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SNES: Social-Network-Oriented Public Opinion Monitoring Platform Based on ElasticSearch

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Computers, Materials & Continua 2019年第9期61卷 1271-1283页

作者： chuiju you Dongjie Zhu Yundong Sun Anshan Ye Gangshan Wu Ning Cao Jinming Qiu Helen Min Zhou College of Information Engineering Sanming UniversitySanming365004China School of Computer Science and Technology Harbin Institute of TechnologyWeihai264209China College of Mathematics and Computer Science Xinyu UniversityXinyu338004China School of Information Engineering Jiangsu Polytechnic College of Agriculture and ForestryJurong212400China School of Engineering Manukau Institute of TechnologyAuckland2241New Zealand

With the rapid development of social network,public opinion monitoring based on social networks is becoming more and more *** platforms have achieved some success in public opinion ***,these platforms cannot perform well in scalability,fault tolerance,and real-time *** this paper,we propose a novel social-network-oriented public opinion monitoring platform based on ElasticSearch(SNES).Firstly,SNES integrates the module of distributed crawler cluster,which provides real-time social media data ***,SNES integrates ElasticSearch which can store and retrieve massive unstructured data in near real ***,we design subscription module based on Apache Kafka to connect the modules of the platform together in the form of message push and consumption,improving message throughput and the ability of dynamic horizontal scaling.A great number of empirical experiments prove that the platform can adapt well to the social network with highly real-time data and has good performance in public opinion monitoring.

关键词： Social network public opinion monitoring elasticsearch scrapy-redis

MMLUP: Multi-Source & Multi-Task Learning for User Profiles in Social Network

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Computers, Materials & Continua 2019年第9期61卷 1105-1115页

作者： Dongjie Zhu Yuhua Wang chuiju you Jinming Qiu Ning Cao Chenjing Gong Guohua Yang Helen Min Zhou School of Computer Science and Technology Harbin Institute of TechnologyWeihai264209China College of Information Engineering Sanming University365004SanmingChina Fujian Province University Key Lab for Industry Big Data Analysis and Application FujianChina College of Information Engineering Qingdao Binhai UniversityQingdaoChina Jiangsu Province Wireless Sensing System Application Engneering Technology Research and Development Centre China School of Engineering Manukau Institute of TechnologyAuckland2241New Zealand

With the rapid development of the mobile Internet,users generate massive data in different forms in social network every day,and different characteristics of users are reflected by these social media *** to integrate multiple heterogeneous information and establish user profiles from multiple perspectives plays an important role in providing personalized services,marketing,and recommendation *** this paper,we propose Multi-source&Multi-task Learning for User Profiles in Social Network which integrates multiple social data sources and contains a multi-task learning framework to simultaneously predict various attributes of a ***,we design their own feature extraction models for multiple heterogeneous data ***,we design a shared layer to fuse multiple heterogeneous data sources as general shared representation for multi-task ***,we design each task’s own unique presentation layer for discriminant output of ***,we design a weighted loss function to improve the learning efficiency and prediction accuracy of each *** experimental results on more than 5000 Sina Weibo users demonstrate that our approach outperforms state-of-the-art baselines for inferring gender,age and region of social media users.

关键词： User profiles multi-source multi-task learning social network

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利用量子对应态原理预测正仲氢输运性质

工程热物理学报 2024年第3期45卷 622-627页

作者：孟垂举秦旭进黄永华上海交通大学制冷与低温工程研究所上海市200240

基于量子对应态原理并考虑氢同分异构体之间的结构差异,建立了适用于预测低温正氢与仲氢输运参数的数学模型,明确了对比黏度和对比导热系数与对比德布罗意波长之间的线性关系,并使用所建立数学模型预测了正氢与仲氢的黏度与导热系数。... 详细信息

基于量子对应态原理并考虑氢同分异构体之间的结构差异,建立了适用于预测低温正氢与仲氢输运参数的数学模型,明确了对比黏度和对比导热系数与对比德布罗意波长之间的线性关系,并使用所建立数学模型预测了正氢与仲氢的黏度与导热系数。通过对计算结果的检验分析,发现量子对应态原理方法可以较准确地预测温度20100 K及压力0.0110 MPa范围内正氢、仲氢的黏度及导热系数。压力对模型的预测精度影响显著,当环境压力小于1 MPa时,对应态原理预测误差基本控制在6%以内。进一步修正模型中的物性常数修正有望提高对应态原理预测精度。

关键词：正氢仲氢黏度导热系数量子对应态原理

基于公共空间自然可视率模拟的厦门滨东小学优化设计

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福建建设科技 2024年第2期 13-15页

作者：李垂举厦门佰地建筑设计有限公司福建厦门361000

为有效提升厦门滨东小学的校园公共空间安全属性,改善建设场地局促引起的空间问题,尝试在设计过程中利用自然可视率的基本原理对方案进行公共空间的自然可视率模拟,快速识别方案中自然可视率较低的区域,提前采取措施优化设计,消除可视... 详细信息

为有效提升厦门滨东小学的校园公共空间安全属性,改善建设场地局促引起的空间问题,尝试在设计过程中利用自然可视率的基本原理对方案进行公共空间的自然可视率模拟,快速识别方案中自然可视率较低的区域,提前采取措施优化设计,消除可视水平过低的区域,提升校园平均自然可视水平,有效避免陷入校园建成后难以改变的窘境。模拟结果表明该方法使厦门滨东小学建筑方案在用地较为局促的客观条件下,通过增加底层架空空间和增加开敞连廊有效提升了校园公共空间的自然可视率。研究有利于改进中小学校的设计手段,提升校园公共空间自然可视水平,减少校园内潜在的不安全场所。

关键词：校园安全自然可视率小学设计空间优化

Web大数据环境下的P-信息聚合及动态分离

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武夷学院学报 2018年第6期37卷 69-74页

作者：尤垂桔邱锦明三明学院信息工程学院福建三明365004 数字福建工业能源大数据研究所福建三明365004 工业大数据分析及应用福建省高校重点实验室福建三明365004 物联网应用福建省高校工程研究中心福建三明365004

针对Web大数据环境下数据来源分散、数据量大、类型多样、噪声大、价值密度低等特征,利用P-集理论,给出Web信息元的聚合度量,提出P-信息聚合体的概念,对P-信息聚合体的性质进行讨论,给出了P-信息聚合体的生成算法,对Web大数据进行主题聚... 详细信息

针对Web大数据环境下数据来源分散、数据量大、类型多样、噪声大、价值密度低等特征,利用P-集理论,给出Web信息元的聚合度量,提出P-信息聚合体的概念,对P-信息聚合体的性质进行讨论,给出了P-信息聚合体的生成算法,对Web大数据进行主题聚合,提高Web大数据的利用效率及应用价值。

关键词： Web大数据 P-集合 P-信息聚合体

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分布式事务管理模型的性能改进技术研究

计算机应用与软件 2010年第11期27卷 191-194页

作者：林克明尤垂桔三明学院计算机科学系福建三明365004

设计并构筑了一个基于分布式数据库的三层体系结构的事务管理模型,用COM+技术进行模块化编程,并用COM+排队组件、消息队列的方法来优化处理分布式事务管理问题,有效地提高了模型的事务处理能力。

关键词：分布式事务管理 COM+技术排队组件消息队列性能优化

物联网应用中基于非法接入点的无线拒绝服务攻击研究

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网络安全技术与应用 2014年第7期 166-170页

作者：刘持标尤垂桔孙丽丽吴美瑜刘莉三明学院信息工程学院物联网应用福建省高校工程研究中心福建365005

WiFi无线通信技术在物联网应用领域处于重要地位,常见的WiFi物联网终端设备包括无线网络摄像头、智能手机、PDA、平板电脑、笔记本电脑、智能家居网关和工业自动化控制网关等。攻击者可以通过使用非法接入点发送断网指令给WiFi物联网终... 详细信息

WiFi无线通信技术在物联网应用领域处于重要地位,常见的WiFi物联网终端设备包括无线网络摄像头、智能手机、PDA、平板电脑、笔记本电脑、智能家居网关和工业自动化控制网关等。攻击者可以通过使用非法接入点发送断网指令给WiFi物联网终端,使它们中断正常的数据通信。目前,国内外还没有有效的解决这类问题的方案。本论文研究了基于非法接入点所实施的无线攻击的特点,分析了攻击的基本原理,并为解决这类攻击提出了有效的方案。

关键词：物联网 WiFi 非法接入点无线拒绝服务攻击 802 11w