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通信基站用空调热管一体化设备性能测试及适用性研究

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建筑科学 2024年第2期40卷 94-99,119页

作者：崔四齐张毅白静杨涵斐范惠芳关斯泽许闯李慧鑫中原工学院能源与环境学院郑州450007

为了解决通信基站空调系统温控效果不佳,能耗高等突出问题,提出了采用空调热管一体化,下送上回高风速内循环气流方式的技术方案,并开发了样机。经实地测试表明,该空调热管一体化设备控制机柜温度保持在10~38℃,且全年节能率高达60.0%。... 详细信息

为了解决通信基站空调系统温控效果不佳,能耗高等突出问题,提出了采用空调热管一体化,下送上回高风速内循环气流方式的技术方案,并开发了样机。经实地测试表明,该空调热管一体化设备控制机柜温度保持在10~38℃,且全年节能率高达60.0%。基于中国各地区的气候差异性进行了适用性分析,以郑州市作为参照标准,选取各地区代表性城市进行节能率分析推算,结果表明,各地区代表城市全年节能率均在50%以上,证明该空调热管一体化设备在全国地区值得推广应用。

关键词：间接蒸发冷却近零能耗建筑实测分析冷却效率温降

Segmentation and density statistics of mariculture cages from remote sensing images using mask R-CNN

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Information Processing in Agriculture 2022年第3期9卷 417-430页

作者： chuang Yu Zhuhua Hu Ruoqing Li Xin Xia Yaochi Zhao Xiang Fan Yong bai School of Information and Communication Engineering School of Computer Science&Cyberspace SecurityHainan UniversityNo.58Renmin AvenueHaikou 570228PR China Shenyang Institute of Automation Chinese Academy of SciencesShenyang 110016PR China

The normal growth of fishes is closely relevant to the density of mariculture. It is of greatsignificance to accurately calculate the breeding area of specific sea area from satelliteremote sensing images. However, there are no reports about cage segmentation and den-sity detection based on remote sensing images so far. And the accurate segmentation ofcages faces challenges from very large high-resolution images. Firstly, a new public mari-culture cage data set is built. Secondly, the training set is augmented via sample variationsto improve the robustness of the model. Then, for cage segmentation and density statistics,a new methodology based on Mask R-CNN is proposed. Using dividing and stitching tech-nologies, the entire remote sensing test images of the cage can be accurately ***, using the trained model, the object detection features and segmentation character-istics can be obtained at the same time. Considering only the area within the target detec-tion frame, the proposed method can count the pixels in the segmented area, which canobtain accurate area and density while reducing time-consuming. Experimental resultsdemonstrate that, compared with traditional contour extraction method and U-Net basedscheme, the proposed scheme can significantly improve segmentation precision and mod-el’s robustness. The relative error of the actual area is only 1.3%.

关键词： Deep learning Mask R-CNN Image segmentation Remote sensing

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基于超长指令字的定点DCT算法研究

计算机技术与发展 2008年第1期18卷 101-105,110页

作者：鞠汶奇肖创柏邬鹏北京工业大学计算机学院北京100022

针对浮点转换为定点运算的精度问题证明了一个定理和一个推论,给出了一种在可以同时执行多个指令操作的DSP中估计算法实际运行时间的方法,并提出了一种新的适合于VLIW的定点8×8DCT快速算法。仿真实验证明新的8×8DCT算法比已有的基于V... 详细信息

针对浮点转换为定点运算的精度问题证明了一个定理和一个推论,给出了一种在可以同时执行多个指令操作的DSP中估计算法实际运行时间的方法,并提出了一种新的适合于VLIW的定点8×8DCT快速算法。仿真实验证明新的8×8DCT算法比已有的基于VLIW结构的高精度算法的运算速度分别提高13.4%和21.4%,而误差方差总和分别降低了80%和67.5%,比已有的低精度算法运算速度分别提高8.5%和17.2%,而误差方差总和分别降低了98.98%和98.3%。

关键词：超长指令字离散余弦变换快速算法并行算法视频压缩 DSP

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一维阵列涡旋光束在海面大气中的传输特性

中国光学（中英文） 2024年第2期17卷 300-311页

作者：侯政诚张明明白胜闯厉淑贞刘俊胡友友江苏科技大学理学院江苏镇江212000 浙江省光电探测材料及器件重点实验室浙江宁波315211 宁波大学高等技术研究院浙江宁波315211

相较于单涡旋光束,涡旋阵列光束能够扩充信息的传输容量,研究其传输特性对其光通信应用具有重要意义。本文选取阶数为n的螺旋因斯-高斯(HIG_(n,n))模式,采用海上大气折射率变换的功率谱,模拟海面大气湍流。基于相位屏法研究了一维阵列... 详细信息

相较于单涡旋光束,涡旋阵列光束能够扩充信息的传输容量,研究其传输特性对其光通信应用具有重要意义。本文选取阶数为n的螺旋因斯-高斯(HIG_(n,n))模式,采用海上大气折射率变换的功率谱,模拟海面大气湍流。基于相位屏法研究了一维阵列涡旋光束在海面大气湍流中光强、相位、闪烁因子和质心漂移的变化情况。结果表明:(1)HIG_(n,n)模式的闪烁因子和质心漂移标准差随湍流强度以及大气湍流内尺度的增加而增加;(2)n为奇数的HIG_(n,n)模式的闪烁因子随着阶数的增大而减小,且高于n为偶数的HIG_(n,n)模式;(3)阶数n>1的HIG_(n,n)模式比LG_(0,1)模式具有更好的稳定性;(4)阶数越高,HIG_(n,n)模式的质心漂移标准差越小。其次,选取线性阵列涡旋光束(LAVBs)进行对比,研究得出虽然LAVBs比HIG光束具有更好的传输性能,但由于HIG光束具有独特的结构,故可适用于不同的应用场景。最后,分析了椭圆参量和椭圆环数对HIG模式传输的影响,结果表明适当地增大椭圆参量或椭圆环数有助于提高HIG模式的抗湍流能力。本文研究结果对涡旋光束的海上应用具有指导意义。

关键词：大气光学螺旋因斯高斯模式阵列涡旋光束闪烁因子湍流

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基于跨尺度字典学习的图像盲解卷积算法

光学精密工程 2021年第2期29卷 338-348页

作者：彭天奇禹晶郭乐宁肖创柏北京工业大学信息学部北京100124

在模糊核未知情况下利用模糊图像对清晰图像进行复原称为图像盲解卷积问题,这是一个欠定逆问题,现有的大部分算法通过引入模糊核和清晰图像的先验知识来约束问题的解空间。本文提出了一种基于跨尺度字典学习的图像盲解卷积算法,采用降... 详细信息

在模糊核未知情况下利用模糊图像对清晰图像进行复原称为图像盲解卷积问题,这是一个欠定逆问题,现有的大部分算法通过引入模糊核和清晰图像的先验知识来约束问题的解空间。本文提出了一种基于跨尺度字典学习的图像盲解卷积算法,采用降采样图像训练稀疏表示的字典,并将图像纹理区域在该字典下的稀疏表示作为正则化约束引入盲解卷积目标函数中。图像降采样过程减弱了图像的模糊程度,且图像中存在冗余的跨尺度相似块,利用更清晰的图像块训练字典能够更好地对清晰图像进行稀疏表示,减小稀疏表示误差;同时,由于在纹理区域清晰图像的稀疏表示误差小于模糊图像的稀疏表示误差,在该字典下对图像中的纹理块进行稀疏表示,使重建图像偏向清晰图像。本文的算法在Kohler数据集上复原结果的平均峰值信噪比为29.54 dB。在大量模糊图像上的实验验证了本文的算法能够有效解决大尺寸模糊核的复原,并具有良好的鲁棒性。

关键词：盲解卷积稀疏表示字典学习跨尺度自相似性

RISC-V随机化过程的抗功耗分析攻击设计

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单片机与嵌入式系统应用 2023年第7期23卷 3-7页

作者：白创肖鸣松童元满长沙理工大学物理与电子科学学院长沙410114 深圳市安信智控科技有限公司

提出了一种基于随机化过程来抵御功耗分析攻击的方法。该随机化过程综合采用3种手段:在指令执行过程中,随机生成并插入与上一条真实指令相似的虚拟指令,使得插入的随机功耗与上条真实指令相近以避免被准确分析功耗;在指令执行、写回阶... 详细信息

提出了一种基于随机化过程来抵御功耗分析攻击的方法。该随机化过程综合采用3种手段:在指令执行过程中,随机生成并插入与上一条真实指令相似的虚拟指令,使得插入的随机功耗与上条真实指令相近以避免被准确分析功耗;在指令执行、写回阶段插入一个随机延时来混淆指令执行时间以避免被准确定位;通过4种不同频率的时钟随机切换来对系统时钟进行扰乱以混淆瞬时功耗。基于CV32E40P处理器实现了该方法并通过相关功耗分析攻击进行实验,实验结果表明得到的最高相关性系数为0.139,比原处理器低0.641,该方法大大提高了处理器的抗功耗分析攻击能力。

关键词： CV32E40P 功耗分析攻击 RISC-V 相关性系数

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不同刈割组合方式对皇竹草生长和生产特点的影响

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草业学报 2017年第1期26卷 72-80页

作者：郭孝邓红雨胡华锋李建平黄安群白昌军唐军河南牧业经济学院郑州市反刍动物营养重点实验室河南郑州450046 中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所海南儋州571737

通过由刈割高度(留茬高度为5,10,15,20cm)和刈割频率(1次性和每隔60,40和30d刈割)组成的双因子试验,来研究不同刈割频率和刈割高度对地处温带的河南黄河滩区皇竹草的生长特点和生产性能的影响,以便解决该草在黄河滩区种植中存在的利用... 详细信息

通过由刈割高度(留茬高度为5,10,15,20cm)和刈割频率(1次性和每隔60,40和30d刈割)组成的双因子试验,来研究不同刈割频率和刈割高度对地处温带的河南黄河滩区皇竹草的生长特点和生产性能的影响,以便解决该草在黄河滩区种植中存在的利用期短、产量低、品质差、易倒伏的难题。研究证明,刈割对皇竹草的生长和生产有显著的影响,1年多次刈割会降低茎叶比(S/L ratio)和叶面积指数(LAI),适度的刈割有利于提高鲜干比(F/D ratio)、单株分蘖数和生长速度,过频过低刈割(留茬高度为5cm,每隔30d刈割)有利有弊,有利的方面是能显著地提高鲜干比和单株分蘖数,能显著降低倒伏率;不利的方面是会显著降低皇竹草刈割后的再生速度,不利于饲草的生长和生产。试验证明,在中原地区种植皇竹草适宜每隔60d刈割1次,一年刈割2次,留茬15~20cm为宜,全年产草量为31.58~32.41tDM/hm^2,均显著地高于其他刈割组合,和一次性刈割相比,提高14.26%~17.34%(P<0.05),另外,适度刈割有利于减轻皇竹草的倒伏,减少收获中营养和能量的损失和浪费。总之,在河南黄河滩区种植皇竹草是非常必要,也是可行的,在科学种植,合理灌溉和及时施肥的基础上,保持合理刈割高度和适当的刈割次数是优化和协调生长和生产各指标的重要措施,减少不必要的产量和营养损失,有利于高产和稳产。

关键词：皇竹草刈割生产特点

蒙古国中戈壁省某铁多金属矿床地质特征及找矿标志

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中国矿业 2014年第S1期23卷 129-133页

作者：冯昌格王玉杰郝献晟郭百创中国冶金地质总局山东正元地质勘查院山东济南250101 蒙古正元有限责任公司山东济南250101

蒙古国中戈壁省某铁多金属矿床为一中型矽卡岩型矿床。矿区共圈出铁多金属矿体16个,其中主要矿体2个,矿体最大延长1000m,最大延伸350m,最大厚度150m。TFe平均品位32.52%。估算铁矿石资源量5000万t。在成矿地质背景及矿床地质特征讨论的... 详细信息

蒙古国中戈壁省某铁多金属矿床为一中型矽卡岩型矿床。矿区共圈出铁多金属矿体16个,其中主要矿体2个,矿体最大延长1000m,最大延伸350m,最大厚度150m。TFe平均品位32.52%。估算铁矿石资源量5000万t。在成矿地质背景及矿床地质特征讨论的基础上,提出该类型矿床的找矿标志,以期为类似条件下寻找铁矿提供参考。

关键词：蒙古国铁多金属矿地质特征找矿标志矽卡岩型矿床

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基于CNN和SVM的报文入侵检测方法

计算机系统应用 2020年第6期29卷 39-46页

作者：徐雪丽段娟肖创柏张斌北京工业大学信息学部北京100124

为了进一步提高网络异常检测的准确率,本文在对现有入侵检测模型分析的基础上,提出了一种基于卷积神经网络和支持向量机的网络报文入侵检测方法.该方法首先将数据预处理成二维矩阵,为了防止算法模型过拟合,利用permutation函数将数据随... 详细信息

为了进一步提高网络异常检测的准确率,本文在对现有入侵检测模型分析的基础上,提出了一种基于卷积神经网络和支持向量机的网络报文入侵检测方法.该方法首先将数据预处理成二维矩阵,为了防止算法模型过拟合,利用permutation函数将数据随机打乱,然后利用卷积神经网络CNN从预处理后的数据中学习有效特征,最后通过支持向量机SVM分类器将得到的向量进行分类处理.在数据集选择上,采用网络入侵检测常用的权威数据集—京都大学蜜罐系统数据集,通过与GRU-Softmax、GRU-SVM等现有检测率较高的模型进行实验对比,该模型在准确率上最高分别提高了19.39%和12.83%,进一步提升了网络异常检测的准确度.同时,本研究所提出方法在训练速度和测试速度上有较大提高.

关键词：入侵检测卷积神经网络支持向量机文本分类深度学习