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Optimal Model of Continuous Knowledge Transfer in the Big Data Environment

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Computer Modeling in Engineering & Sciences 2018年第7期116卷 89-107页

作者： chuanrong wu Evgeniya Zapevalova Yingwu Chen Deming Zeng FrancisLiu School of Economy and Management Changsha University of Science&TechnologyChangsha410114P.R.China College of Information System and Management National University of Defense TechnologyChangsha410073China School of Business Administration Hunan UniversityChangsha410082China LMBA Universite de Bretagne-SUD56017 VannesFrance

With market competition becoming fiercer,enterprises must update their products by constantly assimilating new big data knowledge and private knowledge to maintain their market shares at different time points in the big data ***,there is mutual influence between each knowledge transfer if the time interval is not too *** is necessary to study the problem of continuous knowledge transfer in the big data *** on research on one-time knowledge transfer,a model of continuous knowledge transfer is presented,which can consider the interaction between knowledge transfer and determine the optimal knowledge transfer time at different time points in the big data *** experiments were performed by adjusting several *** experimental results verified the model’s validity and facilitated conclusions regarding their practical application *** experimental results can provide more effective decisions for enterprises that must carry out continuous knowledge transfer in the big data environment.

关键词： Big data knowledge transfer optimization model simulation experiment different time points

Time Optimization of Multiple Knowledge Transfers in the Big Data Environment

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Computers, Materials & Continua 2018年第3期54卷 269-285页

作者： chuanrong wu Evgeniya Zapevalova Yingwu Chen Feng Li School of Economy and Management Changsha University of Science&TechnologyChangsha410114P.R.China College of Information System and Management National University of Defense TechnologyChangsha410073China School of Computer&Communication Engineering Changsha University of Science&TechnologyChangsha410114China

In the big data environment, enterprises must constantly assimilate big dataknowledge and private knowledge by multiple knowledge transfers to maintain theircompetitive advantage. The optimal time of knowledge transfer is one of the mostimportant aspects to improve knowledge transfer efficiency. Based on the analysis of thecomplex characteristics of knowledge transfer in the big data environment, multipleknowledge transfers can be divided into two categories. One is the simultaneous transferof various types of knowledge, and the other one is multiple knowledge transfers atdifferent time points. Taking into consideration the influential factors, such as theknowledge type, knowledge structure, knowledge absorptive capacity, knowledge updaterate, discount rate, market share, profit contributions of each type of knowledge, transfercosts, product life cycle and so on, time optimization models of multiple knowledgetransfers in the big data environment are presented by maximizing the total discountedexpected profits (DEPs) of an enterprise. Some simulation experiments have beenperformed to verify the validity of the models, and the models can help enterprisesdetermine the optimal time of multiple knowledge transfer in the big data environment.

关键词： Big data knowledge transfer time optimization DEP simulation experiment

Big Data Knowledge Pricing Schemes for Knowledge Recipient Firms

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Computers, Materials & Continua 2021年第12期69卷 3275-3287页

作者： chuanrong wu Haotian Cui Zhi Lu Xiaoming Yang Mark E.McMurtrey School of Economy and Management Changsha University of Science&TechnologyChangshaChina Peter B.Gustavson School of Business University of VictoriaCanada College of Business Administration University of NebraskaOmaha68182USA College of Business University of Central Arkansas72035USA

Big data knowledge,such as customer demands and consumer preferences,is among the crucial external knowledge that firms need for new product development in the big data *** research has focused on the profit of big data knowledge providers rather than the profit and pricing schemes of knowledge *** research addresses this theoretical gap and uses theoretical and numerical analysis to compare the profitability of two pricing schemes commonly used by knowledge recipients:subscription pricing and pay-per-use *** find that:(1)the subscription price of big data knowledge has no effect on the optimal time of knowledge transaction in the same pricing scheme,but the usage ratio of the big data knowledge affects the optimal time of knowledge transaction,and the smaller the usage ratio of big data knowledge the earlier the big data knowledge transaction conducts;(2)big data knowledge with a higher update rate can bring greater profits to the firm both in subscription pricing scheme and pay-per-use pricing scheme;(3)a knowledge recipient will choose the knowledge that can bring a higher market share growth rate regardless of what price scheme it adopts,and firms can choose more efficient knowledge in the pay-per-use pricing scheme by adjusting the usage ratio of knowledge usage according to their economic *** model and findings in this paper can help knowledge recipient firms select optimal pricing method and enhance future new product development performance.

关键词： Big data knowledge knowledge transfer subscription pricing pay-per-use pricing new product development performance

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大数据环境下知识转移时间优化研究

系统工程理论与实践 2018年第2期38卷 472-481页

作者：吴传荣陈英武曾德明长沙理工大学经济与管理学院长沙410114 国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073 湖南大学工商管理学院长沙410082

随着大数据时代的到来，知识转移影响因素发生了巨大的变化.通过深入分析大数据环境下知识转移的特性，对大数据环境下的创新网络进行了界定.在此基础上，充分考虑到大数据环境下知识转移主体和知识种类等因素的变化，建立大数据环境下... 详细信息

随着大数据时代的到来，知识转移影响因素发生了巨大的变化.通过深入分析大数据环境下知识转移的特性，对大数据环境下的创新网络进行了界定.在此基础上，充分考虑到大数据环境下知识转移主体和知识种类等因素的变化，建立大数据环境下以企业期望利润现值最大化为目标的知识转移最优时间优化模型.然后，对模型进行参数设置，求解知识转移最优时间.仿真实验结果不仅验证了模型的有效性，还得出了对管理有实际应用价值的结论与启示，能为大数据环境下企业确定最优知识转移时间、提升知识转移效率提供决策依据.

关键词：大数据知识转移时间优化期望利润仿真

高技术企业集群中企业技术标准合作的稳定性分析

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科技管理研究 2009年第3期29卷 232-234页

作者：吴传荣曾德明湖南大学工商管理学院湖南长沙410082

集群中建立长期技术标准合作关系有利于提高集群的创新效率。通过对高技术企业集群中技术标准合作的必要性分析,利用重复博弈的方法对高技术企业集群中技术标准的纵向合作和横向合作进行分析,提出了高技术企业集群中企业技术标准合作的... 详细信息

集群中建立长期技术标准合作关系有利于提高集群的创新效率。通过对高技术企业集群中技术标准合作的必要性分析,利用重复博弈的方法对高技术企业集群中技术标准的纵向合作和横向合作进行分析,提出了高技术企业集群中企业技术标准合作的关系具有稳定性。

关键词：技术标准合作高技术企业集群稳定性分析

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高技术企业集群与技术标准合作的关系分析

科技进步与对策 2009年第14期26卷 72-75页

作者：曾德明吴传荣湖南大学工商管理学院湖南长沙410082

网络经济的出现,使市场竞争开始进入到标准竞争阶段,高技术产业的发展与企业间的技术标准合作密不可分。而高技术企业集群作为区域经济的主要形式,对其的研究必然要与技术标准合作结合起来。首先分析了高技术企业集群与技术标准合作的... 详细信息

网络经济的出现,使市场竞争开始进入到标准竞争阶段,高技术产业的发展与企业间的技术标准合作密不可分。而高技术企业集群作为区域经济的主要形式,对其的研究必然要与技术标准合作结合起来。首先分析了高技术企业集群与技术标准合作的区别与联系,接着对高技术企业集群与技术标准合作的相互作用进行分析,指出基于技术标准合作的高技术企业集群的发展趋势为虚拟集群。

关键词：高技术企业集群技术标准合作高技术产业

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技术标准化与高新技术企业集群的发展

科技管理研究 2005年第10期25卷 60-62,74页

作者：曾德明吴传荣吴文华湖南大学工商管理学院湖南长沙410082

随着全球经济一体化进程的加快,市场竞争日益激烈,高新技术领域的巨头们频频利用技术标准抢占市场,各国政府也不约而同地将技术标准视为促进本国经济发展的有效手段之一,同时高新技术企业的技术标准化是实施高新技术产业化的重要环节。... 详细信息

随着全球经济一体化进程的加快,市场竞争日益激烈,高新技术领域的巨头们频频利用技术标准抢占市场,各国政府也不约而同地将技术标准视为促进本国经济发展的有效手段之一,同时高新技术企业的技术标准化是实施高新技术产业化的重要环节。文章分析了当今高新技术企业集群的状况及其与技术标准化的关系,提出了加快发展我国高新技术企业集群技术标准化的途径和措施。

关键词：高新技术企业集群技术标准化关系

鄂尔多斯盆地西缘汝箕沟煤矿区的石英脉及其地质意义

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地质学报 2006年第5期80卷 768-774,i0004页

作者：张慧晋香兰张泓李小彦吴传荣煤炭科学研究总院西安分院 710054

鄂尔多斯盆地西缘地处特殊的大地构造位置,其间的宁夏汝箕沟出产世界上最优质的无烟煤,该区多年来一直被多学科科研人员所关注。笔者从地质背景入手,较详细的论述了汝箕沟矿区石英脉的岩性、与围岩的接触关系、规模、时空分布、产状、... 详细信息

鄂尔多斯盆地西缘地处特殊的大地构造位置,其间的宁夏汝箕沟出产世界上最优质的无烟煤,该区多年来一直被多学科科研人员所关注。笔者从地质背景入手,较详细的论述了汝箕沟矿区石英脉的岩性、与围岩的接触关系、规模、时空分布、产状、组合、矿物包裹体等发育特征,比较了该区石英脉与诸多煤田和煤系中脉岩的差异。综合分析认为,该区石英脉与推测隐伏火成岩体紧密相关,深部岩浆分异后期的气成热液上涌是石英脉形成的主导因素。石英脉对该区构造热事件、深大断裂活动、煤变质类型等有一定指示意义。本文研究表明,汝箕沟侏罗纪煤变质与盆地油、气成藏同受晚侏罗世—早白垩世期间的构造热事件影响,同一重大地质事件在盆地内部和边缘表现形式有别,各地响应方式不同。

关键词：鄂尔多斯盆地西缘宁夏汝箕沟无烟煤石英脉发育特征地质意义

用户反馈及声誉对实时竞价广告需求端平台的激励研究

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广西大学学报（哲学社会科学版） 2021年第6期43卷 86-92页

作者：覃朝勇何荟依吴传榕广西大学工商管理学院广西大学中国-东盟信息港大数据研究院

激励是委托代理理论中的重要内容,激励契约能减少实时竞价广告中广告商与需求端平台DSP之间因信息不对称而引发的道德风险问题。在激励契约中考虑用户反馈因素,可以促使DSP做出有利于双方的选择。DSP出于自身声誉考虑,会提高广告活动的... 详细信息

激励是委托代理理论中的重要内容,激励契约能减少实时竞价广告中广告商与需求端平台DSP之间因信息不对称而引发的道德风险问题。在激励契约中考虑用户反馈因素,可以促使DSP做出有利于双方的选择。DSP出于自身声誉考虑,会提高广告活动的努力水平。声誉效应能强化激励作用,实现帕累托改进,有效防范道德风险,减少广告造假、欺诈现象的发生。

关键词：实时竞价广告需求端平台用户反馈声誉机制激励机制