSS prediction model covering seven factors has not been established,including the sampling interval of the joints,the surface roughness of the joints,the normal stress,the basic friction angle,the uniaxial tensile strength,the uniaxial compressive strength,and the joint size for coupled joints;(ii)the datasets used to train the models are relatively limited;and(iii)there is a controversy regarding whether compressive or tensile strength should be used as the strength term among the influencing factors.To overcome these limitations,we developed four machine learning models covering these seven influencing factors,three relying on Support Vector Regression(SVR)with different kernel functions(linear,polynomial,and Radial Basis Function(RBF))and one using deep learning(DL).Based on these seven influencing factors,we compiled a dataset comprising the outcomes of 493 published direct shear tests for the training and validation of these four models.We compared the prediction performance of these four machine learning models with Tang’s and Tatone’s models.The prediction errors of Tang’s and Tatone’s models are 21.8%and 17.7%,respectively,while SVR_linear is at 16.6%,SVR_poly is at 14.0%,and SVR_RBF is at 12.1%.DL outperforms the two existing models with only an 8.5%error.Additionally,we performed shear tests on granite joints to validate the predictive capability of the DL-based model.With the DL approach,the results suggest that uniaxial tensile strength is recommended as the material strength term in the PSS model for more reliable outcomes.

关键词： Peak shear strength Rock joints Prediction model Machine learning Deep learning

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基于真三轴卸载试验不同倾角组合煤岩力学特性研究

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采矿与岩层控制工程学报 2024年第2期6卷 1-10页

作者：彭岩岩郦亦凡余虎韩攀嵘朱淳何满潮绍兴文理学院土木工程学院浙江绍兴312000 绍兴文理学院浙江省岩石力学与地质灾害重点实验室浙江绍兴312000 河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100

为深入研究煤炭开采过程中顶板结构面倾角对煤岩力学特性的影响,通过自主研发的地声过程模拟试验系统,开展不同结构面倾角条件下组合煤岩真三轴加卸载试验,并利用声发射探测系统进行监测。研究结果表明:随着结构面倾角的增大,试样的破... 详细信息

为深入研究煤炭开采过程中顶板结构面倾角对煤岩力学特性的影响,通过自主研发的地声过程模拟试验系统,开展不同结构面倾角条件下组合煤岩真三轴加卸载试验,并利用声发射探测系统进行监测。研究结果表明:随着结构面倾角的增大,试样的破坏强度逐步下降,裂隙发展也逐渐减弱,其破坏形态从张拉剪切破坏逐渐向剪切破坏转变,直至倾角达到40°时,试样整体发生滑移破坏;在卸载破坏前,倾角<30°的试样发生充分的塑性变形,其承载力得到充分发挥,而倾角≥30°的试样达到临界破坏极限时迅速破坏,出现部分或完全滑移破坏;声发射信号集中于卸载破坏阶段,试样的结构面倾角越大,声发射累计计数越少,当倾角达到40°时发生滑移破坏,最大振铃计数大幅下降,对其累计计数略有影响。研究成果可为深入认识顶板结构面倾角引起的卸载破坏机制及矿山安全开采提供参考。

关键词：组合煤岩真三轴试验结构面倾角声发射

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智慧旅游工程虚拟教研室建设思路与实践探索

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电脑与信息技术 2024年第1期32卷 128-131页

作者：陈功锁冉晓娟朱春满四川旅游学院信息与工程学院四川成都610100

针对面向智慧旅游的软件和信息服务业的高素质应用型人才存在的智慧旅游跨学科知识储备及融合能力欠缺、复杂旅游工程问题求解能力不足等问题,以“复杂工程问题-多模态软件作品-高质量双创成果”为主线,充分发挥虚拟教研室在学科交叉、... 详细信息

针对面向智慧旅游的软件和信息服务业的高素质应用型人才存在的智慧旅游跨学科知识储备及融合能力欠缺、复杂旅游工程问题求解能力不足等问题,以“复杂工程问题-多模态软件作品-高质量双创成果”为主线,充分发挥虚拟教研室在学科交叉、共建共享及多方协同等方面的优势,开展智慧旅游工程虚拟教研室建设。具体而言,通过全面推进产教深度融合,共建共享复杂旅游工程问题典型案例库;强化连接智慧旅游跨学科课程,打造多模态智慧旅游软件工程作品;高效利用5G+智慧教育实验中心,孵化转化高质量智慧旅游创新创业成果。文章提出的虚拟教研室建设思路为新一代信息技术背景下旅游类虚拟教研室的建设提供借鉴和参考。

关键词：虚拟教研室智慧旅游产教融合

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土壤培肥技术对土壤健康的影响途径与作用机制

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中国土壤与肥料 2024年第2期 220-227页

作者：虞轶俊徐青山张均华朱春权朱练峰田文昊刘晓霞秦华孔亚丽浙江省耕地质量与肥料管理总站浙江杭州310020 水稻生物育种全国重点实验室中国水稻研究所浙江杭州310006 浙江农林大学浙江杭州311300

土壤健康与农产品优质安全、农业绿色可持续发展密切相关。不同培肥技术对土壤物理功能、化学功能与生物学功能产生较大影响,进而影响土壤健康水平。论文明确了土壤健康的内涵与发展历程,阐述了长期大量施用化肥和不同耕作措施对土壤健... 详细信息

土壤健康与农产品优质安全、农业绿色可持续发展密切相关。不同培肥技术对土壤物理功能、化学功能与生物学功能产生较大影响,进而影响土壤健康水平。论文明确了土壤健康的内涵与发展历程,阐述了长期大量施用化肥和不同耕作措施对土壤健康的影响途径,从物理、化学和生物学3个方面总结了有机培肥技术对提高土壤健康的作用机制,并对我国未来土壤健康研究方向提出了展望,以期为培育健康土壤和实现我国农业高质量发展提供理论支撑与技术指导。

关键词：土壤健康土壤培肥措施耕作措施

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混合编班“大学物理”分级教学分类评价研究与实践探索

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教育教学论坛 2024年第22期 25-28页

作者：陈恒雷王静朱春花新疆大学物理科学与技术学院新疆乌鲁木齐830046

“大学物理”是为新疆大学16个理工科学院44个理工科本科专业开设的通识教育必修课程。“大学物理”课程所教授的基本概念、基本方法和基本理论是构成新时代大学生科学素养的重要组成部分,在学校各理工科专业高质量发展中发挥着夯基铸... 详细信息

“大学物理”是为新疆大学16个理工科学院44个理工科本科专业开设的通识教育必修课程。“大学物理”课程所教授的基本概念、基本方法和基本理论是构成新时代大学生科学素养的重要组成部分,在学校各理工科专业高质量发展中发挥着夯基铸魂和启智润心的协同育人作用。基于新疆大学生源结构和专业特点,从混合编班“大学物理”分级教学分类评价的现实意义、具体举措及运行实效三个方面论述了混合编班“大学物理”分级教学分类评价的最新研究成果和实践经验,将为边疆民族地区高等学校混合编班“大学物理”分级教学分类评价提供有益参考。

关键词：混合编班大学物理分级教学分类评价实践探索

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腹主动脉球囊置入术联合子宫动脉栓塞术治疗对凶险性前置胎盘患者子宫切除率的影响

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医师在线 2024年第4期14卷 46-49页

作者：朱春徐慧玲沈烨王洁杨希夷上海市长宁区妇幼保健院放射科上海200050 上海市徐汇区中心医院介入科上海200031

目的探究腹主动脉球囊置入术联合子宫动脉栓塞术治疗对凶险性前置胎盘(PPP)患者子宫切除率的影响.方法选取2018年1月~2023年12月期间在上海市长宁区妇幼保健院治疗的PPP患者86例,按照随机数字表法分为对照组和观察组,各43例.对照组使... 详细信息

目的探究腹主动脉球囊置入术联合子宫动脉栓塞术治疗对凶险性前置胎盘(PPP)患者子宫切除率的影响.方法选取2018年1月~2023年12月期间在上海市长宁区妇幼保健院治疗的PPP患者86例,按照随机数字表法分为对照组和观察组,各43例.对照组使用子宫动脉栓塞术治疗,观察组在上述基础上采用腹主动脉球囊置入术治疗.比较两组患者的手术指标、出血情况、妊娠结局、血清指标及并发症情况.结果观察组的手术指标、出血情况优于对照组(P0.05).与治疗前相比,两组治疗后血清AFP、CK及SFlt-1均显著降低(P0.05);观察组并发症发生率低于对照组(P<0.05).结论腹主动脉球囊置入术联合子宫动脉栓塞术治疗可降低PPP患者的子宫切除率和并发症发生率,调节血清指标,改善患者的出血情况.

关键词：凶险性前置胎盘腹主动脉球囊置入术子宫动脉栓塞术子宫切除率并发症

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基于OBE理念的体育经济与管理专业人才培养困境与纾困

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黑龙江教育（高教研究与评估） 2024年第9期 43-46页

作者：宋宇虹段归澳苗春竹哈尔滨体育学院黑龙江哈尔滨150008

体育经济与管理专业人才的高质量培养能够更充分、更精准地对接体育产业的快速发展需求。文章从OBE理念出发,运用文献资料、逻辑分析、实地考察等方法分析高校体育经济与管理专业开设的基本情况,认为体育经济与管理专业人才培养面临着... 详细信息

体育经济与管理专业人才的高质量培养能够更充分、更精准地对接体育产业的快速发展需求。文章从OBE理念出发,运用文献资料、逻辑分析、实地考察等方法分析高校体育经济与管理专业开设的基本情况,认为体育经济与管理专业人才培养面临着知识聚焦不够,难以胜任专业岗位;综合能力不强,难以匹配社会需求;职业规划不清,难以弥补人才缺口等现实困境。提出可以从强化思想认识,注重理念更新;以课改教培为抓手,不断提高教学质量;注重实习实践项目,精准对接社会需求三方面入手破解困境。

关键词：体育经济与管理专业人才培养 OBE理念

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Water vapour multi-vortex structure under the interactions of typhoons and mid-low latitude systems during extreme precipitation in North China

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Advances in Climate Change Research 2023年第1期14卷 116-125页

作者： Jia-Hui TANG Xiang-De XU Wen-Yue CAI chun-zhu WANG Nanjing University of Information Science&Technology Nanjing 210044China State Key Laboratory of Severe Weather Chinese Academy of Meteorological SciencesBeijing 100081China National Climate Center China Meteorological AdministrationBeijing 100081China Training Center China Meteorological AdministrationBeijing 100081China

With diverse atmospheric circulation and complex mechanisms,typhoon remote rainstorms(TRR)are closely related to a variety of mid-low latitude systems.The anomalous signatures in such processes can improve forecasting heavy rainfall associated with typhoons and fill the gaps in current physical conceptual models of TRR.Using the optimal typhoon path dataset,ground observation data,and the National Centres for Environmental Prediction(NCEP)reanalysis dataset,the impact of anomalous water vapour transport on excessive rainfall in North China is investigated.The vector empirical orthogonal function(VEOF)analysis is applied to typhoon precipitation events from 1970 to 2021,and three major modes are extracted to reflect the anomalous water vapour transport for typhoon precipitation.Mode 1 reflects a moisture circulation pattern in North China due to the coexistence of typhoons and remote and direct precipitation,with the highest probability of heavy precipitation.The differences in remote precipitation areas and intensities are attributed to the location of typhoons in the western North Pacific and the shifting of the subtropical high ridge.To characterise the water vapour transport circulation of TRR in North China,we proposed the‘multivortex’idea.The transmission of the multi-vortex ensures a continuous supply of TRR water vapour,and the enhancement of the multi-vortex is significantly linked to the enhancement of remote precipitation.Three extreme northern rainstorms,75·8 Henan,7·21 Beijing,and 7·20 Zhengzhou rainstorms,have anomalous multi-vortex water vapour convergence,similar to Mode 1.The mechanism of water vapour driven by multi-vortex in the three severe rainstorm events is more extreme than in usual TRR events in North China.The stronger Indian low vortex and relatively southerly subtropical highs can intensify the southwest branch of the double water vapour transport branch,whereas the strengthening of typhoons in the western North Pacific facilitates water vapour transport through the channel on the sou

关键词： Typhoon remote rainstorm Mid-low latitude circulation systems Interaction Multi-vortex

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Effect of melt current on multi-physical field and heat flow distribution during ESR process based on model of dynamic formation of slag skin

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Journal of Iron and Steel Research(International) 2023年第6期30卷 1258-1267页

作者： Fu-bin Liu Xin-hao Yu Hua-bing Li Zhou-hua Jiang Hong-chun zhu Xin Geng School of Metallurgy Northeastern UniversityShenyang 110819LiaoningChina

A numerical model coupled with a multi-physical field based on dynamic formation of slag skin is established.After validation by comparing the experimental and simulation results of depth of metal pool,slag skin thickness and melt rate,it is utilized to investigate the effect of melt current on the coupled multi-physical field,slag skin thickness,metal pool depth and the heat flow distribution during electroslag remelting(ESR)Inconel 625 solidification process.The results showed that with the increase in the melt current,the velocities of ESR system and the temperature of metal pool increased,whereas the highest temperature of slag bath firstly decreased and then increased.With the increase in the melt current,the slag skin thickness,metal pool depth and melt rate increased.Furthermore,the characteristics of the heat flow distribution and the effect of melt current on the heat flow distribution were analysed.

关键词： Electroslag remelting Melt current Slag skin Model Multi-physical field

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Crust Cooling of Soft X-Ray Transients——the Uncertainties of Shallow Heating

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Research in Astronomy and Astrophysics 2022年第5期22卷 165-175页

作者： Xiang-Yang Lu Guo-Liang Lü He-Lei Liu chun-Hua zhu Zhao-Jun Wang School of Physical Science and Technology Xinjiang UniversityUrumqi 830046China Center for Theoretical Physics Xinjiang UniversityUrumqi 830046China

Crust cooling of soft X-ray transients has been observed after outbursts,but an additional shallow heating during accretion in outburst is needed to explain the quiescent light curve.However,shallow heating is significantly different between sources and even within one source between different outbursts,and the source of shallow heat is as yet unknown.Using the open source code"dStar"which solves the fully general relativistic heat diffusion equation for the crust,we investigate the effect of magnitude and depth of shallow heating on crust cooling and find that some exceptional sources(Swift J174805.3-244637,MAXI J0556-332 during outburstⅡand GRO J1750-27)in which shallow heating may be inactive could be explained by a deeper shallow heating mechanism.We compare our results with those from previous works and find that the shallow heating is model dependent.In addition,the effects of mass and radius of a neutron star on shallow heating are studied,and it is shown that the more compact the star,the less shallow heating will be needed to fit the crust cooling light curves.

关键词： stars neutron-X-rays:binaries-stars individual(GROJ1750-27)-X-rays burs

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